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Arm推進代理式AI時代基礎設施演進

Arm社區(qū) ? 來源:Arm社區(qū) ? 2026-05-19 17:16 ? 次閱讀
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作者:ArmAI 事業(yè)部副總裁 Eddie Ramirez

隨著人工智能 (AI) 系統(tǒng)從單純運行模型逐步演進為編排自主的代理式工作流,基礎設施的需求正在發(fā)生根本性變革。工作負載不再局限于孤立的推理任務,而是由模型、工具和服務之間的成千上萬次協(xié)同交互構成。在這一全新環(huán)境中,CPU 正成為 AI 的控制中樞 —— 負責統(tǒng)籌全棧的編排調度、數(shù)據(jù)流轉與系統(tǒng)行為調度。

為滿足這些新興需求,Arm 近期推出了 Arm AGI CPU—— 一款專為下一代 AI 基礎設施量身打造的處理器。Arm AGI CPU 主打高核心擴展性、高內存帶寬與系統(tǒng)級能效,可統(tǒng)籌協(xié)調 CPU、GPU 及其他加速器之間的復雜交互,并針對大規(guī)模部署場景下的性能、一致性與互操作性進行了優(yōu)化。

在四月底的 2026 年 OCP EMEA 峰會上,Arm 正式宣布:歐洲云服務提供商 Verda 將在其下一代基礎設施中部署 Arm AGI CPU,用于代理式 AI 的編排調度;并將其與基于 NVIDIA GB300 的系統(tǒng),以及即將面世的基于 NVIDIA Vera Rubin 的系統(tǒng)協(xié)同運行。此次落地部署印證了行業(yè)正朝著 CPU 與加速器深度融合架構的方向演進,CPU 在此類架構中承擔著核心作用,支撐可擴展、高能效 AI 系統(tǒng)落地。

與此同時,Arm 正通過向開放計算項目 (Open Compute Project, OCP) 持續(xù)貢獻一系列技術成果,進一步踐行其對開放、標準化基礎設施的長期承諾。這些實際落地部署與開放生態(tài)協(xié)作的雙重推進,既清晰展現(xiàn)了 AI 基礎設施的演進趨勢,也體現(xiàn)了 Arm 正為這一全新階段定義核心算力底座。

攜手 Meta 規(guī)?;涞卮硎?AI

Arm 在 AGI CPU 方面的工作,正與引領 AI 基礎設施未來發(fā)展的頭部超大規(guī)模云服務提供商緊密協(xié)作,其中包括主要合作伙伴及客戶 Meta。此次合作體現(xiàn)了雙方在構建可擴展、開放平臺方面的共同愿景,以應對日益復雜的 AI 工作負載需求。

AI 系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)不止于算力性能本身。系統(tǒng)整體效率與互操作性同樣是實現(xiàn)工作負載規(guī)模化的關鍵。Arm 與 Meta 正攜手推進基于 Arm AGI CPU 打造的新一代基礎設施建設,以滿足上述需求,從而實現(xiàn)代理式 AI 更高效的任務編排與落地部署。

Arm 與 Meta 的合作凸顯了行業(yè)整體發(fā)展趨勢:隨著超大規(guī)模云服務提供商邁向高度集成的系統(tǒng)架構,CPU 在 AI 工作流管理中扮演核心角色。雙方基于開放架構與系統(tǒng)級設計展開協(xié)作,正攜手為下一代 AI 基礎設施筑牢核心根基。

Verda 部署:AI 基礎設施的實踐落地

乘著行業(yè)發(fā)展勢頭,Verda 對 Arm AGI CPU 的部署體現(xiàn)了下一代 AI 系統(tǒng)的構建方式。通過將基于 Arm CPU 的基礎設施與 NVIDIA GB300 GPU 平臺相結合,Verda 正在打造一種緊密耦合的架構,以支持代理式 AI 工作負載的規(guī)?;\行。

在該架構模式中,加速器負責提供模型執(zhí)行所需的性能,CPU 則負責工作流編排、數(shù)據(jù)流轉管理及跨組件的系統(tǒng)行為協(xié)調。這種算力均衡架構對基于代理式 AI 系統(tǒng)至關重要,因為其性能不僅取決于計算吞吐能力,更依賴全棧層面的高效協(xié)同。

Verda 的此次落地應用,反映出行業(yè)正朝著面向 AI 優(yōu)化的集成式異構系統(tǒng)演進,CPU 在其中正扮演核心且具有戰(zhàn)略意義的角色。

代理式 AI 重新定義基礎設施

傳統(tǒng)的 AI 流程相對線性:數(shù)據(jù)輸入,推理輸出。而代理式系統(tǒng)則與之不同,它們可自主規(guī)劃、推理并執(zhí)行操作,往往通過跨越多個模型、服務與決策點的持續(xù)循環(huán)來完成任務。

這一轉變正推動基礎設施需求發(fā)生跨越式升級。加速器仍然負責執(zhí)行模型工作負載并生成詞元 (token),而 CPU 則正日益承擔起全系統(tǒng)層面的統(tǒng)籌協(xié)調職責。因此,CPU 的需求不僅在規(guī)模上持續(xù)增長,其重要性也在不斷提升。

隨著這類系統(tǒng)持續(xù)擴展,硬件平臺與系統(tǒng)管理的一致性變得至關重要。服務器基礎系統(tǒng)架構 (SBSA)、服務器基礎可管理性規(guī)范 (SBMR) 等標準化架構,能夠確保復雜的多智能體工作負載在多元環(huán)境中穩(wěn)定運行,無需開展定制化集成。

依托開放標準

實現(xiàn) AI 基礎設施規(guī)模化擴展

隨著 AI 系統(tǒng)復雜度不斷提升,實現(xiàn)高效規(guī)模化擴展,不僅需要芯片技術革新,更需要生態(tài)在硬件、固件、系統(tǒng)設計與部署模式等層面實現(xiàn)協(xié)同統(tǒng)一。

Arm 正持續(xù)貢獻多項標準規(guī)范,助力 OCP 達成生態(tài)協(xié)同,并降低合作伙伴構建Arm 架構 AI 基礎設施的門檻。這些貢獻覆蓋三大核心領域:首日部署就緒、參考設計加速方案落地、打造開放的芯粒生態(tài)。

首日部署就緒

規(guī)?;A設施的落地部署,需要從起步階段就具備高穩(wěn)定性與高可靠性。Arm 正通過 OCP 持續(xù)優(yōu)化其成熟的系統(tǒng)架構規(guī)范,包括 SBSA、SBMR 及 Arm 數(shù)據(jù)中心架構合規(guī) (ADAC) 框架,為基礎設施的規(guī)?;渴鹛峁┯辛χ巍?/p>

上述規(guī)范為硬件平臺、系統(tǒng)管理與驗證構建了統(tǒng)一基準,使操作系統(tǒng)與應用程序無需修改即可在各類硬件實現(xiàn)版本上直接運行。配套的診斷、合規(guī)測試與系統(tǒng)驗證工具,可進一步幫助合作伙伴加快系統(tǒng)上線速度,同時降低部署后的運維風險。

參考設計加速方案落地

為縮短從芯片研發(fā)到部署落地的周期,Arm 正為基于 Arm AGI CPU 的系統(tǒng)提供參考服務器設計。這些設計涵蓋服務器硬件規(guī)范與固件開發(fā)框架,為合作伙伴提供滿足量產(chǎn)標準的技術基礎。

此類規(guī)范在對系統(tǒng)設計核心要素進行標準化的同時,保留了差異化定制的靈活空間,有助于簡化開發(fā)流程,助力合作伙伴在各類應用場景中實現(xiàn)更快速、高效的部署。

打造開放的芯粒生態(tài)

隨著 AI 基礎設施的持續(xù)演進,芯?;O計已成為實現(xiàn)性能擴展與靈活性提升的關鍵。通過與 OCP 及生態(tài)合作伙伴共同推進基礎芯粒系統(tǒng)架構 (Foundation Chiplet System Architecture, FCSA)工作,Arm 正在助力構建更加開放、且具備互操作性的芯粒生態(tài)系統(tǒng)。

該方案支持模塊化系統(tǒng)設計,可降低集成復雜度,幫助合作伙伴更高效地開發(fā)與部署面向 AI 優(yōu)化的芯片平臺。

生態(tài)發(fā)展勢頭

Arm 與 OCP 的合作,是業(yè)界協(xié)同共建開放、規(guī)模化 AI 基礎設施進程中不可或缺的一環(huán)。

Meta 軟件工程師 Paul Saab 表示:“隨著 AI 基礎設施持續(xù)規(guī)模化擴展,全棧標準化對實現(xiàn)系統(tǒng)互操作與運行能效愈發(fā)重要。我們與 Arm 的合作,體現(xiàn)了雙方在推動開放平臺方面的共同愿景,以支撐大規(guī)模的 AI 工作負載需求。”

OCP 首席執(zhí)行官 George Tchaparian 指出:“OCP 匯聚全球社群力量,通過開放協(xié)作加速技術創(chuàng)新。在芯粒、系統(tǒng)就緒度、參考設計等領域持續(xù)輸出規(guī)范成果,是推動開放 AI 基礎設施大規(guī)模普及的關鍵。”

Verda 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ruben Bryon 表示:“Verda 運營著由可再生能源驅動,專為機器學習 (ML) 團隊打造的 AI 云平臺。通過將 Arm AGI CPU 與 NVIDIA GB300 算力集群以及即將上線的 VR200 集群搭配部署,我們力求打造一套從調度編排到推理任務的 Arm 原生全棧技術,為客戶提供代理式 AI 大規(guī)模部署所需的算力密度與能效表現(xiàn)?!?/p>

奠定 AI 下一階段發(fā)展的基石

隨著 AI 基礎設施的持續(xù)演進,行業(yè)的成敗不僅取決于性能,更取決于能否在日趨復雜的系統(tǒng)環(huán)境中實現(xiàn)高效部署、規(guī)模化擴展與生態(tài)互通。開放標準與生態(tài)協(xié)作,將是開啟 AI 下一發(fā)展階段的關鍵支撐。

Arm 的技術路徑將高性能計算與開放、標準化的系統(tǒng)基礎相結合,確立了 CPU 在 AI 基礎設施中的核心層級地位。依托 Verda 等實際場景部署,以及在 OCP 中持續(xù)推進的協(xié)作,Arm 正攜手業(yè)界合作伙伴,共同構建可規(guī)?;?、可商用落地的 AI 系統(tǒng)。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:從落地部署到開放標準:Arm 推進代理式 AI 時代基礎設施演進

文章出處:【微信號:Arm社區(qū),微信公眾號:Arm社區(qū)】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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