進(jìn)布狀態(tài)、布面溫度、定形時(shí)間以及織物克重、門幅等關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)，提高定形成功率，減少反復(fù)定形的次數(shù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能與增效雙重目標(biāo)的統(tǒng)一。

紡織印染行業(yè)中，定型機(jī)是面料后整理的核心設(shè)備，可對(duì)棉、麻、絲、毛、化纖等各類織物進(jìn)行門幅校準(zhǔn)、除皺整平、手感優(yōu)化及色牢度提升處理，直接影響面料最終品質(zhì)與生產(chǎn)效率，是印染企業(yè)不可或缺的關(guān)鍵生產(chǎn)裝備。

隨著工業(yè) 4.0 與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，傳統(tǒng)定型機(jī)單機(jī)運(yùn)行、人工管理的模式已難以滿足企業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)需求。企業(yè)迫切需要通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通設(shè)備數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面采集、規(guī)范管理與深度應(yīng)用，為生產(chǎn)優(yōu)化、運(yùn)維升級(jí)提供數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)響應(yīng)國(guó)家設(shè)備更新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策，夯實(shí)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)。

痛點(diǎn)分析

1、定型機(jī)單機(jī)運(yùn)行，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集手段，進(jìn)布狀態(tài)、布面溫度、定形時(shí)間以及織物克重、門幅等關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)依賴人工記錄再匯總管理，工作量大且效率低。

2、由于無法實(shí)時(shí)掌握異地車間定型機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，出現(xiàn)故障無從得知，進(jìn)而導(dǎo)致定型質(zhì)量差、反復(fù)定型等問題，既影響生產(chǎn)效率，也帶來很多計(jì)劃外的能源浪費(fèi)。

3、采集到的數(shù)據(jù)缺乏系統(tǒng)化整理與分析，無法轉(zhuǎn)化為指導(dǎo)生產(chǎn)優(yōu)化、故障運(yùn)維的有效信息，導(dǎo)致定形成功率難以提升、產(chǎn)品質(zhì)量也是參差不齊，影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。

解決方案

對(duì)此，物通博聯(lián)（WideIoT）通過工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)接入定型機(jī)PLC，能夠?qū)崟r(shí)采集運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、故障代碼等數(shù)據(jù)，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)對(duì)接到本地上位機(jī)或云平臺(tái)中，從而實(shí)現(xiàn)MES、ERP等系統(tǒng)對(duì)定型機(jī)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障告警、遠(yuǎn)程控制、運(yùn)維管理與數(shù)據(jù)分析等功能，有助于提升工作效率與管理水平，實(shí)現(xiàn)節(jié)能與增效雙重目標(biāo)的有機(jī)統(tǒng)一。

實(shí)現(xiàn)功能

1、數(shù)據(jù)采集

物通博聯(lián)·工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)具備串口/網(wǎng)口/IO口等通信接口，接入西門子、三菱、歐姆龍、施耐德、臺(tái)達(dá)、匯川等品牌PLC，實(shí)時(shí)采集運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、故障代碼等數(shù)據(jù)。

2、邊緣計(jì)算

支持各種邊緣計(jì)算功能如智能采集、數(shù)據(jù)過濾、報(bào)警計(jì)算、跳變觸發(fā)、公式計(jì)算、分組策略等，從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高并發(fā)性，打造標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座。

3、自動(dòng)告警

通過自主配置告警規(guī)則，系統(tǒng)能夠在監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)告警，通過微信、短信、郵件等方式進(jìn)行通知，同時(shí)匯總告警信息形成列表，便于了解告警頻率、故障分布等信息。

4、遠(yuǎn)程控制

通過手機(jī)或電腦等移動(dòng)終端，管理人員能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行遠(yuǎn)程啟?？刂?，從而提高響應(yīng)能力與管理水平，出現(xiàn)異常情況快速管理控制。

5、數(shù)據(jù)共享

通過API數(shù)據(jù)接口，能夠?qū)⒉杉降臄?shù)據(jù)對(duì)接到MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)中，以可視化的形式展示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、告警頻率等信息，促進(jìn)資源優(yōu)化配置。

6、數(shù)據(jù)分析

通過綜合設(shè)備參數(shù)、能耗水平、產(chǎn)品質(zhì)量等信息，企業(yè)能夠了解定型工藝與生產(chǎn)效率之間的規(guī)律與聯(lián)系，從而制定科學(xué)合理決策，提高生產(chǎn)效率與管理水平。

應(yīng)用價(jià)值

通過實(shí)現(xiàn)定型機(jī)數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)通信，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)定型機(jī)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化管理，采取科學(xué)有效策略區(qū)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，并降低運(yùn)維成本，為企業(yè)的高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

審核編輯 黃宇