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時(shí)識(shí)科技類腦視觸覺(jué)方案破解機(jī)器人靈巧操作難題

SynSense時(shí)識(shí)科技 ? 來(lái)源:SynSense時(shí)識(shí)科技 ? 2025-11-08 15:39 ? 次閱讀
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當(dāng)前,機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)如人類般靈巧的操作,其觸覺(jué)感知系統(tǒng)正面臨三大核心瓶頸:功耗高導(dǎo)致續(xù)航受限,數(shù)據(jù)量大引發(fā)延遲響應(yīng),以及系統(tǒng)復(fù)雜制約集成部署。這些因素共同限制了機(jī)器人在精細(xì)操作、人機(jī)安全交互等場(chǎng)景下的應(yīng)用深度與廣度。

一項(xiàng)發(fā)布于arXiv的研究顯示,采用時(shí)識(shí)科技(SynSense)Speck感算一體SoC的類腦視觸覺(jué)方案,在關(guān)鍵性能上實(shí)現(xiàn)了跨越式突破。該方案在滑覺(jué)與紋理檢測(cè)任務(wù)中平均功耗僅6.53毫瓦,其推理能效相較傳統(tǒng)CPUGPU架構(gòu),更是實(shí)現(xiàn)了超10,000倍與2,500倍的提升。

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圖片來(lái)源:論文Exploratory Movement Strategies for Texture Discrimination with a Neuromorphic Tactile Sensor

從“耗能”到“能效”

類腦方案的底層革新

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Speck感算一體SoC

時(shí)識(shí)科技(SynSense)類腦方案的優(yōu)勢(shì)源于其根本性的設(shè)計(jì)范式變革。與傳統(tǒng)方案持續(xù)采集、集中處理海量數(shù)據(jù)不同,Speck采用“事件驅(qū)動(dòng)”與“感算一體”架構(gòu)。這意味著芯片僅在感知到動(dòng)態(tài)變化時(shí)(即“事件”)才進(jìn)行稀疏計(jì)算,從源頭避免了冗余數(shù)據(jù)處理。其高度集成的設(shè)計(jì)將視覺(jué)傳感器與脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器緊密結(jié)合,極大減少了數(shù)據(jù)搬運(yùn)帶來(lái)的功耗和延遲。

因此,與傳統(tǒng)方案相比,Speck在滿足實(shí)時(shí)處理的條件下,算力需求可降至傳統(tǒng)方案的0.1%-1%,能耗更是降低了2-3個(gè)數(shù)量級(jí)。這種“超低功耗+毫秒級(jí)延遲”的特性,使得機(jī)器人有望擺脫線纜束縛,在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、靈敏的觸覺(jué)交互成為可能。

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機(jī)器人視觸覺(jué)方案示意圖

邁向產(chǎn)業(yè)共贏:以類腦解決方案

共解實(shí)際場(chǎng)景難題

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時(shí)識(shí)科技(SynSense)視觸覺(jué)方案

類腦視觸覺(jué)技術(shù)的可行性已得到初步驗(yàn)證,但其巨大潛力有待與產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界共同挖掘。時(shí)識(shí)科技(SynSense)已在此方向深度布局,不僅持續(xù)迭代Speck等核心芯片,還吸引了國(guó)際知名科學(xué)家Yulia Sandamirskaya教授加入,主導(dǎo)前沿的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觸覺(jué)感知研究。同時(shí),布里斯托大學(xué)也正在利用Speck芯片開(kāi)展觸覺(jué)傳感技術(shù)的研發(fā)工作。

在機(jī)器人靈巧操作、精密制造中的微米級(jí)檢測(cè)、智能假肢的真實(shí)觸感反饋等前沿領(lǐng)域,傳統(tǒng)的感知與計(jì)算方案正面臨功耗、延遲與集成度的實(shí)際瓶頸。時(shí)識(shí)科技基于Speck等感算一體類腦芯片,已推出可直接集成或二次開(kāi)發(fā)的成熟模組與解決方案,其毫瓦級(jí)超低功耗與毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)的特性,為上述高要求場(chǎng)景提供了切實(shí)可行的技術(shù)。

時(shí)識(shí)科技(SynSense)可提供:

類腦芯片:提供包括感算一體動(dòng)態(tài)視覺(jué)智能SoC(如Speck系列)和低維信號(hào)通用類腦處理器(如Xylo系列)在內(nèi)的多款核心芯片,涵蓋視覺(jué)、聲音、動(dòng)態(tài)等多模態(tài)感知計(jì)算場(chǎng)景

核心模組:提供已通過(guò)性能驗(yàn)證的類腦感知與計(jì)算硬件模組,助力合作伙伴快速集成,顯著降低功耗與延遲,加速產(chǎn)品智能化升級(jí)

行業(yè)方案定制:針對(duì)特定場(chǎng)景需求(如工業(yè)產(chǎn)線上的高速瑕疵檢測(cè)、微型設(shè)備高性能控制、假肢的自適應(yīng)抓握控制等),聯(lián)合開(kāi)發(fā)定制化的類腦感知算法嵌入式系統(tǒng)

聯(lián)合項(xiàng)目攻關(guān):積極參與并支持您申報(bào)省部級(jí)或國(guó)家級(jí)研發(fā)計(jì)劃,共同攻克產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)難題,推動(dòng)類腦智能在重點(diǎn)領(lǐng)域的規(guī)?;涞?/p>

我們相信,類腦技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化是一場(chǎng)需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游緊密協(xié)作的“長(zhǎng)征”。時(shí)識(shí)科技(SynSense)致力于成為您可靠的技術(shù)合伙人,通過(guò)持續(xù)的技術(shù)迭代與場(chǎng)景驗(yàn)證,共同將類腦智能的潛力轉(zhuǎn)化為提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、開(kāi)拓新市場(chǎng)的強(qiáng)勁動(dòng)能。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:類腦視觸覺(jué):破解機(jī)器人靈巧操作瓶頸的新路徑已驗(yàn)證

文章出處:【微信號(hào):SynSense時(shí)識(shí)科技,微信公眾號(hào):SynSense時(shí)識(shí)科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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