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鴻道 Intewell - 智算控一體架構(gòu)筑牢工業(yè) AI 融合底座

新型工業(yè)操作系統(tǒng) ? 來源:新型工業(yè)操作系統(tǒng) ? 作者:新型工業(yè)操作系統(tǒng) ? 2026-05-14 09:44 ? 次閱讀
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近日,以 “新智啟新程,智造贏未來” 為主題的第五屆長三角智能制造高峰論壇在上海完美落幕。本次論壇由上海市經(jīng)濟和信息化委員會指導(dǎo),匯聚長三角地區(qū) 500 余家優(yōu)秀企業(yè)、科研院所及投資機構(gòu)的千余名行業(yè)精英,圍繞國家領(lǐng)航級智能工廠建設(shè)、具身智能應(yīng)用、智能制造生態(tài)構(gòu)建等核心議題展開深度研討。

作為工業(yè)操作系統(tǒng)領(lǐng)軍企業(yè),光亞鴻道受邀出席本次盛會,鴻道市場部負(fù)責(zé)人翟峻鵬發(fā)表題為《鴻道 Intewell - 智算控一體架構(gòu)筑牢工業(yè) AI 融合底座》的主題演講,深度剖析工業(yè) AI 落地的核心痛點,重磅發(fā)布基于 “時空雙維確定性” 的鴻道智算控一體架構(gòu),為中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了全新的底層技術(shù)范式。

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工業(yè) AI 落地的核心困局:從 “能跑 AI” 到 “用好 AI” 的跨越

翟峻鵬在演講中一針見血地指出,當(dāng)前工業(yè)智能化進程正陷入 “上層很聰明,底層很遲鈍” 的普遍困境,三大核心瓶頸制約著 AI 技術(shù)在工業(yè)場景的真正落地:

AI 與控制深度割裂:AI 模型多運行在通用 Linux 或云端,無法直接驅(qū)動工業(yè)設(shè)備;傳統(tǒng) PLC/DCS 系統(tǒng)封閉僵化,難以集成大模型、機器視覺等智能能力,形成了 “智能決策” 與 “實時控制” 的天然斷層。

多業(yè)務(wù)融合成本高企:智能工廠需同時承載實時控制、AI 推理、HMI、數(shù)字孿生等異構(gòu)負(fù)載,傳統(tǒng) “一機一用” 架構(gòu)導(dǎo)致硬件堆疊、布線復(fù)雜、運維困難,大幅推高了智能化改造成本。

安全與智能難以兼得:安全關(guān)鍵任務(wù)要求硬實時與強隔離,而 AI 存在推理時延不確定性與結(jié)果概率性特征,現(xiàn)有系統(tǒng)無法同時滿足功能安全與智能彈性的雙重需求。

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“工業(yè)智能化的真正難題,從來不是‘能不能跑 AI’,而是‘AI 能不能在確定時間內(nèi),安全、可靠地參與并優(yōu)化控制決策’?!?他強調(diào),要破解這一難題,必須跳出傳統(tǒng) “空間隔離” 的單一思路,構(gòu)建 “時間 + 空間雙維確定性” 的全新系統(tǒng)架構(gòu)。

智算控一體架構(gòu):以全局時序確定性重構(gòu)工業(yè)底層

基于 30 余年自主研發(fā)積淀,鴻道 Intewell 操作系統(tǒng)打造了業(yè)界首個 “智算控一體” 工業(yè)操作系統(tǒng)架構(gòu),通過統(tǒng)一時基 + 統(tǒng)一調(diào)度模型,實現(xiàn)了從計算、通信到系統(tǒng)級調(diào)度的全局時序確定性,為工業(yè) AI 融合筑牢了堅實的技術(shù)底座。

以構(gòu)建 “全局時序確定性”、確保系統(tǒng)時間特性完全可預(yù)測可重復(fù)為核心目標(biāo),其核心內(nèi)涵涵蓋:

計算層面嚴(yán)格按靜態(tài)調(diào)度表執(zhí)行任務(wù),保障關(guān)鍵任務(wù)最壞執(zhí)行時間可分析驗證;

通信層面依托 TSN 與中國自主 AUTBUS 總線實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸延遲有嚴(yán)格上下界;

通過統(tǒng)一計算與通信時基達成傳感器采樣、傳輸、計算、執(zhí)行全環(huán)節(jié)端到端時序協(xié)同;

配套時序分析工具實現(xiàn)系統(tǒng)時間行為的可視化與可驗證;

融合時序感知智能算法,在堅守全局時序確定性底線的前提下實現(xiàn)動態(tài)智能調(diào)度與資源最優(yōu)利用;

同時基于時序行為大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí),具備前瞻式故障預(yù)警能力,可通過時序窗口補位、任務(wù)遷移等方式實現(xiàn)不破壞端到端確定性的智能故障自愈與容錯。

鴻道智算控 3+2 核心產(chǎn)品矩陣

鴻道 “智算控一體” 架構(gòu)并非單一技術(shù)的疊加,而是將 “全局時序確定性” 這一核心理念具象化為 “3 個核心運行環(huán)境 + 2 個關(guān)鍵工具鏈” 的完整產(chǎn)品矩陣,從底層計算、多業(yè)務(wù)融合到跨節(jié)點通信、全流程開發(fā)形成閉環(huán),徹底打破了傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng) “智與控割裂、算與控分離” 的架構(gòu)桎梏,實現(xiàn)了 AI 智能推理、通用算力調(diào)度與硬實時控制在統(tǒng)一時序下的深度協(xié)同。

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全棧生態(tài) + 標(biāo)桿落地,加速工業(yè) AI 規(guī)?;瘧?yīng)用

鴻道 Intewell 始終堅持 “開放共贏” 的生態(tài)理念,構(gòu)建了覆蓋硬件、操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件的完整智能工業(yè)基座技術(shù)生態(tài),真正實現(xiàn)了 “集操作系統(tǒng)、工控編程軟件、通信總線三大工業(yè)根技術(shù)于一體”。

南向深度適配國產(chǎn)算力:已完成與龍芯、飛騰、瑞芯微、全志、海光、寒武紀(jì)、昇騰等主流國產(chǎn)芯片的深度適配,支持算力資源的高效分配與異構(gòu)協(xié)同。

北向原生集成主流生態(tài):原生支持 ROS2、Qt、EtherCAT、OPC UA、Modbus 等工業(yè)協(xié)議,以及 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架,大幅降低應(yīng)用開發(fā)與移植門檻。

目前,鴻道 Intewell 已擁有350 家軟硬件生態(tài)伙伴,并在工業(yè)母機、工業(yè)機器人、軌道交通、能源電力、半導(dǎo)體制造等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)?;涞兀蛟炝艘幌盗袠?biāo)桿案例。

布局具身智能,引領(lǐng)下一代工業(yè)革命

隨著具身智能成為全球科技競爭的新焦點,鴻道 Intewell 率先發(fā)布了鴻道具身智能機器人操作系統(tǒng),并聯(lián)合優(yōu)必選、逐際動力、北京人形機器人、地瓜機器人、鈦虎機器人等 10 余家行業(yè)頭部企業(yè),發(fā)起成立了國產(chǎn)化機器人電子架構(gòu)聯(lián)合體。

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該架構(gòu)創(chuàng)新性地提出 “大小腦融合” 設(shè)計理念,單芯片即可完成實時控制、AI 推理、感知融合等全部任務(wù),基于 AUTBUS 總線實現(xiàn)去中心化協(xié)同調(diào)度,支持低代碼圖形化智能體開發(fā),可廣泛適配自主移動 AMR、四足機器人、人形機器人、協(xié)作機械臂等各類具身智能系統(tǒng)。

聯(lián)合體將致力于打破機器人行業(yè)生態(tài)碎片化困境,統(tǒng)一接口標(biāo)準(zhǔn),筑牢底層安全防線,打造中國機器人的 “神經(jīng)系統(tǒng)與決策中樞”,加速中國具身智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化與全球化進程。

結(jié)語

從 30 余年自主研發(fā)的技術(shù)積淀,到智算控一體架構(gòu)的創(chuàng)新突破;從工業(yè)各領(lǐng)域的規(guī)?;涞?,到具身智能的前瞻布局,光亞鴻道始終以 “為中國制造提供底座動力” 為使命,堅持核心技術(shù)自主可控,推動工業(yè)操作系統(tǒng)與人工智能的深度融合。

未來,光亞鴻道將繼續(xù)攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴,不斷完善工業(yè) AI 融合底座技術(shù)生態(tài),助力更多制造企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,為中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的 “鴻道力量”。

審核編輯 黃宇

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