中國(guó)電力行業(yè)正處于一個(gè)微妙的關(guān)口。

過(guò)去二十年，這個(gè)行業(yè)完成了人類歷史上規(guī)模最大的電網(wǎng)建設(shè)。從特高壓縱橫千里，到配電網(wǎng)深入鄉(xiāng)村，中國(guó)建成了全球電壓等級(jí)最高、運(yùn)行最復(fù)雜的電力系統(tǒng)。與此同時(shí)，供電可靠性持續(xù)提升，部分城市已躋身世界先進(jìn)行列。

但這條看似平坦的道路，正在浮現(xiàn)新的機(jī)遇。

新能源的大規(guī)模接入正在改變電力系統(tǒng)的底層邏輯。風(fēng)光發(fā)電“靠天吃飯”的本性讓電網(wǎng)從可控走向波動(dòng)。電動(dòng)汽車的爆發(fā)式增長(zhǎng)又讓負(fù)荷側(cè)從被動(dòng)走向隨機(jī)。而電網(wǎng)設(shè)備規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張與一線運(yùn)維人員的不斷減少，形成了一組越來(lái)越尖銳的矛盾。

正是在這樣的背景下，2026年暮春，福州，第九屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)期間，一場(chǎng)由中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力信息化專業(yè)委員會(huì)和華為聯(lián)合舉辦的“AI+躍升電力智能化”的論壇吸引了行業(yè)關(guān)注。

這場(chǎng)論壇的核心觀點(diǎn)是：人工智能在電力行業(yè)的角色正在發(fā)生根本性躍遷，它的角色已經(jīng)從提升效率的輔助工具，升級(jí)為保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的生存要件。

那么，面向新型電力系統(tǒng)建設(shè)，電力行業(yè)當(dāng)前面臨哪些升級(jí)挑戰(zhàn)？AI帶來(lái)了哪些突破性變化？這些技術(shù)又將如何改寫電力系統(tǒng)的未來(lái)？

要理解AI在電力行業(yè)的價(jià)值，首先要看清這個(gè)行業(yè)正在經(jīng)歷的發(fā)展新要求。

電源側(cè)對(duì)確定性的要求進(jìn)一步提升。過(guò)去，火電、水電可以按調(diào)度指令精準(zhǔn)出力，但新能源的大規(guī)模接入徹底改變了這一格局。到2030年，中國(guó)風(fēng)光裝機(jī)占比將從47%提升至60%，發(fā)電量占比也將從約22%提升到30%以上。這意味著，傳統(tǒng)“源隨荷動(dòng)”的運(yùn)行模式正在失效，電網(wǎng)穩(wěn)定性將面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。一片云飄過(guò)、一陣風(fēng)停歇，都可能導(dǎo)致數(shù)百兆瓦的出力波動(dòng)。

負(fù)荷側(cè)同樣變得不可預(yù)測(cè)。如果說(shuō)電源側(cè)的變化是上游來(lái)水不穩(wěn)定，那么負(fù)荷側(cè)的變化就是下游用水不可預(yù)測(cè)。中國(guó)電動(dòng)汽車保有量正從數(shù)千萬(wàn)輛向1.5億輛邁進(jìn)，每一輛電動(dòng)汽車都是一個(gè)移動(dòng)的、隨機(jī)接入的大功率負(fù)荷。當(dāng)數(shù)百萬(wàn)輛車同時(shí)充電，對(duì)配電網(wǎng)的沖擊是巨大的。并且，隨著分布式光伏、儲(chǔ)能、微電網(wǎng)的普及，傳統(tǒng)意義上的用戶正在變成既用電，也發(fā)電的產(chǎn)消者。這種“源荷一體”的新形態(tài)讓電網(wǎng)的功率平衡問(wèn)題變得更加復(fù)雜。

電網(wǎng)內(nèi)部也需要向高效集約發(fā)展。過(guò)去十年，電網(wǎng)規(guī)模翻了一番，但一線運(yùn)維人員卻下降了約兩成。一條特高壓線路的傳統(tǒng)人工巡檢需要二十到三十天，變電站和配電房同樣面臨設(shè)備越來(lái)越多、人越來(lái)越少的矛盾。傳統(tǒng)堆人力的模式亟需向智能化升級(jí)。

同時(shí)，電力市場(chǎng)交易周期正從日前向?qū)崟r(shí)演進(jìn)。數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，決策時(shí)間窗口卻在急劇縮小。

簡(jiǎn)言之，電力系統(tǒng)要求極致穩(wěn)定，而新能源和市場(chǎng)化交易卻帶來(lái)了極致波動(dòng)。這對(duì)矛盾的解決，無(wú)法依靠傳統(tǒng)手段，必須尋找新的技術(shù)路徑。

正是在這樣的背景下，AI從可選項(xiàng)變成了必選項(xiàng)。

面對(duì)行業(yè)升級(jí)需求，AI被寄予厚望。

但與過(guò)去幾年“概念先行、落地緩慢”的AI應(yīng)用不同，華為電力論壇上展示的技術(shù)方案，已經(jīng)呈現(xiàn)出鮮明的特征：進(jìn)入核心場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)規(guī)模落地、開(kāi)始改變運(yùn)行邏輯。

這場(chǎng)技術(shù)變革正在電力系統(tǒng)的多個(gè)層面同時(shí)展開(kāi)。

首先，AI讓電網(wǎng)第一次真正看得見(jiàn)。

過(guò)去，電網(wǎng)在很多環(huán)節(jié)是一個(gè)黑箱。調(diào)度中心知道有多少電進(jìn)出，但中間環(huán)節(jié)的狀態(tài)往往是模糊的。AI正在改變這一局面。

在輸電側(cè)，AI不僅能看見(jiàn)線路狀態(tài)，還能識(shí)別隱患。在輸電側(cè)，華為和國(guó)網(wǎng)布局的基于視頻和AI視覺(jué)識(shí)別的智能巡檢系統(tǒng)已經(jīng)規(guī)?；瘧?yīng)用。過(guò)去需要數(shù)十天完成的一條線路巡檢工作，現(xiàn)在可以壓縮到小時(shí)級(jí)。更重要的是，AI不僅能“看見(jiàn)”線路狀態(tài)，還能“識(shí)別”隱患，從絕緣子破損到樹障隱患，識(shí)別準(zhǔn)確率已從人工的不到80%提升到95%以上。

在變電側(cè)，AI賦能的設(shè)備健康巡檢工作可以在一個(gè)小時(shí)內(nèi)完成所有關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估。變壓器、GIS等核心設(shè)備的老化趨勢(shì)、異常征兆，都能被提前捕捉。這意味著設(shè)備運(yùn)維正在從定期檢修向狀態(tài)檢修轉(zhuǎn)變。

在配電側(cè)，低壓四百伏的“透明化”正在成為現(xiàn)實(shí)。華為提供云+鯤鵬+GaussDB的全棧產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)，助力營(yíng)銷、采集核心系統(tǒng)自主創(chuàng)新升級(jí)。邊端側(cè)提供智能融合終端+HPLC，助力臺(tái)區(qū)光儲(chǔ)充一體化和400V低壓透明化，鴻蒙植入到攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)配電房視頻與傳感聯(lián)動(dòng)、極簡(jiǎn)近端運(yùn)維。

其次，AI正在學(xué)會(huì)理解電力業(yè)務(wù)。

通用大模型無(wú)法解決電力行業(yè)的復(fù)雜問(wèn)題。真正的價(jià)值，在于通用能力加行業(yè)知識(shí)的深度融合。所以，要讓AI真正服務(wù)于電力系統(tǒng)，需要從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)走向知識(shí)驅(qū)動(dòng)。

華為聯(lián)合國(guó)網(wǎng)某省應(yīng)用的“數(shù)字本體”搭建了一個(gè)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)與物理世界的橋梁，用本體增強(qiáng)智能體，讓大模型懂業(yè)務(wù)，以此規(guī)避決策的幻覺(jué)問(wèn)題。有了本體，AI就不再是一個(gè)“什么都懂、但什么都不精”的通用模型，而是成為一個(gè)懂電力規(guī)則、懂業(yè)務(wù)邏輯的行業(yè)專家。

基于數(shù)字本體構(gòu)建的統(tǒng)一語(yǔ)義可以實(shí)現(xiàn)在跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)、跨層級(jí)之間快速推廣復(fù)制，以提升易用性。在此基礎(chǔ)上，具備多模態(tài)理解能力、專業(yè)推理能力和數(shù)值計(jì)算能力的電力行業(yè)大模型開(kāi)始涌現(xiàn)。這些模型不僅能回答問(wèn)題，還能生成可執(zhí)行的調(diào)度建議、輔助決策。

最后，AI正在進(jìn)入決策層面，成為數(shù)字助手。

智能體技術(shù)的成熟正在改變電力生產(chǎn)的作業(yè)模式。與傳統(tǒng)的自動(dòng)化程序不同，智能體具備感知、規(guī)劃、執(zhí)行、記憶、反思等多種能力，輸出可執(zhí)行的結(jié)果。在配網(wǎng)運(yùn)維場(chǎng)景，智能體可以根據(jù)一條“某小區(qū)需要應(yīng)急搶修”的指令，自動(dòng)調(diào)取該小區(qū)的供電拓?fù)?、設(shè)備臺(tái)賬、歷史故障記錄、周邊資源等信息，生成搶修方案，并通知相關(guān)人員。整個(gè)過(guò)程從過(guò)去的手工查詢、多人協(xié)同，壓縮到分鐘級(jí)。

并且，智能體的開(kāi)發(fā)門檻正在降低。一些電網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)推出了“零代碼”智能體平臺(tái)。一線業(yè)務(wù)人員經(jīng)過(guò)短期培訓(xùn)，就可以自主搭建適用于本班組的小型智能體。AI正在從專家的工具變成全員的伙伴。

算力底座的自主創(chuàng)新則為這一切提供了支撐。所有上述技術(shù)，都離不開(kāi)算力支撐。而電力行業(yè)對(duì)算力的要求是獨(dú)特的：既要高并發(fā)處理海量數(shù)據(jù)，又要低時(shí)延滿足實(shí)時(shí)控制需求；既要支持大規(guī)模訓(xùn)練，又要適配邊緣側(cè)的輕量化推理。面對(duì)新需求，面向電力行業(yè)的智算底座正在加速構(gòu)建。

簡(jiǎn)言之，算力正在與電力本身形成雙向奔赴。AI需要電，電也需要AI。智算中心作為高耗能設(shè)施，需要穩(wěn)定、綠色的電力保障，而電力系統(tǒng)的智能化，又依賴強(qiáng)大的算力支撐。

這種“電算協(xié)同”的新關(guān)系正在成為“十五五”時(shí)期的重要課題。

能源行業(yè)有一個(gè)著名的“不可能三角”：安全、綠色、經(jīng)濟(jì)，三者難以兼得。

傳統(tǒng)上，追求高比例新能源往往意味著犧牲系統(tǒng)穩(wěn)定性，而保障安全又常常需要增加成本。這個(gè)三角像一個(gè)魔咒困擾了能源界幾十年。

AI的出現(xiàn)正在改變這一格局。

在安全與綠色的關(guān)系上，AI正在將二者從對(duì)立轉(zhuǎn)向兼容。

高精度的新能源功率預(yù)測(cè)，讓調(diào)度人員可以提前預(yù)判波動(dòng)、提前安排備用容量。智能化的設(shè)備健康管理，讓故障從被動(dòng)發(fā)現(xiàn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)警。輔助決策系統(tǒng)讓調(diào)度員在面對(duì)復(fù)雜工況時(shí)能夠有據(jù)可依。有了AI，新能源正在變成一種可調(diào)度、可預(yù)測(cè)、可管理的資源。安全與綠色的兼容正在從理想走向現(xiàn)實(shí)。

在效率與成本的關(guān)系上，AI同樣帶來(lái)了突破。

以巡檢為例，AI將效率提升了數(shù)十倍，同時(shí)大幅降低了人工成本和誤檢漏檢帶來(lái)的隱性損失。以調(diào)度為例，AI輔助決策將故障處置時(shí)長(zhǎng)壓縮了80%以上，直接減少了停電損失。以客服為例，智能客服替代了大量人工座席，同時(shí)提升了響應(yīng)速度和用戶滿意度。

同時(shí)，AI正在推動(dòng)電力市場(chǎng)的精細(xì)化運(yùn)行。隨著預(yù)測(cè)精度的提升和響應(yīng)速度的加快，新能源可以更充分地參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，從而降低整體供電成本。效率提升與成本下降，正在形成正向循環(huán)。

更深層次的變化在于電力系統(tǒng)的運(yùn)行哲學(xué)。

傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯，是確定性驅(qū)動(dòng)的。設(shè)備參數(shù)明確、運(yùn)行規(guī)則固定、調(diào)度計(jì)劃提前制定……這種邏輯的基礎(chǔ)，是系統(tǒng)狀態(tài)的可預(yù)測(cè)性。但新型電力系統(tǒng)的本質(zhì)特征，恰恰是不確定性。AI的核心能力恰恰是在不確定性中尋找最優(yōu)解。這種從確定性思維向精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化思維的轉(zhuǎn)變，是電力系統(tǒng)運(yùn)行范式的重要升級(jí)。

為此，華為與南網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)伙伴聯(lián)合研發(fā)了“馭電”大模型，在訓(xùn)練機(jī)制中嵌入了電力系統(tǒng)規(guī)律，讓計(jì)算結(jié)果嚴(yán)格遵循物理定律。同時(shí)，華為還通過(guò)“數(shù)字本體”技術(shù)，將電力系統(tǒng)的設(shè)備、拓?fù)?、?guī)程、標(biāo)準(zhǔn)等專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的統(tǒng)一語(yǔ)義模型，試圖解決AI的幻覺(jué)問(wèn)題。在陜西，華為與國(guó)網(wǎng)基于本體技術(shù)構(gòu)建的電費(fèi)賬單數(shù)字專員，已實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)精準(zhǔn)服務(wù)，并入圍數(shù)字中國(guó)人工智能賽道決賽。

當(dāng)然，這并不意味著AI可以替代人的判斷?？山忉屝?、魯棒性、安全性仍是AI在電力領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用必須跨越的門檻。在要求絕對(duì)確定性的主網(wǎng)調(diào)度、潮流計(jì)算等領(lǐng)域，AI仍需與物理機(jī)理深度融合，不能貿(mào)然交付決策權(quán)。但在那些數(shù)據(jù)豐富、規(guī)則明確、時(shí)效要求高的場(chǎng)景，AI已經(jīng)展現(xiàn)出不可替代的價(jià)值。

福州這場(chǎng)峰會(huì)傳遞出的最核心信號(hào)可以概括為一句話：未來(lái)的電力系統(tǒng)將是人機(jī)協(xié)同的系統(tǒng)。人負(fù)責(zé)價(jià)值判斷和最終決策，AI負(fù)責(zé)信息處理、方案生成和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

站在“十五五”的起點(diǎn)上，中國(guó)電力行業(yè)和華為正在書寫一個(gè)新的故事。在新型電力系統(tǒng)中，AI已從效率工具躍升為生存要件。在AI的助力下，那個(gè)安全、綠色、經(jīng)濟(jì)可以兼得的未來(lái)，正在從理想走向現(xiàn)實(shí)。

審核編輯 黃宇