普華永道一項針對全球超1200家AI企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：75%的AI經(jīng)濟(jì)價值，集中在20%的頭部企業(yè)，行業(yè)鴻溝正在拉大。也就是說，80%的企業(yè)即使拿到了AI工具，也沒有真正品嘗到AI帶來的紅利。

向AI要結(jié)果、要價值，已然成為無數(shù)企業(yè)的主流共識。但怎么要？Create 2026百度AI開發(fā)者大會現(xiàn)場，我看到了許多帶著難題，帶著疑問，也帶著興奮在尋找答案的身影——

國內(nèi)的自媒體太卷了，有博主打算出海帶貨，把產(chǎn)品賣給外國人，大會演示了用數(shù)字人平臺百度一鏡做健身博主帕梅拉帶貨視頻的AI創(chuàng)作案例，就吸引了不少現(xiàn)場觀眾。

還有不少小微創(chuàng)業(yè)者，平時一人身兼數(shù)職，忙得焦頭爛額，又養(yǎng)不起一個真人團(tuán)隊，聽說百度新推出的智能營銷解決方案Hogee能一次雇傭客服、數(shù)據(jù)、運(yùn)營等多個數(shù)字員工，來看看能不能為自己減負(fù)。

個人用戶孫昱在超級個體論壇分享：小團(tuán)隊如何用秒噠拿下千萬級訂單，有不少觀眾前來圍觀取經(jīng)。

熱鬧的大會現(xiàn)場，組成了我們這個時代的一個縮影，幾乎所有企業(yè)、所有個體都懷揣著擁抱新技術(shù)的焦慮與期待。AI時代的自我進(jìn)化，成了所有人與組織的必選項。

大會中，百度創(chuàng)始人李彥宏也提出了全新的“非共識”的判斷：AI時代的“度量衡”DAA（日活智能體數(shù)）和AI時代進(jìn)化論。

他認(rèn)為， Token只代表成本，真正應(yīng)該關(guān)注的是有多少Agent在給人類干活，并交付結(jié)果。而面對這樣一個全新的生產(chǎn)力時代，我們該如何應(yīng)對呢？智能體、人類個體、企業(yè)組織，三者都要自我進(jìn)化。

結(jié)合在Create 2026百度AI開發(fā)者大會的所見所聞、所思所想，我們能看到一條日漸清晰的AI價值兌現(xiàn)之路。

1992年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主菲利普·阿吉翁提出了內(nèi)生增長理論的核心機(jī)制：創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的永恒引擎，而創(chuàng)新來自企業(yè)的內(nèi)在因素，就是對市場領(lǐng)先地位的追求。

今天來看，絕大多數(shù)企業(yè)積極投入AI，以此提升內(nèi)在競爭力。但從近年來的反饋看，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型存在人與AI工具協(xié)作難，效率沒有明顯提升，AI轉(zhuǎn)型淪為表面功夫，ROI回報也不明確的瓶頸，高達(dá)95%的企業(yè)AI投資未能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性回報。讓企業(yè)品嘗到AI的價值，需要的是實(shí)實(shí)在在提升企業(yè)組織的內(nèi)力。

最首要的就是認(rèn)知能力。多數(shù)企業(yè)管理者有著AI是AI、人是人、二者涇渭分明的思維，忽視了智能體對生產(chǎn)關(guān)系的顛覆性影響，沒有從根本上調(diào)整組織架構(gòu)與管理模式。

管理能力也存在短板。接入、管理、調(diào)度一整支智能體團(tuán)隊，需要全新的組織管理能力，很多企業(yè)都不具備。

這種情況下，企業(yè)內(nèi)部就不可能將智能體視作正式的數(shù)字員工。而在舊的組織架構(gòu)下，數(shù)字員工與人類員工內(nèi)耗不斷，無法發(fā)揮人機(jī)協(xié)同的真正效果。

企業(yè)固有的認(rèn)知、制度、架構(gòu)都與智能體時代不適配，缺少落地AI的內(nèi)力，自然限制了技術(shù)給業(yè)務(wù)帶來的價值增益，而遲遲見不到回報，又會進(jìn)一步影響企業(yè)做AI的信心。這時，先行者的實(shí)踐就成為寶貴的借鑒。

當(dāng)多數(shù)企業(yè)用了AI卻不見成果、價值甚微而束手無策時，百度已經(jīng)在品嘗AI的果實(shí)了。歷時三年，百度正在逐步向“人與智能體共同進(jìn)化”的新型組織形態(tài)轉(zhuǎn)變。而復(fù)盤百度的自我變革，會發(fā)現(xiàn)這是一條走通了的AI價值兌現(xiàn)之路。

2024年，業(yè)界還在糾結(jié)AI到底能不能用、有沒有實(shí)際價值的時候，李彥宏已經(jīng)在定義“AI時代的開發(fā)者應(yīng)該是什么樣”“AI時代的應(yīng)用形態(tài)應(yīng)該是什么樣”，并在2024百度AI開發(fā)者大會上作了“人人都是開發(fā)者”的主題演講。

同時，百度自身率先行動，全面重構(gòu)全系產(chǎn)品，用實(shí)際行動完成首輪自我進(jìn)化，將AI能力嵌入了搜索、文庫、網(wǎng)盤等產(chǎn)品核心，提前驗(yàn)證技術(shù)落地的可行性。

時間來到2025年，行業(yè)普遍接受并啟動AI項目，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，金融業(yè)沒有AI應(yīng)用的機(jī)構(gòu)是0。多數(shù)企業(yè)還在摸索如何初步應(yīng)用AI，百度已經(jīng)邁入更深層次的變革，提出了“AI內(nèi)化”的理念，就是讓AI像人體神經(jīng)系統(tǒng)一樣，深度嵌入組織肌理，成為企業(yè)原生能力。AI內(nèi)化進(jìn)工作流，比簡單的工具堆砌，效果更好，證明了人機(jī)混編的實(shí)用價值。

百度的實(shí)踐證明，企業(yè)向AI要結(jié)果、要價值，在實(shí)際業(yè)務(wù)中是完全可行的。所以，當(dāng)各行各業(yè)不再滿足于盲目投入和不清晰的ROI，開始紛紛向AI要結(jié)果、要價值時，百度更向前一步，強(qiáng)調(diào)AI時代中，智能體進(jìn)化、個體進(jìn)化、組織進(jìn)化的重要性。

在李彥宏看來，將智能體當(dāng)作數(shù)字員工，讓人機(jī)混合、高效協(xié)同，才能在復(fù)雜知識工作中發(fā)揮出遠(yuǎn)大于純碳基或淺層次使用AI的效果。但如果沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)，百度的實(shí)踐就只能是個案，無法被更多企業(yè)復(fù)制，也無法成為行業(yè)普遍現(xiàn)象。

正是基于這一痛點(diǎn)，李彥宏在Create2026百度AI開發(fā)者大會上，再次拋出一個全新“非共識”判斷：以DAA日活智能體數(shù)，作為AI的價值度量衡。

通過衡量每天有多少個智能體在真實(shí)場景中為人類完成任務(wù)，判斷AI實(shí)際帶來的收益，衡量一個企業(yè)的組織能力。DAA這把標(biāo)尺的背后，是一套經(jīng)過時間沉淀、可落地驗(yàn)證的完整認(rèn)知邏輯。

從早年預(yù)判的逐步印證，到全新非共識的提出，李彥宏的AI認(rèn)知一直在迭代深化。

在行業(yè)盲目跟風(fēng)訓(xùn)練大模型時，李彥宏就發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)企業(yè)擁抱AI的機(jī)會，是在應(yīng)用層，不應(yīng)該跟著一窩蜂去卷模型。聚焦AI應(yīng)用，是他當(dāng)時不同于行業(yè)主流觀點(diǎn)的超前認(rèn)知，也為后續(xù)的預(yù)判奠定了基調(diào)。

什么樣的AI才有用呢？緊接著，當(dāng)主流還在押注ChatGPT殺手級應(yīng)用時，爭相打造會說話的chatbot工具時，李彥宏提出非共識預(yù)判：智能體是最看好的AI應(yīng)用發(fā)展方向。彼時，這一判斷并未被行業(yè)普遍認(rèn)可，但李彥宏始終堅持這一認(rèn)知，而百度也率先投入實(shí)踐，驗(yàn)證智能體的實(shí)用價值。

今天來看，OpenClaw等類智能體應(yīng)用的火爆，印證了這些預(yù)判的前瞻性。而有了真正有用、可用的智能體，自然延伸到下一個核心命題：怎么定義AI Agent時代的價值度量？于是，DAA這一全新非共識判斷應(yīng)運(yùn)而生。

日活智能體數(shù)DAA，核心是衡量每天有多少個智能體在真實(shí)場景中為人類完成任務(wù)，這意味著企業(yè)對AI的關(guān)注點(diǎn)，不能只是關(guān)注有沒有人用，而是關(guān)注“AI 實(shí)際幫人完成了多少任務(wù)”。

Token代表成本與投入，而DAA代表收益與產(chǎn)出，這并非對立，是對AI認(rèn)知的又一次升級，也是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展所需要的務(wù)實(shí)之舉。

與此同時，DAA也關(guān)注AI對人類員工的助益，避免智能體成為員工的負(fù)擔(dān)，轉(zhuǎn)而成為人機(jī)協(xié)同的助力，這與“人與智能體共同進(jìn)化”的判斷深度契合，也讓新技術(shù)更容易落地，人機(jī)混編的新型組織才成為可能。

回溯這條認(rèn)知軌跡，李彥宏的每一次發(fā)聲背后，是一個連續(xù)、可驗(yàn)證的AI思想體系，DAA的提出，則是這一體系的最新延伸，推動行業(yè)向更務(wù)實(shí)、更有價值的方向發(fā)展。

當(dāng)前，中國正轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，處在經(jīng)濟(jì)增長動力切換的復(fù)雜階段。AI技術(shù)既展現(xiàn)出提質(zhì)增效的巨大潛力，也加劇了傳統(tǒng)與新興行業(yè)的分化、企業(yè)之間鴻溝的拉大。企業(yè)需要的不只是拿到AI工具、裝一只龍蝦、部署一個大模型這么簡單的變化，更需要用好AI、用出好成果。

只有讓更多企業(yè)品嘗到AI的價值紅利，才能不斷凝聚起各行各業(yè)投入AI、發(fā)展AI的信心，推動AI技術(shù)持續(xù)迭代，這是AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。

因此，李彥宏在此時提出智能體公司、DAA等“非共識”，讓更多企業(yè)能更早、更快地完成組織進(jìn)化，注重技術(shù)的價值側(cè)兌現(xiàn)，是一種社會需要的必要聲音。保護(hù)這種前瞻性的“非共識”，才能推動行業(yè)不斷打破固有共識，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知升級，讓AI產(chǎn)業(yè)真正從概念走向價值。

對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，不具備百度這樣的AI積累，僅靠自身力量很難快速提升DAA，無法把智能體大量部署到業(yè)務(wù)當(dāng)中，又該怎么辦呢？百度依托“芯云模體”的全棧AI能力，成為萬千企業(yè)向AI要價值的支撐，也在推動“非共識”變?yōu)楣沧R。

比如企業(yè)渴望無需復(fù)雜部署，就能快速落地業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價值的AI，自我演化決策智能體和全場景數(shù)字人等應(yīng)用層工具，就能精準(zhǔn)滿足這一需求。

超級智能體伐謀2.0升級后，面向業(yè)務(wù)專家深度適配制造業(yè)排程、物流規(guī)劃、港口管控等垂直場景，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全局決策升級。在青島港自動化碼頭，助力A-TOS智能管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)10.21%的效率提升，讓智能體真正承擔(dān)核心業(yè)務(wù)任務(wù)，帶來價值回報。

品牌主、創(chuàng)作者、視頻博主希望輕松搞定拉新、推廣、商業(yè)轉(zhuǎn)化等流程，升級為百度一鏡的原慧播星數(shù)字人平臺，就覆蓋了營銷、內(nèi)容、金融、直播等全場景生態(tài)，而且還有海外版，內(nèi)容出海、觸達(dá)全球受眾不再是難事。

解決了人機(jī)混合編隊的協(xié)同問題，就可以讓企業(yè)擁有一支數(shù)字團(tuán)隊。這一次，百度在工具層對秒噠企業(yè)版進(jìn)行了跨越式升級。作為生產(chǎn)級的產(chǎn)品交付平臺，它能支持大型復(fù)雜項目多人協(xié)同、高效分工，并具備企業(yè)級穩(wěn)定性與規(guī)?；休d能力，讓人與智能體的協(xié)作不再停留在淺層，落地到核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

這么強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具，普通人能上手嗎？在Create2026百度AI開發(fā)者大會現(xiàn)場，我們見到了年僅八歲的小男孩撲滿，是全場最小的開發(fā)者，他發(fā)現(xiàn)同學(xué)們會在下雨時找人拼傘，但以前只能靠喊。撲滿告訴了秒噠自己的需求，誰要打傘、誰來接單、怎么拼傘、怎么賺積分，一個完整的“噠噠打傘”小程序就成形了。

小學(xué)生也能輕松玩轉(zhuǎn)的秒噠，能幫助個人和企業(yè)快速進(jìn)化成AI時代的超級組織和超級個體，讓更多智能體參與到復(fù)雜的生產(chǎn)力任務(wù)當(dāng)中，未來全社會的DAA水平一定會有大幅的飛躍。

如此多的智能體同時運(yùn)行，會消耗大量計算資源，算力不足、成本過高，就成了很多企業(yè)規(guī)模化部署智能體的另一大阻礙。百度深知這一痛點(diǎn)，以新全棧AI云+昆侖芯筑牢算力底座，在Agent Infra 層面支撐企業(yè)向新型組織轉(zhuǎn)型、提升DAA的現(xiàn)實(shí)需要。

其中，百度智能云全面升級的，面向大規(guī)模智能體應(yīng)用的新全棧AI云，極致優(yōu)化單位Token智能水平與算力性價比。硬件層面，百度昆侖芯P800在互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、教育、能源等行業(yè)都實(shí)現(xiàn)超萬片級交付；天池超節(jié)點(diǎn)256卡昆侖芯版本正式點(diǎn)亮，可將模型推理效率提升50%。在Create2026百度AI開發(fā)者大會現(xiàn)場，百度也同步公布了文心大模型的最新成績，文心 5.1登上 LMArena 搜索榜國內(nèi)第一、全球第四，是唯一上榜的國產(chǎn)模型。此前，其 Preview版本也登上LMArena文本榜國內(nèi)第一，超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro等多款國內(nèi)外主流模型，為企業(yè)智能體部署提供了堅實(shí)的技術(shù)支撐。芯云模體的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施，讓企業(yè)能夠大規(guī)模、低成本地部署和運(yùn)行智能體，向AI要到實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)回報。

多年來，李彥宏一次次提出行業(yè)“非共識”判斷，從“卷應(yīng)用而非卷模型”，到“內(nèi)化AI”，再到DAA價值度量衡和自我進(jìn)化，之所以每一次非共識都能突破行業(yè)固有認(rèn)知，最終成為行業(yè)共識，核心就在于百度“起大早”的前瞻性。

始終走在行業(yè)前列，不只是停留在口頭預(yù)判，更用實(shí)打?qū)嵉膶?shí)踐，驗(yàn)證了每一個“非共識”判斷的可行性，更將這些實(shí)踐轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可落地的賦能方案，讓更多企業(yè)提升DAA，品嘗到AI的果實(shí)。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主菲利普·阿吉翁說過：“創(chuàng)新總是帶著傷痕、帶著委屈、帶著白眼出場的?！眲?chuàng)新或許一開始不被理解，但“非共識”的存在，為行業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新提供了寶貴的思想資源。而隨著越來越多的企業(yè)，開始向AI要結(jié)果、要回報，這條價值兌現(xiàn)之路，也是AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前的必由之路。