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沐曦股份曦云C系列GPU產(chǎn)品Day 0適配MiniMax M2.7模型

沐曦MetaX ? 來(lái)源:沐曦metaX ? 2026-04-13 17:08 ? 次閱讀
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4月12日,MiniMax新一代Agent旗艦大模型M2.7開(kāi)源。沐曦股份曦云C系列GPU已完成對(duì) M2.7的Day 0深度適配,將為M2.7提供澎湃算力支持。

此次Day 0適配,標(biāo)志著沐曦股份與MiniMax在“國(guó)產(chǎn)算力+國(guó)產(chǎn)大模型”協(xié)同發(fā)展道路上更進(jìn)一步。雙方形成的“模型發(fā)布—芯片適配—產(chǎn)業(yè)落地”高效閉環(huán),為關(guān)鍵領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化替代提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

依托沐曦股份“自研GPU硬件+MXMACA全棧軟件”的軟硬一體核心優(yōu)勢(shì),公司得以快速響應(yīng)大模型迭代節(jié)奏,高效完成各類主流模型的適配工作。近一段時(shí)間以來(lái),沐曦股份已累計(jì)完成Day 0適配模型超15個(gè),全面覆蓋MiniMax、智譜、通義千問(wèn)、階躍星辰、百度飛槳等頭部廠商的最新旗艦?zāi)P?,涵蓋語(yǔ)言、多模態(tài)、OCR等全品類,在國(guó)產(chǎn)GPU Day 0適配賽道持續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先地位,以全棧技術(shù)實(shí)力為大模型快速落地筑牢算力支撐。

MiniMax M2.7: 開(kāi)啟模型的自我進(jìn)化

MiniMax M2.7是MiniMax第一個(gè)深度參與自我迭代的模型。

M2.7能夠自行構(gòu)建復(fù)雜Agent Harness,并基于Agent Teams、復(fù)雜Skills、Tool Search Tool等能力,完成高度復(fù)雜的生產(chǎn)力任務(wù)。在研發(fā)M2.7的過(guò)程中,MiniMax基于模型構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)Harness中的數(shù)十個(gè)復(fù)雜的skills,更新自己的memory,驅(qū)動(dòng)模型自身的強(qiáng)化學(xué)習(xí),并基于結(jié)果優(yōu)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程和Harness,開(kāi)啟模型的自我進(jìn)化。

以一個(gè)RL場(chǎng)景為例:研究員從一個(gè)實(shí)驗(yàn)想法出發(fā),與Agent展開(kāi)討論。Agent協(xié)助進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研,持續(xù)跟蹤預(yù)設(shè)的實(shí)驗(yàn)規(guī)格,完成數(shù)據(jù)流水線及其他對(duì)接工作,并啟動(dòng)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)運(yùn)行期間,它會(huì)自動(dòng)監(jiān)控和分析實(shí)驗(yàn)狀態(tài),并自動(dòng)觸發(fā)日志讀取、問(wèn)題排查、指標(biāo)分析、代碼修復(fù)、合并請(qǐng)求以及冒煙測(cè)試。這些工作過(guò)去可能需要來(lái)自不同團(tuán)隊(duì)的多位同事協(xié)作完成,而現(xiàn)在研究員只需在關(guān)鍵決策和討論時(shí)介入。在這個(gè)場(chǎng)景下,M2.7能夠勝任30%至50%的工作流。

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“自進(jìn)化”模型的誕生,對(duì)底層算力提出了更高要求。曦云C系列GPU憑借沐曦全棧自研的MXMACA軟件棧,在M2.7開(kāi)源當(dāng)日即完成深度適配,實(shí)現(xiàn)“模型發(fā)布即算力就緒”的Day 0體驗(yàn)。

MiniMax M2.7在多個(gè)核心領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能。

軟件工程能力

在基準(zhǔn)測(cè)試SWE-Pro中,M2.7以56.22%的正確率追平GPT-5.3-Codex。在涵蓋多種編程語(yǔ)言的SWE Multilingual(76.5)和Multi SWE Bench(52.7)中展現(xiàn)出更顯著優(yōu)勢(shì)。在端到端的完整項(xiàng)目交付場(chǎng)景(VIBE-Pro)上,M2.7得分55.6%,幾乎與Opus 4.6持平。在對(duì)復(fù)雜工程系統(tǒng)的深層理解方面,Terminal Bench 2(57.0%)和NL2Repo(39.8%)表現(xiàn)穩(wěn)健。

專業(yè)辦公能力

在GDPval-AA的評(píng)測(cè)中,M2.7在45個(gè)模型中的ELO得分是1500,僅次于Opus 4.6、Sonnet 4.6和GPT5.4,超過(guò)了GPT5.3。M2.7對(duì)Office三件套Excel/PPT/Word的復(fù)雜編輯能力顯著提升,能更好地完成多輪修改和高保真編輯。M2.7在40個(gè)復(fù)雜skills(> 2000 Token)的case上,仍能保持97%的skills遵循率。在Toolathon上,M2.7的正確率46.3%,達(dá)到了全球第一梯隊(duì)水平。

多智能體協(xié)作

M2.7原生支持Agent Teams(多智能體協(xié)作)。Agent Teams對(duì)模型提出了范式級(jí)要求:角色邊界、對(duì)抗性推理、協(xié)議遵循、行為分化——這些無(wú)法通過(guò)提示詞,必須內(nèi)化為模型的原生能力。

技術(shù)架構(gòu)

M2.7采用2300億參數(shù)MoE架構(gòu),在 MLE Bench Lite 的 22 項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)競(jìng)賽中,?舉拿下 9 枚金牌。三次測(cè)試平均是 66.6%的得牌率,此成績(jī)僅次于 Opus-4.6 (75.7%)、GPT-5.4(71.2%),和 Gemini-3.1(66.6%) 持平。

沐曦股份全棧技術(shù)支撐模型高效適配

此次高效適配的背后,是沐曦股份在軟硬件協(xié)同方面的長(zhǎng)期深耕。

沐曦股份GPU產(chǎn)品基于自主核心GPU IP打造,兼具高能效比與高通用性,已規(guī)?;渴?0余個(gè)智算集群,覆蓋國(guó)家人工智能公共算力平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)商智算平臺(tái)和商業(yè)化智算中心

目前,MXMACA軟件棧不僅深度兼容主流GPU生態(tài),還支持40多種AI框架,覆蓋訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算全場(chǎng)景,可大幅降低開(kāi)發(fā)者的生態(tài)遷移成本。同時(shí)可支持500多款A(yù)I模型、4500多個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目軟件兼容測(cè)試,覆蓋95%的主流AI場(chǎng)景。

MXMACA軟件棧于2025年2月正式開(kāi)源。截至2026年3月,注冊(cè)的開(kāi)發(fā)者用戶已突破30萬(wàn)人,API調(diào)用次數(shù)超過(guò)5591萬(wàn)次,文件下載量超過(guò)16萬(wàn)次。沐曦股份是國(guó)內(nèi)少數(shù)提供核心軟件生態(tài)開(kāi)源、版本SDK公開(kāi)下載渠道及英文開(kāi)發(fā)文檔的GPU企業(yè),開(kāi)源社區(qū)已覆蓋超過(guò)半數(shù)的C9高校。

沐曦股份將持續(xù)深耕全棧技術(shù)研發(fā),強(qiáng)化軟硬協(xié)同與生態(tài)共建,以開(kāi)放兼容的軟件生態(tài)和強(qiáng)勁高效的硬件底座,為國(guó)產(chǎn)AI的高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的算力動(dòng)能。

MiniMax M2.7 已在 MiniMax Agent 與開(kāi)放平臺(tái)上全量上線,訪問(wèn)鏈接如下:

MiniMax Agent:agent.minimaxi.com

API服務(wù):platform.minimaxi.com

Coding Plan訂閱:

platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

歡迎前往沐曦開(kāi)發(fā)者社區(qū)獲取推理鏡像(vLLM>=0.13.0):

https://developer.metax-tech.com/

關(guān)于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發(fā)全棧高性能GPU芯片及計(jì)算平臺(tái),為智算、通用計(jì)算、云渲染等前沿領(lǐng)域提供高能效、高通用性的算力支撐,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:沐曦股份曦云C系列GPU Day 0適配MiniMax M2.7 澎湃算力支持“自進(jìn)化”大模型

文章出處:【微信號(hào):沐曦MetaX,微信公眾號(hào):沐曦MetaX】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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