在國家“教育新基建”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，作為“雙一流”建設(shè)高校的上?？萍即髮W(xué)，持續(xù)領(lǐng)航智慧校園建設(shè)。目前，學(xué)校已成功建成覆蓋全校的無線網(wǎng)絡(luò)，支撐隨時隨地的學(xué)習(xí)、科研數(shù)據(jù)的高速傳輸和線上流程的及時辦理。在教室中，學(xué)生可通過無線網(wǎng)絡(luò)高效完成小組分享、課件共享、作業(yè)下發(fā)、隨堂檢測等。校園網(wǎng)為學(xué)校的教學(xué)、科研及管理服務(wù)構(gòu)建了高效穩(wěn)定的數(shù)字基座。

面向未來發(fā)展，上科大已將智慧校園建設(shè)確立為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心議題。校園網(wǎng)絡(luò)的升級不僅是帶寬的提升，更是智能化轉(zhuǎn)型，需通過先進算法保障用戶體驗。為此，上?？萍即髮W(xué)攜手華為，依托華為網(wǎng)絡(luò)分析器iMaster NCE-CampusInsight和網(wǎng)絡(luò)智能體NetMaster，實現(xiàn)了數(shù)字化管理、智能化運維與網(wǎng)絡(luò)自管理，逐步邁向“L4自智網(wǎng)絡(luò)”階段，而人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，將加速這一進程。

校園網(wǎng)從服務(wù)型轉(zhuǎn)變成生產(chǎn)型，運維運營壓力增大

隨著AI輔助的教學(xué)模式和科研范式的轉(zhuǎn)變，校園網(wǎng)已從服務(wù)型網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)型網(wǎng)絡(luò)，運維工作面臨新的挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與場景復(fù)雜度加大：

設(shè)備數(shù)量龐大（AP超萬臺，交換機逾千臺）且部署場景多樣，AP體驗優(yōu)及日常運維難度大。

終端與業(yè)務(wù)需求多樣：

師生的無線終端型號繁雜，需支撐各類業(yè)務(wù)場景，包括隨時隨地學(xué)習(xí)、高密度互動教學(xué)、海量科研數(shù)據(jù)傳輸?shù)?，這對網(wǎng)絡(luò)體驗提出了極高要求。

“潮汐式”漫游挑戰(zhàn)突出：

師生日常在宿舍、教室、食堂等區(qū)域間大范圍移動，形成了顯著的“潮汐式”Wi-Fi漫游現(xiàn)象，進一步加劇了網(wǎng)絡(luò)保障的難度。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖+網(wǎng)絡(luò)智能體，驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)加速邁向L4高階自智

上?？萍即髮W(xué)信息中心秉持“師生體驗是衡量網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的核心標(biāo)準(zhǔn)”這一理念，攜手華為，共同構(gòu)建了以“網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖+網(wǎng)絡(luò)智能體”為核心的智能網(wǎng)絡(luò)中樞——“一圖一腦”，從而打造出AI賦能的“自動駕駛”式校園網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，從網(wǎng)絡(luò)檢測到全景分析

上?？萍即髮W(xué)通過部署華為網(wǎng)絡(luò)分析器iMaster NCE-CampusInsight，推動了網(wǎng)絡(luò)運維的智能化升級。它基于數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，融合網(wǎng)絡(luò)、用戶與應(yīng)用三大維度數(shù)據(jù)，具備強大的全景可視與分析能力。在時間與空間維度上完整記錄學(xué)生網(wǎng)絡(luò)體驗，可精準(zhǔn)追溯用戶連接的AP設(shè)備、真實信號強度、下載速率及網(wǎng)絡(luò)時延等關(guān)鍵指標(biāo)。無論師生何時何地遇到網(wǎng)絡(luò)問題，該地圖均能回溯定位原因，顯著提升問題解決的效率，讓運維工作從基礎(chǔ)設(shè)備監(jiān)測邁入了智能全景分析的階段。

網(wǎng)絡(luò)智能體，從被動響應(yīng)到自動優(yōu)化

網(wǎng)絡(luò)智能體NetMaster徹底顛覆了傳統(tǒng)運維模式，其核心“Wi-Fi優(yōu)化Agent”實現(xiàn)了從被動響應(yīng)到主動優(yōu)化的躍遷。它是業(yè)界首個能自主閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)問題的智能Agent，基于華為AP感知下的200多個體驗指標(biāo)，能精準(zhǔn)感知終端位置、AP布局、網(wǎng)絡(luò)體驗等，相當(dāng)于建了一個“高精地圖”，再也不用像“盲人摸象式”的去優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)問題。加上依托100多專利打造的多目標(biāo)均衡決策算法，能像一個全天在線的網(wǎng)絡(luò)專家，可以自己決策和優(yōu)化，80%以上的無線問題可以無需人工介入，就能自動修復(fù)。

應(yīng)用實例1：

多媒體教室部署若干臺AP，部分座位出現(xiàn)無線信號弱的情況。雖然尚未影響教學(xué)，但智能體已及時感知隱患，并自主計算出每臺AP的最佳發(fā)射功率區(qū)間——在提升本教室信號強度的同時，避免了對相鄰教室的信號干擾。經(jīng)此精準(zhǔn)調(diào)控，信號強度恢復(fù)“滿格”，速率提升20%以上，保障了智慧教學(xué)的順暢進行。

應(yīng)用實例2：

圖書館部署了數(shù)百臺AP，但因建筑結(jié)構(gòu)復(fù)雜，導(dǎo)致嚴(yán)重的同頻干擾。網(wǎng)絡(luò)智能體自動感知到該問題，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖的布局信息，清晰構(gòu)建出所有AP的相對位置關(guān)系，分析出最優(yōu)的信道分布方案，并在檢測到無人用網(wǎng)時自主執(zhí)行。優(yōu)化后，圖書館杜絕了信道沖突問題，用戶體驗顯著提升。

未來，上海科技大學(xué)將加速升級至L4自智網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建更高效的“網(wǎng)絡(luò)自動駕駛”模式：在此模式下，復(fù)雜的優(yōu)化分析與決策執(zhí)行均由系統(tǒng)自主完成，即使是硬件類故障，也可以通過系統(tǒng)的分析和決策輔助運維人員處理，更好地支撐智慧校園發(fā)展。