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AI破解教育資源不平衡難題,為非一線城市孩子人生開外掛

h1654155975.4491 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-26 09:42 ? 次閱讀
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根據(jù)某互聯(lián)網(wǎng)移動試題庫的一組數(shù)據(jù),全中國孩子人均搜題數(shù)的前三甲是青海、西藏和新疆。

由此可管窺,優(yōu)秀教育資源越來越向一線、二線城市傾斜,經(jīng)濟相對欠發(fā)達地區(qū)的孩子,由于教育資源尤其是師資的匱乏,為了取得同樣的成績,需要付出的努力可能會比發(fā)達地區(qū)的孩子要多一些。

論答創(chuàng)始人兼CEO王楓博士,2015年初從美國紐約回國創(chuàng)業(yè),當(dāng)時審視自己的內(nèi)心后明確了要做應(yīng)試教育的方向,應(yīng)試教育背后其實是教育公平。

“因為自己就是通過考試改變了命運,從農(nóng)村考上了大學(xué),大學(xué)畢業(yè)后又有機會到美國留學(xué)。博士學(xué)成,回國創(chuàng)業(yè),要幫助中國過億孩子更好地應(yīng)對考試,和自己一樣改變命運。”

而教育市場的痛點是,特別依賴好的老師,而好的老師價格是很貴的,要幫助中國過億孩子更好地應(yīng)對考試,靠傳統(tǒng)模式?jīng)]法做到,王楓萌生了一個想法,要用人工智能手段創(chuàng)造100萬個名師,嘗試以技術(shù)手段推進教育公平。

主要面向B端市場,論答目標(biāo)是學(xué)校和教育培訓(xùn)機構(gòu),從2016年開始,論答先后和江浙滬、湖南湖北,山東等地的幾十所學(xué)校建立了合作關(guān)系。

論答2017年9月獲得了星河集團旗下天馬股份等數(shù)千萬元級別的A輪融資,目前由星河集團旗下星河互聯(lián)提供聯(lián)合創(chuàng)業(yè)服務(wù)。

王楓認(rèn)為,星河互聯(lián)給予的最大支持是持續(xù)看好這個市場,論答已經(jīng)投入好幾千萬研發(fā)成本,從商業(yè)上來說,走的是長線,星河互聯(lián)和論答都相信,人工智能手段天然地適合應(yīng)試教育,應(yīng)試教育背后蘊含的是教育公平,論答將為了使命穩(wěn)步前行。

AI破解教育資源不平衡難題

為非一線城市孩子人生開外掛

論答創(chuàng)始人王楓

中國好老師孔雀東南飛的現(xiàn)象非常嚴(yán)重。

批量培養(yǎng)老師難、周期長、非標(biāo)準(zhǔn),好老師也不愛去偏遠(yuǎn)的地方。老師是教育的一個Feature,還是一個Bug呢?新東方和好未來這兩家教育巨頭的市場占有率,在2017年仍不足3%,原因也是好老師難以批量復(fù)制。

王楓認(rèn)為,人工智能最核心解決的問題,其實是創(chuàng)造100萬個、1000萬個名師,在最短時間內(nèi),最精準(zhǔn)找到孩子的學(xué)習(xí)問題,然后有針對性的進行互動教學(xué)。

人工智能破解了教育資源不平衡難題,為身處非一線城市的孩子人生開外掛。

名師憑借經(jīng)驗,能夠很快找到學(xué)生的問題,給學(xué)生反饋,這一點是可以通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析做到的。

怎么做到?做題是很重要的手段,教育圈兒里有句話,“見到王楓博士就要做題”。

論答目前的學(xué)科包括英語和數(shù)學(xué),年級包括5~12年級。

筆者親測了論答的人工智能測評,測評的是小升初英語,系統(tǒng)總共推送了20道涵蓋19個知識點的選擇題,測試結(jié)束后給出一份測評報告,測評報告由測評得分、知識點掌握數(shù)、知識點掌握情況、薄弱知識點列表以及已掌握知識點列表幾部分構(gòu)成。

使用論答的人工智能測評,就相當(dāng)于名師大腦在盯著你,你做錯哪道題,這位“名師”就會知道你哪個知識點沒掌握。

以初中數(shù)學(xué)為例,在初中數(shù)學(xué)應(yīng)試教育的應(yīng)用場景上,論答團隊把整個初中數(shù)學(xué)的知識圖譜拆分為181個大知識點。把每個知識點的掌握情況分為“掌握”和“沒掌握”2種可能,就有2的181次方種可能的知識掌握狀態(tài),這個數(shù)量級超越了任何機器的運算能力。

如果采用沒有任何算法的傳統(tǒng)測評方式,每個知識平均出3道題,每道題目花3分鐘去做,那么一共需要27個小時。

而論答通過人工智能算法優(yōu)化,將運算量降到百億級來精準(zhǔn)定位181個知識點,只需要完成8道題,24分鐘便可以判斷學(xué)生對于知識點的掌握情況,精準(zhǔn)度可以達到92%。

這樣,論答不但實現(xiàn)了名師的一部分功能,還大大提高了學(xué)習(xí)的效率。

PRISM人工智能算法引擎

論答人工智能評測效果圖

說起人工智能算法,大家最容易想到的是第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的AlphaGo。

號稱有人工智能算法的論答,到底有怎樣的人工智能算法?

論答和AlphaGo其實是完全不一樣的算法。AlphaGo的算法,不斷分析,在哪個棋格上落子,對于最終贏這盤棋的概率最大。論答的PRISM算法引擎,不斷分析,在哪個知識點上出題,能最快地了解一個學(xué)生的知識狀態(tài)。

產(chǎn)品簡單來說是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的,包括人工智能算法引擎、系統(tǒng)和內(nèi)容的完整學(xué)習(xí)體系。

論答將K12知識點拆解成納米級知識圖譜,通過以國際頂尖算法為核心的人工智能學(xué)習(xí)引擎,基于海量數(shù)據(jù)運算,只需要數(shù)十分鐘,就可以迅速而準(zhǔn)確地找到學(xué)生的知識盲區(qū),并給出解決方案。

相對于市面上已經(jīng)涌現(xiàn)出的大量自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),王楓認(rèn)為,很多的自適應(yīng)系統(tǒng)是基于規(guī)則的,即事先埋點。

比如,一個學(xué)生做一元二次方程做錯了,系統(tǒng)會推五道一元一次方程、五道因式分解題目給學(xué)生做,這個是預(yù)先設(shè)置好的。聽起來邏輯合理,實則沒有價值。

因為每個學(xué)生出錯原因不一樣,A 學(xué)生可能是因為一元一次方程不會,B 學(xué)生可能是因式分解不會,C 學(xué)生可能連小學(xué)的乘法快速運算都不會,這個沒法預(yù)先直接埋點。

“高級的自適應(yīng)系統(tǒng),一定是真正通過大數(shù)據(jù)、根據(jù)算法模型來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),匹配下一步應(yīng)該學(xué)什么”。王楓介紹,論答的區(qū)別在于,每做完一道題,沒有人知道下一道題是什么。

2016年3月,王楓曾采用嚴(yán)格的隨機對比實驗,領(lǐng)導(dǎo)完成了國內(nèi)第一個有關(guān)人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)有效性的實證研究。結(jié)果表明,論答人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)的提分效率是一個主流的傳統(tǒng)在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的3倍~27.97倍,這個結(jié)果的準(zhǔn)確性超過99.9%。

美國的Knewton、ALEKS等人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),近年來都獲得了巨額融資和廣泛應(yīng)用,不過,國外的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),沒有對中國市場優(yōu)化的內(nèi)容,在中國比較容易水土不服;國外的一些系統(tǒng)在中國能不能運用起來,還需要實踐檢驗,更需要在應(yīng)用的過程中不斷優(yōu)化。

王楓自信地說:“在中國市場,我們已經(jīng)將頂尖的人工智能技術(shù)真正地應(yīng)用到K12教育中?!?/p>

團隊成員:頂級數(shù)據(jù)科學(xué)家+頂級名師

論答核心團隊成員

論答團隊成員主要由兩部分人組成:頂級數(shù)據(jù)科學(xué)家+頂級名師。

王楓是美國佐治亞大學(xué)(University of Georgia)教育技術(shù)學(xué)博士,賓夕法尼亞大學(xué)(University of Pennsylvania)、弗吉尼亞大學(xué)(Universityof Virginia)博士后。

2008年,王楓開始了自己在美國體制內(nèi)的創(chuàng)業(yè)生涯,先后在美國圣瑪麗山學(xué)院和紐約城市大學(xué)興辦在線教育專業(yè),從事在線教育管理。

2015年,王楓回國,準(zhǔn)備開發(fā)中國第一款人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),他在弗吉尼亞大學(xué)的朋友馬鎮(zhèn)筠博士隨后加入了開發(fā)團隊。馬鎮(zhèn)筠是美國弗吉尼亞大學(xué)(University of Virginia)統(tǒng)計學(xué)博士,是一位同樣來自農(nóng)村地區(qū)、同樣通過考試改變命運的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

馬鎮(zhèn)筠在國際核心期刊及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表自適應(yīng)設(shè)計、大數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)分析、個性化醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域論文20余篇,并長期擔(dān)任統(tǒng)計分析領(lǐng)域各類學(xué)術(shù)雜志的評審。曾聯(lián)合主持了美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)和Moffitt研究中心的多項科研課題,擔(dān)任了多個美國政府和研究機構(gòu)的科學(xué)評審委員會(Scientific Review Committee)委員,累計評審科研經(jīng)費申請100余項。

2016年,王楓與馬鎮(zhèn)筠等中美頂級大數(shù)據(jù)算法專家組建了論答公司。王楓在美國高校的工作經(jīng)歷使其積累了大量大數(shù)據(jù)方面的科學(xué)家人脈,在美國組建論答算法人才團隊的過程得以比較順利。

頂級數(shù)據(jù)科學(xué)家成員包括Ryan Baker,美國賓夕法尼亞大學(xué)(University of Pennsylvania)教育學(xué)院終身教授、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析研究中心(PennCenter for Learning Analytics)主任。Baker教授在各類期刊和會議發(fā)表了260余篇學(xué)術(shù)論文,先后主持了美國科學(xué)基金會,蓋茨基金會等研究基金的多項重大項目,累計獲得研究經(jīng)費超過1600萬美元。

還包括胡飛芳博士,美國喬治華盛頓大學(xué)(George Washington University)統(tǒng)計學(xué)終身教授,中國人民大學(xué)統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)研究院教授,2012年入選中組部***國家特聘專家。胡飛芳博士主持過5項美國國家自然科學(xué)基金(其中包括美國自然科學(xué)杰出青年基金)以及2項新加坡自然科學(xué)基金。

“人工智能+教育最早的體現(xiàn)形式是自適應(yīng)學(xué)習(xí),其實90年代在美國就已經(jīng)開始了。所以說,我們站在‘巨人的肩膀’上是毫不猶豫的。我們團隊有美國最頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師,利用原始文獻以及根據(jù)中國的教學(xué)體系,進行原創(chuàng)性開發(fā)。比如,我們根據(jù)每個學(xué)科體系的實際情況,不斷調(diào)整算法;背后的知識圖譜是名師團隊和數(shù)據(jù)科學(xué)家,通過平均每天3小時以上、持續(xù)3-5個月的碰撞才做出來的。”王楓說。

打入B端市場

名師在線直播

論答主要面向B端市場,目標(biāo)是B端的學(xué)校和教育培訓(xùn)機構(gòu)。2018年,論答將大規(guī)模推廣與培訓(xùn)機構(gòu)的合作。

目前,論答已經(jīng)與江浙滬、湖南湖北,山東等地的幾十所學(xué)校合作。第一步是使用論答的測評系統(tǒng),希望能夠幫助他們檢測孩子的學(xué)習(xí)問題,使老師對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況更了解;第二步,希望與更多學(xué)校合作,包括現(xiàn)有已經(jīng)合作的學(xué)校,能夠更深度應(yīng)用論答的產(chǎn)品。

“我們的原創(chuàng)開發(fā)題目,針對中國的任何一家學(xué)校和教育培訓(xùn)機構(gòu),都可以實現(xiàn)‘拎包入住’?!蓖鯒髡f。

面向B端市場的難點主要在于,公立學(xué)?;蛘吲嘤?xùn)機構(gòu)對人工智能用于應(yīng)試教育的接受度,的確是有一個過程。

對于公立學(xué)校而言主要有三個原因。

首先,即使覺得系統(tǒng)很精準(zhǔn)很靠譜,但并不知道如何利用學(xué)習(xí)系統(tǒng)教學(xué),發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題又沒有時間精力解決;上課過程中,每個學(xué)生的進度不一樣,進行真正的分層分組教學(xué)會非常困難。

其次,學(xué)校的管理制度和教學(xué)運營本身已經(jīng)很成熟,系統(tǒng)的應(yīng)用等于要把整個體系打亂,教師時間分配和教室空間利用等全部要重新設(shè)計。

再次,站在老師的角度,用產(chǎn)品可能跟升職沒有關(guān)系,還得把自己工作搞得很復(fù)雜。所以這也是很大的挑戰(zhàn)。

對于教育培訓(xùn)機構(gòu)而言,挑戰(zhàn)也不小。使用人工智能系統(tǒng)需要重新備課;另外,很多培訓(xùn)機構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施可能也都不完善。

論答創(chuàng)立已有兩年時間,雖然已經(jīng)投入好幾千萬研發(fā)成本,不過王楓認(rèn)為,論答從商業(yè)上來說,走的是長線,將持續(xù)投入,“這個市場足夠大,1.6億中小學(xué)生,技術(shù)的邊際成本為0?!?/p>

王楓也很感謝投資人以及星河互聯(lián)的支持,“他們也有耐心,大家都相信這事情是靠譜的?!?/p>

“非??春谜摯鸬那熬埃旱谝唬瑘F隊優(yōu)秀,由頂級數(shù)據(jù)科學(xué)家和頂級名師組成;第二,算法與平臺已根據(jù)國情落地,是國內(nèi)首個以頂級算法為基礎(chǔ)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺。”星河互聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)教育事業(yè)部負(fù)責(zé)人表示。

“論答像英特爾,Intel Inside,作為芯片給終端廠家賦能。論答人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),為老師、培訓(xùn)機構(gòu)和學(xué)校賦能,提高教學(xué)效果和效率?!蓖鯒髡f。

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原文標(biāo)題:案例丨用AI創(chuàng)造100萬個名師 論答嘗試以技術(shù)手段推進教育公平

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    發(fā)表于 06-10 13:17
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