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PS將消失!探秘 AI 的藝術(shù)作品如何誕生?

AI機(jī)器人 ? 2018-11-13 17:59 ? 次閱讀
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在真假圖片橫行的時(shí)代,很多人把“罪魁禍?zhǔn)住钡拿^指向了PS技術(shù),然而AI的出現(xiàn),完全取代顛覆了大眾認(rèn)知,我們先看一張圖:

上圖是深蘭科學(xué)院高級(jí)研究員、教授、專家方林博士在2018全球機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)上分享的一項(xiàng)成果,他的團(tuán)隊(duì)用AI 畫的幾張人物頭像。

AI世界編輯部聯(lián)系到了深蘭研究院方博士團(tuán)隊(duì),希望他們可以給出一些技術(shù)分享。方博士告訴AI世界說,AI成功地用GAN生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來抓取了人臉的特征,而每對(duì)圖片的左圖(例如馬云)是真實(shí)的人臉照片,右圖是用特征復(fù)現(xiàn)的人臉的效果。

他們告訴AI世界,團(tuán)隊(duì)人員還訓(xùn)練出的一個(gè)GAN系統(tǒng),而這個(gè)系統(tǒng)還可以生成很多張根本不存在、但看起來十分真實(shí)的人臉照片,例如:

雖然時(shí)間不多,也無法提前決斷最后的效果,團(tuán)隊(duì)讓 AI 根據(jù)現(xiàn)有照片創(chuàng)作原創(chuàng)作品,而任務(wù)目標(biāo)是高層次抽象的——要展現(xiàn) AI 中的一項(xiàng)重要概念,創(chuàng)作一幅能展示出這個(gè)概念的原創(chuàng)作品,并且它呈現(xiàn)出的視覺風(fēng)格還與原來完全不同。

“AI藝術(shù)”這件事情對(duì) AI 來說有點(diǎn)耐人尋味。

畢竟,AI 總是我們身邊的那個(gè)看不見摸不著的信息處理工具,它能分析路況轉(zhuǎn)化成駕駛指令(自動(dòng)駕駛汽車)、能把圖像信號(hào)變成位置和概率輸出(圖像識(shí)別)、能把數(shù)字化后的連續(xù)波形信號(hào)轉(zhuǎn)換成離散的文字符號(hào)(語音識(shí)別)。

但這些任務(wù)都不需要 AI 創(chuàng)造任何新的材料,它只是根據(jù)訓(xùn)練過程學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)模式分析輸入、產(chǎn)生輸出而已。即便我們?nèi)缃裨趫D像和語義理解上已經(jīng)有了不小的進(jìn)步,也仍然很難想象如何讓 AI 「思考自己看起來長什么樣」。

如今面對(duì)著這幅作品,在外行眼中有種老生常談的味道,因?yàn)榭雌饋碇徊贿^像一個(gè)PS作品。

但看過創(chuàng)作流程介紹之后,內(nèi)行就會(huì)會(huì)心一笑——這還真的是用深度學(xué)習(xí)時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)方法,把 AI 和人類的能力結(jié)合起來,讓 AI進(jìn)行互相博弈,互相學(xué)習(xí)的結(jié)果。

對(duì)于具體如何操作,方博士解釋道,GAN主要包括了兩個(gè)部分生成器 generator 與判別器 discriminator。生成器主要用來學(xué)習(xí)真實(shí)圖像分布從而讓自身生成的圖像更加真實(shí),以騙過判別器。判別器則需要對(duì)接收的圖片進(jìn)行真假判別。

在整個(gè)過程中,生成器努力地讓生成的圖像更加真實(shí),而判別器則努力地去識(shí)別出圖像的真假,這個(gè)過程相當(dāng)于一個(gè)二人博弈。

隨著時(shí)間的推移,生成器和判別器在不斷地進(jìn)行對(duì)抗,最終兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了一個(gè)動(dòng)態(tài)均衡:生成器生成的圖像接近于真實(shí)圖像分布,而判別器識(shí)別不出真假圖像,對(duì)于給定圖像的預(yù)測(cè)為真的概率基本接近 0.5(相當(dāng)于隨機(jī)猜測(cè)類別)。

而以上照片的生成過程,AI會(huì)訓(xùn)練一個(gè)用于視覺識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),GAN的訓(xùn)練步驟有三步:

1、用真實(shí)樣本訓(xùn)練判別器,對(duì)于給定的真實(shí)圖片(real image),判別器要為其打上標(biāo)簽 1;

2、用假樣本訓(xùn)練判別器,對(duì)于給定的生成圖片(fake image),判別器要為其打上標(biāo)簽 0;

3、用假樣本訓(xùn)練生成器,對(duì)于生成器傳給判別器的生成圖片,生成器希望判別器打上標(biāo)簽 1。

因此,對(duì)于 GAN 更加直觀的理解可以用一個(gè)例子來說明:造假幣的團(tuán)伙相當(dāng)于生成器,他們想通過偽造金錢來騙過銀行,使得假幣能夠正常交易,而銀行相當(dāng)于判別器,需要判斷進(jìn)來的錢是真錢還是假幣。因此假幣團(tuán)伙的目的是要造出銀行識(shí)別不出的假幣而騙過銀行,銀行則是要想辦法準(zhǔn)確地識(shí)別出假幣。

這也是一個(gè)典型的融合了 AI 的計(jì)算能力和人類的藝術(shù)創(chuàng)造、判斷能力的流程,方博士團(tuán)隊(duì)還提到,AI還有其他更加高級(jí)、更加好玩的技術(shù),可以用來生成其它領(lǐng)域的藝術(shù)作品,例如寫詩,時(shí)裝設(shè)計(jì)等。

∑編輯 | chuxin

作者 | 科技智庫

關(guān)注公眾號(hào)【AI世界】回復(fù)“資料”可獲取海量AI資料

1、AI權(quán)威報(bào)告116份 2、數(shù)據(jù)分析資料


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