英特爾首席執(zhí)行官Brian Krzanich上周在一次分析師活動中透露稱，它將在2020年推出首批獨立顯卡芯片。這標志著芯片巨頭開始為各種市場提供高性能圖形產品組合，其中包括游戲，數據中心和人工智能（AI）。

此前有傳言稱，英特爾將于明年1月在CES 2019年發(fā)布新產品，這可能是該公司展示其圖形的地方，但該公司從未采納過這一時間表。 對于新硅芯片設計的開發(fā)過程而言，這樣做會過于激進，并且不合理。

2017年11月，英特爾邀請Raja Koduri在公司內部領導圖形和計算項目。Koduri此前負責AMD的圖形部門，幫助開發(fā)和發(fā)展Radeon品牌，他的離職被認為對該行業(yè)產生了重大影響。

對于復雜設計來說，典型的圖形體系結構和芯片開發(fā)周期為三年，所以即使是在2020年的時候也要有工程人才。

英特爾并沒有詳細討論第一個獨立GPU解決方案可能解決的性能水平或目標市場問題，但是英特爾數據中心集團執(zhí)行副總裁Navin Shenoy證實，該公司的戰(zhàn)略將包括數據中心部分的解決方案（想想AI ，機器學習）與客戶一起（思考游戲，專業(yè)發(fā)展）。

這是針對英特爾的大規(guī)模人工智能和機器學習戰(zhàn)略的一部分，該戰(zhàn)略包括除Xeon處理器系列之外的其他選項以及收購Altera的FPGA以及定制AI芯片（如Nervana－基于NNP）。

作為該領域的領導者，Nvidia保持其在圖形芯片領域的地位，它正在修改和擴充這些具有更多特性和系統(tǒng)的處理器，以加速AI的進一步發(fā)展?？纯从⑻貭柸绾斡媱澰谠O計和部署方面趕上，這將會很有趣。

雖然很少有人質疑英特爾芯片設計的能力，但從頭開始構建新的GPU架構不是一件小事。英特爾需要提供與Nvidia和AMD相同的性能和效率水平，大約在20％左右。在第一次嘗試的同時，在新硬件周圍建立和培養(yǎng)必要的軟件生態(tài)系統(tǒng)和工具，對任何公司來說都是一個艱難的問題，硅谷巨頭亦是如此。直到我們在2020年看到第一個可供評估的選項，英偉達和AMD才擁有領導地位。

隨著GPU開發(fā)速度的加快，AMD和NVIDIA將非常關注英特爾。 AMD數據中心集團高級副總裁Forest Norrod最近在接受采訪時表示，他預計Koduri至少在三年內不會對英特爾造成影響。它可能會比預期的更早對這兩個現(xiàn)有的圖形巨人施加壓力。