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VectorCAST 2026重磅發(fā)布:AI驅(qū)動(dòng)測(cè)試自動(dòng)化及編碼測(cè)試體驗(yàn)全升級(jí)

北匯信息 ? 2026-06-10 10:05 ? 次閱讀
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作者 | Orion

小編 | Crystal


現(xiàn)如今,AI正重塑著各行各業(yè)的工作方式,汽車電子測(cè)試領(lǐng)域同樣不例外,對(duì)于需要滿足ISO 26262道路車輛功能安全標(biāo)準(zhǔn)的代碼動(dòng)態(tài)測(cè)試而言,基于需求的測(cè)試是軟件功能測(cè)試的核心要求。過去這一環(huán)節(jié)依賴工程師人為解讀需求、手動(dòng)創(chuàng)建并關(guān)聯(lián)測(cè)試用例,耗時(shí)費(fèi)力,大家也一直希望實(shí)現(xiàn)這部分工作的自動(dòng)化提速。


VectorCAST作為嵌入式C/C++代碼專業(yè)動(dòng)態(tài)白盒測(cè)試工具集,也著手于優(yōu)化這一關(guān)鍵流程,并于2026年3月正式推出VectorCAST 2026版本。本次版本更新不僅帶來了期待已久的AI輔助需求與測(cè)試用例自動(dòng)生成功能,更對(duì)Coded Tests編碼測(cè)試功能進(jìn)行了全方位的升級(jí),同時(shí)還優(yōu)化了覆蓋率分析等多項(xiàng)核心功能,進(jìn)一步幫助開發(fā)與測(cè)試團(tuán)隊(duì)提升工作效率。接下來就讓我們一起來走進(jìn)這些升級(jí)內(nèi)容吧。



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AI輔助測(cè)試,助力解決單元測(cè)試核心難點(diǎn)



過去,工程師往往需要人工分析源碼之后手動(dòng)編寫需求、再基于需求手動(dòng)開發(fā)測(cè)試用例,這套流程既耗時(shí)又容易出錯(cuò)。從VectorCAST 2026版本開始,VectorCAST/C++正式引入了Reqs2x工具集,提供了兩大核心能力,可以利用大語言模型(LLM)從源代碼的角度自動(dòng)生成單元測(cè)試的需求和用例:


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Code2reqs:通過AI分析源碼邏輯結(jié)構(gòu),生成自然語言格式的需求文檔,生成的需求可直接導(dǎo)入需求管理系統(tǒng)或VectorCAST/C++自身的Requirements Gateway

Reqs2tests:基于AI生成的/原生的自然語言需求,自動(dòng)生成可執(zhí)行的且能覆蓋需求對(duì)應(yīng)功能邏輯的VectorCAST/C++測(cè)試用例并完成需求的雙向鏈接


而在企業(yè)最關(guān)心的數(shù)據(jù)安全問題上,VectorCAST/C++也給出了周全的解決方案。Reqs2x工具集依托LiteLLM中間層,既支持純本地化部署——支持直接調(diào)用企業(yè)內(nèi)網(wǎng)部署的大語言模型(如通過Ollama部署的開源模型)進(jìn)行分析,避免核心代碼外泄/需求數(shù)據(jù)泄露等問題;針對(duì)項(xiàng)目或部門特定的需求也支持兼容Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、阿里云百煉等主流云服務(wù)模型,靈活適配不同的安全策略與使用場(chǎng)景。


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通過這種方式,工程師就可以快速滿足ISO 26262功能安全標(biāo)準(zhǔn)對(duì)單元測(cè)試中需求追溯與測(cè)試覆蓋的嚴(yán)格要求,大幅提升單元測(cè)試的測(cè)試效率,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量與效率的雙重提升。



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Coded Tests能力升級(jí),大幅提升編碼測(cè)試體驗(yàn)



Coded Tests是VectorCAST/C++提供的另一種測(cè)試用例編輯方式,允許工程師直接用編程語言編寫測(cè)試用例。VectorCAST 2026版本針對(duì)Coded Tests進(jìn)行了全面升級(jí)——支持C語言源碼的測(cè)試、支持通過ATG自動(dòng)生成Coded Tests測(cè)試用例:


在過去的版本中,此功能只能作用于C++的測(cè)試,而VectorCAST 2026版本新增支持對(duì)C源文件中定義的函數(shù)執(zhí)行Mock操作,能力與C++函數(shù)Mock完全對(duì)齊,我們只需要在C語言文件內(nèi)加入關(guān)鍵字:


extern "C"

{

# include "my_c_unit.c"

}


即可將被測(cè)C文件封裝為C++文件,再進(jìn)行測(cè)試即可。


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同時(shí)針對(duì)Coded Tests編碼測(cè)試,VectorCAST 2026版本也支持通過ATG功能自動(dòng)生成Coded Tests用例,打破此前通過ATG功能僅能生成VectorCAST/C++專屬.tst腳本格式的限制,可直接生成標(biāo)準(zhǔn)C++格式的編碼測(cè)試用例。


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自動(dòng)生成的測(cè)試用例不但擁有帶路徑的注釋以提升代碼可讀性,同時(shí)還可以支持用戶手動(dòng)進(jìn)行編輯擴(kuò)展。


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除上述改進(jìn)之外,Coded Tests當(dāng)前還支持原生GoogleTest框架的全特性、支持單測(cè)試樁批量執(zhí)行用例、支持自動(dòng)檢測(cè)與強(qiáng)制重建vUnit庫版本等功能,進(jìn)一步提升了編碼測(cè)試的靈活性與適用性。



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其他重要改進(jìn)



為了進(jìn)一步提升實(shí)際使用體驗(yàn),VectorCAST 2026版本還帶來了更多的改進(jìn)項(xiàng),例如:


項(xiàng)目級(jí)跨環(huán)境覆蓋率聯(lián)動(dòng)展示:當(dāng)打開單個(gè)環(huán)境編輯/新增測(cè)試時(shí),支持一鍵切換展示項(xiàng)目內(nèi)所有其他環(huán)境的覆蓋率數(shù)據(jù),這解決了此前單個(gè)環(huán)境僅能展示自身的覆蓋率數(shù)據(jù),用戶無法直觀判斷項(xiàng)目整體的覆蓋缺口,需反復(fù)切換環(huán)境查看的痛點(diǎn)?,F(xiàn)在可精準(zhǔn)定位未覆蓋代碼,進(jìn)而補(bǔ)充測(cè)試用例完成充分測(cè)試。

Clang JSON編譯數(shù)據(jù)庫原生支持:此前,VectorCAST只支持通過vcshell功能記錄并輸出完整的編譯過程至vcshell 數(shù)據(jù)庫(vcshell.db),VectorCAST 2026版本引入了對(duì)另一種編譯數(shù)據(jù)庫格式的支持,支持通過 VCDB_FILENAME選項(xiàng)指定JSON編譯數(shù)據(jù)庫來替代vcshell數(shù)據(jù)庫,增強(qiáng)了對(duì)現(xiàn)代工程的適配。

更多功能等你來探索!



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結(jié)尾


目前VectorCAST 2026版本已正式上線AI輔助測(cè)試與多項(xiàng)核心能力升級(jí),為汽車電子嵌入式軟件開發(fā)、單元測(cè)試與功能安全合規(guī)提供更加智能、高效、穩(wěn)定的解決方案。作為Vector中國區(qū)合作伙伴,北匯信息不僅可以提供VectorCAST產(chǎn)品、技術(shù)支持及專業(yè)培訓(xùn)服務(wù),還可以提供覆蓋代碼及模型的軟件自動(dòng)化測(cè)試、CI/CT持續(xù)集成與持續(xù)測(cè)試、虛擬化測(cè)試驗(yàn)證等多種解決方案,助力中國客戶持續(xù)提升研發(fā)質(zhì)量與測(cè)試效率。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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