據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)工業(yè)AI質(zhì)檢市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)62億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率28.5%，新能源、消費(fèi)電子、高端裝備三大領(lǐng)域貢獻(xiàn)超70%市場(chǎng)份額。這一數(shù)據(jù)印證了AI質(zhì)檢已從可選技術(shù)升級(jí)為制造業(yè)降本增效的生存剛需。

當(dāng)前制造業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)正面臨：精度局限（人工目檢受限于人眼物理極限，無(wú)法滿足精密制造領(lǐng)域?qū)ξ⒚准?jí)缺陷的檢測(cè)需求）、效率低下（人工目檢速度無(wú)法滿足現(xiàn)有需求）、標(biāo)準(zhǔn)不一（人工目檢依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，不同質(zhì)檢員對(duì)缺陷的判定偏差標(biāo)準(zhǔn)不一，疲勞甚至?xí)?dǎo)致漏檢）三大痛點(diǎn)，將直接影響產(chǎn)品一致性與品牌聲譽(yù)。

針對(duì)以上情況，安寶特AR提出了“AR+AI智能質(zhì)檢解決方案”。

AR+AI智能質(zhì)檢解決方案

安寶特工業(yè)AR+AI智能質(zhì)檢解決方案，通過(guò)“硬件終端+AI算法+數(shù)據(jù)閉環(huán)”三位一體架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢流程的全鏈路智能化。

（應(yīng)用產(chǎn)業(yè)一覽）

系統(tǒng)架構(gòu)

1 整合多種智能終端

智能穿戴（AR眼鏡,隨身攝像機(jī), etc.）+ 移動(dòng)式裝置（平板,手機(jī), etc.）+ 監(jiān)控相機(jī)

以安寶特M400AR眼鏡為核心終端，其具備以下工業(yè)級(jí)特性：

【輕量化設(shè)計(jì)】僅68g重量，支持10小時(shí)工作續(xù)航與熱插拔電池更換，適配長(zhǎng)時(shí)間產(chǎn)線作業(yè)；

【高清感知能力】1280萬(wàn)像素自動(dòng)對(duì)焦攝像頭，支持4K視頻傳輸，搭配缺陷識(shí)別鏡頭，實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)瑕疵捕捉；

【環(huán)境適應(yīng)性】IP67防塵防水認(rèn)證、無(wú)線電放核認(rèn)專業(yè)認(rèn)證，-20℃~50℃工況穩(wěn)定運(yùn)行，適配強(qiáng)光、多設(shè)備運(yùn)行等復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景。

2 AI算法學(xué)習(xí)引擎

安寶特AI識(shí)別算法開(kāi)發(fā)系統(tǒng)構(gòu)架圖

【高精度識(shí)別】通過(guò)定制化缺陷樣本訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)高缺陷檢出率；

【快速AI訓(xùn)練】終端設(shè)備取像導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行模型配置，從教導(dǎo)到學(xué)習(xí)并驗(yàn)證，快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用；

【實(shí)時(shí)決策反饋】智能識(shí)別產(chǎn)品錯(cuò)誤/操作錯(cuò)誤時(shí)實(shí)時(shí)警示，能判讀并自動(dòng)導(dǎo)入內(nèi)部系統(tǒng)，生成無(wú)紙化表單。

3 數(shù)字化工作流實(shí)現(xiàn)可追溯管理

【自定義工作流】可根據(jù)特定工作流程快速導(dǎo)入模板，支持添加文字、圖片、視頻、語(yǔ)音等

【自定義任務(wù)發(fā)布】自定義任務(wù)執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行次數(shù)、執(zhí)行人，任務(wù)可通過(guò)二維碼或直接發(fā)布等多種方式獲取

【語(yǔ)音控制 | 解放雙手】任務(wù)執(zhí)行中佩戴者可通過(guò)語(yǔ)音控制拍照錄像等，無(wú)需手動(dòng)操作，專注于工作任務(wù)

【自動(dòng)生成作業(yè)報(bào)告】工作結(jié)束后自動(dòng)上傳工作報(bào)告，生成分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)追溯、高效復(fù)盤(pán)。

系統(tǒng)亮點(diǎn)

1 核心指標(biāo)提升

缺陷檢出率提升 ↑ ：

數(shù)字化工作流規(guī)范了質(zhì)檢各個(gè)環(huán)節(jié)的操作流程，減少了人為因素對(duì)作業(yè)質(zhì)量的影響，提高了產(chǎn)品和服務(wù)的一致性和穩(wěn)定性。

AR+AI技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崟r(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正作業(yè)過(guò)程中的錯(cuò)誤，降低了次品率、返工率和設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提升產(chǎn)品整體質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

檢測(cè)效率提升 ↑ ：

AI質(zhì)檢和自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集功能大大提高了效率，減少人工操作時(shí)間，使企業(yè)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多的工作任務(wù)。

人工人力成本下降 ↓：

直接減少人力成本，輕量智能設(shè)備投入維護(hù)成本更低，同時(shí)減少人工經(jīng)驗(yàn)依賴，降低了因老員工離職或退休導(dǎo)致的技能斷層風(fēng)險(xiǎn)。

質(zhì)量追溯耗時(shí)減少 ↓：

系統(tǒng)對(duì)作業(yè)過(guò)程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)和操作都進(jìn)行詳細(xì)記錄，形成完整的追溯鏈條。當(dāng)產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題或交付出現(xiàn)異常時(shí)，企業(yè)能夠快速準(zhǔn)確地追溯到問(wèn)題根源，及時(shí)采取措施解決問(wèn)題，降低損失。

現(xiàn)場(chǎng)錄像回顧

2 長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值

工藝優(yōu)化：精準(zhǔn)追溯功能有助于企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量分析和持續(xù)改進(jìn)，通過(guò)對(duì)歷史缺陷數(shù)據(jù)的挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和管理問(wèn)題，提升產(chǎn)品良率，節(jié)省成本，優(yōu)化作業(yè)流程和管理策略。

人才培養(yǎng)：新員工培訓(xùn)周期縮短、培訓(xùn)成本降低，標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)降低經(jīng)驗(yàn)依賴。

綠色制造：減少返工浪費(fèi)，某機(jī)械電子廠客戶年減少報(bào)廢12000件，碳排放降低8%。

該方案同樣適用于：工廠巡查巡檢、裝配組裝步驟檢測(cè)、藥品出貨檢測(cè)、層板鋼管零件計(jì)數(shù)、出貨包裝檢測(cè)等場(chǎng)景。

審核編輯 黃宇