眾所周知，隨著工業(yè)自動化行業(yè)對于工作效率的要求不斷提高，傳統(tǒng)的人工檢測模式已經(jīng)不能滿足生產的需要，作為工業(yè)生產設備中的“眼睛”，機器視覺技術的出現(xiàn)很好地代替了人工檢測模式，順應了智能制造時代的發(fā)展需求。

機器視覺技術的應用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領域，再加之產品技術的普及不夠，導致機器視覺技術無法在各行業(yè)領域很好的應用。然而，隨著智能制造在全球自動化市場的全面鋪開，機器視覺技術開始為各行各業(yè)所重視。

雖然我國的機器視覺起步較晚，行業(yè)的集中度也不是很高，最開始主要是藉由代理商將國外品牌導入市場，隨后，國內涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的機器視覺產品制造商。在2018華南國際工業(yè)自動化展覽會上，工控小編走訪了諸多機器視覺企業(yè)，對于行業(yè)的發(fā)展走向，他們有著更為深刻的理解。

行業(yè)需求擴大，推動產業(yè)不斷發(fā)展

OPT：隨著國內機器視覺技術的逐漸成熟，各行各業(yè)對機器視覺產品的應用越來越廣泛，尤其在3C電子、新能源、鋰電池以及光伏等領域的快速發(fā)展，同時也在推動機器視覺企業(yè)的成長。

目前國內機器視覺企業(yè)主要聚集在珠三角、長三角及環(huán)渤海地區(qū)，主要為民營企業(yè)，大多為中小規(guī)模企業(yè)，在規(guī)模上目前還難以與國外的主流公司競爭，只有提升自己的創(chuàng)新水平，才能形成真正的核心競爭力，占有更多的市場份額，在眾多國內機器視覺品牌中脫穎而出，這亦是OPT一直堅持在做的事情。

麥克瑪視：事實上，機器視覺產品的應用領域十分廣泛，較為常見的有機器人與工廠自動化、電子產品生產加工、汽車制造業(yè)等等。在產品生產過程中，機器視覺產品能夠采集生產過程中的數(shù)據(jù)信息，提高生產效率，更好地對生產過程進行控制，有效提高了產品質量，這也給機器視覺檢測設備的發(fā)展帶來一個新的契機。

就智能相機而言，算法架構可以自由組合搭配，無需再次編程，將更大程度上降低用戶的準入門檻。

從行業(yè)角度來看，未來市場的細分化將是一大發(fā)展趨勢。深入專業(yè)的細分市場，提供更高性價比的產品方案，幫助客戶降低成本是關鍵所在。

皕像科技：在智能制造時代下，用戶生產需求從最初的自動化向智能化方向發(fā)展，在3C屏幕檢測、鋰電池等行業(yè)，機器視覺技術都能提供更加完善的解決方案。此外，機器視覺行業(yè)應用領域廣闊，涵蓋電氣機械及器材制造業(yè)、汽車、煙草、印刷、包裝、半導體等領域。這些領域與國民經(jīng)濟的發(fā)展和人均收入的增長水平密切相關。受益于此，機器視覺行業(yè)應用領域呈現(xiàn)多元化、分散性，行業(yè)周期性不強。

市場研究

研究顯示，2016-2017年中國智能制造市場細分領域中，機器視覺產品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

未來幾年，中國勞動力人口將逐步遞減，人力成本進一步提升的趨勢不可避免。與此同時，智能制造、柔性生產將在制造業(yè)領域逐步推進，在其帶動下，機器視覺產品的需求面必將越來越廣、需求量逐步提升。筆者預計，隨著各行業(yè)自動化、智能化程度的加深，未來五年中國機器視覺市場將保持10-15%增速，在2020年達到30億元以上的市場規(guī)模。