本文作者

Patrik Hedlund

愛立信行業(yè)實驗室

首席研究員

Mats Pettersson O

愛立信研究院

商業(yè)模式首席研究員

Agentic AI

AI正在以輔助化方式快速重塑軟件開發(fā)。AI研究員Andrej Karpathy提出了 “氛圍編程”（vibe coding） 這一概念，形容開發(fā)者以自然語言表達開發(fā)意圖，再由AI agent處理各項實現(xiàn)細節(jié)。人們不再逐行編寫代碼，轉(zhuǎn)而通過與AI協(xié)作對話，反復迭代完成開發(fā)工作。

Agentic AI正在加速這一轉(zhuǎn)變，電信服務的主要使用者不再局限于人類開發(fā)者，還包括自主軟件系統(tǒng)。隨著各類AI agent逐步成為數(shù)字服務創(chuàng)建、檢索與運營的核心，電信生態(tài)將在開發(fā)者平臺支撐、商業(yè)化管控節(jié)點及全新價值模式層面迎來重塑。代理型系統(tǒng)很快就能自主識別可用能力、評估適配性，并以機器運算速度，直接將其集成至線上服務中。以往需要數(shù)年才能完成的生態(tài)演進，如今只需數(shù)月即可實現(xiàn)。

這也引出了一系列關(guān)鍵問題：

當機器成為網(wǎng)絡的主要使用者時，將會發(fā)生什么?

當API由自主代理根據(jù)任務適配度、成本、合規(guī)性與風險進行選擇，而非依靠開發(fā)者查閱文檔時，會產(chǎn)生哪些變化？

當各類決策以機器速度快速推進，生態(tài)價值將何去何從？

正是這些問題，推動愛立信開展了最新研究。我們認為，這場變革的推進速度遠超預期。我們采訪了十位來自AI平臺、運營商及代理型Agentic AI企業(yè)應用領(lǐng)域的專家，探究自主代理將如何重塑電信行業(yè)的經(jīng)濟模式與生態(tài)角色。

我們結(jié)合文獻綜述、探索生態(tài)未來多元場景的專題研討會，以及對AI編程助手和低代碼工具的實操測試，補充完善了本次調(diào)研。該研究并未暢想遙遠的未來，而是聚焦當下開發(fā)環(huán)境與平臺生態(tài)中已經(jīng)顯現(xiàn)的早期趨勢。

以下為本研究的核心發(fā)現(xiàn)。

AI agent正成為電信能力的主要使用者

過去十年，行業(yè)持續(xù)優(yōu)化開發(fā)者體驗，包括完善文檔、沙盒實驗以及推行標準化API。但如今行業(yè)已進入全新階段，開發(fā)者不再是網(wǎng)絡能力的主要使用群體。取而代之的是，嵌入在開發(fā)平臺、編排框架或企業(yè)工作流中的自主代理，正越來越多地自主發(fā)現(xiàn)、解讀并調(diào)用各類電信服務。

這標志著代理體驗（AX）時代的到來，在全新模式下，API必須同時適配人類與機器的理解需求。實際上，代理體驗的核心不在于機器可讀的API，而在于可交由機器自主調(diào)用的各項能力。AI agent不僅需要掌握網(wǎng)絡功能的用途，還需明確其調(diào)用權(quán)限、使用限制以及對應的成本權(quán)責。

這意味著，代理型系統(tǒng)需具備讀取API架構(gòu)、研判場景上下文、按需選用網(wǎng)絡功能以完成任務的能力。舉例而言，AI助手可在視頻通話期間主動調(diào)用服務質(zhì)量API，反詐類AI agent也能自動查詢呼叫轉(zhuǎn)移狀態(tài)，以此識別可疑操作行為。

變革的影響已然清晰，未來的開發(fā)者，或?qū)⑹谴韨€人與企業(yè)行事的自主代理。這一轉(zhuǎn)變，讓核心設計議題從工具開發(fā)轉(zhuǎn)向授權(quán)治理。誰來為AI agent授予權(quán)限、責任由誰承擔，以及在相互依存的生態(tài)體系中，如何跨組織界定業(yè)務結(jié)果、成本支出與故障風險，將成為行業(yè)核心議題。

AI驅(qū)動的API服務發(fā)現(xiàn)，以及“隱形”何以成為新風險

以往，開發(fā)者主要通過開發(fā)者門戶與傳統(tǒng)技術(shù)文檔查找各類電信API。而新一代的API檢索模式，正逐步在AI生態(tài)內(nèi)部形成。代碼編程助手（如GitHub Copilot、基于GPT的OpenAI模型）、模型上下文協(xié)議（MCP）注冊中心以及AI應用市場，正逐步主導API的推薦邏輯，并將其自動集成至生成代碼中。

隨著AI不斷降低技術(shù)準入門檻，幾乎所有人都能開發(fā)搭載電信能力的應用。自然語言交互界面、低代碼工具與自主編程輔助工具的普及，讓電信能力不再僅限企業(yè)開發(fā)者和系統(tǒng)集成商使用。

如今，個人、初創(chuàng)企業(yè)乃至無技術(shù)背景的普通用戶，都可借助AI開發(fā)工具搭建并管理通信服務。這既拓寬了創(chuàng)新邊界，也加劇了各類能力在AI調(diào)度環(huán)境中的曝光競爭。

由此，API檢索發(fā)現(xiàn)正從一項中立的技術(shù)行為，演變?yōu)橐环N全新的權(quán)力不對等格局。代理運行環(huán)境、編排框架、AI應用市場與工具注冊中心，正逐步?jīng)Q定各類API的曝光與推薦優(yōu)先級，催生出網(wǎng)絡層之外的新型管控節(jié)點。從生態(tài)架構(gòu)梳理來看，編排層與原生AI平臺在技術(shù)體系中的核心地位日益凸顯，而電信API平臺尚未切入這些關(guān)鍵決策層級。這也意味著，在AI調(diào)度環(huán)境中獲取曝光優(yōu)勢，已不再只是技術(shù)問題，而是一項核心戰(zhàn)略議題。

由此，API檢索發(fā)現(xiàn)正從一項中立的技術(shù)行為，演變?yōu)橐环N全新的權(quán)力不對等格局。代理運行環(huán)境、編排框架、AI應用市場與工具注冊中心，正逐步?jīng)Q定各類API的曝光與推薦優(yōu)先級，催生出網(wǎng)絡層之外的新型管控節(jié)點。從生態(tài)架構(gòu)梳理來看，編排層與原生AI平臺在技術(shù)體系中的核心地位日益凸顯，而電信API平臺尚未切入這些關(guān)鍵決策層級。這也意味著，在AI調(diào)度環(huán)境中獲取曝光優(yōu)勢，已不再只是技術(shù)問題，而是一項核心戰(zhàn)略議題。

橫向化發(fā)展進一步加速了這一變革。隨著網(wǎng)絡能力轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓮陀玫腁I原生組件，傳統(tǒng)垂直價值鏈逐漸瓦解分化。這或?qū)⑾魅醪糠旨夹g(shù)層級中頭部基礎(chǔ)設施廠商的主導地位，同時催生全新的AI中間服務商。舉例來說，新一代Agentic AI應用市場，將支持各類電信功能由自主系統(tǒng)自主上架、檢索與議價，擺脫以往依靠開發(fā)者人工操作的模式。在此類場景下，AI agent可通過程序自動評估延遲、可靠性、合規(guī)性、成本等多項指標，動態(tài)篩選最優(yōu)服務提供商。

盡管自動化程度不斷提升，開發(fā)者對于信任 AI生成代碼仍持謹慎態(tài)度。出于對安全性、可靠性、可解釋性及廠商綁定風險的持續(xù)顧慮，人工監(jiān)督依舊不可或缺。人工管控的重心正在上移，從底層代碼編寫，轉(zhuǎn)向校驗審核、合規(guī)治理與架構(gòu)管控。

那些不具備機器可讀能力、缺少規(guī)范架構(gòu)描述、且未納入AI訓練數(shù)據(jù)的API，即便技術(shù)性能穩(wěn)定可靠，也面臨逐漸被邊緣化、無人問津的風險。長此以往，將會形成資源集中效應：自主系統(tǒng)會優(yōu)先選用訓練樣本與歷史案例中熟悉的API，進一步固化少數(shù)服務商的壟斷地位。

在這一全新行業(yè)環(huán)境下，企業(yè)能否脫穎而出，不僅取決于API設計本身，更取決于服務能否被AI模型高效解析、評級并認可。未來，在AI驅(qū)動的檢索體系中獲得曝光度與可信度，將和性能、可擴展性同等重要。

身份、認證與核驗成為全新商業(yè)化管控節(jié)點

隨著AI agent開始代表個人與企業(yè)執(zhí)行操作，機器將自主發(fā)起行為、協(xié)商資源、完成交易履約。整個系統(tǒng)必須明確操作主體、授權(quán)邊界以及行為約束條件。這使得身份識別、身份認證與合規(guī)核驗的重要性愈發(fā)凸顯。在AI agent生態(tài)中，這類安全機制轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)化管控核心抓手，成為關(guān)鍵戰(zhàn)略切入點，助力運營商把控服務交付模式、定價規(guī)則與治理體系。

這一轉(zhuǎn)變重構(gòu)了價值獲取的核心邏輯。傳統(tǒng)API模式下，商業(yè)化收益與調(diào)用次數(shù)、消息條數(shù)、數(shù)據(jù)流量等使用量直接掛鉤。而在智能體系統(tǒng)中，價值將高度聚集于可信核驗環(huán)節(jié)：可信身份認證、授權(quán)委托、結(jié)果校驗與可審計行為記錄。這些環(huán)節(jié)成為硬性管控節(jié)點，實現(xiàn)技術(shù)合規(guī)與經(jīng)濟權(quán)責的深度綁定。

一位資深平臺架構(gòu)師如此描述這場變革：

“當智能體調(diào)用一項網(wǎng)絡能力時，技術(shù)層面的調(diào)用本身輕而易舉。真正的核心價值，在于判定該智能體是否具備操作權(quán)限、責任由誰承擔，以及如何有效管控風險?！?/p>

當智能體以機器級的高速自主決策時，這類管控節(jié)點對于降低風險、滿足監(jiān)管要求以及保障業(yè)務穩(wěn)定運行，起著至關(guān)重要的作用。

多位受訪人士強調(diào)，若缺少可機器自動核驗的可信體系，大規(guī)模智能體自動化便無從落地。“倘若信任機制仍依賴人工審核，自主系統(tǒng)便無法規(guī)?；涞?。身份與授權(quán)體系必須能夠由機器自主讀取并強制執(zhí)行?！?/p>

對于運營商而言，這是自身現(xiàn)有優(yōu)勢的自然延伸。網(wǎng)絡業(yè)務本就深耕身份管理、安全防護、合規(guī)監(jiān)管與實時保障等交叉領(lǐng)域。將這類能力包裝為可商業(yè)化服務，電信企業(yè)便能擺脫同質(zhì)化的API接入低價競爭，轉(zhuǎn)而以可信即服務創(chuàng)造價值：依托行為核驗收費、保障業(yè)務完整可靠、降低智能體自主交互中的各類不確定性。

倘若運營商不搶占這類核心管控節(jié)點，這些價值環(huán)節(jié)并不會憑空消失，反而會向上游轉(zhuǎn)移，由將身份與可信能力深度融入智能體框架的AI平臺及云服務商所掌控。在智能體驅(qū)動的生態(tài)體系中，誰掌握了認證與核驗的主導權(quán)，誰就愈發(fā)能夠制定行業(yè)參與規(guī)則、掌握價值分配的主動權(quán)

從API服務走向結(jié)果交付與自主優(yōu)化網(wǎng)絡

長期以來，應用開發(fā)的核心重心，始終集中在開放網(wǎng)絡API、提升開發(fā)者合作粘性之上。而AgenticAI，將行業(yè)發(fā)展目標推向了全新高度。但編排調(diào)度能力并非電信行業(yè)與生俱來的固有優(yōu)勢；只有掌控智能體規(guī)?；踩\行所依賴的授權(quán)委托、可信認證與交易結(jié)算層級，運營商才能真正擁有這一核心能力。

隨著應用愈發(fā)具備動態(tài)化與場景感知能力，其需要持續(xù)就身份權(quán)限、管理策略、服務質(zhì)量及環(huán)境場景進行動態(tài)協(xié)商。而這些領(lǐng)域，恰恰是電信運營商具備獨特資源與核心優(yōu)勢的賽道。

綜合本次訪談與場景研討結(jié)果，有一個趨勢共識高度統(tǒng)一：無論受訪各方預判未來AI生態(tài)會走向分散化還是集中化，行業(yè)都在向目標導向、結(jié)果導向的運行邏輯加速轉(zhuǎn)型。

研究表明，運營商具備深厚的網(wǎng)絡智能能力、全球化穩(wěn)定運營水平以及安全可靠的基礎(chǔ)設施。這些核心優(yōu)勢，能夠為移動互聯(lián)、混合現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等多領(lǐng)域的智能體自動化應用提供支撐。想要持續(xù)保持行業(yè)競爭力，就必須以適配AI原生模式的方式輸出自身能力，具體包括：

從原始API調(diào)用，轉(zhuǎn)向以結(jié)果為導向的組合服務

提供可由機器解析的可信安全框架

賦能智能體自主理解并調(diào)用各類網(wǎng)絡能力

在部分場景下，運營商甚至可直接自研并提供專屬智能體。這類智能體依托網(wǎng)絡運行規(guī)律、安全約束條件以及前沿6G技術(shù)特性訓練定制化專屬模型，助力開發(fā)者打造深度融合網(wǎng)絡能力的AI原生應用。

整個行業(yè)迎來明確機遇，可借助這項技術(shù)加速網(wǎng)絡能力的開放落地。例如，可從安全身份認證、可信數(shù)據(jù)服務與確定性服務質(zhì)量保障三大方向率先突破。

電信行業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點

AgenticAI不會取代開發(fā)者，但會重塑其角色定位。它將進一步提升智能體運行生態(tài)，以及其所依賴的電信能力的戰(zhàn)略重要性。本次研究明確表明：電信行業(yè)若想立足長遠、保持核心價值，必須快速轉(zhuǎn)變思維，從以連接為核心，轉(zhuǎn)向以可信服務與智能編排為核心的全新發(fā)展定位。

轉(zhuǎn)型速度，才是真正顛覆行業(yè)的關(guān)鍵變量。先行布局的企業(yè)，將主導智能體系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)、選用并依托網(wǎng)絡智能的運行規(guī)則；而落后者的網(wǎng)絡API或?qū)⒈蛔灾髌脚_繞開，這類平臺以簡潔化、語義化與高可靠性為核心進行自主優(yōu)化。

電信行業(yè)生態(tài)正邁入由機器充當整合者的全新時代。盡管整個生態(tài)仍在持續(xù)演進，但本次訪談、場景研討與試驗調(diào)研，均呈現(xiàn)出高度一致的趨勢。AI平臺、電信運營商及各類企業(yè)均普遍認為，授權(quán)機制、可信體系與價值聚集格局，正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革。因此，核心問題已不再是電信企業(yè)是否開放API，而是能否掌控關(guān)鍵運行規(guī)則，約束智能體代表個人與企業(yè)開展操作、交易及履約行為的全部前提條件。

機遇已然清晰，唯有深度賦能未來數(shù)字服務的構(gòu)建與運行智能體，電信行業(yè)方能構(gòu)筑不可替代的核心價值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)賽道之爭已成過往，當下核心競爭，在于誰能為智能體驅(qū)動的應用開發(fā)，搭建最高效的運行環(huán)境。