為什么美國會盯上中國AI技術合作、學術交流和人員流動？中國在算法、專用計算硬件和數(shù)據(jù)三方面有潛力和優(yōu)勢，這樣美國非常警惕。雖然中國人工智能發(fā)展迅猛，但美國在資金、專利和公司數(shù)量方面仍然是領先，即使沒有政府的支持，美國仍然有保持領先于中國的堅實基礎，如果中國科技巨頭沒有了政府支持，還會這么迅猛嗎？

最近，AI成為中美貿易摩擦中一個重點被討論的對象。

先是路透社曝出美國考慮收緊對中美企業(yè)間非正式合作的審查，這種“非正式合作”甚至包含在人工智能等領域贈與中國科學家科技產品樣品的行為。

接著，紐約時報稱，特朗普政府正在考慮采取嚴厲措施，阻止中國公民在美國大學和研究機構從事敏感研究，擔心他們可能會獲取機密。

為什么美國會盯上中國AI技術合作、學術交流和人員流動？

FT今天發(fā)表了“中美AI軍備競賽”的文章，認為中國在算法、專用計算硬件和數(shù)據(jù)三方面有潛力和優(yōu)勢，而美國政府對人工智能的重視程度不夠，導致現(xiàn)在美國對中國的AI處于緊張警惕狀態(tài)。

不過，麥肯錫的一份報告顯示，雖然中國發(fā)表了數(shù)量世界第一的AI相關論文，但來自美國的論文影響更大，而美國在資金、專利和公司數(shù)量方面仍然讓中國人黯然失色。

在發(fā)展人工智能方面，中國人高興太早了嗎？

中國AI公司訓練算法后“出口”到美利堅，但未來可能面臨更嚴緊的審查

在中國的大量數(shù)據(jù)上訓練的算法作的決策，可能很快將深刻地影響美國人民的生活。

FT報道稱，上海的依圖科技現(xiàn)在正在拓展美國客戶，依圖號稱建立了“世界上最大的人像庫，覆蓋了超過15億人?！逼涔韫妊芯繄F隊負責人吳雙說：“這項技術有很多應用?！?/p>

不止是依圖。總部位于深圳的碼隆科技也在大量的中國數(shù)據(jù)上訓練其圖像識別算法——通過分析數(shù)萬張來自時裝秀場的照片，為服裝行業(yè)的客戶確定時尚趨勢。碼隆科技表示，它正在美國的電商試用這項技術。

微軟前CTO Matt Scott作是碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人，他說：“中美的關鍵區(qū)別是，中國的人更多，數(shù)據(jù)更多，生意也更多——整體上規(guī)模更大。在中國獲得這些數(shù)據(jù)后，我們可以將[技術]出口到世界各地?！?/p>

FT稱，中國正在迅速追趕，與美國爭奪主導地位。這樣的算法就像這場戰(zhàn)斗中的前衛(wèi)，在大數(shù)據(jù)時代，確立經濟的領導地位有漫長的路途。

不過，中國在人工智能領域的努力已經被美國官方盯上。

路透社稱，美國考慮收緊對中美企業(yè)間非正式合作的審查，關注人工智能、半導體、自動駕駛等領域。

與此同時，特朗普政府擔心中國日益增長的技術實力，白宮正在討論是否限制中國公民進入美國的機會，包括限制對中國公民的某些類型的簽證，并極大地擴展與中國研究人員有關的規(guī)定。

一場中國順勢而為、不得不為之的AI軍備競賽

“很顯然，美國政府認為自己處于與中國的技術軍備競賽中。”美國國土安全部前網(wǎng)絡政策前助理Robert Silvers說，“美國認為，這類技術是如此的具有變革性，取得AI領先地位的國家不僅具有經濟或技術的優(yōu)勢，而且還具有國家安全優(yōu)勢。”

AI競賽之所以如此激烈，原因之一是它與軍事競賽有關。除了回答普通客戶的詢問和駕駛無人駕駛汽車，同樣的技術也可以部署來同速無人機群，分析間諜無人機拍攝的照片，以及控制自動駕駛艇。

要成為一個世界級的AI力量，需要具備三點：最先進的算法、專用的計算硬件，以及機器學習系統(tǒng)所依賴的原材料——數(shù)據(jù)的大量供應。

盡管美國有這些優(yōu)勢，中國也正在迅速縮小算法上的差距。比如今年初在一項機器閱讀理解測試中，阿里巴巴與微軟亞洲研究院并列取得了最高得分，以及中國研究人員在ImageNet圖像識別競賽中也有突出的表現(xiàn)。

第二點，在硬件方面，中國在自主芯片產業(yè)方面進展緩慢。這一定程度上是由于一系列的被美國阻止收購芯片公司。

最后一點——原始數(shù)據(jù)的可用性——大部分專家認為中國的AI優(yōu)勢在于此。

而中國押寶人工智能也是不得不為之的事情。

中國過去的經濟增長依賴于廉價勞動力的制造業(yè)。然而，這種勞動力正在老化。預計中國將在未來15年面臨人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)。

根據(jù)中國人民大學公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2030年，中國60歲以上人口比例將增加到25.2%。這將對中國的生產率構成挑戰(zhàn)。埃森哲的一項行業(yè)分析顯示，到2035年，人工智能將為中國提供27%的增長，這將有助于抵消人口老齡化這一問題。

此外，人工智能不僅能提高生產效率，還會對就業(yè)市場產生影響，從而催生出新型的企業(yè)和相關職業(yè)，從而創(chuàng)造出對勞動力具有更高技術能力的需求。

目前，人工智能對中國經濟的主要影響是生產力的提高，埃森哲的研究顯示，人工智能將推動中國經濟增長1.3%。這相當于到2035年生產的額外價值7.1萬億美元的商品。

別高興太早：中國AI論文、公司、投資等影響力遠不如美國

雖然在政策、資本等推動下，中國人工智能迅猛發(fā)展，但是整體水平上仍然不是美國的對手。

以論文為例，去年麥肯錫發(fā)布的一份報告顯示，與中國作家在AI上發(fā)表的大量論文相比，來自美國的論文影響更大。

并且，中國還沒有像美國那樣有活力的AI生態(tài)系統(tǒng)，這個生態(tài)系統(tǒng)包括研究機構、大學以及私人公司，是巨大的、創(chuàng)新的、多樣化的，它有相當大的優(yōu)勢，中國難以復制。

此外，在AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量上，美國也遠遠超過中國。

與此同時，中國在AI人才方面也面臨一個問題。中國工信部相關人員在2016年稱，人工智能行業(yè)需要500萬人才。鑒于中國人才短缺，它可能會利用特朗普政府的反移民立場，鼓勵高技能工人來中國。

在監(jiān)管上，中國人工智能行業(yè)可以訪問大量敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅可以通過移動設備收集，還可以通過公共安全攝像頭和傳感器收集。這引發(fā)了關于數(shù)據(jù)安全、所有權、不當行為、濫用和違規(guī)的嚴重問題。因此，制定法律框架來規(guī)范人工智能行業(yè)及其數(shù)據(jù)使用至關重要。

因此，盡管中國人工智能行業(yè)迅速擴張，但美國人工智能行業(yè)在同一時期一直在取得巨大進步。Facebook擁有自學聊天機器人Bob＆Alice，Google的AutoML自主學習編碼，AlphaGo擊敗了世界上最好棋手。AI還通過谷歌的TensorFlow進入了美國國防部的軍事無人機項目。

世界人工智能的發(fā)展一直由美國的科技巨頭領導，如谷歌、亞馬遜和Facebook。即使沒有政府的支持，美國仍然有保持領先于中國的堅實基礎，如果中國科技巨頭沒有了政府支持，還會這么迅猛嗎？