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什么是智能制造的根基?

智能制造 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-31 17:12 ? 次閱讀
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現(xiàn)場有神明

稻盛和夫的《活法》中有一個場景,本田宗一郎被邀請給他們上課,在溫泉山莊里洗澡好穿著舒適的衣服坐在榻榻米上等待本田先生,結(jié)果本田穿著工作服洗了把手過來看到他們這樣,非常生氣的說“你們這些笨蛋,學(xué)經(jīng)營怎么能在這里,只有到現(xiàn)場才能學(xué)習(xí)到真正的經(jīng)營”—稻盛和夫先生說“現(xiàn)場有神明”。

現(xiàn)時我們很多討論智能制造的人,并未去過現(xiàn)場,卻大談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造—在2014-15年工業(yè)4.0似乎是資本的熱點,發(fā)不出薪水的公司都可以漲停,大量的補貼使得很多企業(yè)都試圖給自己貼上“智能制造”標(biāo)簽。

什么是智能制造的根基?

智能制造的“根基”是什么?隨便談幾點。

① 基礎(chǔ)建模

談智能制造的專家們號稱要將設(shè)計、生產(chǎn)、運營、維護等協(xié)同起來,并通過 “數(shù)字孿生”實現(xiàn)虛擬的“仿真、優(yōu)化”并與物理系統(tǒng)的交互。

現(xiàn)實的現(xiàn)場是怎么樣的?

機器的設(shè)計基本上我們都是“測繪”的--沒有基礎(chǔ)的模型,那么,你打算怎么來實現(xiàn)這個美好的“數(shù)字孿生”?沒有基礎(chǔ)的機械建模,機器的創(chuàng)新設(shè)計、調(diào)試和維護都做不好,何談再更為高級一層的全局優(yōu)化。

② 運營管理

剛畢業(yè)那會做過5S培訓(xùn)和現(xiàn)場審查,這被稱為“掃地”的工作,這項工作使我有點職業(yè)習(xí)慣--經(jīng)常會到一個工廠就會默默評價他們的管理水平,大量的浪費就產(chǎn)生在細(xì)節(jié)中,很多企業(yè)抱怨制造業(yè)艱難,但看到那些工廠無處不在的浪費的時候我心里想“這樣的企業(yè)怎么可能盈利?”

量化管理構(gòu)成了數(shù)字化的根基,而不是IT系統(tǒng),幾何尺寸、動作、良品率、效率等各個層級的量化構(gòu)成了我們需要采集哪些數(shù)據(jù)、用什么模型來評估生產(chǎn)、達到什么樣的管理運營目標(biāo)。

沒有精益基礎(chǔ)運營水平的提升,連數(shù)字化要干什么應(yīng)該都沒法清楚。

③ 互聯(lián)互通

談點技術(shù)話題,現(xiàn)場的根基,使能智能制造的都依賴于數(shù)字化,通信成為了關(guān)鍵,很多人在討論高大上話題時候卻根本不懂通信互聯(lián),如OPC UA。

OPC UA是干什么的?很多人其實不知道,國內(nèi)有多少企業(yè)開發(fā)了OPC UA基金會那里是有數(shù)的,反正我知道是沒有幾個的。

人工智能基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)集、預(yù)處理,借助于OPC UA可以很便利的實現(xiàn);

應(yīng)用層軟件開發(fā),基于OPC UA的SoA可以實現(xiàn)模塊化,降低開發(fā)成本與縮短周期;

RAMI4.0、IIC的IIRA架構(gòu)都是基于OPC UA傳輸資產(chǎn)、運維,以及協(xié)同的所需參數(shù)的。

但是,經(jīng)常讓我感慨就是為什么一點都不了解OPC UA的人在談智能制造,他們在談什么?

現(xiàn)場有神明,只有到了制造業(yè)的現(xiàn)場才能發(fā)現(xiàn)事實是什么,林雪萍老師好像經(jīng)常說一句話“基礎(chǔ)不牢,地動山搖”。

本文由“135編輯器”提供技術(shù)支持

工廠現(xiàn)場評審看什么?

無論是供應(yīng)商評審、參觀客戶或同行工廠、收購目標(biāo)評估,還是內(nèi)部現(xiàn)時現(xiàn)地現(xiàn)物的管理,都涉及到大量的現(xiàn)場觀察。

而現(xiàn)場觀察往往因時間的限制,需要相關(guān)人員練就火眼金睛,在很短的時間內(nèi)對現(xiàn)場進行快速的評估與判斷。本文嘗試從外部人員角度,對到生產(chǎn)現(xiàn)場看什么這一話題做初步探討。

1

現(xiàn)場觀察的重要性

現(xiàn)場觀察是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。豐田的大野耐一將現(xiàn)場觀察做到了極致,甚至在工廠休息日,他也會帶管理人員到現(xiàn)場,讓人站在車間安靜地觀察半個小時,然后指出需要改善之處。唯有如此,才能真正做到改善無止境,做到PDCA循環(huán)。

本企業(yè)人員往往對很多問題或者視而不見,或者認(rèn)為無傷大雅,或者認(rèn)為無法改變。也有很多管理者往往對直觀信息熟視無睹,只對數(shù)字情有獨鐘。結(jié)果就可能掛一漏萬,忽略一些關(guān)鍵線索,不能真正了解企業(yè)的真實狀況。

作為客戶,我們應(yīng)該到供應(yīng)商的現(xiàn)場,了解其成本構(gòu)成、生產(chǎn)效率、品質(zhì)管控。作為供應(yīng)商,我們應(yīng)該到客戶的現(xiàn)場,了解其生產(chǎn)流程,以便更好地為客戶服務(wù)。作為同行,如果有機會到其他工廠參觀, 也是非常好的學(xué)習(xí)、對比、參照的機會。

企業(yè)運營是一個大系統(tǒng),所有環(huán)節(jié)息息相關(guān),互相影響。對于生產(chǎn)型企業(yè)來說,通過現(xiàn)場的任何細(xì)節(jié),均可知微見著。任何大問題的產(chǎn)生,都可以從現(xiàn)場找到根源。即便是在有限的時間里走馬觀花,只要抓住重點,也能充分掌握工廠運作的關(guān)鍵信息。以下結(jié)合宏觀大系統(tǒng)以及管理細(xì)節(jié)兩方面來談?wù)勅绾芜M行現(xiàn)場觀察。

2

現(xiàn)場氛圍

在現(xiàn)場首先可以直觀地看到最真實的員工精神面貌,士氣高昂的員工與邋遢、冷漠的員工會形成鮮明對比。與現(xiàn)場工人交談幾句,從工人的面部表情和肢體語言也可以得到重要的第一印象,因為這些直接反映了工人的情緒及對工廠的滿意度。我參觀過的一家工廠里,大部分車間都播放著歡快的音樂,一眼看過去,工人們勞動熱情很高,在這樣輕松愉悅的環(huán)境中工作,效率相對更高,產(chǎn)品的質(zhì)量也會讓人更有信心。

在車間走動可以注意觀察是否有忙閑不均的現(xiàn)象,例如機器在自動加工的時候,工人長時間在旁邊無所事事,或者是有的工位上的工人在長時間等待物料。存在這種現(xiàn)象說明工廠缺乏精益管理,人員利用率低,閑散的員工也會影響其他人的工作氛圍,整體工作效率低,成本必然更高。

應(yīng)該留意車間的光線是否充足,空氣流通是否順暢,現(xiàn)場是否有異味,噪音是否太大,車間是否整潔,因為這些也會直接影響工人的心情,進而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。很難想像一個現(xiàn)場氛圍懶散、低落、冷漠,員工或心懷怨氣或無所事事的工廠能夠做好產(chǎn)品、創(chuàng)造效益。

3

空間利用與布局

中國的很多工廠都好大喜功,生產(chǎn)車間越大越好,結(jié)果往往利用率很低,設(shè)備及工序布局很分散,除了浪費空間外,物料也在工廠中進行著大量無謂的搬運。而發(fā)達國家的多數(shù)工廠看起來沒那么壯觀,甚至略顯局促,但是空間利用率高,流轉(zhuǎn)效率也很高。

運輸工具不但占用空間,操作成本高,還會鼓勵不必要的物料移動。我在一個客戶工廠看到很多電動叉車、手動叉車在忙碌地穿梭,但是其中有大量的無謂搬運。例如同一批零件從A區(qū)搬到B區(qū)加工完后再搬回A區(qū)做后道加工,然后搬到C區(qū)處理,最后還要再搬回B區(qū),搬運的浪費簡直達到極致。

原則上當(dāng)天使用的生產(chǎn)物料應(yīng)沿生產(chǎn)線存放,而不是在幾個庫存區(qū)分隔存儲,工具和工裝擺放應(yīng)盡量靠近機器。工廠布局應(yīng)保證產(chǎn)品流動的順暢性,盡量避免任何隔斷。如果在一個工廠中看到物料搬運距離長,搬運路線重復(fù),或者搬運次數(shù)多,則說明布局不合理,空間利用不理想,也說明生產(chǎn)線沒有做到盡量集結(jié)。

4

現(xiàn)場標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)是最佳的狀態(tài)和統(tǒng)一的執(zhí)行參照。沒有標(biāo)準(zhǔn)就無從執(zhí)行,就沒有改進的著眼點。生產(chǎn)現(xiàn)場應(yīng)該有的標(biāo)準(zhǔn)很多,包括作業(yè)和品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),5S與安全標(biāo)準(zhǔn)、操作與維護標(biāo)準(zhǔn),流程與返工標(biāo)準(zhǔn)、安全庫存標(biāo)準(zhǔn)等等。

很多工廠現(xiàn)場都有SOP(標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程),我們可以觀察這些標(biāo)準(zhǔn)是否有漏項、能否易于執(zhí)行、中間是否有斷點。檢查是否寫的、說的、做的一致,質(zhì)量控制點是否以醒目的標(biāo)志或顏色加以突出。

通過觀察同一個工序的不同員工具體操作過程,可以發(fā)現(xiàn)其中是否有差異,包括動作的順序、操作力度、是否有遺漏等方面。有差異說明員工缺乏標(biāo)準(zhǔn)化操作培訓(xùn),則產(chǎn)品發(fā)生變異的可能性大大增加。我在一個供應(yīng)商工廠參觀時,發(fā)現(xiàn)不同的工人鎖四個螺絲的順序不同,也沒有標(biāo)準(zhǔn)扭力參考,全憑感覺,有的工人會鎖兩遍,有的工人只鎖一遍,難怪會發(fā)生螺絲脫落,或者一邊鎖得太緊導(dǎo)致另一邊翹起來的質(zhì)量投訴。

5

品質(zhì)管控

現(xiàn)場觀察應(yīng)著重留意車間對于不良品的處理方式。好的工廠會將問題暴露出來,而不是將不良品和廢品掩蓋起來。例如用燈光聚焦廢料,或用紅色標(biāo)簽將其醒目標(biāo)出,這樣可以立刻知道廢料是否在增加,或者生產(chǎn)流程的某段是否正在生產(chǎn)不良品。

我在一個工廠的角落看到很多不良品,從上面的灰塵可見堆積了相當(dāng)長時間,但沒有任何標(biāo)志來說明不良的原因和問題所在。詢問現(xiàn)場工人,回答說那些東西都好幾個月了,沒人清楚是什么問題,也沒人處理。詢問出現(xiàn)不良品如何處理,回答是有專人返工,也沒人去深究出現(xiàn)不良的原因。誰敢和品質(zhì)管理如此混亂的工廠合作呢?

在制品、半成品的可追溯性也可以在現(xiàn)場很容易地看出來。在好的工廠里,每個部件都有一張卡片或一份文件跟隨流轉(zhuǎn),注明來源、經(jīng)手加工的人員、所使用的設(shè)備等信息,在任何工序發(fā)現(xiàn)問題均可輕易追溯到源頭,也便于改善。

現(xiàn)場可以通過工人對于零部件的防護程度,來判斷品對品質(zhì)管理的精細(xì)度。我在一家電機廠看到轉(zhuǎn)子隨意擺放在水泥地面,沒有任何防護措施,這樣的成品電機質(zhì)量可想而知。另一方面定子豎著放在木質(zhì)工作臺上,工人在上部整形,下部的漆包銅線很容易因摩擦損壞絕緣漆,同樣造成品質(zhì)隱患。

通過觀察不良品數(shù)量和比例,也可初步判斷一個工廠的質(zhì)量控制過程是否合格。我在參觀一個供應(yīng)商時,中午前后發(fā)現(xiàn)成品線末端堆積了20多件不合格品。經(jīng)詢問工人,這條流水線一天的產(chǎn)量平均在1000件,按此估算每天的不良品大約50件,成品不良率高達5%,這說明在前面各道工序有大量質(zhì)量問題沒有被發(fā)現(xiàn),不良品一直流竄到最后,質(zhì)量控制很弱,制造不良的成本一定很高。

6

目視化

目視化管理是很多高級管理手段的基礎(chǔ),是一個生產(chǎn)企業(yè)管理水平的直觀傳達。在管理良好的工廠中,目視化工具隨處可見。包括工作場所的組織與標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)果性指標(biāo)目視化、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)目視化、控制性指標(biāo)目視化、自動防錯與糾錯目視化、警報機制等等。參觀時,應(yīng)注意尋找各種目視化工具。

目視化的管理看板,可分為靜態(tài)的和動態(tài)的管理看板。靜態(tài)的看板主要是傳達組織長期的管理理念,動態(tài)的看板是管理者隨時要把握的管理信息,更能反映一個工廠的管理水平和能力。

我看過的很多工廠車間里懸掛了大量的宣傳口號,老板還很自豪地炫耀企業(yè)文化、目視化做得好。但是這些工廠很少使用動態(tài)看板,或者動態(tài)看板基本不動,數(shù)據(jù)信息幾個月沒有更新過。這說明看板只是做樣子的,根本沒有起到實際作用。

5S是現(xiàn)場組織與標(biāo)準(zhǔn)化的體現(xiàn),是目視化的底層應(yīng)用。然而由于種種原因,現(xiàn)實中大多數(shù)的中國企業(yè)在5S管理方面都走進了誤區(qū)。在一家大型電機制造廠,生產(chǎn)車間一眼望過去幾乎一塵不染,所有的地面都涂著漂亮的油漆,各種目視化的線條、標(biāo)識等都做得很象樣子,但唯獨缺乏安全警示標(biāo)志。過于光滑的路面摩擦力不足,人走在上面不小心都會滑倒,手推車、叉車也可能會打滑。這樣的表面功夫做得很足,但還是有很多安全隱患。

7

工具設(shè)備狀態(tài)

在好的工廠里,設(shè)備整潔而且保養(yǎng)良好,設(shè)備相關(guān)信息一目了然并且即時更新。在一個鑄造廠的機加工車間,雖然各種車床都不是很先進,甚至歷史很長,但都在良好的狀態(tài)下運轉(zhuǎn)。我看到每臺機器的側(cè)面都醒目地貼著一張卡片,上面記錄著該設(shè)備的型號、采購日期、價格、供應(yīng)商、維修記錄、保養(yǎng)記錄等等。此外,日常點檢表也記錄得很完整,有的點檢表上清晰地記錄著操作工發(fā)現(xiàn)的隱患,以及設(shè)備部門的簽字及處理方案。這說明設(shè)備管理和保養(yǎng)形成了良性體系。

在另一家工廠,我看到一臺大型真空浸漆機處于待修理狀態(tài),據(jù)說是密封橡膠圈老化需要更換,但配件要一個月以后才能到位。這臺設(shè)備上沒有任何維修保養(yǎng)記錄,雖然有每日點檢表,但對這樣的易損件直到嚴(yán)重老化不能使用才發(fā)現(xiàn),說明點檢不到位或者敷衍了事。這臺設(shè)備的故障本來可以很早就產(chǎn)生預(yù)警并做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作,不至于造成停機一個月嚴(yán)重影響生產(chǎn)交貨。

在現(xiàn)場還可以向員工了解,操作人員和產(chǎn)品開發(fā)人員是否參與了設(shè)備的采購決策。一線工人和參與產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)的人員最清楚新設(shè)備的優(yōu)缺點,也最了解生產(chǎn)線的實際需求。在很多工廠設(shè)備采購都是由高層或設(shè)備部決定,很少征求一線人員意見,導(dǎo)致大量后續(xù)的問題。例如我參觀過一家提供機加工配件的供應(yīng)商,在現(xiàn)場看到好幾臺高精尖的設(shè)備處于閑置狀態(tài)。詢問現(xiàn)場管理人員,原因是這些設(shè)備的運轉(zhuǎn)需要大批量單一同型號的產(chǎn)品才合算,而該工廠從來都沒有過這樣批量的訂單。此類問題本來是可以通過前期各部門的廣泛介入來避免的。

此外,如果有機會觀察一下設(shè)備切換過程,或者了解一下?lián)Q型時間及換型之后的生產(chǎn)批量??垂S是否能做到將外部作業(yè)與內(nèi)部作業(yè)區(qū)分,是否能做到快速換型,切換之后的生產(chǎn)批量是否合理。這些都直接影響工廠的生產(chǎn)效率、庫存和生產(chǎn)成本。

8

現(xiàn)場觀察注意事項

現(xiàn)場觀察是發(fā)現(xiàn)問題的最直接的手段,絕大部分問題都會在現(xiàn)場表現(xiàn)出來,可快速對工廠做初步評估,由此追根溯源,也可以減少很多工作的盲目性。本文探討的僅僅是現(xiàn)場觀察眾多內(nèi)容的一小部分,現(xiàn)場觀察還有很多方式方法及不同的著眼點,但基本原則和需要注意的事項是一致的。

首先,不能帶有色眼鏡來看現(xiàn)場,不能懷揣著結(jié)論到現(xiàn)場找證據(jù),這樣往往會有失偏頗。

其次,現(xiàn)場不能光看表面,需要核對說的、寫的、做的是否一致,需要多問幾個為什么。

第三,應(yīng)同時以宏觀和微觀的眼光來看,采用縮的方式聚焦細(xì)節(jié),采用放的方式來看整體。

第四,盡量不做筆記,這樣會影響觀察和思路的連續(xù)性,也會讓現(xiàn)場人員感到緊張。

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原文標(biāo)題:智能制造-現(xiàn)場有神明!

文章出處:【微信號:mfg2025,微信公眾號:智能制造】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    智能制造飛速發(fā)展的浪潮中,大華股份以卓越的創(chuàng)新能力和高效的生產(chǎn)模式,構(gòu)建起覆蓋制造全鏈條的智能化體系。
    的頭像 發(fā)表于 05-29 15:01 ?1195次閱讀

    UWB技術(shù)如何推動智能制造產(chǎn)業(yè)變革

    讓我們搭乘時光機,回到20世紀(jì)80年代的一家制造商;如果用那時的日常運營方式應(yīng)對今天的競爭環(huán)境,它還能生存下來嗎?恐怕很難。當(dāng)今的制造業(yè)早已不僅僅是傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)制造,而是邁向了智能
    的頭像 發(fā)表于 05-23 11:38 ?1065次閱讀

    智能電子制造系統(tǒng)是什么意思

    在工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球的背景下,“智能制造系統(tǒng)”已成為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。它并非單一技術(shù)的應(yīng)用,而是通過新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合,構(gòu)建起具備自感知、自決策、自執(zhí)行
    的頭像 發(fā)表于 05-12 10:32 ?1001次閱讀
    <b class='flag-5'>智能</b>電子<b class='flag-5'>制造</b>系統(tǒng)是什么意思

    PanDao:簡化光學(xué)元件制造流程

    與語言交流障礙。盡管ISO10110等標(biāo)準(zhǔn)體系能提供部分解決方案,但無法從根本上消解這些系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。\" \"人工智能技術(shù)正在對光學(xué)元件的制造優(yōu)化流程進行深度革新,例如俄羅斯
    發(fā)表于 05-08 08:46
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