日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

從“達(dá)芬奇項(xiàng)目”看華為進(jìn)軍AI的“蒙娜麗莎微笑”

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2018-12-01 11:53 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在10月10日舉辦的2018華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為正式對外表達(dá)了進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的雄心壯志,外界猜測已久的“達(dá)芬奇項(xiàng)目”揭開神秘面紗。

本文引用地址:

此次大會(huì)上,華為推出基于達(dá)芬奇架構(gòu)的兩款AI芯片產(chǎn)品:華為升騰910(Ascend 910)和Ascend 310,結(jié)合算子開發(fā)工具CANN、統(tǒng)一訓(xùn)練推理架構(gòu)MindSpore、機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS(平臺(tái)即服務(wù))ModelArts一起,組成華為在人工智能領(lǐng)域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領(lǐng)域重要布局。

盡管業(yè)界和媒體“很嗨”,華為卻一直在強(qiáng)調(diào)“達(dá)芬奇項(xiàng)目”只是現(xiàn)有業(yè)務(wù)的自然延伸,且不同意“轉(zhuǎn)型”這樣的詞匯,認(rèn)為只是前進(jìn)。但這掩藏不住華為在云計(jì)算和人工智能領(lǐng)域方面的野心,達(dá)芬奇架構(gòu)已經(jīng)對標(biāo)的是類似谷歌TensorFlow類似的技術(shù)框架,兩款芯片對標(biāo)的也是英偉達(dá)最新的V100芯片和谷歌的TPU,且顯示出全球領(lǐng)先的強(qiáng)勁性能。

通過“達(dá)芬奇項(xiàng)目”,在完成進(jìn)軍AI領(lǐng)域重要布局之后,華為露出的“蒙娜麗莎微笑”猶如蝴蝶震動(dòng)翅膀,引來汪洋。

“達(dá)芬奇項(xiàng)目”由來已久

此前有很多報(bào)道稱“達(dá)芬奇計(jì)劃”是華為十年內(nèi)最大研發(fā)項(xiàng)目,由華為輪值董事長、華為旗下IC設(shè)計(jì)公司海思半導(dǎo)體董事長徐直軍親自負(fù)責(zé)。但據(jù)徐直軍本人證實(shí),“達(dá)芬奇項(xiàng)目”是事實(shí),但并沒有“達(dá)芬奇計(jì)劃”。

AI芯片由華為海思負(fù)責(zé)研發(fā),有媒體曾報(bào)道稱,甚至在總部月度會(huì)議上,關(guān)于AI研發(fā)的具體工作都要求實(shí)時(shí)匯報(bào)。

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測,到2025年,全球AI市場將達(dá)3800億美元,其中90%來自企業(yè)市場,AI賦能行業(yè),在企業(yè)級業(yè)務(wù)方面表現(xiàn)的增長潛能巨大。

作為設(shè)備制造商和系統(tǒng)服務(wù)商以及平臺(tái)型的企業(yè),華為需要面對的是人工智能時(shí)代來自企業(yè)客戶的新的需求,以及如何滿足這些需求,特別是在國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆進(jìn)入到云計(jì)算和人工智能領(lǐng)域之后,華為需要直面更多的競爭,并留住和俘獲更多的合作伙伴,這是華為進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的商業(yè)邏輯。

因?yàn)榫哂薪K端、網(wǎng)絡(luò)、云的全方位的生態(tài)體系,華為需要構(gòu)筑完整的AI能力,必須要開創(chuàng)一個(gè)新的架構(gòu),在技術(shù)上行得通,可實(shí)現(xiàn),更好的應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,因此全棧全場景的AI架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。

本次大會(huì)上,華為發(fā)布了全球首個(gè)覆蓋全場景的AI IP和芯片系列——升騰(Ascend)系列芯片,具備橫跨云、邊緣、端全場景的最優(yōu)能效比。同時(shí),華為獨(dú)創(chuàng)“達(dá)芬奇”高、中、低全場景統(tǒng)一架構(gòu),一次開發(fā)適用于所有場景的部署、遷移、協(xié)同,大大提升軟件的效率。

華為的“達(dá)芬奇架構(gòu)”實(shí)現(xiàn)了從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋,徐直軍稱目前還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點(diǎn)。

徐直軍明確表示,升騰310和升騰910這兩顆芯片都不會(huì)以芯片對外銷售,而是以芯片為基礎(chǔ)開發(fā)AI加速模組,AI加速卡,AI服務(wù)器,AI一體機(jī),以及面向自動(dòng)駕駛和智能駕駛的MDC(Mobile-DC)進(jìn)行銷售。

具體而言,升騰310和升騰910這兩顆芯片各有側(cè)重。目前人工智能具體應(yīng)用在兩個(gè)層面,一是有邊緣計(jì)算所帶來的終端人工智能,二是在云端。據(jù)徐志軍介紹,升騰310更多是用在邊緣計(jì)算產(chǎn)品上,但是也是可以應(yīng)用在云上,而升騰910更多是用在云上,提供強(qiáng)大的訓(xùn)練算力。

升騰910是目前業(yè)界單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片,升騰310是目前面向邊緣計(jì)算場景最強(qiáng)算力的AI SoC。而其他的Lite、Tiny、Nano主要是用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端和智能手機(jī)、智能穿戴等消費(fèi)終端,是以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個(gè)產(chǎn)品。

徐直軍強(qiáng)調(diào),華為不直接向第三方提供芯片,所以跟芯片廠商沒有直接競爭,而是跟提供硬件和云服務(wù)廠商有競爭。

有業(yè)內(nèi)人士曾表示,這兩顆芯片都是華為自研,但徐直軍表示,一個(gè)企業(yè)不可能擁有一個(gè)完整供應(yīng)鏈,華為兩個(gè)AI芯片也不可能是全部自己研發(fā),也不可能不依賴于第三方和合作伙伴。

AI能給華為帶來什么?

華為將人工智能定位為通用技術(shù),可以應(yīng)用到所有領(lǐng)域。因此AI首先是增強(qiáng)華為所有產(chǎn)品和解決方案以及服務(wù),讓其更具有競爭力。因此,華為的AI戰(zhàn)略總體而言,是現(xiàn)有業(yè)務(wù)自然延伸。

華為內(nèi)部并不視為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略意味著大的轉(zhuǎn)型,徐直軍在采訪中也表示,在華為內(nèi)部最討厭的兩個(gè)字就是“轉(zhuǎn)型”,“華為沒有轉(zhuǎn)型,只是在前進(jìn)?!毙熘避娬f。

但毫無疑問,AI將給華為整體帶來重塑的效果。在華為看來,AI對華為有三個(gè)方面價(jià)值,一個(gè)是開創(chuàng)新機(jī)會(huì),如基于AI加速模塊,加速卡,AI服務(wù)器,AI-MDC(Mobile-DC)等,包括AI云服務(wù)也能因此更快發(fā)展。

去年8月,華為宣布云BU成為第一層級的組織,繼運(yùn)營商BG、企業(yè)BG和終端BG之后的第四大業(yè)務(wù)單元,發(fā)力云業(yè)務(wù)。業(yè)內(nèi)人士指出,現(xiàn)在華為云正在開始慢慢追趕BAT,具體到云端AI硬件這一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,華為跟BAT里面已經(jīng)站出來的百度和阿里保持齊平的速度。

雖然發(fā)布時(shí)間比大廠落后了一年到一年半左右的時(shí)間,但升騰910目前來是單顆芯片業(yè)界最領(lǐng)先的峰值算力的水平,對標(biāo)的是英偉達(dá)和谷歌這樣的AI領(lǐng)域的王者,標(biāo)志著華為AI芯片躋身第一梯隊(duì)。

第二,用AI增強(qiáng)現(xiàn)有所有業(yè)務(wù),所有產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的競爭力,使得在市場競爭中保持領(lǐng)先。

在這一點(diǎn)上華為智能手機(jī)已經(jīng)率先享受到帶來的價(jià)值。通過在麒麟970增加AI獨(dú)立處理單元NPU,此后包括Mate10、P20等在內(nèi)的華為手機(jī)中高端旗艦機(jī)型都得到AI能力加持,帶動(dòng)了全球智能終端AI領(lǐng)域創(chuàng)新,也引領(lǐng)了行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,也帶動(dòng)了華為智能手機(jī)成長,今年華為在第二季度的銷量已經(jīng)超過蘋果成為全球第二大手機(jī)廠商,年銷量將有望突破兩億臺(tái)。

第三,用于內(nèi)部改進(jìn)管理,提升效率,這樣更好來提升我們組織能力和競爭力,更好面對未來挑戰(zhàn)。

據(jù)集微網(wǎng)記者了解,AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)逐漸被大公司采用用于內(nèi)部管理。比如,在整個(gè)2017年里,華為內(nèi)部已經(jīng)有500萬張報(bào)銷發(fā)票是利用AI來檢查處理的,替代了大量財(cái)務(wù)人員的重復(fù)勞動(dòng)。

此前,紫光副總裁于英濤曾在接受集微網(wǎng)記者采訪時(shí)也表示,紫光過去所有的訂單需要人工審核人工發(fā)出,每發(fā)一個(gè)單需要8.96個(gè)小時(shí),現(xiàn)在通過機(jī)器學(xué)習(xí),用人工智能的方法,每8分鐘就可以發(fā)一張單,這無疑是對企業(yè)內(nèi)部流程管理效率上的巨大提升。

正如徐直軍所言,每一個(gè)流程都能找到AI帶來的價(jià)值。



聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    Java轉(zhuǎn) AI高薪領(lǐng)域必備 0到1打通生產(chǎn)級AI Agent開發(fā) 教程資料

    了高昂的試錯(cuò)成本。經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,任何轉(zhuǎn)型都必須算清“轉(zhuǎn)換成本”。 “一站式吃透AI Agent開發(fā)”的底層邏輯,就是將學(xué)習(xí)路徑的邊際成本降到最低。它要求學(xué)習(xí)者不要去和算法工程師搶奪顯卡算力的知識(shí)
    發(fā)表于 04-29 17:08

    華為鴻蒙AI眼鏡:重構(gòu)智能穿戴生態(tài),加速電子產(chǎn)品AI化進(jìn)程

    近日,華為正式發(fā)布首款深度融入鴻蒙生態(tài)的AI眼鏡,以光學(xué)核心技術(shù)的突破與鴻蒙系統(tǒng)的全場景協(xié)同能力,推動(dòng)AI眼鏡“概念驗(yàn)證”邁向“規(guī)?;涞亍?,并加速“電子產(chǎn)品
    的頭像 發(fā)表于 04-28 10:25 ?1506次閱讀

    國產(chǎn)AI算力:DeepSeek V4與華為昇騰協(xié)同全棧自主之路

    模協(xié)同不僅彰顯技術(shù)實(shí)力,更標(biāo)志著國產(chǎn)AI算力在擺脫海外依賴、構(gòu)建全棧自主生態(tài)上邁出關(guān)鍵一步。 ? 生態(tài)遷移:
    的頭像 發(fā)表于 04-25 07:02 ?1w次閱讀

    NPU、GPU、內(nèi)存、EDA工具等角度,現(xiàn)在的邊緣AI技術(shù)

    引言:邊緣AI涉及的問題不僅是算力芯片,還與存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)工具、測試等方方面面有關(guān)…AI數(shù)據(jù)中心走向邊緣、端側(cè)的原因這兩年探討得夠多了,包括數(shù)據(jù)中心資源限制(與海量IoT設(shè)備與數(shù)據(jù)涌入的矛盾)、部分
    的頭像 發(fā)表于 04-22 09:04 ?627次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>NPU、GPU、內(nèi)存、EDA工具等角度,<b class='flag-5'>看</b>現(xiàn)在的邊緣<b class='flag-5'>AI</b>技術(shù)

    北美顛覆性創(chuàng)新AI網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)的演進(jìn)

    本周GTC 2026正在上演,英偉達(dá)CEO黃仁勛再次強(qiáng)調(diào)了AI工廠的概念,表明核心為構(gòu)建覆蓋云、邊緣乃至太空的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施,并提出到2027年相關(guān)營收將達(dá)1萬億美元的預(yù)測。云端來看,本次GTC聚焦Vera Rubin
    的頭像 發(fā)表于 03-19 15:27 ?567次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>北美顛覆性創(chuàng)新<b class='flag-5'>看</b><b class='flag-5'>AI</b>網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)的演進(jìn)

    AI輔助編程設(shè)計(jì)之道:Spec到Code工程實(shí)踐

    設(shè)計(jì)還不夠細(xì),需要繼續(xù)補(bǔ)充細(xì)節(jié)。這是一種探索式、反饋式的設(shè)計(jì)過程。 三、設(shè)計(jì)文檔中需要明確的幾個(gè)要素 多個(gè)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看,設(shè)計(jì)文檔要有效支撐AI代碼生成,通常需要包含以下幾個(gè)層面的內(nèi)容: 模塊
    發(fā)表于 03-16 13:33

    邊緣AI算力臨界點(diǎn):深度解析176TOPS香橙派AI Station的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

    調(diào)度與操作系統(tǒng)運(yùn)行。 2、 10個(gè)AI Core (達(dá)芬奇架構(gòu),1.08GHz):專為高密度的矩陣運(yùn)算設(shè)計(jì),承擔(dān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。 3、 8個(gè)Vector Core (1GHz):輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和向量
    發(fā)表于 03-10 14:19

    華為移動(dòng)AI網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新項(xiàng)目榮獲GSMA Foundry卓越獎(jiǎng)

    在MWC26巴塞羅那期間,華為聯(lián)合全球領(lǐng)先運(yùn)營商及生態(tài)伙伴打造的移動(dòng)AI網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新項(xiàng)目(Mobile Network for Thriving AI),成功斬獲GSMA Foundry卓
    的頭像 發(fā)表于 03-04 11:10 ?646次閱讀

    開發(fā)者指南 | 華為昇騰Ascend310B啟動(dòng)鏡像制作與燒寫全攻略

    (Ascend310B)是一款高性能、低功耗的AI處理器,專為邊緣計(jì)算和推理應(yīng)用場景而設(shè)計(jì)。它基于華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu),具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的運(yùn)算效率,能夠支持多
    的頭像 發(fā)表于 11-24 18:03 ?2502次閱讀
    開發(fā)者指南 | <b class='flag-5'>華為</b>昇騰Ascend310B啟動(dòng)鏡像制作與燒寫全攻略

    中國氣象局一行蒞臨華為參觀調(diào)研

    以“加快推進(jìn)氣象科技能力現(xiàn)代化和社會(huì)服務(wù)現(xiàn)代化”為主線的工作部署為背景,9 月 10 日,中國氣象局黨組書記、局長陳振林率黨組成員、副局長畢寶貴一行蒞臨華為北京會(huì)展中心達(dá)芬奇展廳參觀、調(diào)研。華為
    的頭像 發(fā)表于 09-11 13:54 ?1035次閱讀

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+可期之變:AI硬件到AI濕件

    想到,除了研究大腦的抽象數(shù)學(xué)模型外,能否拋棄傳統(tǒng)的芯片實(shí)現(xiàn)方式,以化學(xué)物質(zhì)和生物組件、材料及相關(guān)現(xiàn)象來構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或提取其功能來用于AI處理,甚至直接用生物體來實(shí)現(xiàn)AI功能,這就是AI
    發(fā)表于 09-06 19:12

    AI 芯片浪潮下,職場晉升新契機(jī)?

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,AI 芯片已然成為眾多行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)中心,到我們?nèi)粘J褂玫闹悄苁謾C(jī)、智能家居設(shè)備,AI 芯片的身影無處不在,深刻改變著產(chǎn)品形態(tài)與服務(wù)模式。而對于身處
    發(fā)表于 08-19 08:58

    【書籍評測活動(dòng)NO.64】AI芯片,過去走向未來:《AI芯片:科技探索與AGI愿景》

    問題請咨詢工作人員(微信:elecfans_666)。 AI芯片,過去走向未來 四年前,市面上僅有的一本AI芯片全書在世界范圍內(nèi)掀起一陣求知熱潮,這本暢銷書就是《AI芯片:前沿技術(shù)
    發(fā)表于 07-28 13:54

    Gartner報(bào)告Atlassian在生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新路徑與實(shí)踐價(jià)值

    Atlassian入選Gartner 2025生成式AI技術(shù)"新興領(lǐng)導(dǎo)者"!其核心AI產(chǎn)品Rovo依托Teamwork Graph,支持團(tuán)隊(duì)知識(shí)庫中提取情境化的個(gè)性答案與洞察
    的頭像 發(fā)表于 06-05 15:59 ?1295次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>Gartner報(bào)告<b class='flag-5'>看</b>Atlassian在生成式<b class='flag-5'>AI</b>領(lǐng)域的創(chuàng)新路徑與實(shí)踐價(jià)值
    禹城市| 嘉兴市| 巴彦淖尔市| 普兰店市| 富民县| 柘城县| 兴安县| 格尔木市| 寿宁县| 正阳县| 潜江市| 石阡县| 辉县市| 长沙县| 郓城县| 江永县| 丰城市| 建平县| 六盘水市| 宝山区| 新昌县| 门源| 盐津县| 和田市| 崇义县| 马关县| 宣武区| 恩平市| 常熟市| 无锡市| 白城市| 通化市| 铜山县| 榆树市| 隆化县| 云和县| 墨竹工卡县| 荔波县| 专栏| 会理县| 敖汉旗|