“與大多數(shù)有關(guān)自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人將最終影響就業(yè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和討論不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為事實(shí)，但由于制度、政治和社會(huì)的原因需要一定的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，人工智能最大的發(fā)展趨勢(shì)將是加速數(shù)字化，這種變革使現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變得更加智能?！毕耐拇髮W(xué)希德勒商學(xué)院教授、信息技術(shù)系主任Tung Bui博士說。

12月的到來意味著又到各行業(yè)盤點(diǎn)收獲的時(shí)候了，也意味著科技產(chǎn)業(yè)需要對(duì)未來一年的技術(shù)和發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì)。人們將會(huì)看到2019年正在熱議的與人工智能相關(guān)的話題。

在此將重點(diǎn)放在IT領(lǐng)導(dǎo)者最迫切需要了解的趨勢(shì)，人們并不希望聽到人工智能正在接管人類工作這樣的故事，而是需要為企業(yè)的團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)提供具體的見解。

因此，人們需要深入了解人工智能的關(guān)鍵趨勢(shì)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該在2019年對(duì)此密切關(guān)注。

1. 人工智能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一階段發(fā)展提供動(dòng)力

“與大多數(shù)有關(guān)自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人將最終影響就業(yè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和討論不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為事實(shí)，但由于制度、政治和社會(huì)的原因需要一定的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，人工智能最大的發(fā)展趨勢(shì)將是加速數(shù)字化，這種變革使現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變得更加智能?！毕耐拇髮W(xué)希德勒商學(xué)院教授、信息技術(shù)系主任Tung Bui博士說。

到目前為止，對(duì)于人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型來說，一些舉措實(shí)際上毫無用處。Bui對(duì)這一趨勢(shì)采用一句話總結(jié)為 “智能化”，并預(yù)測(cè)人工智能將越來越多地提供發(fā)展動(dòng)力。Bui主持了夏威夷系統(tǒng)科學(xué)國(guó)際會(huì)議。他在會(huì)上指出，從航空公司和酒店預(yù)訂系統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序和醫(yī)療保健系統(tǒng)，這些行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃實(shí)際上遇到了阻礙。

“我預(yù)測(cè)人們將會(huì)見證一場(chǎng)類似于海底潮汐的無聲革命?！盉ui說，“其影響將是那些有效地將人工智能引入其業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人員之間的競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)移?！?/p>

RELX Group同樣預(yù)測(cè)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的采用對(duì)于公共和私有組織保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。然而在最近的一次民意調(diào)查中，該公司發(fā)現(xiàn)只有18%的企業(yè)高管對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)具有增加投資的計(jì)劃。

2.新的人才缺口：需要人工智能技能

還有另一個(gè)問題：人工智能技能以及機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的人才如今供不應(yīng)求。

Es.ve公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Pat Calhoun說：“大多數(shù)組織都希望將人工智能作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但是沒有開發(fā)人員、人工智能專家和語言學(xué)家來開發(fā)他們自己的或者甚至培訓(xùn)預(yù)構(gòu)建解決方案的引擎來實(shí)現(xiàn)這一承諾?！?/p>

像Calhoun公司這樣為IT服務(wù)臺(tái)提供虛擬支持代理(有時(shí)稱為聊天機(jī)器人)的供應(yīng)商正在大力投資開發(fā)人工智能工具，這些工具不需要用戶具有大量的技術(shù)專業(yè)知識(shí)來部署和管理。

但企業(yè)挖掘人工智能的全部潛力需要專業(yè)人才才能實(shí)現(xiàn)，其中包括正在實(shí)施的早期階段。

Awake Security公司首席執(zhí)行官Rahul Kashyap說：“由于有如此多的‘人工智能驅(qū)動(dòng)’解決方案可用于解決各種商業(yè)問題，企業(yè)對(duì)在人工智能解決方案的‘黑匣子’中發(fā)生的事情變得更加了解。人工智能算法被訓(xùn)練、結(jié)構(gòu)化或通知的方式可能導(dǎo)致輸出有著顯著差異。而適合某家公司的技術(shù)并不一定適合另一家公司?！?/p>

3.投資于內(nèi)部開發(fā)人工智能技能

LexisNexis公司執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Jeff Reihl表示，具有前瞻性思維的IT領(lǐng)導(dǎo)者不會(huì)將其希望只寄托在人工智能的外部人才。在2019年，他們將投資現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)開發(fā)必要的人工智能技能。

就像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣，人工智能的人才也很稀缺，這意味著市場(chǎng)上的人才可以獲得更多的利益補(bǔ)償，但對(duì)于招聘這些人才的企業(yè)來說并不現(xiàn)實(shí)的。如果等待勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整和發(fā)展成熟，那么可能將落后于人。

Reihl說：“企業(yè)會(huì)認(rèn)真對(duì)待新興技術(shù)的培訓(xùn)工作，比如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等。”明智的公司會(huì)與行業(yè)專家和大學(xué)合作，教授和培訓(xùn)員工獲得相應(yīng)的技能。而這些企業(yè)將在人才保留和招聘方面具有優(yōu)勢(shì)?！?/p>

4.人工智能將改變而不是取代現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)

人工智能一個(gè)流行的說法是“將讓所有人失去工作，機(jī)器人將主導(dǎo)未來世界”。這并不是毫無根據(jù)的說法。正如Bui所說，人工智能和相關(guān)技術(shù)肯定會(huì)對(duì)未來的各種工作崗位產(chǎn)生重大影響。但是現(xiàn)在，人工智能的應(yīng)用可能是改變或擴(kuò)充現(xiàn)有工作崗位，而不是大批量進(jìn)行替換。

Unsupervised公司首席執(zhí)行官Noah Horton 說，“2019年最值得關(guān)注的趨勢(shì)是采用能夠支持現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的人工智能解決方案。”Horton以數(shù)據(jù)工程和管理為例。對(duì)于擁有有限資源的團(tuán)隊(duì)來說，這是一個(gè)必要的選擇，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢蕴峁椭?/p>

事實(shí)上，精明的IT領(lǐng)導(dǎo)者并不是真的希望人工智能取代人類，他們希望人工智能幫助解決關(guān)鍵目標(biāo)和挑戰(zhàn)，特別是當(dāng)他們沒有足夠的人員時(shí)。

“人工智能并不是解決技能差距的靈丹妙藥，但它是解決人們最復(fù)雜和資源密集型挑戰(zhàn)的重要部分?！盇wake Security的Kashyap說， “我希望看到那些在人員與機(jī)器之間實(shí)現(xiàn)這種平衡的組織，無論是內(nèi)部還是作為面向客戶的產(chǎn)品的一部分，而在未來一年內(nèi)組織將通過人工智能獲得最大的成功?！?/p>

RELX Group公司的調(diào)查以支持人工智能作為業(yè)務(wù)推動(dòng)者的愿景，而不是取代IT部門或其他部門的工作。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)最常用的用途是提高效率或員工生產(chǎn)力(51%的受訪者這樣認(rèn)為)，為未來的商業(yè)決策提供信息(41%的受訪者這樣認(rèn)為)，并簡(jiǎn)化流程(39%的受訪者這樣認(rèn)為)。

5.安全性將越來越依賴于人工智能

SentinelOne公司首席執(zhí)行官Tomer Weingarten表示，太多的組織仍然使用以往的工具和流程來對(duì)抗當(dāng)前和未來的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。眾所周知的安全技能短缺加劇了這個(gè)問題。

正如Kashyap所說，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為解決該問題的一個(gè)越來越重要的部分。

“人工智能將繼續(xù)重塑組織運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)劃的方式。成功的網(wǎng)絡(luò)安全本質(zhì)上是以機(jī)器速度解決大數(shù)據(jù)問題，而在這個(gè)領(lǐng)域使用人工智能非常有效。”Weingarten說，“隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊者繼續(xù)發(fā)展他們的技術(shù)，并且由于訓(xùn)練有素的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員的供應(yīng)與他們的技能需求之間的差距繼續(xù)擴(kuò)大，人工智能和自動(dòng)化對(duì)于企業(yè)保護(hù)至關(guān)重要?！?/p>

雖然詳細(xì)的觀點(diǎn)可能因人或組織而異，但它已成為一個(gè)被廣泛接受的觀點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)安全的未來將是自動(dòng)化的，并且不是取代人類的工作，而是使人類能夠跟上技術(shù)的發(fā)展。

“隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅的數(shù)量日益增加，可能易受這些威脅的資產(chǎn)和過程的數(shù)字化程度不斷提高，從數(shù)學(xué)上講，人類不可能監(jiān)視威脅和篩選成千上萬個(gè)漏洞，以確定優(yōu)先處理哪些漏洞?！盉albix公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Gaurav Banga說，“即使是由高技能IT專業(yè)人員組成的最大的安全團(tuán)隊(duì)，如果沒有人工智能的幫助，也無法有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！?/p>

6.開源人工智能社區(qū)將蓬勃發(fā)展

當(dāng)今使用的許多云計(jì)算和云原生技術(shù)都源于開源項(xiàng)目，而人們期待人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展遵循類似的路徑。

“如今，開源社區(qū)內(nèi)的前沿開發(fā)軟件比以往任何時(shí)候都要多，專有項(xiàng)目越來越難以跟上開源提供的快速發(fā)展步伐?！?a target="_blank">Linux基金會(huì)研究主管Ibrahim Haddad說，“人工智能也不例外，并且正在成為多個(gè)合作者和組織合作開發(fā)的開源軟件的主導(dǎo)者?！?/p>

Haddad希望更多尖端技術(shù)公司和早期采用者對(duì)于他們的內(nèi)部人工智能工作實(shí)現(xiàn)開源，以推動(dòng)下一波發(fā)展浪潮，這與谷歌公司將Kubernetes從內(nèi)部系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_源項(xiàng)目的方式完全不同。

“我們預(yù)計(jì)會(huì)有更多公司開放內(nèi)部人工智能堆棧，以圍繞這些項(xiàng)目建立社區(qū)?！盚addad說，“這將使企業(yè)和社區(qū)能夠協(xié)調(diào)一系列關(guān)鍵項(xiàng)目，這些項(xiàng)目將共同創(chuàng)建人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的綜合開源堆棧。而早先采用人工智能技術(shù)開源的大公司已經(jīng)獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，我們預(yù)計(jì)這種優(yōu)勢(shì)將會(huì)有所加強(qiáng)。”

7. 人工智能將使企業(yè)能夠?qū)嶋H分析更多數(shù)據(jù)

還記得大數(shù)據(jù)嗎?其規(guī)模仍然很大，并且不斷增長(zhǎng)。這就是為什么像數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的角色對(duì)企業(yè)CIO來說是難以替代的原因之一。這也是大數(shù)據(jù)和分析中揮之不去的問題之一：有用的信息才會(huì)具有價(jià)值。

“沒有一家公司能夠以足夠快的速度跟上其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。簡(jiǎn)單地說：數(shù)據(jù)每年都在翻倍，但預(yù)算和團(tuán)隊(duì)規(guī)模卻沒有?！盪nsupervised公司的Horton說。他希望公司越來越依賴人工智能解決方案來幫助管理和分析他們的數(shù)據(jù)。

“2019年將有更多公司投資于人工智能引擎，這些公司可以使現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)在許多功能中輕松擴(kuò)展數(shù)據(jù)?！彼硎?。

JASK公司機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域首席科學(xué)家Dean Teffer希望機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域能夠更加成熟，并在企業(yè)如何處理數(shù)據(jù)方面發(fā)揮更重要的作用。

“我在2019年企業(yè)人工智能應(yīng)用中看到的最大趨勢(shì)是機(jī)器學(xué)習(xí)最終超越了現(xiàn)有的圖像標(biāo)簽和文本翻譯的用例，并開始幫助企業(yè)利用其多年來收集和存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)。”Teffer說。

Teffer澄清說，他并沒有提到“點(diǎn)”的使用，比如一次性分析，甚至搜索啟用。相反，他看到更多的組織設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管道，執(zhí)行繁瑣的數(shù)據(jù)組織和建模任務(wù)，使業(yè)務(wù)用戶能夠以更加協(xié)作的方式真正參與這些新興的人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生級(jí)聯(lián)效應(yīng)，從而提高數(shù)據(jù)管理角色的可見性。

Teffer說：“2019年這一趨勢(shì)的關(guān)鍵部分將提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理在組織中的作用，因?yàn)閿?shù)據(jù)是具有價(jià)值的存儲(chǔ)庫(kù)，而不是算法。”

8.人工智能將變得越來越隱形

從客戶體驗(yàn)的角度來看，需要考慮內(nèi)部和外部客戶需求。幾十年來，許多重大的技術(shù)變革發(fā)展進(jìn)步都是顯而易見的。例如，大規(guī)模采用移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用程序。所有人都感覺到了這種變化的影響。例如消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)略去多個(gè)進(jìn)化階段，人們現(xiàn)在可能認(rèn)為這一切都是理所當(dāng)然的，但它對(duì)人們與企業(yè)之間的互動(dòng)方式產(chǎn)生了大量的變化，其中許多變化對(duì)人們來說非常明顯，甚至是顯而易見的：例如可以在家或汽車中購(gòu)買雜貨店的商品。

人工智能將有類似的重要成果，但大多數(shù)人不太可能了解某些事情是人工智能的應(yīng)用。

夏威夷大學(xué)的Bui說：“2019年發(fā)生的最大的人工智能應(yīng)用對(duì)大多數(shù)人來說都是不可見的。”

這對(duì)一些企業(yè)來說面臨風(fēng)險(xiǎn)，而只是因?yàn)闆]有看到人工智能改變其行業(yè)、市場(chǎng)或商業(yè)模式，這并不意味著不會(huì)改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。

“人工智能已經(jīng)無處不在，并已經(jīng)嵌入在許多應(yīng)用程序中，但很多用戶可能甚至不知道它在那里?！盠exisNexis公司的Reihl說，“任何期望認(rèn)真對(duì)待這一趨勢(shì)的科技公司都應(yīng)該進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域，并已超越初步應(yīng)用階段。并且如果不采用人工智能，將會(huì)難以發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>