隨著 NVIDIA L4 級硬件升級，領(lǐng)先的汽車制造商和出行服務(wù)提供商正基于 NVIDIA 的端到端輔助駕駛汽車平臺進(jìn)行開發(fā)

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比亞迪、吉利、五十鈴和日產(chǎn)正基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺開發(fā)具備 L4 級自動駕駛能力的汽車。

NVIDIA 與 Uber 合作的全棧無人駕駛出租車將于 2027 年上半年率先在洛杉磯和舊金山啟動，并計劃于 2028 年擴(kuò)展至 28 個市場。

Bolt、Grab、Lyft 和 TIER IV 正在使用 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺，擴(kuò)展其全球無人駕駛出租車的開發(fā)規(guī)模。

NVIDIA Halos OS 為 AI 驅(qū)動的車輛引入了一個統(tǒng)一的安全架構(gòu)，為基于 DRIVE Hyperion 的 L4 級自主駕駛奠定了量產(chǎn)級安全基礎(chǔ)。

NVIDIA Alpamayo 1.5 開放模型和 NVIDIA Omniverse NuRec 技術(shù)可助力開發(fā)者大規(guī)模地訓(xùn)練、仿真并優(yōu)化其輔助駕駛系統(tǒng)。

加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布其NVIDIA DRIVE Hyperion? 平臺的采用規(guī)模正持續(xù)擴(kuò)大，全球汽車制造商比亞迪、吉利、五十鈴和日產(chǎn)，以及領(lǐng)先的出行服務(wù)提供商都在采用該平臺。這反映了行業(yè)在安全、可規(guī)?；妮o助駕駛汽車開發(fā)方面正加速發(fā)展。

這些合作伙伴采用由 NVIDIA Halos OS 安全架構(gòu)支持的 DRIVE Hyperion 作為標(biāo)準(zhǔn)平臺，從而加速驗證周期并簡化全球部署策略。通過使用集成計算、傳感器、網(wǎng)絡(luò)和安全系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化參考架構(gòu)，汽車制造商和移動出行服務(wù)商能夠?qū)崿F(xiàn)更快的車隊學(xué)習(xí)和更高效的全球規(guī)?；瘮U(kuò)展。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“自動駕駛汽車的革命已經(jīng)到來，這是首個價值數(shù)萬億美元的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。在未來，一切能夠移動的物體最終都將實現(xiàn)自主化。NVIDIA Hyperion 平臺和我們的 Alpamayo 開放推理模型賦予了車輛感知周圍環(huán)境、推理復(fù)雜場景并安全決策的能力，讓可規(guī)?；?L4 級自動駕駛成為可能?！?/p>

DRIVE Hyperion 助力 L4 級車輛項目與無人駕駛出租車平臺實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展

領(lǐng)先的汽車制造商比亞迪、吉利和日產(chǎn) (搭載 Wayve 軟件系統(tǒng))正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 這一面向量產(chǎn)的計算與傳感器架構(gòu)，開發(fā)下一代L4 級自動駕駛汽車項目。

五十鈴和TIER IV采用 NVIDIA DRIVE Hyperion 中的 NVIDIA DRIVE AGX Thor? 系統(tǒng)級芯片，共同開發(fā) L4 級自動駕駛巴士。

此外，NVIDIA 正與亞馬遜在 NVIDIA DRIVE AGX? 加速計算平臺上推進(jìn)具備多模態(tài)邊緣 AI 能力的 Alexa Custom Assistant，使汽車制造商能夠在保障隱私和增強(qiáng)性能的前提下實現(xiàn)沉浸式的智能座艙體驗。

Uber 正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 構(gòu)建全球規(guī)模最大的自動駕駛網(wǎng)約車網(wǎng)絡(luò)之一。在日益增多的汽車制造商平臺支持下，NVIDIA 和 Uber 今日宣布深化合作關(guān)系，計劃于 2028 年在四大洲的 28 個城市部署一支搭載全棧式 NVIDIA DRIVE AV 軟件的自動駕駛汽車車隊。

該計劃將于 2027 年上半年在洛杉磯和舊金山灣區(qū)率先啟動。這支搭載 DRIVE Hyperion 的自動駕駛車隊，將利用 NVIDIA Alpamayo 開放模型和 NVIDIA Halos 操作系統(tǒng)，加速開發(fā)和部署全球范圍內(nèi)安全、可規(guī)?；臒o人駕駛出租車服務(wù)。

包括 Bolt、Grab 和Lyft在內(nèi)的移動出行服務(wù)商也正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 推進(jìn)其自動駕駛出行項目，這表明整個行業(yè)正邁向構(gòu)建軟件定義的無人駕駛出租車車隊。

推進(jìn) L4 級硬件發(fā)展

在 NVIDIA DRIVE 全棧軟件安全方法的基礎(chǔ)上，NVIDIA DRIVE OS為基于 DRIVE Hyperion 的可量產(chǎn)、可擴(kuò)展的自動駕駛方案提供了通用的安全基礎(chǔ)。

Halos OS 基于通過 ISO 26262 汽車安全完整性等級 (ASIL) D 級標(biāo)準(zhǔn)的 DriveOS 架構(gòu)打造，其統(tǒng)一的三層安全架構(gòu)整合了安全中間件與可量產(chǎn)部署的安全應(yīng)用，其中包括：NCAP 五星評分的主動安全棧，為推理型 AI 系統(tǒng)提供護(hù)欄，確保其能夠以可驗證的車規(guī)級完整性實現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)行。

為持續(xù)驗證并支持高標(biāo)準(zhǔn)的的自動駕駛汽車安全生態(tài)系統(tǒng)，AEye、Flex、Gatik、禾賽、Lucid、MIRA，PlusAI、Qt Group、Saphira 和 Valeo 已加入NVIDIA Halos AI 系統(tǒng)檢測實驗室。

NVIDIA Alpamayo 1.5：推理引擎和可操控的駕駛模型

NVIDIA 今日正式發(fā)布 Alpamayo 1.5，作為一項重大升級，其擴(kuò)展了NVIDIA Alpamayo系列——一套涵蓋 AI 模型、仿真框架與物理 AI 數(shù)據(jù)集的開放產(chǎn)品組合，用于打造安全、透明的推理型輔助駕駛汽車。本次升級增加了可交互、可操控的推理模型。

Alpamayo 1.5 基于Alpamayo 1 模型打造，可將行駛視頻、自車運(yùn)動歷史、導(dǎo)航引導(dǎo)和自然語言指令作為輸入，隨后輸出帶有推理鏈路的行駛軌跡。這使開發(fā)者能夠直接通過導(dǎo)航與文本指令，調(diào)控車輛駕駛行為并設(shè)定行駛約束條件。

隨著 Alpamayo 1.5 的發(fā)布，Alpamayo 產(chǎn)品系列現(xiàn)已包含后訓(xùn)練腳本，可供研究人員和開發(fā)者進(jìn)行模型適配。自今年年初發(fā)布以來，Alpamayo 的全球下載量已突破 10 萬次，用戶群體覆蓋全球汽車領(lǐng)域的開發(fā)者。

借助 Alpamayo 1.5，車輛能夠進(jìn)行場景復(fù)現(xiàn)、模型決策查詢，以及通過指令和導(dǎo)航設(shè)置更新后的行為指引，從而更有效地從異常道路風(fēng)險、復(fù)雜的人類行為等罕見或不可預(yù)測的事件中學(xué)習(xí)。

該模型還增加了靈活的多攝像頭支持和可配置的攝像頭參數(shù)，簡化了同一套 AI 駕駛棧在不同車型、不同傳感器配置中的復(fù)用，同時保留與現(xiàn)有 Alpamayo 集成的兼容性。

借助 NVIDIA Omniverse NuRec 加速推理型輔助駕駛汽車的開發(fā)

推理型輔助駕駛汽車的測試與驗證需要高保真的仿真環(huán)境，以涵蓋真實世界駕駛場景的多樣性。NVIDIA Omniverse NuRec 是一套基于 3D 高斯?jié)姙R技術(shù)的工具集，可通過攝取真實世界數(shù)據(jù)，完成可交互仿真場景的重建與渲染。

NuRec 將在NVIDIA NGC目錄中上線，其能夠幫助輔助駕駛汽車開發(fā)者在不耗費(fèi)大量時間和成本手動構(gòu)建世界的情況下，對推理行為進(jìn)行壓力測試并模擬極端事件。

51WORLD、dSPACE、Foretellix 等領(lǐng)先的輔助駕駛汽車工具鏈廠商已將 NuRec 集成至其仿真解決方案中。Voxel51正在其物理 AI 工作站中使用 NuRec，為 Porsche Research 等客戶提供服務(wù)，Parallel Domain正借助 NuRec Fixer 模型來優(yōu)化其場景重建工作流。由密歇根大學(xué)運(yùn)營的自動駕駛汽車研究機(jī)構(gòu) Mcity 正在使用 NuRec 為其物理測試場構(gòu)建一個基于高斯的數(shù)字孿生，可服務(wù)于自動駕駛汽車行業(yè)與研究社區(qū)。