今天，階躍星辰技術(shù)團隊發(fā)布并開源最新旗艦基座模型Step 3.5 Flash。沐曦股份已實現(xiàn)曦云C600與該模型深度協(xié)同適配，為國內(nèi)首先完成與該模型Day 0適配的國產(chǎn)算力。

曦云C600集成大容量存儲與多精度混合算力，支持MetaXLink超節(jié)點擴展技術(shù)，并內(nèi)置ECC/RAS多重安全防護模塊，為金融、政務等關(guān)鍵領(lǐng)域提供高可靠算力基座，滿足下一代生成式AI的訓練和推理需求，性能強勁。

此次深度高效適配得益于沐曦全棧自研MXMACA軟件棧的強大生態(tài)適配能力。作為沐曦“自主GPGPU硬件+全棧軟件體系”的關(guān)鍵協(xié)同載體，MXMACA承擔著連接硬件算力單元與上層應用生態(tài)的核心紐帶作用。MXMACA軟件棧原生兼容主流生態(tài)，這意味著AI應用可以幾乎零成本地遷移到沐曦的平臺上，基本做到“即插即用”。MXMACA軟件棧于2025年2月份開源，現(xiàn)已擁有超過15萬用戶。

關(guān)于Step 3.5 Flash模型

Step 3.5 Flash模型旨在為開發(fā)者提供更穩(wěn)定可靠且兼顧性價比的智能體（Agent）底層支撐，讓 Agent 能夠更加高效地實現(xiàn)規(guī)模化，真正融入日常開發(fā)工作。Step 3.5 Flash 采用了稀疏混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量達1960 億，每個 Token 僅激活約110 億參數(shù)，實現(xiàn)了推理能力與運行效率的平衡，顯著提升了模型在復雜 Agent 工作流中的響應速度。

隨著越來越多開發(fā)者正在從單純提示詞工程轉(zhuǎn)向 Agent 和 Workflow 的構(gòu)建，共性瓶頸也出現(xiàn)了：盡管底層模型強大，但在規(guī)?；瘓鼍跋峦粔蚍€(wěn)定、響應過慢、成本過高。Step 3.5 Flash 為此進行了專項優(yōu)化，可滿足多步推理中的低延遲響應需求。這種高性能表現(xiàn)使得開發(fā)者在面對高頻重試、多重驗證與反思機制時，無需再通過減少推理步驟或降低驗證強度來妥協(xié)性能，從而保障了 Agent 在規(guī)?；瘧脠鼍跋碌目煽啃?。

在針對智能體能力的 τ2-Bench 、BrowseComp 等測試，以及 LiveCodeBench V6 代碼挑戰(zhàn)和 AIME 2025 數(shù)學競賽中，Step 3.5 Flash 均取得了亮眼成績，且在 Agentic 和數(shù)學任務上極具競爭力。這意味著當其面對需要結(jié)構(gòu)化輸出的多步推理、復雜邏輯求解、后端自動化和長時間運行等任務時，已具備支持企業(yè)級應用落地能力，尤其適用于高頻工具調(diào)用和對行為可預測性有強要求的系統(tǒng)環(huán)境。

在實際應用場景中，Step 3.5 Flash 展示了強大的自動編程與“端云協(xié)同”能力。比如，它不僅能基于自然語言指令自動構(gòu)建復雜的可視化地理空間系統(tǒng)，還能作為“云端大腦”將復雜的用戶需求拆解為多個子任務，協(xié)同本地設(shè)備高效完成跨平臺數(shù)據(jù)分析與決策支持。此外，為了滿足開發(fā)者對數(shù)據(jù)隱私和本地算力應用的需求，該模型還針對本地部署進行了性能優(yōu)化。

Step 3.5 Flash 已在 OpenRouter、GitHub 及階躍AI APP 和網(wǎng)頁端同步上線，面向開發(fā)者提供免費試用與快速部署支持。

即刻體驗Step 3.5 Flash

從GitHub下載以便快速部署：https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

huggingface:https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/tree/main

在「階躍AI」APP 或網(wǎng)頁端免費使用。

關(guān)于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發(fā)全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領(lǐng)域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。