人臉識別、語音識別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個領(lǐng)域。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無人貨柜，則用到了“物品識別”技術(shù)。

?？低?/u>高級副總裁徐習(xí)明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能?；?a target="_blank">深度學(xué)習(xí)的算法精度會無限逼近100%，但永遠(yuǎn)無法達(dá)到。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力?！?/p>

碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司，無人貨柜是其主要應(yīng)用場景之一。“在物品識別領(lǐng)域，目前難點(diǎn)在于跟垂直領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的需求不斷磨合，這是一個長期的過程。一些場景，預(yù)想中覺得好做，但操作下來可能難度很大，或者不是剛需?！?/p>

“現(xiàn)實購買場景復(fù)雜，商品品類太多，增加了數(shù)據(jù)標(biāo)注以及類別定義的難度?！秉S偉林說，“我們先聚焦于難度小或者剛需的環(huán)節(jié)。比如減少‘貨損’是剛需，我們就在收銀環(huán)節(jié)幫助識別貨物與條碼能否對應(yīng)；無人零售柜則由于商品品類有限，識別難度降低?！?/p>

黃偉林說：“目前來看，大家更多是想找一個好的應(yīng)用場景，不斷迭代算法和數(shù)據(jù)，教育市場，培養(yǎng)用戶?！?/p>

除了人臉識別、語音識別等主流外，一些小眾細(xì)分領(lǐng)域也開始出現(xiàn)。“我們把設(shè)備放到工廠之后，就能根據(jù)設(shè)備發(fā)出的噪聲，判斷設(shè)備的磨損情況或者其他故障。是不是要加潤滑油？車床刀具磨損程度如何，什么時候更換？等等?！贝T橙科技創(chuàng)始人譚熠說。