硅谷 VC 決策背后的最強智庫掌門人 Anand Sanwal，確認參加 EmTech China 2019 全球新興科技峰會。

科技不僅僅是一個時代的標簽，它所引導的產(chǎn)業(yè)變革更是在雕刻這個時代。從實驗室到產(chǎn)業(yè)，從生產(chǎn)線到每個用戶，越來越短的產(chǎn)業(yè)化路徑和越來越快的迭代速度，將我們與新興科技緊密相連。無論是市場寒冬或是創(chuàng)業(yè)燃點，我們現(xiàn)在都需要撥開迷霧厘清真相，需要對科技未來發(fā)展趨勢有一個精準的判斷。所以，我們在 2019 年開年為您準備了 EmTech China 這份名單，而您，只需要坐下來，聽這些全球最權威的人講最重要的事。

一到年底，伴隨著大大小小的行業(yè)會議蜂擁而來的，還有各式各樣的行業(yè)榜單。但今天 DT 君和你介紹的這個榜單你真的不能錯過。那就是來自全球知名市場研究機構 CB Insights 的“ AI 100 ”。

最新的“ AI 100 ”榜單共有 8 家中國企業(yè)入選：出門問問、今日頭條、寒武紀、曠視、商湯、英語流利說、優(yōu)必選、達闥科技，而這個數(shù)字在去年僅為4家（出門問問、Rokid、優(yōu)必選、碳云智能）。

圖丨2018年 CB Insights AI 100 榜單發(fā)布

“AI 100”是 CB Insights 的年度榜單，即全球 100 家最有前景的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，涵蓋AI在超過25個行業(yè)的應用，例如物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、汽車駕駛、金融科技和網(wǎng)絡安全等。

在最新的榜單中，CB Insights 共調(diào)查了約 2000 多家創(chuàng)業(yè)公司，完全通過數(shù)據(jù)和智能算法處理得出了最終結果，考核的標準則包括投資者、技術創(chuàng)新、團隊實力、專利活動、融資歷史、估值和商業(yè)模式等。

圖丨AI 100 榜單的評選標準

憑借其扎根行業(yè)的豐富數(shù)據(jù)，CB Insights 已成為報道新興的人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢的權威機構。但事實上，這家公司的產(chǎn)品和服務并不僅限于此，而是涵蓋各行各業(yè)以及大大小小的各種科技和商業(yè)趨勢。他們提供創(chuàng)業(yè)公司、投資方、垂直行業(yè)等的數(shù)據(jù)，并定期或不定期發(fā)布針對不同區(qū)域、時間段、垂直行業(yè)和特定主題的數(shù)據(jù)分析報告，其中最有名的包括CB Insights對全球獨角獸公司的分析。

所以說，如果你平時關注科技和商業(yè)，你是沒辦法避開他們的“射程”的：無論是國內(nèi)媒體還是國外媒體，無論是新興科技行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)，CB Insights的數(shù)據(jù)報道和榜單都受到了廣泛關注并被大量引用。

另外，CB Insight還為企業(yè)提供SaaS服務，并已經(jīng)成功實現(xiàn)盈利。據(jù)了解，其收取的企業(yè)服務收費用范圍為每年2萬~6萬美元，定制化的企業(yè)服務收費則達到10萬美元以上。

如今，成立于2008年的CB Insights 即將迎來公司的第10個年頭。DT君也有幸與CB Insights 的創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal進行了一次深度對話，也聽到了這位印度裔CEO非常獨到的觀點。

以下是 DT 君專訪 CB Insights 的創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal內(nèi)容整理，未經(jīng)授權，不得轉載：

圖丨CB Insights辦公室Logo墻（圖片來源：DT君）

DT君：首先，能否請你先簡要介紹一下 CB Insights 大概的業(yè)務模式？

Anand：簡單來說，我們的主要業(yè)務就是用數(shù)據(jù)來做科技相關產(chǎn)業(yè)的預測。我們采用方法之一是數(shù)據(jù)抓取，所以也會使用大量的非結構化數(shù)據(jù)。它們的來源十分廣泛，可以是新聞媒體報道、科技行業(yè)報告、公司財報等等。我們利用這些數(shù)據(jù)來幫助用戶分析未來某個科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向、競爭對手的發(fā)展方向，以及他們最應該關注的問題是什么。

積累到現(xiàn)在，我們的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)形成了一個軟件平臺，我們將軟件平臺的使用權賣給公司，費用大概每年5千到5萬美元不等。目前的客戶主要是企業(yè)、VC及數(shù)據(jù)機構的用戶，或者交易員、分析師、投資銀行等。我們的市場已經(jīng)拓展到了全球了。但就市場規(guī)模來看，美國是第一，亞洲是第二。

DT君：CB Insights之前就在經(jīng)營亞洲市場么？還是現(xiàn)在才將重心向亞洲市場偏移？

Anand：其實我們一直在做全球市場。亞洲市場中，中國、日本是前兩名的，然后就是新加坡和韓國，最后是印度了。

圖丨CB Insights創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal接受DT君專訪（圖片來源：DT君）

DT君：CB Insights 到目前為止是否有開始提供中文報告的計劃？

Anand：說起來還挺巧的，其實我們最近剛剛嘗試了一次，接下來就看市場反饋如何了。我們也有可能會在亞洲設立一個辦公室，地點還未最后確定，我想可能會在香港、新加坡或是東京。如果一切順利的話，那么我們在18個月或者兩年內(nèi)會專門增設一個翻譯公司來做編譯的工作。這的確是一個很有意思的想法，但在這之前，我們需要考慮這個市場的容量，而且還有很多調(diào)研工作需要推進。

我們現(xiàn)在已經(jīng)開始做一些嘗試性的工作了，而且我覺得我們還需要深入了解中國社交媒體的運營方式，因為如果我們做了翻譯工作，就需要有合理的方式來傳播，確實還有很多很多需要考慮的地方。

圖丨CB Insights辦公室（圖片來源：DT君）

DT君：CB Insights是否考慮過加入一些中國本土科技發(fā)展的因素么？比如技術趨勢，以及技術類創(chuàng)業(yè)公司的情況？我們在采訪很多國外知名科技界人士的時候，他們都覺得中國的科技發(fā)展十分迅速，而大家也都希望能成為這次浪潮的一部分，您如何看？

Anand：這確實是我們現(xiàn)階段在探索的事情。我們現(xiàn)在從國際市場上獲得了很多信息，也有很豐富的來源渠道。例如，我們最近通過電子郵件的形式，向拉丁美洲的金融科技類公司發(fā)送新聞簡報，希望從他們那里獲取信息及數(shù)據(jù)，并最終形成一份行業(yè)結構圖。

然后，我們大概獲得了600多家公司的反饋。那么，我們現(xiàn)在獲得的信息量已經(jīng)開始越來越大。比如我們最近制作的以色列AR和VR行業(yè)分析，采用的數(shù)據(jù)就是以色列政府官方提供的數(shù)據(jù)。

總結一下，我們的模式分成兩塊，一塊是研究層面，另一塊就是數(shù)據(jù)了。我們想盡辦法通過市場調(diào)研來獲取數(shù)據(jù)。就中國市場而言，我們會尋找中國的數(shù)據(jù)公司，來獲取一些有關科技公司的數(shù)據(jù)，或者說一些鮮為人知的信息，例如這些公司初創(chuàng)時候的情況等。只有在獲得這些信息的情況下，之后的研究工作才能順利展開。就亞洲而言，中國市場肯定是我們的重點。

圖丨擺放在CB Insights辦公室里的一只“獨角獸”（圖片來源：DT君）

DT君：你們的核心技術是什么？與競爭對手的不同之處在哪？

Anand：我們確實擁有自己的核心技術，尤其是相關數(shù)據(jù)模型和算法。分成兩個部分來講，我們的數(shù)據(jù)大概有60%是通過爬蟲技術從網(wǎng)上獲得的，我們每天要對上百萬個網(wǎng)站進行數(shù)據(jù)抓取，只有這樣才能比別人獲得更多更全面的數(shù)據(jù)。此外，我們還專門開發(fā)了軟件工具，能從中國、日本、韓國或者新加坡等亞洲國家的在線出版物中尋找數(shù)據(jù)，例如金融方面的數(shù)據(jù)。

據(jù)我所知，有些數(shù)據(jù)模型公司已經(jīng)在印度和菲律賓等勞動力價格相對較低的地方雇傭了成百上千人，專門來做數(shù)據(jù)輸入，雖然號稱是“分析師”崗位，但所做的工作不過就是簡單的數(shù)據(jù)錄入。這是CB Insights的技術優(yōu)勢之一，我們獲得的數(shù)據(jù)很多，而且反應迅捷。

另一個優(yōu)勢是，我們剩下的40%的數(shù)據(jù)是直接獲得的，即由機構主動向我們提交。這些數(shù)據(jù)我們通過新聞簡報或行業(yè)調(diào)查的方式收集。因為所有人都想出現(xiàn)在我們的研究報告中，那么他們就必須向我們提供真實的數(shù)據(jù)。我們還和《紐約時報》等最有影響力的媒體一起發(fā)布某些行業(yè)的排名，這樣一來，世界上知名的公司都會給我們提供數(shù)據(jù)，他們自己也希望出現(xiàn)在我們的新聞簡報和行業(yè)分析中。兩年前，直接提供給我們的數(shù)據(jù)占比只有5-10%，今年就達到了40%，我們希望這個比例會一直增長下去。

其中有很多數(shù)據(jù)其實是很難獲得的，例如這次發(fā)布的以色列AR和VR行業(yè)報告中，很多公司的信息都不會出現(xiàn)在外部數(shù)據(jù)庫中，拉丁美洲的金融科技公司的信息也是我們獨家掌握的。這就是我們第二個優(yōu)勢。

而最后一個優(yōu)勢就是，我們在上述兩種方式之外還會引入其他的數(shù)據(jù)集，比如將計算機分析模型用于公司財報中，看其中是否談論到中國？或者是固定收益類理財產(chǎn)品？或者是包含區(qū)塊鏈等新技術在產(chǎn)品或服務中的應用？這些信息都有助于我們掌握其他人很難看到的方面，能把VC相關的數(shù)據(jù)庫所涵蓋的領域進行擴大，這也是我們與競爭對手的差異所在。

圖丨透過CB Insights辦公室的窗子，能直接看到帝國大廈（圖片來源：DT君）

DT君：目前來看，中國的科技資訊往往都會比較碎片化。大家經(jīng)常會先搜集一些資料，然后將它們整合，推斷出那些是合理的，然后再形成最終版本。那么您對于這樣零散信息之間的整合有什么看法呢？

Anand：的確，要獲取中國的信息我們需要不斷改進我們的技術。網(wǎng)絡上會有很多線索，但是重點就是怎樣找到這些線索。有時候，一些公司，例如初創(chuàng)公司，他們都會將自己的公司情況公布出來。我們第一步要做的就是建立可信的數(shù)據(jù)基礎，然后我們再開始進行研究分析。在市場中取得一些成果以后，人們才會越來越關注我們，越來越信任我們，會將他們的數(shù)據(jù)主動提交給我們。

舉個簡單的例子，我們調(diào)研過中國的無人機公司，大概30個左右公司吧。之后，有一些公司、投資者聯(lián)系我們，想要我們把他們公司也列在行業(yè)分析中。但他們往往會想將自己公司的簡介和一些很初級的數(shù)據(jù)提交過來。所以我們的答復是：我們并不接受這樣的方式，我們只需要可靠的數(shù)據(jù)，然后我們根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出這些公司的相對真實的情況，只有這樣才是可靠的。

如果你一直堅持這個原則，數(shù)據(jù)的良性循環(huán)就開始了。我們的數(shù)據(jù)會變得越來越多，信息也越來越可靠。

幾年前我們開始調(diào)研保險行業(yè)，然后越來越多的人提交他們的數(shù)據(jù)，因為我們是行業(yè)內(nèi)最有影響力的，他們想要出現(xiàn)在我們的行業(yè)分析中。我也想不到為什么會有徹夜分析數(shù)據(jù)的必要，我們的方式晚上只要睡一覺，早上起來就能有最好的分析結果了。當然，這一方面得益于我們的技術優(yōu)勢，另一方面，這確實需要很大的耐性。我們在數(shù)據(jù)中設置了很多檢查的節(jié)點，我們會對檢查節(jié)點進行反復確認。

我知道中國是一個很大的市場，我也能預測在這個市場中，肯定有很多人對于自己企業(yè)的信息是夸大的。這種情況下，我們所做的工作就會更多，因為得出的結論必須是可信且高質(zhì)量的。

圖丨CB Insights創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal和他的“獨角獸”（圖片來源：DT君）

DT君：還有一個問題，目前CB Insights的營收狀況是否方便透露？

Anand：其實我們現(xiàn)在就是盈利狀態(tài)。在我們?nèi)谫Y之前，我們就已經(jīng)自給自足了五年。然后兩年半之前，我們接受了1千萬美金的投資，但至今我們還沒動過這筆錢。這也說明我們近幾年來都處于盈利狀態(tài)，每年固定增長大概100%吧。

DT君：您對CB Insights今后的發(fā)展有什么規(guī)劃？

Anand：我們想要打造的就是一個管理咨詢算法，就像機器人版的麥肯錫一樣。舉個例子，假設你是一名MBA，那我丟給你500份報告、1000篇文章以及600頁的書稿，要你給我分析谷歌的經(jīng)營策略，而且今天就要出結果，這顯然是不可能的。你能做的就是打開谷歌新聞，然后搜一兩篇文章，總結一下交給我了事。

這實際上是偷工減料，但是得出的結論往往不可靠也不全面。不過，計算機就很適合干這個工作了，那這也是我們正在做的。我們的長期目標就是建立一個自動給出建議的專家系統(tǒng)、機器人咨詢師來替代資產(chǎn)評估師、理財經(jīng)理、咨詢顧問等等。現(xiàn)在，市場形勢還不錯，用戶的熱情也很高。

圖丨CB Insights公司外景（圖片來源：DT君）

DT君：目前CB Insights在中國科技行業(yè)及投資圈的認知度還是很高的，有很多公司都會使用你們的分析報告，很多媒體也會翻譯及轉載你們的內(nèi)容。

Anand：很榮幸，其實我們團隊里面有一些產(chǎn)品經(jīng)理就是來自中國的，他們在瀏覽中國的網(wǎng)站或社交媒體時，也會發(fā)現(xiàn)有人直接將我們的報告翻譯成中文，但并沒有得到我們的任何授權及許可。不過，我還是覺得受寵若驚。

DT君：內(nèi)容確實可能被翻譯或照抄，但你們的原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)恐怕是很難復制的。

Anand：沒錯，我們有些客戶需要的是我們處理數(shù)據(jù)的方法，不過更多的用戶還是希望看到最直觀的結論、一些行業(yè)的概覽、時間線分析以及地域分析等。不過，還是眾口難調(diào)，我們現(xiàn)在太關注技術和數(shù)據(jù)本身，都有點偏執(zhí)了。我們也對中國市場很感興趣，這是個非常大的市場，有太多的機會。

這位硅谷風頭背后的智囊如何看代眼下的技術與投資風向，EmTech China 2019 全球新興科技峰會將是你找到答案的地方。