在使用ZEISS INSPECT測量時，您是否曾覺得軟件功能不夠靈活？

您是否期待，能在現(xiàn)有功能基礎上，疊加單獨的功能模塊，以滿足您的定制化需求？

您是否想過，如果軟件可以開放API接口與測試案例，就可以進行更多個性化探索？

您的需求ZEISS INSPECT App 可以實現(xiàn)！

ZEISS INSPECT App 作為 ZEISS INSPECT 軟件的疊加式擴展工具，可通過蔡司質(zhì)量軟件商城一鍵加載，快速激活自動化檢測模板、虛擬裝夾、翼型檢測、AI 缺陷識別等專業(yè)功能。您可以隨時根據(jù)需求，擴展App，100多款應用程序任您挑選。它是您測量任務路上可進化的數(shù)字伙伴。

ZEISS INSPECT App以“問題導向+精準響應”為設計理念，將專業(yè)測量能力轉化為可靈活配置的“數(shù)字解方庫”，通過虛擬仿真、自動化檢測、智能分析等八大核心模塊的“樂高式”組合，針對性解決虛擬驗證耗時、多源數(shù)據(jù)整合難、非標件檢測成本高等具體場景問題。

行業(yè)定制

專精特新的"隱形冠軍"

App 1****ZEISS Airfoil Inspection翼型檢測

ZEISS Airfoil Inspection翼型檢測是蔡司為航空航天與發(fā)電行業(yè)量身打造的葉片分析解決方案，專注于渦輪葉片、翼片、風扇及整體葉盤等關鍵部件的精密檢測。針對飛機發(fā)動機、水力設備、船舶螺旋槳等領域?qū)Ω咝z測工具的需求，該應用程序基于ZEISS INSPECT平臺開發(fā)，實現(xiàn)硬件無關的跨設備分析能力。

其核心功能包括：構建專用工作區(qū)以集成所有常見葉片輪廓檢測標準，通過趨勢項目支持整體葉盤的全局狀態(tài)評估；創(chuàng)新的三維喉道面積數(shù)字分析技術可精準量化這一設計效率關鍵參數(shù)；虛擬平衡功能允許在裝配前模擬葉片排列順序，通過減少工序步驟顯著縮短調(diào)試周期；設計理念模塊則支持快速構建缺失檢測流程，配合靈活的定制化報告系統(tǒng)，可滿足不同場景的數(shù)據(jù)輸出需求。這一解決方案不僅將3D喉道面積分析轉化為可量化的設計優(yōu)化工具，更通過虛擬裝配模擬大幅降低實際調(diào)試中的時間消耗，為高端制造領域提供了兼具專業(yè)性與操作便捷性的數(shù)字化檢測方案。

App 2****Tube-Check管材檢測

Tube Check作為專業(yè)管材檢測解決方案，針對彎管機加工場景提供全流程參數(shù)優(yōu)化服務。支持直接導入整個彎管3D掃描數(shù)據(jù)，無需人工選取單個零件，通過全自動算法快速計算彎曲角度、半徑等LRA參數(shù)，并生成可傳輸至彎管機的xyz/lra格式文件。其交互式偏差可視化功能可實時調(diào)節(jié)顯示精度，配合沿管體延伸的圓度分析模塊，精準定位波紋缺陷區(qū)域。相較于傳統(tǒng)手動檢測方式，該應用將彎管參數(shù)采集效率大幅提升，同時通過減少人工干預降低操作錯誤率，適用于任意管材長度與直徑的精密加工場景。

數(shù)據(jù)賦能從測量到管理的閉環(huán)

App 3****PiWeb reporting plus

PiWeb reporting plus是蔡司為測量設備打造的專業(yè)級單機報告軟件，以"專業(yè)、靈活、超值"為核心優(yōu)勢，提供從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到可視化呈現(xiàn)的全流程質(zhì)量管理解決方案。針對航空航天、汽車等行業(yè)中對CT掃描、CMM測量、光學檢測及手動數(shù)據(jù)等多源測量技術的整合需求，該應用程序構建了集中式數(shù)據(jù)存儲庫，支持跨設備、跨工藝的質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。可視化設計方面，內(nèi)置豐富模板與設計元素，支持用戶定制日報、月報等周期性報告，并可集成形位公差圖、CAD工具及色差數(shù)據(jù)展示，更通過交互式工具實現(xiàn)與ZEISS INSPECT的無縫數(shù)據(jù)整合。作為超值附加功能，該軟件不僅完美兼容測量設備數(shù)據(jù)，還能快速采集手工量檢具信息，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率，其全面覆蓋的質(zhì)量管理功能可為用戶節(jié)省時間精力，確保高效生成定制化報告，是制造業(yè)實現(xiàn)精準質(zhì)量控制的理想工具。

App 4****ZADD Segmentation缺陷分割（AI驅(qū)動）

ZADD Segmentation缺陷分割是蔡司開發(fā)的基于機器學習算法的自動缺陷檢測應用程序，專為解決CT掃描中圖像質(zhì)量不佳導致的分析難題而設計。在制造業(yè)場景中，企業(yè)經(jīng)常因低分辨率、低對比度及偽影干擾而難以精準識別缺陷，該應用通過無縫集成的ZADD（蔡司自動缺陷檢測）技術，利用預訓練的深度學習模型，可自動區(qū)分真實缺陷與偽影，并支持針對鑄件、發(fā)卡、電子焊接件等特定應用定制化調(diào)整ML模型，構建獨立于用戶操作的工作流程。

其核心優(yōu)勢在于，即使面對質(zhì)量欠佳的掃描圖像，仍能實現(xiàn)高可靠性的缺陷分割；同時，直觀易用的界面設計使新手員工也能快速掌握操作，適用于多類工業(yè)部件的缺陷檢測需求，為復雜制造場景提供了高效、精準的智能化質(zhì)量控制解決方案。

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