AI再次被提上國家級日程!

為落實《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐，教育部在近日正式發(fā)布了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》。

教育部重磅強調：要加強人工智能領域專業(yè)建設，推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到 2020 年建設 100 個“人工智能+X”復合特色專業(yè);推動重要方向的教材和在線開放課程建設，到 2020 年編寫 50 本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設 50 門人工智能領域國家級精品在線開放課程;在職業(yè)院校大數(shù)據(jù)、信息管理相關專業(yè)中增加人工智能相關內容，培養(yǎng)人工智能應用領域技術技能人才。

然而，中國在人工智能基礎研究和創(chuàng)新，尤其是在AI高端人才儲備方面，仍然存在很大缺口。根據(jù)高盛《全球人工智能產業(yè)分布》報告統(tǒng)計，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備方面，中國卻只有5%左右。

中國人工智能人才缺口超過500萬如何應對?

三步走戰(zhàn)略：2020年中國高校成為AI人才輸送地。到 2020 年，基本完成適應新一代人工智能發(fā)展的高校科技創(chuàng)新體系和學科體系的優(yōu)化布局，高校在新一代人工智能基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破，人才培養(yǎng)和科學研究的優(yōu)勢進一步提升，并推動人工智能技術廣泛應用。

到 2025 年，高校在新一代人工智能領域科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)質量顯著提升，取得一批具有國際重要影響的原創(chuàng)成果，部分理論研究、創(chuàng)新技術與應用示范達到世界領先水平，有效支撐我國產業(yè)升級、經濟轉型和智能社會建設。

到 2030 年，高校成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

高校布局：AI高校專業(yè)盤點

筆者盤點了部分高校(含中科院計算機所)人工智能專業(yè)，希望可以得出中國未來三年產出的AI人才的專業(yè)和大致數(shù)量，具體情況如下：

在馬薩諸塞大學發(fā)布了全球院校計算機科學領域實力排名榜單中，如果只考慮大 AI 領域的排名，排名第一的是卡內基梅隆大學（CMU），清華大學僅次于CMU排名第二，康奈爾大學排名第三，北京大學排名第四。如果將大AI領域這一單獨大類拆分，僅從人工智能（Artificial intelligence）這一個細分領域排名的話，清華大學力壓CMU，排名全球第一，北京大學排名第四。

教育布局：高中生引入AI課本

我國為高中生出版了第一本人工智能(AI)教材——《人工智能基礎(高中版)》，寄希望于年輕的一代來縮小在全球人工智能人才競爭中的差距。剛剛過去幾個月，AI教育的這把火已經從大學提前至高中生，這背后的隱藏的信號不言而喻?！度斯ぶ悄芑A（高中版）》教材由華東師范大學慕課中心、商湯科技、上海知名高中優(yōu)秀教師共同編著。這是國內中等教育體系首次引入AI教材，人工智能教育在中國正式邁入基礎教育階段。由此人工智能這一當今最前沿的高新技術將走出“象牙塔”，成為每一個在校高中生都可以掌握的基本技能。

終歸到底，技術的競爭就是人才的競爭，所以國家將AI人才建設放在第一的位置上，并把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重!然而在國內，人工智能人才供需不平衡比國外更嚴重。

據(jù)業(yè)內人士介紹，北美地區(qū)人工智能開發(fā)相關職位的供求比例接近1:3，而國內這個數(shù)字則僅為1:10。據(jù)工信部教育考試中心知情人士透露，目前我國人工智能人才缺口超過500萬人。

高盛發(fā)布的《全球人工智能產業(yè)分布》報告中稱，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右。這些數(shù)據(jù)都表明中國市場對人工智能專業(yè)人才的需求迫切性。

(圖片來源：騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》)

前些天一份2018屆互聯(lián)網校招高薪清單在網上廣為流傳。在這些企業(yè)提供的職位中，研究深度學習、機器學習、人工智能等崗位更為火熱。

(圖片來源：AI校招薪酬表)

這一跡象對我國廣大的開發(fā)者來說，是一個好的事情，回顧移動互聯(lián)網時代，很容易算清掌握AI能給自己帶來多大的紅利。但從另一個角度來看：AI即未來，可以看出AI技術將會是每個開發(fā)者的核心壁壘，所以現(xiàn)在正是掌握AI較好的機會!