機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)在大家都打了雞血想用或者在用的技術(shù)。但是，你以為只有好人能用它嗎？Too young too simple！

接下來(lái)，我將揭秘AI技術(shù)黑暗的一面——犯罪份子和人工智能的孽緣。

當(dāng)計(jì)算科學(xué)發(fā)展的不夠完善，還沒(méi)能解決啟發(fā)式問(wèn)題的時(shí)候，很多安全問(wèn)題都是利用規(guī)則來(lái)解決的，這些規(guī)則都是“死”的。

那時(shí)候沒(méi)人覺(jué)得計(jì)算機(jī)能夠破解密碼、讀出來(lái)驗(yàn)證碼內(nèi)容或者掌握馬路交通的規(guī)律。但是現(xiàn)在，人工智能發(fā)展極快，老掉牙的基于規(guī)則的安全保障系統(tǒng)輕而易舉的就被AI秒成渣。

驗(yàn)證碼和AI的不解情緣

當(dāng)我們上網(wǎng)的時(shí)候，最煩的就是驗(yàn)證碼，它老是來(lái)讓你填。這是計(jì)算機(jī)在確定你卻是是個(gè)“大活人”，而不是一個(gè)程序在惡意攻擊訪問(wèn)它。

這樣做是因?yàn)樵蹅內(nèi)祟?lèi)用戶(hù)通過(guò)鼠標(biāo)鍵盤(pán)訪問(wèn)某個(gè)網(wǎng)站或資源的這個(gè)操作，計(jì)算機(jī)都能用一段程序來(lái)同樣做到。

比如說(shuō)，當(dāng)你連續(xù)三次在登陸Facebook的時(shí)候輸錯(cuò)密碼，網(wǎng)站肯定會(huì)跳出來(lái)一個(gè)驗(yàn)證碼來(lái)確定你是個(gè)活人而不是惡意暴力破解密碼的程序（當(dāng)然了，我會(huì)首先想到梯子被踹了）。Facebook還有很多公司的服務(wù)器都是這種安全措施，而這種安全措施都是用驗(yàn)證碼的，比如常見(jiàn)的驗(yàn)證碼長(zhǎng)成這樣：

多年以來(lái)，驗(yàn)證碼都能有效的區(qū)分惡意攻擊代碼還有人類(lèi)用戶(hù)。但是現(xiàn)在聰明AI時(shí)代到來(lái)了，驗(yàn)證碼在它面前仿佛就是送分題。

CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）就是一個(gè)很簡(jiǎn)單的技術(shù)來(lái)破解驗(yàn)證碼，只要你能給他大量的驗(yàn)證碼學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。每張驗(yàn)證碼都有一個(gè)特定的目標(biāo)，識(shí)別文字或者識(shí)別物體之類(lèi)的。

但是，這些問(wèn)題在CNN面前都將形同虛設(shè)。上述說(shuō)的只是一個(gè)簡(jiǎn)單的栗子，沒(méi)太多的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，只要知道簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理就能看懂。

既然驗(yàn)證碼的保護(hù)都不起作用了，暴力破解的威脅就更可怕了。你也許會(huì)說(shuō)，我看到過(guò)更難的那種驗(yàn)證碼，就是從一堆圖片里找出個(gè)公交車(chē)或者找出路牌兒之類(lèi)的那種（你肯定沒(méi)少上Youtube！） 。但其實(shí)，它們對(duì)于AI來(lái)說(shuō)也不難，你肯定聽(tīng)說(shuō)過(guò)谷歌大法的目標(biāo)檢測(cè)有多偉大，雖然谷歌僅僅把它作為搜索引擎的一個(gè)基礎(chǔ)功能來(lái)用。

GAN和密碼的那些事

注：GAN = Generative Adversarial Networks，讀音：干！翻譯是對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)。

咱們的密碼一般不會(huì)設(shè)的特別奇怪，長(zhǎng)這樣的畢竟是少類(lèi)： 5f2#V0”P(pán)?oz3（幾乎就是異類(lèi)了）。

差不多咱們的密碼都長(zhǎng)成這樣：kronebourg1664，名字加數(shù)字大小寫(xiě)什么好記還好輸入。

當(dāng)然了，也有少部分不怕死的這么設(shè)密碼：password（肯定老被盜）。

對(duì)于猜到第一種密碼，我天，太難了，不論是對(duì)人腦來(lái)說(shuō)還是對(duì)一塊GTX 1080 GPU來(lái)說(shuō)都太難猜中了（GTX 1080是一塊英偉達(dá)家的GPU，不只是能用來(lái)玩游戲，現(xiàn)在更多人用來(lái)跑深度學(xué)習(xí)工程）。

但是其他的密碼嘛，相對(duì)來(lái)說(shuō)就容易一些了。所以我們?cè)趺床逻@些密碼呢？最簡(jiǎn)單的方法就是翻一本厚厚的字典，然后將每個(gè)單詞都當(dāng)成密碼去試。這種情況下如果你也就能猜中用“password”當(dāng)密碼的童鞋了。

什么？你真的拿“password”當(dāng)密碼？哥們兒，英語(yǔ)不錯(cuò)呀，你怎么不試試拼音“mima”當(dāng)密碼？趕緊換一個(gè)靠譜的吧……

現(xiàn)在，來(lái)點(diǎn)高科技的，用AI來(lái)猜你的密碼。你以為AI還會(huì)翻字典？當(dāng)然不是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)自己產(chǎn)生一大堆密碼候選項(xiàng)。我們就用這堆候選來(lái)攻破你的密碼。很玄幻？讀一讀PassGAN這篇文章吧，下面這個(gè)圖講了這堆候選項(xiàng)是怎么產(chǎn)生的。

PassGAN：A Deep Learning Approach for Password Guessing的arxiv鏈接是：

https://arxiv.org/abs/1709.00440

就算你對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很熟，這篇論文可能看起來(lái)也不是那么輕松。 這不是簡(jiǎn)單的通過(guò)輸入來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果，它是先從數(shù)據(jù)里面學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，然后讓生成器生成一些具有類(lèi)似特點(diǎn)的樣本出來(lái)的特殊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

專(zhuān)業(yè)上叫Generative Adversarial Network（對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)，一般簡(jiǎn)寫(xiě)成GAN，提出GAN的就是那個(gè)寫(xiě)深度學(xué)習(xí)花書(shū)的大神古德菲洛）。GAN里面包括了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)生成器和一個(gè)檢查器。

檢查器用于檢驗(yàn)輸入的數(shù)據(jù)是否合理，生成器用于來(lái)回折騰演化自己讓生成的數(shù)據(jù)能在檢查器眼皮子底下蒙混過(guò)關(guān)。

譯者注：這里有個(gè)鏈接，我覺(jué)得可以不加，因?yàn)榫褪窃谝粋€(gè)門(mén)戶(hù)里搜了一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞的結(jié)果，毫無(wú)營(yíng)養(yǎng)……然后那個(gè)啥，GAN的解釋我沒(méi)用原文，因?yàn)樘菰锪伺聞e人看不懂，我就結(jié)合自己的認(rèn)識(shí)寫(xiě)了一個(gè)，如果翻譯的不好的話再聯(lián)系我翻譯這句。

為了使用PassGAN，我們要有一個(gè)不知道哪兒來(lái)的真實(shí)的密碼數(shù)據(jù)集（也許是某東某訊某度泄漏的？）。從這個(gè)數(shù)據(jù)集里起碼能知道人們真正使用的數(shù)據(jù)集大概長(zhǎng)成什么樣。一般就是有一些大寫(xiě)字母，一些日期，一些隨機(jī)的數(shù)字，一些名字之類(lèi)的。

然后呢，我們要用到一個(gè)噪聲產(chǎn)生器，就是生成一些隨機(jī)數(shù)用的。噪聲產(chǎn)生器和密碼數(shù)據(jù)集就是咱們神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入了。

網(wǎng)絡(luò)的輸出就是二分類(lèi)值，也就是說(shuō)在有監(jiān)督訓(xùn)練的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)被告訴說(shuō)這個(gè)密碼是真實(shí)的還是假的。

在每次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳遞的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)的輸出都會(huì)跟真實(shí)的標(biāo)簽值進(jìn)行比較，然后帶著這個(gè)誤差值反向傳遞回去迭代修改網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重。生成器也會(huì)跟著模型的訓(xùn)練而成長(zhǎng)，因?yàn)殡S著網(wǎng)絡(luò)模型變化，生成器根據(jù)噪聲所產(chǎn)生的結(jié)果也越接近真實(shí)的密碼。

當(dāng)生成器訓(xùn)練完畢之后，之后我們?cè)佥斎胍粋€(gè)噪聲，網(wǎng)絡(luò)就能輸出一個(gè)特別真實(shí)的密碼。所以我們只要讓PassGAN運(yùn)行幾個(gè)小時(shí)，就能得到一堆密碼候選項(xiàng)了。

AI和網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的那些事兒

釣魚(yú)是很常見(jiàn)的黑客技術(shù)。你肯定收到過(guò)一些看著不太對(duì)勁的郵件，自稱(chēng)是銀行、移動(dòng)聯(lián)通或者微博的人。然后郵件里面還給你一個(gè)鏈接，跳到一個(gè)能讓你中毒的網(wǎng)頁(yè)。

想做這樣一個(gè)釣魚(yú)郵件，你只要照著Facebook或者什么其他大公司的郵件樣式外觀和語(yǔ)言仿造一封即可。然后又見(jiàn)里面說(shuō)你的軟件得更新，或者點(diǎn)開(kāi)看看這里有什么驚喜，或者讓你填寫(xiě)登陸信息等。

簡(jiǎn)單粗暴還老套。不論你寫(xiě)了什么，結(jié)果都會(huì)被發(fā)送到不法分子的服務(wù)器上。先不說(shuō)這個(gè)，AI是怎么跟釣魚(yú)勾搭上的？

機(jī)器學(xué)習(xí)里面有個(gè)利器叫爬蟲(chóng)，它能通過(guò)爬取目標(biāo)網(wǎng)站的各種信息來(lái)改進(jìn)釣魚(yú)技術(shù)。通過(guò)爬蟲(chóng)保存下來(lái)的數(shù)據(jù)，黑客們能夠?qū)W習(xí)到這些網(wǎng)站的外觀，還有文字書(shū)寫(xiě)的風(fēng)格，然后據(jù)此產(chǎn)出大量的假郵件然后大規(guī)模發(fā)送。但是有郵件不知道往哪兒發(fā)也是個(gè)問(wèn)題。所以聰明的黑客還能通過(guò)前面咱們說(shuō)的GAN技術(shù)來(lái)猜測(cè)郵件地址，這就增加了讓人上當(dāng)?shù)臋C(jī)會(huì)。

有的童鞋可能說(shuō)了，現(xiàn)在我們用的郵箱里面都有反釣魚(yú)的安全措施～安全的很。但悲劇的是，現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)知道怎么產(chǎn)生能夠通過(guò)釣魚(yú)檢查的釣魚(yú)郵件了！

訓(xùn)練集是這樣?jì)饍旱?，一大堆郵件，一些郵件是被反釣魚(yú)攔住的，還有一些是能成功發(fā)送的。然后我們就能據(jù)此訓(xùn)練處一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，來(lái)知道釣魚(yú)算法是怎么檢測(cè)的。在不久的將來(lái)，釣魚(yú)郵件也許都是這種反釣魚(yú)巨網(wǎng)下的“漏網(wǎng)之魚(yú)”。

咳咳，總結(jié)一下

好消息是，目前只有三種被AI攻克的安全領(lǐng)域。壞消息是，還有巨多的場(chǎng)景正面臨著AI黑客的威脅，比如詐騙廣告等。但是我相信AI在合法的領(lǐng)域中應(yīng)用所帶來(lái)的好處要遠(yuǎn)大于不法之徒將它們用于作惡上的壞處。

其實(shí)，挺諷刺的，現(xiàn)在有很多將人工智能用于偵破犯罪活動(dòng)的案例，從街頭的巡查到網(wǎng)絡(luò)詐騙都有所設(shè)計(jì)。最后總結(jié)一下：

1.如果你覺(jué)的自己的密碼能讓GAN給猜到的話，趕緊換個(gè)密碼吧，比如wenzhaizhenshuai就很不錯(cuò)（因?yàn)闆](méi)人覺(jué)得文摘菌帥，所以GAN學(xué)不到這個(gè)信息）。

2.別點(diǎn)開(kāi)不知道誰(shuí)發(fā)給你的鏈接，除非你十分確定發(fā)郵件的人沒(méi)問(wèn)題；

3.千萬(wàn)別用AI做惡呀！