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用人企業(yè)對AI工程師都會有的五個方面的考量

電子工程師 ? 2018-07-08 12:28 ? 次閱讀
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隨著人工智能科技逐漸的融入到我們的生活里,人工智能也成為現(xiàn)在最熱門的話題之一。AI越來越火了,火到所有人從小學(xué)生到老一輩都已經(jīng)暢談AI帶來的改變.就在前兩天百度2018年AI開發(fā)者大會上,他們打出了“決勝AI時代”的態(tài)度,背水一戰(zhàn)的情緒可以說非常飽滿了。而且國內(nèi)大量的、一線的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在布局機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì),優(yōu)化智能產(chǎn)品,在這樣的背景下,將行業(yè)人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步,當(dāng)很多大學(xué)畢業(yè)生還在為 10 萬元年薪歡呼時,炙手可熱的 AI 專業(yè)應(yīng)屆生年薪已高達(dá) 25 萬~50 萬元,三五年后很有可能漲至 80 萬元。

這一跡象,對于廣大程序員來說,特別是對即將走向技術(shù)一線的準(zhǔn)程序員而言,還是值得重點(diǎn)關(guān)注的?;仡櫼幌乱苿踊ヂ?lián)網(wǎng)所帶來的機(jī)遇,很容易就能算清,掌握AI技術(shù)能為一線工作帶來怎樣的優(yōu)勢。不過,跟移動開發(fā)不同,要求嚴(yán)苛的數(shù)學(xué)門檻,成本高昂的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練,令A(yù)I人才的培養(yǎng)周期猛增至5年以上……似乎沒有碩士、博士的知識儲備,就一定要跟AI相關(guān)的技術(shù)工作說再見了。實(shí)情果真如此嗎?

為此,筆者特意找尋了幾位從事AI的工程師,得出以下結(jié)論:

雖說每個人入行AI工程師的成本都不一樣,但通常來說,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實(shí)的研究生或是工程經(jīng)驗(yàn)MAX的開發(fā)人員通常會比較有優(yōu)勢。因?yàn)榇蠖鄶?shù)AI用人企業(yè)對大家都會有以下五個方面的考量:

第1,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。我們都知道,要學(xué)習(xí)人工智能,最基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握,至少也得會高斯函數(shù)、矩陣求導(dǎo),明白梯度下降是怎么回事,否則對于模型的基本原理完全不能理解,模型調(diào)參與訓(xùn)練也就無從談起了。

第2,編程基礎(chǔ)。當(dāng)然,如果是做純算法研究員,工程能力的要求不會太高,但也需要能寫源代碼;而對于做算法引擎開發(fā)或是應(yīng)用開發(fā)的工程師來說,代碼實(shí)現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以,想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言,并掌握配套的工具、常用庫等。

第3,機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。由于本輪人工智能的熱潮來源于深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的優(yōu)異表現(xiàn),所以招聘最熱的崗位無疑是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師。因此,機(jī)器/深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模型調(diào)參和訓(xùn)練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。

第4,專業(yè)領(lǐng)域知識基礎(chǔ)。人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域可大致分為圖像、語音和NLP(自然語言處理)。無論是其中哪個領(lǐng)域,都有海量的專業(yè)知識需要去掌握,比如如果你想從事智能駕駛行業(yè)的機(jī)器視覺方面的工作,那么你就需要掌握圖像相關(guān)的知識;而如果你想做一款智能音箱的算法開發(fā),你就需要掌握語音和NLP相關(guān)的知識。

第5,具體行業(yè)的深度認(rèn)知。任何應(yīng)用場景都有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而一個能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對于業(yè)務(wù)本身的深入理解。算法工程師們需要清晰地把握一個AI系統(tǒng)由哪些模塊組成,相互關(guān)系是什么,都用到哪些技術(shù),解決什么問題,才可能針對具體的問題展開實(shí)驗(yàn)研究,從而進(jìn)行優(yōu)化。

但是我們大多數(shù)普通人而言,在奔赴AI工程師的路上,大家會發(fā)現(xiàn)一個問題:獲取學(xué)習(xí)資料很簡單,但是做項(xiàng)目很難。

自己做的時候,代碼經(jīng)常報錯或是優(yōu)化結(jié)果不理想,但是就是找不到問題在哪里,感覺每個參數(shù)背后好像都藏著一個天大的坑...

好不容易通過看論文、看視頻弄清了這個坑有多大,但又不知道怎么填。于是只好去找有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的前輩請教,但是大牛通常都很忙,問一次兩次還行,問多了就開始敷衍了...扔一大堆英文文獻(xiàn)過來,讓咱自己看,順便還推薦了一串公眾號...

哎,企業(yè)用人條件動輒就是2年相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),看了是不是很心累?歡迎大家與我們討論你們的看法。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:一篇文章告訴你AI工程師到底怎么學(xué)!

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