導(dǎo)讀： 英國和西班牙研究人員開發(fā)出一套人工智能系統(tǒng)，辨別步態(tài)，進(jìn)而識別身份，測試顯示準(zhǔn)確率達(dá)到99．3％。 英國曼徹斯特大學(xué)和西班牙馬德里自治大學(xué)研究人員借助地板傳感器和高分辨率攝像頭收集127人的近2萬個(gè)腳步信號，建立數(shù)據(jù)庫，開發(fā)計(jì)算機(jī)模型，用于憑借生物特征識人。

英國和西班牙研究人員開發(fā)出一套人工智能系統(tǒng)，辨別步態(tài)，進(jìn)而識別身份，測試顯示準(zhǔn)確率達(dá)到99．3％。

英國曼徹斯特大學(xué)和西班牙馬德里自治大學(xué)研究人員借助地板傳感器和高分辨率攝像頭收集127人的近2萬個(gè)腳步信號，建立數(shù)據(jù)庫，開發(fā)計(jì)算機(jī)模型，用于憑借生物特征識人。

英國《每日郵報(bào)》5月29日援引研究項(xiàng)目牽頭人、曼徹斯特大學(xué)雷耶斯的話報(bào)道：“每個(gè)人步行時(shí)大約有24個(gè)不同因素和動作，形成每個(gè)人獨(dú)特的行走方式，監(jiān)測這些動作因而可以識別一個(gè)人的身份，就像指紋或視網(wǎng)膜掃描?！?/p>

在機(jī)場安全檢查、工作場所和家庭環(huán)境的實(shí)測結(jié)果都顯示這套系統(tǒng)識別身份的準(zhǔn)確率極高。研究結(jié)果刊載于《電氣和電子工程師學(xué)會模式分析與機(jī)器智能會刊》。

雷耶斯說，這一技術(shù)也可應(yīng)用于醫(yī)療系統(tǒng)，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)認(rèn)知衰退或心理疾病患者。