自“AlphaGo”在與世界頂尖圍棋大師的博弈中獲勝后，人們恍然大悟，開始驚嘆人工智能的發(fā)展速度。難道AI時代已經(jīng)開啟，“電腦”已經(jīng)戰(zhàn)勝“人腦”？人工智能會消滅哪些工種，又會為生活方式帶來怎樣的變革？實際上，人工智能是一個涉及計算機科學、管理學、經(jīng)濟學、社會倫理學等多學科交叉的新興科學，對其的探討也需要理論與實踐相結合。為此，本刊特開專欄——人工智能冷思考，希望集百家之言，共同探討人工智能未來的發(fā)展。

近年來，人工智能等新技術呈現(xiàn)出井噴態(tài)勢，以此為推動，智能機器人的應用日趨廣泛和深入。無人駕駛汽車、金融機器人、醫(yī)療機器人、新一代工業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、家政服務機器人等新事物層出不窮。種種跡象表明，“機器人革命”已經(jīng)來臨，人類社會正加速進入一個高度自動化的新時代。“機器人革命”不僅會進一步解放生產(chǎn)力，成為經(jīng)濟增長的新動能，而且將深刻地改變?nèi)蛑圃鞓I(yè)的分工格局。正如******在2014年兩院院士大會上的講話中所指出的那樣，“‘機器人革命’有望成為‘第三次工業(yè)革命’的一個切入點和重要增長點，將影響全球制造業(yè)格局……”

一場大技術革命

“機器人革命”與人類經(jīng)濟發(fā)展史上的歷次技術革命有何重要區(qū)別？引用《第二次機器革命》的作者布萊恩森和麥卡菲的說法，歷史上的技術革命是在延展人的力量，每一種發(fā)明都釋放出強大的動力，但這些動力的釋放需要人做出決定和發(fā)出指令。換言之，機器與人是互補的關系，機器的力量反而讓人類勞動力更有價值、更重要。但在“機器人革命”的時代，人類開始對更多的認知性工作以及動力控制系統(tǒng)進行自動化。在很多情況下，今天的智能機器人能比人做出更明智的決定，發(fā)出更適當?shù)闹噶?。因此，機器和人正日益成為替代關系，而不是互補關系。

與歷史上的歷次重大技術革命一樣，“機器人革命”必將產(chǎn)生深遠的社會經(jīng)濟影響；而由于技術變革的本質(zhì)從“機器讓人更強”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皺C器取代人”，“機器人革命”的社會經(jīng)濟影響應有不同于以往的表現(xiàn)和特點。這是擺在當代經(jīng)濟學者面前的一個重大而新穎的課題。經(jīng)濟學文獻中已有不少這方面的研究，但截至目前，絕大多數(shù)學者關注的是“機器人革命”對經(jīng)濟增長和收入分配的影響，少有人論及“機器人革命”對國際分工格局的影響。

對國際分工格局的影響

得益于（廣義的）交易成本的下降，戰(zhàn)后全球經(jīng)濟發(fā)展的一個顯著趨勢是國際分工的日益深化和細化，從行業(yè)間分工、行業(yè)內(nèi)分工直到出現(xiàn)產(chǎn)品內(nèi)分工（即價值鏈分工）。影響全球制造業(yè)布局的因素有很多，其中一條主線是各國憑借著由其要素稟賦決定的比較優(yōu)勢參與國際分工。我們今天看到的國際分工格局，在相當程度上是發(fā)達經(jīng)濟體的資本在全球范圍內(nèi)與欠發(fā)達經(jīng)濟體的勞動進行結合的產(chǎn)物。如中國之所以能成為“世界工廠”，最重要的原因是中國（曾經(jīng)）擁有數(shù)量龐大的廉價勞動力。而在“機器人革命”的背景下，當智能機器大規(guī)模替代勞動成為可選項，傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢便可能減弱甚至出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)，尤其是基于豐裕勞動力的比較優(yōu)勢。正如一位評論者（吳伯凡）所指出的那樣，“憑借勞動力成本優(yōu)勢而贏得比較優(yōu)勢的國家（比如中國和印度）可能很快會陷入相對的劣勢之中?！?/p>

筆者與合作者對這一問題進行了初步研究。在我們構建的理論模型中存在兩種生產(chǎn)技術和三種生產(chǎn)方式。兩種生產(chǎn)技術分別是需要投入資本和勞動的技術以及僅需要投入資本（可理解為智能機器人）的技術。三種生產(chǎn)方式分別是（1）傳統(tǒng)方式，即各國使用本國的資本和勞動進行生產(chǎn)；（2）外包，即發(fā)達國家使用本國的資本和發(fā)展中國家的勞動進行生產(chǎn)；（3）自動化，即發(fā)達國家僅使用本國的資本進行生產(chǎn)。我們發(fā)現(xiàn)技術進步會對各種生產(chǎn)方式的占比進而國際分工格局產(chǎn)生重要影響。

這一理論模型可幫助我們理解和預測戰(zhàn)后及未來的國際分工與貿(mào)易模式。我們提出了一個五階段論。第一階段（上世紀80年代前），外包和自動化的成本都很高，各國均采用傳統(tǒng)方式并開展傳統(tǒng)貿(mào)易。第二階段（上世紀80年代至本世紀前10年），外包成本迅速下降，大量制造業(yè)從發(fā)達國家轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家，后者在全球增加值創(chuàng)造中的貢獻顯著提升。第三階段（當下），自動化成本迅速下降，制造業(yè)開始向發(fā)達國家回流，全球生產(chǎn)呈現(xiàn)出傳統(tǒng)、外包、自動化三種方式并存的局面。第四階段（中期），自動化成本持續(xù)下降，對發(fā)達國家而言，外包已無利可圖，這一合作生產(chǎn)模式進一步萎縮；第五階段（長期），如果自動化成本進一步下降，則可能出現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)完全自動化的情形，此時勞動力完全被服務業(yè)吸收。

簡言之，我們的分析表明，在“機器人革命”的時代，當勞動可以在更大程度上被智能機器人替代甚至取代時，全球分工細化的趨勢會在一定程度上減緩，甚至出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。人工智能技術是新時代的核心生產(chǎn)力。如果人工智能技術的分布集中于少數(shù)國家，則價值（增加值）創(chuàng)造分散化的格局便可能會成為歷史。這對廣大發(fā)展中國家來說并不是福音。

雖然我們的理論結論還不夠成熟，但部分觀察家確實表達了和我們類似的擔憂。如科爾尼管理咨詢公司(A.T. Kearney)在2017年一篇報告中指出，“欠發(fā)達經(jīng)濟體長期以來從發(fā)達經(jīng)濟體的外包中獲益，而這一模式目前正受到新技術的威脅?！甭?lián)合國在2016、2017年兩篇報告中明確指出，“機器人的使用正日益侵蝕發(fā)展中國家的勞動力成本優(yōu)勢?！薄半S著發(fā)展中國家勞動力成本的上升和自動化成本的下降，將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家已不再有利，結果可能是生產(chǎn)的回流”。2018年，金融服務公司考恩（Cowen）則指出，“如果一家公司不再需要雇傭勞動，那（本國與外國）的工資差哪里還重要呢？”“人工智能對欠發(fā)達國家的影響可能非常負面，因為它們不再能利用工資差實現(xiàn)工業(yè)化?！薄埃ㄈ斯ぶ悄艿模┦杖敕峙湫嗟伢w現(xiàn)在國與國之間而非一國之內(nèi)?！薄皳Q句話說，非洲可能永遠沒有機會以日本和韓國的方式實現(xiàn)工業(yè)化。”

對我國來說，雖然我國已利用全球化紅利實現(xiàn)了工業(yè)化，但我們?nèi)圆荒芎鲆暋皺C器人革命”的潛在負面影響。我們必須加大加快人工智能的研發(fā)和運用，跟上時代的步伐，確保我國在“機器人革命”時代的價值（增加值）創(chuàng)造地位。