一項針對全球1,000名機器人開發(fā)者的研究顯示：為應(yīng)對性能、網(wǎng)絡(luò)信息安全和可擴展性挑戰(zhàn)，
行業(yè)正日益重視軟件基礎(chǔ)能力

《機器人軟件架構(gòu)基準研究報告》核心發(fā)現(xiàn)：
·近九成（89%）機器人開發(fā)者認為，物理AI對其未來規(guī)劃至關(guān)重要
·95%的機器人開發(fā)者表示，確定性與實時性是系統(tǒng)的核心要求
·盡管功能安全與網(wǎng)絡(luò)信息安全的要求不斷提高，仍有91%的開發(fā)者依賴通用操作系統(tǒng)（GPOS）運行實時或安全關(guān)鍵型工作任務(wù)
·86%的GPOS用戶表示愿意更換操作系統(tǒng)，反映出對GPOS適配性的疑慮

中國上海，2026年5月28日——BlackBerry有限公司（紐約證券交易所代碼：BB；多倫多證券交易所代碼：BB）旗下業(yè)務(wù)部門QNX今日發(fā)布最新研究報告《機器人軟件架構(gòu)基準研究報告》（Inside the Robot: Architecture Benchmark Report），深入分析了在機器人系統(tǒng)日益由軟件驅(qū)動、具備AI能力，并越來越多地部署在人類工作和生活中的背景下，機器人開發(fā)方式正在發(fā)生的變化。

該研究基于對全球1,000名開發(fā)者的調(diào)研，揭示了當前制約行業(yè)進展的關(guān)鍵因素、系統(tǒng)愿景與實際能力之間的差距，以及開發(fā)者對行業(yè)未來的看法。

硬件不再是瓶頸，軟件成為主導因素
研究顯示，27%的開發(fā)者將“軟件架構(gòu)與系統(tǒng)集成”視為最大性能瓶頸，而僅有16%的受訪者將“硬件”視為主要問題。這表明，未來行業(yè)進步不再依賴硬件突破，而更多取決于能否構(gòu)建具備可預(yù)測性、高安全性以及支持混合關(guān)鍵性等級的系統(tǒng)架構(gòu)。這一趨勢在中國市場體現(xiàn)得尤為明顯：60%的中國受訪者將“調(diào)試與測試”列為軟件開發(fā)中的主要挑戰(zhàn)，高于41%的整體平均水平；另有70%的中國受訪者表示，架構(gòu)相關(guān)問題會增加調(diào)試或維護工作量。隨著機器人逐步從受控環(huán)境走向城市道路、工廠車間等復(fù)雜真實場景，開發(fā)者愈發(fā)意識到，軟件基礎(chǔ)能力將決定創(chuàng)新能否成功落地。

展望未來，85%的開發(fā)者預(yù)計，在未來三到五年內(nèi)，軟件將在機器人領(lǐng)域發(fā)揮更重要的作用，團隊最大的投資方向?qū)⒓性贏I驅(qū)動的決策能力和網(wǎng)絡(luò)信息安全（均為 51%），其次是操作系統(tǒng)和實時控制軟件（38%）。這進一步反映出，隨著機器人系統(tǒng)日益復(fù)雜、互聯(lián)程度不斷加深且分布式特征愈發(fā)明顯，軟件基礎(chǔ)能力正變得越來越具有戰(zhàn)略意義。

面向人類環(huán)境部署，對系統(tǒng)提出更高標準
這種變化并不只停留在戰(zhàn)略層面，也正在實際部署和開發(fā)過程中轉(zhuǎn)化為更具體的要求與壓力。超過五分之四（83%）的受訪者表示，其系統(tǒng)已經(jīng)與人類協(xié)同運行，即使在尚未實現(xiàn)人機共存的企業(yè)中，也有三分之二（67%）預(yù)計將在未來三到五年內(nèi)實現(xiàn)。從手術(shù)室到繁忙的生產(chǎn)車間，機器人正不斷拓展至這些控制程度較低的環(huán)境，由此對可靠性、功能安全與行為可預(yù)測性提出了更高要求。幾乎所有受訪者（95%）都表示，確定性實時執(zhí)行能力對于他們所開發(fā)的系統(tǒng)至關(guān)重要。在中國，這一要求更加突出：98%的中國受訪者認為確定性實時執(zhí)行至關(guān)重要；同時，所有中國受訪者都表示，其當前架構(gòu)能夠在真實工作任務(wù)下持續(xù)實現(xiàn)確定性行為。

但現(xiàn)實情況是，盡管這一需求幾乎成為行業(yè)共識，大多數(shù)開發(fā)團隊仍在使用并非為實時或安全關(guān)鍵型場景設(shè)計的軟件。研究顯示，91%的受訪者表示至少在部分實時或安全關(guān)鍵任務(wù)中使用GPOS，在中國，這一比例為94%，盡管經(jīng)過安全認證的商業(yè)解決方案被認為更適合其需求。在這種落差之下，86%的GPOS用戶表示愿意更換操作系統(tǒng)，這一現(xiàn)象也折射出隨著機器人規(guī)?；渴鹜七M，系統(tǒng)靈活性與對可預(yù)測、可保障行為的需求之間的張力正不斷加大。

認證延遲與安全要求帶來新的壓力
除了架構(gòu)和實時性方面的挑戰(zhàn)外，監(jiān)管與合規(guī)要求進一步加劇了挑戰(zhàn)。三分之二（66%）的受訪者表示，其項目因認證流程而延遲，在英國和德國這一比例接近70%。盡管中國受訪者因行業(yè)認證導致項目延誤的比例為56%，低于整體平均水平，但合規(guī)與安全壓力依然突出：67%的中國受訪者將機器人及自主系統(tǒng)的“功能安全標準”視為主要合規(guī)挑戰(zhàn)，61%的中國受訪者將“安全威脅或漏洞”視為未來機器人發(fā)展的“最大擔憂”。無論認證延誤比例高低，相關(guān)合規(guī)要求都會直接影響開發(fā)成本、交付周期及商業(yè)風險。

高期望下，物理AI落地準備仍不均衡
即便面臨多重挑戰(zhàn)，整個行業(yè)的雄心和樂觀情緒依然高漲。物理AI已被明確納入發(fā)展路線圖——89%的受訪者認為，具備感知、推理與自主行動能力的AI機器人將在未來三到五年對其組織戰(zhàn)略至關(guān)重要，中國更是處于全球領(lǐng)先位置。盡管對物理AI的長期潛力充滿信心，但實際準備程度仍不均衡——僅有29%的受訪者對其系統(tǒng)在真實環(huán)境中做出安全、可預(yù)測決策的能力表示“非常有信心”。

QNX大中華區(qū)首席代表董淵文表示： “機器人團隊正在加速邁向更智能、更自主的系統(tǒng)，但數(shù)據(jù)也清晰表明，他們正遭遇架構(gòu)本身的限制——這些架構(gòu)最初并非為如此復(fù)雜、且責任要求極高的場景而設(shè)計。開發(fā)者持續(xù)指出四大核心挑戰(zhàn)：系統(tǒng)集成復(fù)雜性、認證延遲、人機交互中的功能安全風險，以及在關(guān)鍵時刻實現(xiàn)可預(yù)測行為的難度。與此同時，中國市場對物理AI的發(fā)展前景展現(xiàn)出強勁信心和明確投入意愿，這也意味著機器人產(chǎn)業(yè)正在從概念驗證走向更高水平的規(guī)模化落地。QNX希望通過安全、實時和經(jīng)過認證的基礎(chǔ)軟件，幫助開發(fā)者更高效地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，為新一代安全、可靠且高度自主的機器人提供堅實支撐?！?br />
QNX提供高性能基礎(chǔ)軟件，助力解決機器人、汽車、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)控制、商用車、鐵路和航空航天與國防等行業(yè)中復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。QNX賦能企業(yè)在高性能邊緣計算、標準虛擬化技術(shù)及云集成等領(lǐng)域釋放更多創(chuàng)新潛力。作為全球關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)中值得信賴的技術(shù)基礎(chǔ)，QNX已在多個行業(yè)確立領(lǐng)先地位，包括機器人與醫(yī)療領(lǐng)域，其技術(shù)被全球十大醫(yī)療設(shè)備制造商中的九家所采用。

研究方法：本次在線調(diào)研由QNX委托市場研究公司OnePoll開展，調(diào)查對象為來自多個行業(yè)的1,000名機器人領(lǐng)域的軟件開發(fā)人員/工程師。調(diào)研嚴格遵循市場研究協(xié)會（MRS）行為準則，于2026年2月25日至3月4日期間完成數(shù)據(jù)收集。所有受訪者均為經(jīng)雙重選擇加入（double opt-in）的調(diào)研樣本，并根據(jù)問卷時長和復(fù)雜程度獲得相應(yīng)報酬。本次研究由OnePoll研究團隊負責監(jiān)督與編輯。OnePoll為MRS企業(yè)成員，同時也是ESOMAR企業(yè)會員及英國民調(diào)委員會成員。

關(guān)于BlackBerry
BlackBerry（紐約證券交易所代碼：BB；多倫多證券交易所代碼：BB）為企業(yè)和政府提供智能軟件與服務(wù)，賦能現(xiàn)代世界。公司總部位于加拿大安大略省滑鐵盧，其高性能基礎(chǔ)軟件在確保功能安全、網(wǎng)絡(luò)信息安全和可靠性的同時，助力全球主要汽車制造商和工業(yè)巨頭開發(fā)變革性應(yīng)用，開拓全新收入來源，并推出創(chuàng)新商業(yè)模式。憑借在網(wǎng)絡(luò)信息安全通信領(lǐng)域的深厚積累，BlackBerry提供全面、高度網(wǎng)絡(luò)信息安全且經(jīng)過廣泛認證的產(chǎn)品組合，覆蓋移動設(shè)備防護、關(guān)鍵任務(wù)通信和應(yīng)急事件管理等多個領(lǐng)域，助力企業(yè)實現(xiàn)運營韌性。

關(guān)于QNX
QNX是BlackBerry有限公司（紐約證券交易所代碼：BB；多倫多證券交易所代碼：BB）旗下部門，致力于為軟件定義系統(tǒng)和物理AI 系統(tǒng)提供值得信賴的基礎(chǔ)，確保其在現(xiàn)實世界中安全、穩(wěn)定且可預(yù)期地運行。近五十年來，QNX持續(xù)為不容失誤的安全關(guān)鍵型應(yīng)用提供核心技術(shù)支撐。QNX在提供功能安全和網(wǎng)絡(luò)信息安全的操作系統(tǒng)、虛擬化技術(shù)、中間件、解決方案和開發(fā)工具方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，并由值得信賴的嵌入式軟件專家提供支持與服務(wù)。如今，QNX技術(shù)已支撐全球道路上數(shù)億輛汽車運行，并廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、機器人、醫(yī)療設(shè)備、商用運輸、鐵路、航空航天和國防等關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)。