近日，清華大學(xué)深圳國際研究生院王希林教授團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地引入時(shí)識(shí)科技(SynSense)的類腦動(dòng)態(tài)視覺傳感器DAVIS346，首次將動(dòng)態(tài)視覺傳感器(DVS)技術(shù)應(yīng)用于激光誘導(dǎo)等離子體光學(xué)信號(hào)的捕獲，并以此開辟激光誘導(dǎo)擊穿光譜(Laser-induced Breakdown Spectroscopy，LIBS)技術(shù)新數(shù)據(jù)維度，系列研究成果榮登分析化學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊《Journal of Analytical Atomic Spectrometry》(JAAS) 10月刊封面。

傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸：為什么LIBS需要“視覺增強(qiáng)”?

傳統(tǒng)LIBS雖可快速檢測元素成分，但易受干擾致光譜不穩(wěn)，影響定量精度;現(xiàn)有方法依賴復(fù)雜光學(xué)設(shè)備/高算力算法，難適配工業(yè)現(xiàn)場。

技術(shù)融合創(chuàng)新：當(dāng)LIBS遇見類腦視覺

團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)LIBS-DVS聯(lián)用平臺(tái):

微秒級(jí)響應(yīng)捕捉等離子體瞬態(tài)光信號(hào)，時(shí)序分辨率較傳統(tǒng)相機(jī)提千倍

高動(dòng)態(tài)范圍(>120dB)，強(qiáng)光環(huán)境清晰成像

事件驅(qū)動(dòng)僅記亮度變化，數(shù)據(jù)量降為傳統(tǒng)高速相機(jī)千分之一

模型創(chuàng)新

· DVS-SC模型：以等離子體視覺特征校正光譜，顯著提升定量精度

· TSAF Net網(wǎng)絡(luò)：融光譜與圖像特征，激光能量波動(dòng)下碳鋼/銅合金分類準(zhǔn)確率達(dá)94%左右

類腦視覺 + 光譜分析 = ?

該方案為LIBS技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場、金屬回收等領(lǐng)域的精準(zhǔn)、快速檢測提供了新穎且高效的技術(shù)路徑。