聊天機器人，自動駕駛汽車和數(shù)字工廠中的聯(lián)網(wǎng)機器預示著未來將會如何：人工智能(AI)應用的廣泛實施為企業(yè)帶來諸多優(yōu)勢，例如提高效率，減少重復性工作和改善客戶體驗。

然而，如果放在一雙錯誤的手中，潛在的威脅很容易抵消巨大的利益。惡意網(wǎng)絡攻擊或技術(shù)故障的脆弱性將增加，隨著社會和經(jīng)濟日益相互聯(lián)系，更大規(guī)模的破壞和非同尋常的財務損失的可能性也會增加。公司還將面臨新的責任方案，因為決策權(quán)由人類轉(zhuǎn)向機器和制造商。

在新的報告“人工智能的崛起：未來展望和新興風險”中，保險公司Allianz Global Corporate & Specialty(AGCS)發(fā)現(xiàn)了AI在社會和行業(yè)中日益實施的益處和新出現(xiàn)的風險問題，包括保險部門。 AI也被稱為機器學習，本質(zhì)上是能夠像人類一樣思考和學習的軟件。

“人工智能在許多領(lǐng)域具有潛在的益處和風險：經(jīng)濟，政治，移動，醫(yī)療保健，國防和環(huán)境?！?AGCS新興趨勢負責人Michael Bruch說，“需要積極的風險管理戰(zhàn)略，以最大限度地將先進人工智能應用程序的優(yōu)勢引入社會?！?/p>

今天，人工智能的“弱”或基本形式能夠執(zhí)行特定的任務，但是后代所謂的“強大”人工智能應用將能夠解決難題和執(zhí)行復雜的事務。人工智能開始在幾乎所有行業(yè)中找到用戶，從提供財務建議的聊天機器人到幫助醫(yī)生診斷癌癥。該技術(shù)用于為無人駕駛汽車提供動力，更好地預測天氣狀況，處理財務轉(zhuǎn)移或監(jiān)視和操作工業(yè)機器。據(jù)埃森哲稱，到2035年，人工智能可以將12個發(fā)達經(jīng)濟體的年度經(jīng)濟增長率提高一倍。

但是這些潛在的好處會帶來風險。網(wǎng)絡風險是2018年安聯(lián)風險指標的最大風險之一，它說明了AI等新技術(shù)的兩種不同面貌：通過更好地檢測攻擊，AI支持的軟件可以幫助企業(yè)降低網(wǎng)絡風險，但如果惡意黑客能夠控制系統(tǒng)，機器或車輛，也可以增加它的風險。人工智能可以通過降低設(shè)計攻擊的成本來實現(xiàn)更嚴重和更有針對性的網(wǎng)絡事件。同樣的黑客攻擊 - 或者編程錯誤 - 可以在許多機器上復制。據(jù)估計，全球主要的網(wǎng)絡攻擊有可能引發(fā)超過500億美元的損失，但即使是半天的云服務提供商中斷也有可能造成8.5億美元左右的損失。

人工智能的興起在五個領(lǐng)域存在風險

為了識別新興的AI風險，AGCS專注于五個關(guān)注領(lǐng)域，即軟件可訪問性，安全性，問責制，責任和道德。 “通過解決這些問題，AI的負責任開發(fā)和引入對社會而言變得更加危險。減少意外后果風險的預防措施至關(guān)重要?！盉ruch說。

例如，在安全性方面，將AI系統(tǒng)推向市場的競爭可能導致驗證活動不充分或疏忽，這對確保部署安全，功能和網(wǎng)絡安全的AI代理是必要的。這反過來可能導致缺陷產(chǎn)品和召回的增加。

關(guān)于責任，人工智能代理將來可能會接管很多人的決定，但他們不能對這些決定承擔法律責任。一般來說，AI代理商的制造商或軟件程序員對造成用戶損害的缺陷承擔責任。然而，根據(jù)現(xiàn)行法律，人工智能的決定與設(shè)計或制造沒有直接關(guān)系，但由于其對現(xiàn)實的解釋而被人工智能機構(gòu)采納，因此沒有明確的責任方。 “如果AI生成的損害數(shù)量開始增加，將裁決留在法院可能會很昂貴且效率低下?！?Bruch說， “解決缺乏法律效力的辦法是建立專家機構(gòu)或權(quán)威機構(gòu)，制定責任框架，使AI產(chǎn)品的設(shè)計者，制造者或銷售者受到侵權(quán)責任的限制?！?/p>

同時，保險公司將在幫助減少，管理和轉(zhuǎn)移人工智能應用新出現(xiàn)的風險方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)覆蓋范圍需要進行調(diào)整以保護消費者和企業(yè)。保險將需要更好地解決某些企業(yè)的風險，如網(wǎng)絡攻擊，業(yè)務中斷，產(chǎn)品召回和聲譽損害。新的責任保險模式可能會被采用 - 例如在自動駕駛等領(lǐng)域，增加制造商和軟件供應商的壓力，并減少消費者的嚴苛責任。

AI早期的采用者是保險公司

保險業(yè)一直是機器學習的早期采用者，因為它處理大量數(shù)據(jù)和重復性流程。 “人工智能有很大的潛力來改善保險價值鏈。 最初，它將有助于實現(xiàn)保險流程的自動化，以便更好地交付給我們的客戶。 政策可以發(fā)布，并且處理索賠的速度更快，效率更高?！盉ruch解釋說。

通過推動數(shù)據(jù)分析，人工智能還可以讓保險公司及其客戶更好地了解其風險，從而可以更有效地降低風險，同時還可以開發(fā)新的保險解決方案。 例如，基于人工智能的分析可以幫助公司更好地理解網(wǎng)絡風險并提高安全性。 同時，該技術(shù)可以幫助保險公司識別網(wǎng)絡曝光的累積。

最后，人工智能將改變保險公司與客戶互動的方式，從而實現(xiàn)全天候服務。