最新的埃隆馬斯克的經(jīng)典語錄是承諾不發(fā)展人工智能武器；特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克領(lǐng)銜的美國科技圈大佬們簽署了一份協(xié)議，承諾不會發(fā)展致命的人工智能武器系統(tǒng)。

7月18日，科技網(wǎng)站The Verge報道稱，這是全球研究者和企業(yè)家非官方聯(lián)盟的最新舉措，反對人工智能技術(shù)的不當擴張。

協(xié)議警告，使用人工智能的武器系統(tǒng)“無需人工干預(yù)就能選定目標”，這造成了道德上和實操上的威脅。協(xié)議的簽署方認為，從道德上來說，取走一條人命的決定，“絕不應(yīng)該委托給機器”，從實操方面來看，這種武器的擴散將“危害每個國家和個體的穩(wěn)定”。

該協(xié)議于當天在瑞典斯德哥爾摩舉行的2018國際人工智能聯(lián)合會議（International Joint Conference on Artificial Intelligence）上發(fā)布，由生命未來研究所（Future of Life Institute，F(xiàn)LI）起草。

生命未來研究所是一個研究與推廣機構(gòu)，致力于降低人類面臨的風(fēng)險，尤其是人工智能技術(shù)開發(fā)過程中的可能出現(xiàn)的風(fēng)險。該研究所此前已經(jīng)發(fā)布了一些文件，號召聯(lián)合國對致命自主武器（lethal autonomous weapons，LAWS）設(shè)立新規(guī)。此次協(xié)議的簽署，也是相關(guān)人員首次承諾不會參與開發(fā)此類技術(shù)。

除了SpaceX和特斯拉CEO埃隆·馬斯克，簽署協(xié)議的知名科技界人士還包括，創(chuàng)造了阿爾法狗的谷歌系人工智能公司Deepmind的三位聯(lián)合創(chuàng)始人Shane Legg，Mustafa Suleyman和Demis Hassabis；通訊軟件Skype創(chuàng)始人Jaan Tallinn，以及其他世界最權(quán)威和前沿的人工智能研究者。

據(jù)科技網(wǎng)站Engadget報道，少數(shù)公司的技術(shù)，以及如何向政府機構(gòu)和執(zhí)法團體提供這些技術(shù)，面臨強烈爭議，于是這項協(xié)議應(yīng)運而生。谷歌就曾向美國軍方提供人工智能科技，幫助他們在無人機影像中標記需要額外人工檢查的內(nèi)容。類似地，亞馬遜由于向執(zhí)法機關(guān)分享其面部識別技術(shù)而招致批評，微軟也因向美國移民和海關(guān)執(zhí)法局（Immigration and Customs Enforcement，ICE）提供相關(guān)服務(wù)而遭到抗議。

在遭受猛烈抨擊之后，谷歌推出了新準則，作為公司研發(fā)人工智能技術(shù)的道德指導(dǎo)。準則中稱，不會將人工智能設(shè)計或應(yīng)用于武器、監(jiān)視或“其目的違反了廣為接受的國際法和人權(quán)準則”的技術(shù)。微軟也發(fā)布聲明稱，其與美國移民和海關(guān)執(zhí)法局的合作僅限于電子郵件、日歷、消息和文檔管理，不包括任何面部識別技術(shù)。微軟也在號召美國國會對面部識別技術(shù)進行監(jiān)管。

2015年，馬斯克為生命未來研究所的一個研究項目捐助了1000萬美元，該項目專注于確保人工智能會有益于人類。2017年，馬斯克，Deepmind的Hassabis和Suleyman也在生命未來研究所遞交給聯(lián)合國的信件上簽名，尋求對自主武器系統(tǒng)的立法。

馬斯克在自動駕駛技術(shù)方向錯了？

國外媒體USA Today發(fā)布文章稱，在本月的一個行業(yè)大會上，Velodyne、Ouster、Innoviz等初創(chuàng)公司展示了為什么它們認為激光雷達對于開發(fā)安全的自動駕駛汽車至關(guān)重要。所以說，沒有采用該技術(shù)的特斯拉CEO伊隆·馬斯克（Elon Musk）做錯了？

特斯拉首席執(zhí)行官相信，他可以在不依靠一項技術(shù)的情況下打造出自動駕駛汽車和半自動駕駛汽車。該技術(shù)就是激光雷達（lidar），即使用激光來幫助汽車繪圖和穿梭于周圍的環(huán)境。

相反，特斯拉依靠攝像頭和雷達——在不使用激光雷達的情況下——來完成自動駕駛系統(tǒng)所需的大部分工作。

但其他在爭相開發(fā)自動駕駛汽車的汽車制造商和科技公司，比如Waymo、福特和通用汽車，都在押注激光雷達。

去年，通用汽車旗下自動駕駛技術(shù)公司Cruise Automation的首席執(zhí)行官凱爾·沃格特(Kyle Vogt)在一篇文章中寫道，“激光雷達傳感器可帶來冗余和重疊的功能，這是打造無人駕駛汽車所需要的東西，讓車輛即便面對最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境，也能夠應(yīng)對?！?/p>

許多行業(yè)觀察家認為，激光雷達是開發(fā)安全的自動駕駛系統(tǒng)的一個重要部分。激光雷達，也被稱為光探測和測距，通常就是在自動駕駛汽車頂部旋轉(zhuǎn)的那個設(shè)備。

市場研究公司Navigant Research的分析師薩姆·阿布薩米德(Sam Abuelsamid)指出：“我認為你絕對需要所有的三種設(shè)備(攝像頭、激光雷達和雷達)，因為每一種設(shè)備都有它的優(yōu)缺點?！崩?，阿布薩米德提到攝像頭能夠識別物體，但在某些黑暗和低光照的條件下很難看清物體。而激光雷達則能夠從一個物體上反射激光，進而形成一個圖像，即使雨雪可能限制其有效性，也可能會避免照明問題。

由于這些優(yōu)點和缺點，每種技術(shù)都提供一定程度的冗余，但阿布薩米德和其他人認為這是必需的。

“特斯拉正試圖以最低的成本來開發(fā)自動駕駛汽車，”阿布薩米德說，“他們試圖采用低成本的方法，并專注于軟件。而軟件的問題在于，它的好壞取決于你能提供給它的數(shù)據(jù)的好壞?！?/p>

鑒于最近發(fā)生了幾起涉及特斯拉汽車的Autopilot自動駕駛模式的碰撞事故，該公司在激光雷達上的做法引發(fā)了人們的質(zhì)疑，盡管目前尚不清楚激光雷達是否會產(chǎn)生影響。

特斯拉拒絕就此事置評。

Cox Automotive公司負責新增長和開發(fā)的副總裁大衛(wèi)·里尼多(David Liniado)擁有使用特斯拉Autopilot模式的經(jīng)驗，因為他駕駛的是Model X?！拔艺J為，他們的Autopilot是最安全的巡航控制系統(tǒng)，它是一個變革者?！崩锬岫嗾f道。

他說，成本可能是驅(qū)使馬斯克談?wù)摷す饫走_的原因。最近幾年，每輛車的激光雷達成本據(jù)估計高達7.5萬美元。但業(yè)內(nèi)人士表示，該組件的價格未來將會大幅下跌。

激光雷達初創(chuàng)公司Cepton的業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)米奇·胡蒂安(Mitch Hourtienne)本月在伊普西蘭蒂舉行的激光雷達大會上預(yù)測，公司最終可能會將產(chǎn)品價格降低到200美元以下。

作為激光雷達領(lǐng)域的領(lǐng)先公司，Velodyne此前宣布，其部分傳感器的成本將削減至4000美元左右。Angus Pacala的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人安格斯·帕卡拉(Angus Pacala)也在大會上表示，其公司有一款激光雷達設(shè)備售價3500美元。

胡蒂安表示，激光雷達價格下降非常重要，因為消費者不一定愿意為該技術(shù)支付額外的費用。他還指出，汽車制造商必須向消費者推銷這項技術(shù)在安全性方面的好處。通用汽車的沃格特在Medium上發(fā)文稱，公司對激光雷達初創(chuàng)公司Strobe的收購，將使得其自動駕駛汽車的激光雷達成本降低99%。

在大會上，Velodyne、Ouster以及Blackmore、Innoviz和TetraVue等其它公司的代表與胡蒂安一起討論了他們的技術(shù)方案，以及他們?nèi)绾螌⒓す饫走_設(shè)備做得足夠小而不引人注目，成本如何降低。

在他的演講中，胡蒂安展示了一輛白色車輛在街道上行駛的畫面，說明激光雷達是如何繪制區(qū)域圖像的。他可以指向騎自行車者、走動的行人以及汽車周圍的黑色氣泡的圖像，顯示出激光雷達沒有聚焦的地方。

那次展示是記者在大會舉行期間看到的幾次展示之一，另外的展示活動包括在舉辦大會的酒店周圍的公共道路上進行駕駛演示。胡蒂安的演示顯示出計算機生成的各種顏色的物體圖像，因此它們很容易辨認。

Innoviz北美區(qū)總經(jīng)理阿迪蒂亞·斯里尼瓦桑（Aditya Srinivasan）通過一個小球來以一種非常簡單的方式說明激光雷達的運作原理。他把球扔到地上，以此模擬說明設(shè)備會發(fā)出光或激光，在光或激光反彈到物體上后，測量飛行時間來創(chuàng)建一個圖像地圖。

斯里尼瓦桑表示，他的公司將在未來幾年為寶馬的各種車型提供激光雷達設(shè)備。他說，在無人駕駛汽車中，“該機器必須要比你我都更能感知周圍的環(huán)境?！?/p>

他指出，擁有感知能力對機器來說很重要，畢竟打造能在公路上高速行駛的機器人本身就存在風(fēng)險。

Cox Automotive的林尼多說，激光雷達能夠推動自動駕駛汽車的發(fā)展，因為它有強大的功能，如果價格降下來的話，在特定情況下它會開始變得很有經(jīng)濟效益。Cox Automotive是Ouster的投資者。

“作為繪圖數(shù)據(jù)收集的核心部分，它帶來了我們以前從未見過的數(shù)據(jù)抽取能力，因為哪怕是道路上的一條裂縫它都能繪出圖來。”林尼多說道。

未來，激光雷達和其它的自動駕駛汽車組件面臨的主要問題之一可能是缺乏技術(shù)標準。阿布薩米德指出，隨著更多的自動駕駛汽車和半自動駕駛汽車開始在公共道路上測試，可能會出現(xiàn)更多的潛在問題。

阿布薩米德說，基于特朗普政府對監(jiān)管的厭惡，這種努力的責任很可能會落在汽車行業(yè)和各州政府身上。他認為，州政府應(yīng)當要求企業(yè)在讓汽車上路行駛之前先進行測試。

當被問及在相關(guān)行動被采取之前是否可能會發(fā)生更多的碰撞事故時，阿布薩米德說，“很不幸，這很可能會發(fā)生。”