近期,在以“智領(lǐng)未來?產(chǎn)教共生”為主題的中軟國際教育第十四屆產(chǎn)教融合峰會上,中軟國際教育科技集團(tuán)副總裁 、卓越研究院院長王曉華發(fā)表“面向AI原生的教育科研探索與實踐”主題報告。王曉華院長在報告中提到,AI已從輔助工具升級為產(chǎn)業(yè)核心系統(tǒng),具備系統(tǒng)思維與人機(jī)協(xié)同能力的AI原生人才成為剛需?;诋a(chǎn)業(yè)真實需求,中軟國際教育科技集團(tuán)依托智云產(chǎn)教科創(chuàng)平臺,聯(lián)合華為云等生態(tài)伙伴,搭建“智算底座+實踐平臺+資源服務(wù)”一體化體系,覆蓋AI通識、核心技術(shù)、AI4S科研與行業(yè)融合場景,落地成都智算中心、北理工AI實踐實驗室等標(biāo)桿項目。未來,公司將持續(xù)深化產(chǎn)教融合,通過AI原生創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽與科創(chuàng)訓(xùn)練營,以場景化、工程化模式全面支撐高校人才培養(yǎng)與教育科研創(chuàng)新。
01AI時代變革:
技術(shù)、企業(yè)、人才三維共振
王曉華院長指出,當(dāng)前AI技術(shù)、企業(yè)轉(zhuǎn)型與人才需求正形成深度聯(lián)動,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)與教育全面重構(gòu)。
技術(shù)維度:AI技術(shù)演進(jìn)聚焦三大主題——以大模型為代表的基礎(chǔ)能力躍遷、以多模態(tài)為代表的感知能力擴(kuò)展、以智能體為代表的任務(wù)執(zhí)行能力演進(jìn),人工智能正從內(nèi)容生成工具加速升級為可參與復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)。
企業(yè)維度:企業(yè)轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)兩大主線,傳統(tǒng)企業(yè)將AI嵌入核心業(yè)務(wù)流程,新興企業(yè)以AI能力作為業(yè)務(wù)起點,AI從外部工具演變?yōu)槠髽I(yè)運行的內(nèi)生能力,重構(gòu)以智能為核心的業(yè)務(wù)組織方式。
人才維度:技術(shù)與企業(yè)變革的核心支撐是人才結(jié)構(gòu)升級,當(dāng)下已進(jìn)入企業(yè)難以給出穩(wěn)定崗位清單的時代,具備AI原生能力的復(fù)合型人才成為產(chǎn)業(yè)剛需。
02AI原生人才:
區(qū)別于工具使用者的核心能力重構(gòu)
報告明確,AI原生人才≠AI工具使用者,二者在工作邏輯、價值創(chuàng)造上存在本質(zhì)差異。
AI工具使用者:以既定任務(wù)為起點,將AI作為效率提升工具,通過提示詞完成內(nèi)容生成、輔助編程等,工作邏輯為人定義任務(wù)→AI輔助執(zhí)行,核心是工具驅(qū)動的效率提升。
AI原生人才:以AI重構(gòu)任務(wù)與工作范式,重新理解拆解問題、設(shè)計“人+AI+系統(tǒng)”協(xié)同模式,將AI納入任務(wù)組織核心,實現(xiàn)人與AI共創(chuàng)的范式躍遷,核心是智能協(xié)同驅(qū)動的能力重構(gòu)。
以智能客服為例,“AI+”模式中AI是外掛插件,僅處理標(biāo)準(zhǔn)問題、被動應(yīng)答;AI原生模式中AI是系統(tǒng)核心大腦,實現(xiàn)意圖驅(qū)動、主動執(zhí)行、自主規(guī)劃,讓人工聚焦高價值工作,從成本中心轉(zhuǎn)為利潤中心。
結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求,報告提煉AI原生人才四大核心能力,企業(yè)只為用AI創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的能力買單:
問題重構(gòu)能力:識別真實目標(biāo),主動拆解重構(gòu)問題,適配人機(jī)協(xié)同場景;
系統(tǒng)思維能力:理解AI模型與數(shù)據(jù)、算力、場景的關(guān)聯(lián),設(shè)計端到端解決方案;
人機(jī)協(xié)同設(shè)計能力:主動設(shè)計分工協(xié)作機(jī)制,讓AI成為能力體系核心;
反饋優(yōu)化能力:基于數(shù)據(jù)持續(xù)迭代,實現(xiàn)動態(tài)演進(jìn)優(yōu)化。
03教育痛點與破局:
院校成為AI原生人才培養(yǎng)主陣地
王曉華院長表示,企業(yè)傳統(tǒng)人才難以規(guī)?;D(zhuǎn)型,院校是AI原生人才培養(yǎng)主陣地,但當(dāng)前教育面臨諸多挑戰(zhàn):
? 學(xué)生普遍用大模型完成作業(yè),教師難以區(qū)分AI使用情況;
? 易導(dǎo)致原理理解不足、復(fù)雜問題解決能力薄弱、批判性思維削弱等問題,甚至引發(fā)人才結(jié)構(gòu)斷層。
對此,企業(yè)側(cè)給出明確培養(yǎng)建議:
? 重構(gòu)學(xué)習(xí)任務(wù),打造AI深度參與的學(xué)習(xí)環(huán)境;
? 開展端到端工程訓(xùn)練、場景化實踐,減少既定問題實踐;
? 將AI使用、人機(jī)協(xié)作設(shè)計納入考核,踐行做什么、考什么、評什么比教什么更重要。
04實踐體系落地:
一體化支撐AI原生人才培養(yǎng)
報告中介紹,中軟國際教育科技集團(tuán)依托智云產(chǎn)教科創(chuàng)平臺,聯(lián)合華為等生態(tài)伙伴,搭建“智算底座+實踐平臺+資源服務(wù)”一體化體系,全面覆蓋人才培養(yǎng)與科研創(chuàng)新。
1、智算基礎(chǔ)設(shè)施支撐
構(gòu)建校級、區(qū)域智算中心,提供云算力、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)、鏡像等資源,打造開箱即用的云上AI環(huán)境,支持多模態(tài)大模型、智能體框架本地化部署,實現(xiàn)自主算力深度融合。
2、全場景實踐平臺覆蓋
? AI通識實踐:涵蓋數(shù)據(jù)分析、知識庫與RAG、文獻(xiàn)檢索等基礎(chǔ)能力;
? AI核心技術(shù)實踐:包含模型訓(xùn)練、遷移測試、算子開發(fā)、部署優(yōu)化等;
? AI4S科研實踐:支持地球科學(xué)、能源科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域科研;
? AI+行業(yè)融合實踐:覆蓋智慧交通、農(nóng)業(yè)、制造、醫(yī)療、法律等7大行業(yè)、30+場景,提供端邊云協(xié)同、虛實交互的實訓(xùn)套件。
3、產(chǎn)教融合標(biāo)桿項目
? 成都智算中心自主算力底座建設(shè)運營:構(gòu)建全流程安全防護(hù)體系,為制造、交通、政務(wù)、教育科研等領(lǐng)域提供算力供給、平臺調(diào)度、場景賦能。
? 全球首個人工智能實踐實驗室(AIPL):是全球首次“理論-實踐-應(yīng)用創(chuàng)新”一站式人工智能實驗室理念在高校的完整落地,賦能和變革化工、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)等學(xué)科和專業(yè),為高校AI+X多學(xué)科人才培養(yǎng)提供了自主可控的實踐教學(xué)新范式。
4、多元合作生態(tài)共建
中軟國際教育科技集團(tuán)作為華為云唯一All-in Learning Partner,公司以歐拉、鯤鵬、昇騰等根技術(shù)為基座,共創(chuàng)云原生、人工智能等課程,落地開發(fā)者生態(tài)培訓(xùn)中心;聯(lián)合清昴智能、美林?jǐn)?shù)據(jù)、山石網(wǎng)科等150+伙伴,深度服務(wù)多學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)。
未來,中軟國際教育科技集團(tuán)將持續(xù)深化產(chǎn)教融合,聚焦行業(yè)真實問題,強化AI原生思維;同步開展科創(chuàng)訓(xùn)練營,卓越杯賽事,面向教師與學(xué)生,以場景化、工程化模式,全面支撐高校AI原生人才培養(yǎng)與教育科研創(chuàng)新,助力產(chǎn)業(yè)與教育共生共贏。
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原文標(biāo)題:中軟國際教育王曉華:面向AI原生的教育科研探索與實踐
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