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沐曦股份攜手TileAI社區(qū)發(fā)布TileLang Puzzle開源課程

沐曦MetaX ? 來源:沐曦MetaX ? 2026-05-19 10:31 ? 次閱讀
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沐曦股份深度參與TileAI社區(qū)貢獻(xiàn),近期主導(dǎo)推動(dòng)TileLang Puzzle開源課程的落地。這不僅是國產(chǎn)領(lǐng)域特定語言(DSL)技術(shù)成果向產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵一步,更標(biāo)志著我國在AI底層基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域已形成“技術(shù)研發(fā)-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-人才培育”的完整閉環(huán),為突破GPU底層開發(fā)門檻、夯實(shí)國產(chǎn)算力生態(tài)根基注入核心動(dòng)力。

TileLang Puzzle是在國家大力推進(jìn)人工智能核心技術(shù)自主可控、加速國產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)的戰(zhàn)略背景下,由中國光華科技基金會(huì)青年開源專項(xiàng)基金公益支持,AI Infra開源社區(qū)、TileAI社區(qū)、聯(lián)合AI開源學(xué)習(xí)社區(qū)DataWhale等多家頭部開源社區(qū)共同打造。該課程也于今日起正式啟動(dòng)。

技術(shù)底座:TileLang打通國產(chǎn)算子開發(fā)技術(shù)壁壘

作為人工智能技術(shù)體系的“地基”,底層算子與GPU Kernel開發(fā)直接決定了大模型訓(xùn)練推理的效率上限,也是當(dāng)前國產(chǎn)AI生態(tài)建設(shè)中的核心突破口。TileLang作為由開源社區(qū)持續(xù)共建、基于TVM的開源領(lǐng)域特定語言,自誕生之初便肩負(fù)著“降低GPU底層開發(fā)門檻,讓Python開發(fā)者也能寫出性能逼近硬件上限”的使命。

如今,TileLang技術(shù)已在產(chǎn)業(yè)界實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用——DeepSeek v3.2至v4版本的核心算子、專為LLM訓(xùn)練推理優(yōu)化的TileKernels等關(guān)鍵組件均采用TileLang開發(fā),其性能已逼近硬件極限,充分驗(yàn)證了這一國產(chǎn)技術(shù)的工業(yè)級(jí)成熟度與應(yīng)用價(jià)值。

全棧實(shí)戰(zhàn)+國產(chǎn)適配:打造可落地的AI Infra人才培養(yǎng)路徑

此次TileLang Puzzle開源課程的推出,正是為了將這一前沿技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為人才培育的“孵化器”,助力國家AI底層人才戰(zhàn)略布局。訓(xùn)練營以“全棧培養(yǎng)、實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向、國產(chǎn)適配”為核心定位,構(gòu)建了從基礎(chǔ)認(rèn)知到產(chǎn)業(yè)落地的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路徑:課程涵蓋GPGPU核心技術(shù)、國產(chǎn)GPU架構(gòu)解析、TileLang語法與編譯器原理、算子開發(fā)與性能調(diào)優(yōu)、端到端推理優(yōu)化等關(guān)鍵模塊,通過“Copy到GEMM”5大核心算子的漸進(jìn)式Puzzle設(shè)計(jì),讓學(xué)員在實(shí)戰(zhàn)中掌握從算子開發(fā)到框架注冊(cè)的全流程技能。

尤為重要的是,訓(xùn)練營特別強(qiáng)化“國產(chǎn)硬件適配”能力培養(yǎng),要求學(xué)員完成至少2個(gè)算子的CUDA/MACA手寫版本開發(fā),直接對(duì)接沐曦曦云C系列等國產(chǎn)GPU硬件,為國產(chǎn)算力生態(tài)輸送“懂技術(shù)、能落地”的稀缺人才。

TileLang 開源項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)表示:“當(dāng)前國產(chǎn)AI生態(tài)正面臨‘上層應(yīng)用繁榮,底層技術(shù)人才短缺’的挑戰(zhàn),TileLang的開源與課程的落地,正是為了打破這一困境。希望通過更Pythonic的語法設(shè)計(jì)、自動(dòng)化的編譯優(yōu)化能力,讓更多研究者與工程師跨越GPU底層開發(fā)的技術(shù)鴻溝;更加期待以開源課程為紐帶,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界力量,培養(yǎng)一批既懂底層技術(shù)、又熱衷參與國產(chǎn)生態(tài)的青年人才——他們將是未來國產(chǎn)算力突破國際技術(shù)壁壘的核心力量?!?/p>

生態(tài)聯(lián)動(dòng):從學(xué)習(xí)到參賽就業(yè)的人才成長全鏈路

從開源社區(qū)生態(tài)來看,TileLang Puzzle不僅是一門開源課程,更是國產(chǎn)開源生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新的典范。它匯聚了TileAI社區(qū)核心貢獻(xiàn)者、沐曦軟硬件專家、開源社區(qū)技術(shù)領(lǐng)袖等頂級(jí)師資,課程內(nèi)容嚴(yán)格對(duì)標(biāo)產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求,學(xué)員最終交付性能超越PyTorch Baseline的可運(yùn)行算子,并完成完整的框架算子注冊(cè)項(xiàng)目。優(yōu)秀學(xué)員還將獲得沐曦股份實(shí)習(xí)綠色通道、直接參與TileAI開源社區(qū)貢獻(xiàn)。

更能憑借課程中掌握的 TileLang 開發(fā)與國產(chǎn)硬件適配能力,直接參與2026年度中國青年科技創(chuàng)新“揭榜掛帥” 擂臺(tái)賽中發(fā)布的賽題 —— 基于國產(chǎn)軟件棧的大模型推理前沿算子優(yōu)化,在這場全國性的科創(chuàng)賽事中積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、爭取賽事榮譽(yù)。實(shí)現(xiàn) “學(xué)習(xí) - 實(shí)踐 - 參賽 - 就業(yè) - 生態(tài)共建” 的無縫銜接,為國產(chǎn) AI 底層產(chǎn)業(yè)輸送實(shí)戰(zhàn)型人才。

產(chǎn)業(yè)賦能:持續(xù)助力產(chǎn)學(xué)研用深度融合

啟悟?qū)W習(xí)社區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人指出,AI底層算子編譯與異構(gòu)算力適配領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)型人才,是打通國產(chǎn)AI算力生態(tài)“最后一公里”、推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支撐。TileLang Puzzle開源訓(xùn)練營的啟動(dòng),以趣味化、階梯式的互動(dòng)謎題學(xué)習(xí)模式,幫助開發(fā)者快速掌握高性能AI算子開發(fā)能力,完美契合啟悟社區(qū)“服務(wù)國家AI自主可控戰(zhàn)略、培育國產(chǎn)開源生態(tài)實(shí)戰(zhàn)人才”的核心使命,也正是社區(qū)“降低國產(chǎn)AI技術(shù)學(xué)習(xí)門檻、讓底層開發(fā)能力從大廠專屬走向開發(fā)者普惠”的生動(dòng)實(shí)踐。

未來,啟悟社區(qū)將持續(xù)依托國家智慧教育平臺(tái)的資源優(yōu)勢(shì),聯(lián)動(dòng)高校科研力量、國產(chǎn)算力企業(yè)與開源社區(qū),深度支持此類面向AI底層技術(shù)的開源人才培育項(xiàng)目,進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的供需對(duì)接與深度融合,為我國突破AI底層技術(shù)瓶頸、在全球AI技術(shù)競爭中搶占異構(gòu)算力與編譯生態(tài)的底層話語權(quán),筑牢堅(jiān)實(shí)的人才保障。

開放報(bào)名

TileLang Puzzle開源實(shí)戰(zhàn)課程將面向高校計(jì)算機(jī)/AI相關(guān)專業(yè)學(xué)生、開源技術(shù)愛好者、AI底層方向的開發(fā)者持續(xù)開放。5月也將開放共學(xué)社群,歡迎報(bào)名。這一開源課程的常態(tài)化開展,將為國產(chǎn)AI底層技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建可持續(xù)的人才生態(tài),助力我國從“AI應(yīng)用大國”向“AI技術(shù)強(qiáng)國”加速邁進(jìn)。

關(guān)于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發(fā)全棧高性能GPU芯片及計(jì)算平臺(tái),為智算、通用計(jì)算、云渲染等前沿領(lǐng)域提供高能效、高通用性的算力支撐,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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原文標(biāo)題:國產(chǎn)AI底層人才培養(yǎng)再添新引擎!沐曦股份攜手TileAI發(fā)布TileLang Puzzle開源課程

文章出處:【微信號(hào):沐曦MetaX,微信公眾號(hào):沐曦MetaX】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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