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RK3562 單板機多媒體開發(fā)完全手冊:視頻輸入輸出與 GStreamer 案例詳解(一)

Tronlong創(chuàng)龍科技 ? 來源:Tronlong創(chuàng)龍科技 ? 作者:Tronlong創(chuàng)龍科技 ? 2026-03-16 11:30 ? 次閱讀
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前 言

本文檔聚焦于RK3562處理器的視頻圖像處理框架與處理能力。同時,通過詳細的視頻開發(fā)案例演示基于RK3562的視頻開發(fā)流程,旨在助力用戶高效、精準地評估該芯片在視頻處理領域的性能表現(xiàn)。

開發(fā)環(huán)境

Windows開發(fā)環(huán)境:Windows7 64bit、Windows10 64bit

Linux開發(fā)環(huán)境:VMware16.2.5、Ubuntu20.04.6 64bit

sysroot:rk3562-Tronlong-Desktop-20.04-sysroot-[版本號].tar.gz

系統(tǒng)版本:Tronlong-Desktop20.04(類Ubuntu)、Linux-5.10.209、U-Boot-2017.09

備注:本文基于2GByte LPDDR4X、16GByte eMMC配置單板機進行演示。

術語表

為便于閱讀,下表對文檔出現(xiàn)的關鍵術語進行解釋;對于廣泛認同釋義的術語,在此不做注釋。

wKgZPGm3eXqAIrCcAABcjwV0JTw974.png

注意事項

(1)無特殊說明情況下,本文默認從eMMC啟動系統(tǒng),使用DEBUG作為調(diào)試串口,使用欣瑞達的XT070YTA23R_A6LVDS電阻屏作為顯示輸出。

wKgZPGmdHbiAXPQgAAthB9zoGQQ118.png圖 1

(2)請先參考《應用開發(fā)手冊》的“開發(fā)環(huán)境搭建說明”章節(jié)完成應用開發(fā)環(huán)境搭建。

(3)我司提供的視頻圖像處理開發(fā)案例存放于產(chǎn)品資料的“4-軟件資料Demoplatform-demos”目錄。為方便您系統(tǒng)了解相關案例信息,下表對本文所涉及的全部視頻案例的測試結果進行了匯總,同時亦標注出每個案例所適配的視頻模塊型號。

wKgZO2m3eZSAM_g1AAAZcxxnyM0759.png

1視頻圖像處理框架

本章節(jié)主要介紹RK3562J/RK3562平臺的視頻圖像處理框架。由于RK3562J和RK3562芯片的引腳和外設資源均一致,因此下述以RK3562處理器為例進行說明。

wKgZPGm3eZ6AQSxoAAiEM2dpqrk597.png

為方便說明RK3562的視頻圖像處理框架,下文將相關視頻接口和協(xié)處理器劃分為以下5個部分:

(1)視頻圖像輸入

接口:MIPI CSI RX、PCIe2.1;

協(xié)處理器:VICAP(Video Input Processor),ISP(Image Signal Processor)。

(2)視頻圖像輸出

接口:LVDS、MIPI DSI TX、RGB/BT656/BT1120;

協(xié)處理器:VOP(Video Output Processor)。

(3)視頻圖像Graphics Engine

2D協(xié)處理器:2D Graphics Engine;

3D協(xié)處理器:GPU Mali-G52-2EE。

(4)視頻圖像編解碼

協(xié)處理器:VPU(Video Process Unit)。

(5)視頻圖像視覺算法加速

協(xié)處理器:NPU(Neural Process Unit)、GPGPU(General Purpose computing on GPU,同上述GPU Mali-G52-2EE)。

1.1視頻圖像輸入

1.1.1MIPICSIRX接口

(1)兼容MIPI接口規(guī)范V1.2

(2)支持4Lane,最高2.5Gbps/Lane

(3)支持MIPI-HS,MIPI-LP模式

(4)支持的模式

Camera x2:2 MIPI CSI DPHY (4 Lane)

Camera x4:4 MIPI CSI DPHY (2 Lane)

常見視頻輸入數(shù)據(jù)量理論帶寬及Lane數(shù)量要求:

備注:以下評估結果不含數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議相關開銷,協(xié)議開銷約為幾個百分點。

Raw8下1920x1080@60fps數(shù)據(jù)量為1920 x 1080 x 1 x 8 x 60 / 10^9 ≈0.99Gbps 1 Lane

YUV422下1920x1080@60fps數(shù)據(jù)量為1920 x 1080 x 2 x 8 x 60 / 10^9 ≈1.99Gbps 1 Lane

Raw8下UHD 3840x2160@60fps數(shù)據(jù)量為3840 x 2160 x 1 x 8 x 60 / 10^9 ≈3.98Gbps 2 Lane

YUV422下UHD 3840x2160@60fps數(shù)據(jù)量為3840 x 2160 x 2 x 8 x 60 / 10^9 ≈7.96Gbps 4 Lane

以OV13850攝像頭為例,該攝像頭的視頻輸入數(shù)據(jù)量理論帶寬及Lane數(shù)量要求如下:

根據(jù)OV13850數(shù)據(jù)手冊說明,使用4個Lane時最大輸出為4224x3136@30fps Raw10。此時,總數(shù)據(jù)量約為4224 x 3136 x 1 x 10 x 30 / 10^9 ≈3.974 Gbps,平攤至4個Lane約0.99Gbps/Lane,小于2.5Gbps/Lane。

其它:

使用Raw格式輸入時,還應考慮ISP的處理能力。

1.1.2VICAP

Video Input Processor,從MIPI CSI RX接收Camera圖像數(shù)據(jù)。

(1)輸入接口

最多同時支持4路接入:MIPI CSI RX x 4

(2)支持輸出輸入MIPI CSI數(shù)據(jù)(格式:RAW8/10/12/14、YUV422)

(3)支持輸出RAW數(shù)據(jù)、YUV數(shù)據(jù)(格式:NV16/NV12/YUV400/YUYV)

(4)支持直接發(fā)送RAW數(shù)據(jù)到ISP

1.1.3ISP

Dual Pipe ISP,從VICAP接收Camera圖像并進行圖像處理。

(1)輸入接口

最多同時支持4路接入。

(2)圖像數(shù)據(jù)處理能力

13M:4224x3136@30fps。

1.1.4PCIe接口

(1)PCIe 2.1(與USB3.0復用Multi-PHY)

支持RC模式,1Lane;

最大理論帶寬:5Gbps(支持1920x1080@60fpsRGB24視頻輸入,數(shù)據(jù)量約為2.985Gbps)。

備注:PCIe接口常用于接收來自FPGA端的圖像輸入。

1.2視頻圖像輸出

VOP會從內(nèi)存中讀取視頻數(shù)據(jù)和UI數(shù)據(jù)進行縮放、裁剪、圖層疊加等處理,然后將數(shù)據(jù)發(fā)送至不同顯示接口進行圖像的顯示。VOP的處理及接口能力決定了最終的圖像輸出能力。

(1)RGB Parallel Display

2048x1080@60fps。

(2)BT656/BT1120

BT1120:支持1920x1080/I輸出;

BT656:支持720x576/I輸出。

(3)MIPI DSI TX

2048x1080@60fps。

(4)LVDS

800x1280@60fps。

1.3視頻圖像編解碼

1.3.1視頻解碼

wKgZO2m3eauAO6FCAAAVXSBidQs813.png

1.3.2視頻編碼

wKgZO2m3ebGAHdtSAAAP06nN_uc210.png

1.3.3JPEG解碼

(1)最高支持65536x65536分辨率(429500萬像素)。

1.3.4JPEG編碼

(1)最高支持8192x8192分辨率;

(2)性能可達每秒9000萬像素。

1.4視頻圖像Graphics Engine

1.4.12D Graphics Engine

2D Graphics Engine是一個2D圖形處理加速引擎,可實現(xiàn)圖像的旋轉(zhuǎn),縮放,裁剪,混合和RGB/YUV轉(zhuǎn)換等。主要特性如下:

(1)輸入:ARGB/RGB888/RGB565/RGB4444/RGB5551/YUV420/YUV422/YUYV/YUV422SP10bit/YUV420SP10bit(YUV-8bits out),最大8192x8192;

(2)輸出:ARGB/RGB888/RGB565/RGB4444/RGB5551/YUV420/YUV422/YUYV,最大4096x4096;

(3)旋轉(zhuǎn):90/180/270度;

(4)鏡像:x-mirror、y-mirror;

(5)Alpha Blending功能支持:per pixel alpha和fading。

1.4.2Mali-G52-2EE

Mali-G52-2EE支持2D/3D圖形處理加速。主要特性如下:

3D API支持:OpenGLES 1.1/2.0/3.2、Vulkan1.0/1.1、OpenCL 2.0 Full Profile。

1.5視頻圖像視覺算法加速

1.5.1NPU(Neural Process Unit)

NPU是一個神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速引擎。主要特性如下:

(1)算力1TOPS;

(2)支持INT4/INT8/INT16/FP16;

(3)支持的深度學習框架:TensorFlow,Caffe,Pytorch,MXNet等。

1.5.2GPGPU(General Purpose computing on GPU)

Mali-G52-2EE亦為GPGPU,通過OpenCL進行通用計算,可實現(xiàn)計算加速和神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速。

計算加速:OpenCL 2.0Full Profile;

神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速:TVM(基于OpenCL),使用參考:https://tvm.apache.org/docs。

1.6單板機視頻接口說明

(1)視頻圖像輸入

MIPI CSI RX接口:

wKgZO2m3ebmAd_z9AAAU4hWuefc557.png

PCIe接口:

支持FPGA基于PCIe 2.1 1Lane RC/EP的視頻輸入測試。

(2)視頻圖像輸出

單板機板載2個視頻輸出接口:LVDS LCD、MIPI LCD。我司軟件系統(tǒng)對視頻輸出接口配置如下,且系統(tǒng)默認按“配置一”進行配置,如需使用其它配置,需修改Linux設備樹。

wKgZO2m3ecOABv7sAAAMTIsZ0ik384.png

wKgZPGm3ecqAVbFnAAAMjB0oCDQ363.png


審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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