人工智能領(lǐng)域在過去幾年中獲得了巨大的進步。由于技術(shù)和算法等方面大幅度的提升，人工智能應(yīng)用的新浪潮正在逐漸形成，將曾經(jīng)只屬于未來派的科幻或者烏托邦故事的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)化的、無所不在的技術(shù)。

然而，你應(yīng)該有所耳聞，人工智能還沒有完全準(zhǔn)備好接管這個世界。雖然外面正在目睹它在以前被認(rèn)為是計算機之外的任務(wù)中取得了卓越的、非凡的表現(xiàn)。但人工智能系統(tǒng)的范圍依舊比較狹窄，在本質(zhì)上仍然是一項預(yù)測技術(shù)。一般而言，機器智能是否能適應(yīng)類似的但不同的任務(wù)，必須有大量的工作和人為干預(yù)，最重要的是它缺乏某些基本的“一般智力”的特征，比如，演繹推理和學(xué)習(xí)的能力等……

工作、任務(wù)和自動化

這并不是說人工智能無法改變我們的經(jīng)濟和就業(yè)環(huán)境。但這個過程是循序漸進的。類似于機器人在工廠的引入，每一個步驟中，越來越多的“人”任務(wù)唄委派給有能力的智能系統(tǒng)。因此，新經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，舊部門逐漸消失，這一過程幾乎沒有受到任何干擾。在這個不可阻擋的自動化進程中，每一個階段都曾經(jīng)被認(rèn)為是超出了計算機范圍的任務(wù)，都是專門為人類所保留的，“獨特”的能力。然而，這些都被重新定義為“偽智能”，因此，真正的人工智能的目標(biāo)被進一步更改。雖然這種行為會讓我們感覺好一點，但它肯定無助于行技術(shù)的興起和隨之而來的混亂做準(zhǔn)備。

為了能夠準(zhǔn)備和利用該機器智能驅(qū)動的自動化波，了解自動化是如何發(fā)生的是非常重要的。根據(jù)Daron Acemoglu的說法，如果我們將一項工作分解為一項任務(wù)的組合并合理接受自動化，那么以前由人工完成的任務(wù)將被替換，這顯然表明自動化過程與增強是并行發(fā)生的。機器首先被引入來通過增加技能來幫助人來，這在AI和機器智能的情況下被稱為是智能增強(簡稱IA)。隨著時間的快速推移和系統(tǒng)的高效發(fā)展，更多的任務(wù)將被轉(zhuǎn)移到自主代理上面，最終，機器可以指向除了極少數(shù)工作以外的所有工作。

雖然這一過程的影響對就業(yè)市場上的人而言特別重要，但公司也深受這些變化的影響。作為一般規(guī)則，新的開創(chuàng)性技術(shù)將會帶來新的經(jīng)濟范式，無可避免的會存在一些公司茁壯成長的現(xiàn)象。而其他公司則會落后，隨著我們繼續(xù)將機器智能商品化，預(yù)測將逐步變得便宜，導(dǎo)致兩個基本的變化。首先，我們將使用更為廣泛的預(yù)測來處理較小的任務(wù)以及以前不可執(zhí)行的任務(wù)。其次，補充預(yù)測的商品價值將會因此上升，而替代預(yù)測的商品(如勞動力)的價值將會有所下降。

發(fā)現(xiàn)機會

當(dāng)您的企業(yè)為適應(yīng)這種新模式而戰(zhàn)時，您必須確定哪些任務(wù)——無論是您的內(nèi)部操作的一部分還是您提供的產(chǎn)品相關(guān)任務(wù)——都將自動化。換而言之，機器智能如何增加你的員工或者客戶體驗?回答這個問題的一個很好的經(jīng)驗法則就是：在做出決定所需要的唯一信息是即時可用的信息(即信號本身)的情況下，機器智能可以潛在的接管。

考慮以下問題：

1. 處理關(guān)于常見問題的支持票的客戶代表通常通過采取相同的預(yù)定步驟來解決。

2. 以為銷售人員經(jīng)歷了一長串的線索，試圖根據(jù)許多功能確定哪些線索是合格的。

3. 以為醫(yī)生分析單一的X射線尋找視覺線索來支持診斷。

這三個例子都是即時可用的信息足以做出決定的情況。在這些情況下，一個企業(yè)可以增加三名專業(yè)人員，采用人工智能技術(shù)，因此變得更加高效。

需要強調(diào)的是，增強的工作人員依舊是不可或缺的。AI仍然無法處理涉及多個信息的復(fù)雜支持案例。沒有人工智能會拿起電話，并有能力與潛在客戶交談進而達成交易，醫(yī)生也不僅僅是一臺X射線分析儀器。盡管如此，在所有上述情況下，專業(yè)人員可以通過將部分任務(wù)委托給一臺機器來提高效率。

采取行動

我們可以將這條經(jīng)驗法則應(yīng)用于任何工作或任何公司，以幫助確定使用人工智能的新機會。如果你能想象一下，預(yù)測是廉價而準(zhǔn)確的，你可以把重復(fù)性的、狹窄的任務(wù)自動化，這將會如何影響你的工作或你的公司的運作方式?通過問這個問題，并使用自動化的經(jīng)驗法則作為指導(dǎo)，你可能會對身邊潛在的任務(wù)數(shù)量感到降壓，這些任務(wù)是治理增強的主要候選者。下面是一些例子：

領(lǐng)先評分:與其讓銷售專業(yè)人員花時間來確定哪些潛在客戶應(yīng)該通過反復(fù)分析同一組參數(shù)來確定優(yōu)先級，他們可以使用機器智能快速生成合格潛在客戶的短名單。

客戶服務(wù):通常，客戶服務(wù)部門處理各種各樣的案例，從罕見的到復(fù)雜的到普通的和簡單的。企業(yè)可以將后者委托給人工智能系統(tǒng)，釋放代理商的時間，并允許他們專注于更困難和更耗時的案例。

優(yōu)化營銷策略:數(shù)據(jù)在市場營銷中無處不在。意料之中的是，機器智能在幫助決策方面的作用穩(wěn)步增長。從優(yōu)化渠道組合到幫助進行實驗，人工智能讓營銷人員花更多的時間思考客戶，減少補救廣告的時間。

基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)載:預(yù)見服務(wù)器負(fù)載并采取適當(dāng)行動的能力可以幫助防止停機、節(jié)約成本，并減少系統(tǒng)管理員處理未預(yù)見的服務(wù)器問題的時間。

從草圖到產(chǎn)品:在人工智能的幫助下，從想法到原型，幾乎立即授權(quán)設(shè)計師和產(chǎn)品經(jīng)理更快地測試他們的假設(shè)，從而形成高效的產(chǎn)品開發(fā)周期。

這個列表包含了一個公司可以為機器智能找到的無數(shù)可能的應(yīng)用程序。

人工智能自動化的時代已經(jīng)到來。準(zhǔn)備，適應(yīng)，最重要的是，利用AI是任何想要保持領(lǐng)先的企業(yè)或個人的關(guān)鍵步驟。為了做到這一點，重要的是要了解您的業(yè)務(wù)能夠在哪些方面更傾向于智能增強，并采取相應(yīng)的措施。有一件事是肯定的:那些不接受新技術(shù)模式的公司被甩在了后面，他們想知道他們的競爭對手如何能如此高效和迅速地行動。shaniay譯