1975年冬天，舊金山半島的廣告牌上出現(xiàn)了一則有點“奇怪”的消息。

“你是否在嘗試自己做電腦開發(fā)呢？，如果是的話，參加我們的聚會！”

這則通告來自當年的Homebrew計算機俱樂部。Homebrew是一個業(yè)余愛好者社區(qū)，俱樂部成員對一種當時叫做微處理器的新型組件的潛力很感興趣。

Homebrew的第一次會議是在加利福尼亞州的Menlo Park的一個車庫召開的，有32人參加，其中一位名叫Steve Wozniak的年輕工程師。他后來還將他的朋友Steve Jobs介紹進俱樂部。

參加了此次會議的退休企業(yè)家Len Shustek說：“這個俱樂部證明了，并不是所有技術(shù)進步都必須發(fā)生在大公司和大學(xué)?！?/p>

對于人工智能而言，同樣的事情也正在發(fā)生。

得益于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)技術(shù)，自2012年，計算機在理解語音和圖像方面的能力已經(jīng)越來越強。

真正掌握這種人工智能技術(shù)需要對計算機有深入理解，擁有多年的研究經(jīng)驗以及扎實的數(shù)學(xué)功底。如果這些條件你都具備，那么恭喜：像亞馬遜，F(xiàn)acebook，谷歌或其他少數(shù)積極擁抱人工智能策略的巨頭已經(jīng)開始爭相搶奪你了。

然而，在這場“AI優(yōu)先”的競爭中，也不乏一些任何人都可以學(xué)一學(xué)，用一用的工具和備件。為了吸引頂級科學(xué)家和應(yīng)用程序開發(fā)人員，科技巨頭已經(jīng)將一些內(nèi)部AI構(gòu)建工具包以及他們的一些研究免費發(fā)布。

在這場硅谷AI夢實現(xiàn)的進程中，專業(yè)或非專業(yè)的愛好者正在使用幾乎相同的技術(shù)。

負責(zé)谷歌和百度相關(guān)項目的吳恩達說“現(xiàn)在，高中生都可以做到幾年前最優(yōu)秀的人工智能從業(yè)人員所做不到的事”。

以吳恩達為代表，不少人認為人工智能在非傳統(tǒng)計算機領(lǐng)域有突破是很有希望的：他們希望它不僅僅限于硅谷，而應(yīng)廣泛地在物理和文化上傳播技術(shù)的潛力，看看當技術(shù)門外漢根據(jù)他們自己的喜好和觀察方式“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時會發(fā)生什么。

吳恩達設(shè)想會有這樣的場景：有一天，印度的一個人可能會通過在人工智能的在線視頻中學(xué)到的東西來使當?shù)氐娘嬘盟影踩?/p>

當然，也有一些DIY的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是“少兒不宜”的。去年年底，一個Reddit帳戶發(fā)布了一內(nèi)容似乎是神奇女俠扮演者Gal Gadot的***在Reddit上流轉(zhuǎn)，后來又到了***網(wǎng)站。但是細心的觀眾可以注意到，視頻中的Gadot的臉上偶爾會出現(xiàn)一個像松散的面具似的區(qū)域。

發(fā)布者解釋說，這個剪輯是通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成的：一個與視頻原始人物的表情相匹配的Gadot圖像。之后他們在網(wǎng)上發(fā)布了代碼和方法，這樣任何人都可以制作類似他們自己的“deepfake”剪輯。

總而言之，人工智能DIY時代帶給我們的，可能并非都是正面的，當然也不會都是負面的。大多數(shù)情況下，它會在特定領(lǐng)域表現(xiàn)的十分優(yōu)秀。

下面讓我們看看那些通過計算機新技能的先驅(qū)者以及他們?nèi)〉玫某删停?/p>

自學(xué)成才的碼農(nóng)Robbie Barrat利用人工智能在藝術(shù)創(chuàng)造中融入嘻哈與時尚的設(shè)計因素。

我訓(xùn)練了一個會寫歌詞的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當ROBBIE BARRAT還在西弗吉尼亞州的農(nóng)村中學(xué)時，他就開始從當?shù)匾患一厥?a target="_blank">中心收購舊電腦，將它們拆開再重新組合在一起，然后開始自己在家里的農(nóng)場上學(xué)習(xí)編程。

在與朋友討論計算機是否具有創(chuàng)造性之后，他在高中時選修了AI及相關(guān)課程。為了證明計算機也有創(chuàng)造性，Barrat在Kanye West的歌詞上訓(xùn)練說唱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Barrat的小伙伴都非常喜歡這個AI系統(tǒng)，但這一成果卻讓一些成年人感到震驚。“老師有點不高興，因為他們說這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)‘有點粗俗”。

這個有些玄乎的人工智能系統(tǒng)幫助Barrat走出了農(nóng)場。他的成績不夠好，無法進入理想的學(xué)校學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或計算機科學(xué)。但該項目幫助他得到了一個在硅谷中心的自駕車項目的實習(xí)。自此，他搬到了斯坦福大學(xué)，如今他正在斯坦福的生物醫(yī)學(xué)實驗室工作，試圖開發(fā)能夠識別具有藥用潛力分子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是，培養(yǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來制作藝術(shù)仍然是他的熱情所在。

如今，在業(yè)余時間，Barrat使用時裝秀的視頻剪輯和照片，來制作人工智能生成的穿著新服裝的模特圖像。結(jié)果不盡人意——有沒有想過你會喜歡纏在小腿上的褲子，或者是從一側(cè)懸掛著巨大小袋的毛衣？不過，Barrat正在與設(shè)計師合作，讓它們成為真正的衣服。他迫不及待想要嘗試。

佐治亞大學(xué)的計算機科學(xué)專業(yè)的新生Shaza Mehdi訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別植物疾病。

診斷植物性疾??？下載一個程序就行啦

Shaza Mehdi家前院種了一種名為ROSEBUSHES的花。這種花很漂亮，但容易生病。去年的某一天，Mehdi突然問自己：為什么她不能用手機來給這種花診斷疾病呢？然后，她遇到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Mehdi不會編程，她身邊的成年人可以給予她鼓勵，但在專業(yè)知識方面卻無法給予幫助；她的學(xué)校沒有提供計算機科學(xué)的入門課程。于是，Mehdi通過YouTube視頻和在線教程自學(xué)了編程語言Python和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識。如今當她當回憶學(xué)習(xí)期間的事時，她還會興奮得提起她debug的經(jīng)歷。

Mehdi尤其受到一個斯坦福大學(xué)研究人員的YouTube視頻啟發(fā)。該研究人員建立了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其識別皮膚癌的水平與經(jīng)過醫(yī)學(xué)會認證的皮膚科醫(yī)生相當。

她找到了一套復(fù)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線教程。第一步是下載經(jīng)過培訓(xùn)可以識別廁所和茶壺等日常用品的軟件。第二步是通過輸入大約10,000張標記的病態(tài)植物圖像來重新調(diào)整其視覺參數(shù)。這些圖像是由Mehdi在網(wǎng)上孜孜不倦地收集來的，根據(jù)不同疾病分門別類。

在2017年末，她終于將這個她命名為plantMD的應(yīng)用程序用于測試。Mehdi緊張地看著一株病怏怏的葡萄樹，其葉子上有淺綠色與褐色斑點。一片有凹坑的葉子在手機屏幕上突然聚焦。心臟還沒來得及跳幾下時，“葡萄炭疽病”這個短語就在屏幕上出現(xiàn)了。網(wǎng)絡(luò)搜索證實了該診斷：這是一例真菌感染的明顯病例，也稱為鳥眼腐爛。

田原大佑在網(wǎng)上學(xué)習(xí)了機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，并用它來自動完成自家干洗生意的部分工作。

隨時可以檢查衣服的相機

在日本老齡化嚴重的小城市，干洗是一項艱巨的任務(wù)。田原大佑的家族在田川擁有8個干洗店——這是一個擁有約5萬人的南部地級城鎮(zhèn)，在那里找到優(yōu)秀的員工很難。所以田原開始考慮讓計算機增加他的勞動力。

一開始，38歲的田原試圖通過更好的計算機系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化，以記錄和跟蹤訂單。但他的大多數(shù)員工都沒有什么技術(shù)經(jīng)驗，很難適應(yīng)。

“他們記性很不好，”田原說。因此，這位自學(xué)成才的程序員開始研究軟件如何通過僅僅觀察客戶的衣物來進行自動檢查。他在網(wǎng)上閱讀有關(guān)機器學(xué)習(xí)的知識，盡量提升他的英語和編程能力。在店里，他拍攝了4萬張西裝，襯衫，裙子和其他服裝的照片，并用它們來訓(xùn)練他的代碼。

7月，田原開始在他的一家商店測試他的系統(tǒng)。顧客將衣服放在桌子上，頭頂安裝攝像頭。他的軟件在觀察衣服后給出預(yù)測（比如，兩件襯衫，一件夾克），然后讓客戶在平板電腦上進行確認。剛開始，員工必須在第一時間幫助客戶適應(yīng)這種方式。之后，客戶們可以單獨使用它。

田原說，他的工人起初對他的創(chuàng)新持懷疑態(tài)度，但這態(tài)度在發(fā)現(xiàn)這項創(chuàng)新使他們的工作變得更容易之后就被轉(zhuǎn)變了。他不打算以此項目為借口來開除人類雇員，但他希望這會有助于他擴張店面?！拔蚁腴_一家只有機器，沒有員工的商店，”他說。

Will Roscoe在加利福尼亞州的Oakland跟著他的自動駕駛汽車。他想通過這一各類零件組裝起來的小車來證明自動公共交通概念的可行性。

微型自動駕駛汽車

在加州Oakland一個倉庫里，一小群書呆子圍在一起看著Will Roscoe用拇指輕拍手機。

在他的腳下，一輛塑料皮被撕掉的遙控車開始在劃傷的水泥地板上環(huán)繞著黃白色膠帶標記的賽道行駛–Roscoe完全沒有輸入進一步指令。這輛近乎弗蘭克斯坦式的小車有一個攝像頭以及一堆電子元件，被用拉鏈綁在其頂部。它的大名叫做驢車。

Roscoe不是人工智能專家，但他這項創(chuàng)作使用了類似于谷歌無人車Waymo所依賴軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件來幫助小車感知環(huán)境。

作為一名受過培訓(xùn)的土木工程師，Roscoe受到政治失意的啟發(fā)創(chuàng)造了驢車。2016年，他參與競選灣區(qū)地鐵系統(tǒng)BART的董事會。Roscoe承諾通過用自動駕駛電動公交車取代火車來增加載客量，但他最終僅獲得了第三名。建立自己的小型自動駕駛汽車似乎是向選民展示這項技術(shù)不是純粹幻想的好方法?！拔蚁胱C明它可以在小范圍內(nèi)發(fā)揮作用，”他說。

事實證明，他的時機非常完美，一個專門遙控車的機器人愛好者團體hacking RC cars在不久之后于附近的伯克利舉行首次會議。在那里，他遇到了Adam Conway——Adam提出可以幫忙建造小車。

Roscoe是一位自學(xué)成才的程序員，他使用TensorFlow建立了自動駕駛儀。他還借用了RC汽車聚會參與者的一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼。Roscoe的最終成品通過在示范運行期間觀察人類操縱車輛來學(xué)習(xí)駕駛。

他將他的創(chuàng)作命名為驢車（Donkey Car），因為他認為這輛車在某種程度上和驢非常像：對孩子們來說非常安全，從傳統(tǒng)審美看并不優(yōu)雅，還常常不服從指令。

Roscoe和Conway將他們所有的軟件和硬件設(shè)計放在網(wǎng)上供其他人使用。驢車（Donkey Cars）現(xiàn)在在香港，巴黎和澳大利亞墨爾本都有比賽舉行。

今年1月，在Oakland的某個倉庫中，9輛自制的自動駕駛汽車試圖在賽道上一爭高下；競爭車輛之一是由三個高中生建造的驢車。

這些車輛也開始在賽道之外發(fā)揮作用。洛杉磯附近的兩個業(yè)余愛好者對它們進行了一些修改，以便在沙灘上發(fā)現(xiàn)并挖掘垃圾。

在Oakland，Roscoe的驢車懸架上卡了許多樹葉?！俺３０阉鼛У饺诵械郎?。”

“看，我連狗鏈都準備好了呢?！盧oscoe說。