北京2026年4月13日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布推出Amazon S3 Files，這是一款全新的文件系統(tǒng)，能夠?qū)⑷魏蝸嗰R遜云科技計算資源與Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)無縫連接。

隨著Amazon S3 Files的推出，Amazon S3成為了可以提供功能完備、高性能文件系統(tǒng)級訪問能力的云對象存儲服務(wù)。它使存儲桶可以作為文件系統(tǒng)被訪問。這意味著文件系統(tǒng)上數(shù)據(jù)的更改會自動同步至Amazon S3存儲桶中，并可以精細(xì)控制同步方式。Amazon S3 Files可以掛載至多個計算資源上，無需復(fù)制即可實現(xiàn)跨集群數(shù)據(jù)共享。

Amazon S3 Files通過消除數(shù)據(jù)孤島、同步復(fù)雜性以及在對象和文件之間的手動數(shù)據(jù)移動，有助于簡化云架構(gòu)。無論企業(yè)是運(yùn)行已經(jīng)與文件系統(tǒng)配合使用的生產(chǎn)級工具、構(gòu)建依賴于基于文件的Python庫和shell腳本的Agentic AI，還是為機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集，Amazon S3 Files都能讓這類需要交互、共享層級化的工作負(fù)載，直接訪問Amazon S3數(shù)據(jù)，而無需在Amazon S3的高持久性和成本優(yōu)勢與文件系統(tǒng)的交互功能之間進(jìn)行取舍。企業(yè)現(xiàn)在可以將Amazon S3作為所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲中心，并從任何亞馬遜云科技計算實例、容器和函數(shù)中直接訪問這些數(shù)據(jù)。

十多年前，在解釋對象存儲和文件系統(tǒng)之間的根本區(qū)別時，一個常用的比喻是將Amazon S3對象比作圖書館里的書（無法只編輯單頁，需要替換整本書），而電腦上的文件則可以逐頁修改。這種通過圖表和隱喻的方式可以幫助客戶理解為什么不同的工作負(fù)載需要不同的存儲類型。如今，這兩者之間的界限不再那么分明，使用更加靈活。

過去，用戶往往需要在兩種方案之間做取舍：要么選擇Amazon S3的低成本與高持久性，以及能直接讀取Amazon S3數(shù)據(jù)的各類云服務(wù)；要么選擇文件系統(tǒng)的交互能力。此次更新消除了這種取舍難題，使Amazon S3成為企業(yè)所有數(shù)據(jù)的核心樞紐。無論是在運(yùn)行生產(chǎn)級應(yīng)用、訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，還是在構(gòu)建Agentic AI系統(tǒng)，企業(yè)都可以從任何亞馬遜云科技計算實例、容器或函數(shù)中進(jìn)行直接訪問。

用戶可以在各類環(huán)境中，像訪問本地文件系統(tǒng)一樣訪問任何通用存儲桶，包括Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)實例、運(yùn)行在Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)或Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)上的容器，或Amazon Lambda函數(shù)。Amazon S3 Files會將Amazon S3對象呈現(xiàn)為文件和目錄，并支持所有的NFSv4.1以上版本的操作，例如創(chuàng)建、讀取、更新和刪除文件。

當(dāng)通過文件系統(tǒng)處理特定文件和目錄時，相關(guān)的文件元數(shù)據(jù)和內(nèi)容會被放置到文件系統(tǒng)的高性能存儲中。默認(rèn)情況下，需要低延遲訪問的文件將被存儲在高性能存儲中并由其提供服務(wù)。對于未存儲在高性能存儲上的文件（例如需要大量順序讀取的文件），Amazon S3 Files會自動直接從Amazon S3讀取這些文件，以最大化吞吐性能。對于字節(jié)范圍讀取，則僅傳輸所請求的字節(jié)，從而最大限度減少數(shù)據(jù)傳輸量，降低使用成本。

該系統(tǒng)還支持智能預(yù)取功能，以預(yù)測數(shù)據(jù)訪問需求。用戶還可以對存儲在文件系統(tǒng)高性能存儲上的內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)化控制。可以決定是加載完整的文件數(shù)據(jù)還是僅加載元數(shù)據(jù)，這意味著可以針對特定的訪問模式進(jìn)行優(yōu)化。

在底層架構(gòu)上，Amazon S3 Files基于Amazon Elastic File System(Amazon EFS)構(gòu)建，并為活躍數(shù)據(jù)提供約1毫秒的低延遲訪問。該文件系統(tǒng)支持多計算資源并發(fā)訪問，并采用NFS close-to-open一致性模型，非常適合需要頻繁修改數(shù)據(jù)的交互式共享場景——無論是通過文件工具協(xié)作的Agentic AI，還是處理數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練流水線，它都能輕松應(yīng)對。

關(guān)于如何為工作負(fù)載選擇合適的文件服務(wù)，亞馬遜云科技提供了多種服務(wù)以滿足不同需求。當(dāng)需要通過高性能文件系統(tǒng)接口對存儲在Amazon S3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式共享訪問時，Amazon S3 Files的效果最佳。它非常適合需要多個計算資源（無論是生產(chǎn)級應(yīng)用、使用Python庫和CLI工具的Agentic AI agent，還是機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練流程）協(xié)同讀取、寫入和修改數(shù)據(jù)的工作負(fù)載。用戶可以在計算集群之間獲得共享訪問權(quán)限而無需復(fù)制數(shù)據(jù)，同時具有亞毫秒級延遲以及與Amazon S3存儲桶的自動同步功能。

對于從本地NAS環(huán)境遷移上云的工作負(fù)載，Amazon FSx則能提供用戶熟悉的功能和兼容性。Amazon FSx也是通過Amazon FSx for Lustre進(jìn)行HPC高性能計算和GPU集群存儲的理想選擇。當(dāng)企業(yè)的應(yīng)用需要來自Amazon FSx for NetApp ONTAP、Amazon FSx for OpenZFS或Amazon FSx for Windows File Server的特定文件系統(tǒng)功能時，選擇Amazon FSx則更為合適。

目前，Amazon S3 Files已在所有亞馬遜云科技可用區(qū)可用。更多信息可訪問Amazon S3 Files文檔。

審核編輯 黃宇