工業(yè)4.0時代，什么樣的工廠代表了當(dāng)今全球制造業(yè)的最高科技含量及制造水平？

麥肯錫認(rèn)為，全球十六家“燈塔工廠”是當(dāng)今最先進(jìn)的生產(chǎn)場所，已經(jīng)突破了種種試點(diǎn)困境。

制造業(yè)“燈塔工廠網(wǎng)絡(luò)”項(xiàng)目由世界經(jīng)濟(jì)論壇與麥肯錫咨詢公司聯(lián)合開展，經(jīng)過為期一年的對全球1000多家工廠的嚴(yán)格篩選和現(xiàn)場調(diào)研，項(xiàng)目組審議并先后確定了共16家燈塔工廠，其中有5家位于中國。其主要評判標(biāo)準(zhǔn)是制造商在運(yùn)用第四次工業(yè)革命技術(shù)、提高經(jīng)濟(jì)和運(yùn)營效益方面取得的成就。

這些燈塔工廠覆蓋地區(qū)廣泛，已經(jīng)形成了全球性的“最佳實(shí)踐”學(xué)習(xí)平臺。研究顯示實(shí)施多項(xiàng)綜合4IR用例能夠顯著提升公司的財務(wù)和運(yùn)營情況：燈塔工廠的部分運(yùn)營關(guān)鍵指標(biāo)提升50-60%，部分財務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)提升10-20%。通過對4IR技術(shù)的大規(guī)模部署，這十六家燈塔工廠重新定義了最優(yōu)績效（相較于競爭對手高出了20-50%）。

以下為部分燈塔工廠的突出特點(diǎn)：

工業(yè)富聯(lián)（中國深圳）：“關(guān)燈工廠”——工廠采用全自動化制造流程，配備機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能型設(shè)備自動優(yōu)化系統(tǒng)、智能自我維護(hù)系統(tǒng)和智能生產(chǎn)實(shí)時狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，令生產(chǎn)效率提高30%，庫存周期降低15%。

拜耳生物制藥(意大利加巴納特)：“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”——大多數(shù)企業(yè)使用的數(shù)據(jù)不到其產(chǎn)生的1%，但拜耳憑借龐大的數(shù)據(jù)庫，將維護(hù)成本降低25%，運(yùn)營效率提高30%至40%。

強(qiáng)生DePuy Synthes(愛爾蘭科克)：“過程驅(qū)動的數(shù)字鏡像”——該工廠運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)，讓舊機(jī)器相互“溝通”，將運(yùn)營成本降低10%，機(jī)器故障停機(jī)時間減少5%。

寶潔Rakona(捷克)：“敏捷化生產(chǎn)”——只需點(diǎn)擊一下按鈕，生產(chǎn)線即可立即改變生產(chǎn)產(chǎn)品種類，使成本降低20%，產(chǎn)量增加160%。

施耐德電氣(法國勒沃德勒伊)：“工廠一體化”——各工廠共享知識和最佳操作，使公司所有工廠的能源和運(yùn)營效率達(dá)到最高水平，將能源成本降低10%，維護(hù)成本降低30%。

UPS Fast Radius(美國芝加哥)：“平衡產(chǎn)能與客戶需求”——工廠借助遍布全球的3D打印中心和實(shí)時制造分析，滿足消費(fèi)者對可快速生產(chǎn)的定制產(chǎn)品的需求。

寶馬集團(tuán)（德國雷根斯堡工廠）：“定制化物聯(lián)網(wǎng)”——工廠在2018年生產(chǎn)了約320,000輛汽車，成功將新應(yīng)用程序部署時長削減了80%，大幅降低了物流成本，質(zhì)量問題減少了5%。

升維思考，燈塔工廠重置行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

燈塔工廠越過低維技術(shù)的桎梏，以技術(shù)高維視角，突破當(dāng)前工業(yè)的科技創(chuàng)新天花板，已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)由試點(diǎn)到規(guī)模化智能自動生產(chǎn)，擁有了重新制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的話語權(quán)。

此外，燈塔工廠對于制造業(yè)的總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了非常寶貴的經(jīng)驗(yàn)，并且在競爭中領(lǐng)先著明顯的優(yōu)勢：不只是因?yàn)樾驴萍嫉氖褂?，更關(guān)鍵的是持續(xù)改進(jìn)的能力。燈塔工廠成功克服了大多數(shù)制造業(yè)公司會面臨的典型痛點(diǎn)：費(fèi)盡周折應(yīng)對各種技術(shù)并發(fā)現(xiàn)問題；投入大量精力進(jìn)行概念驗(yàn)證工作；推廣過于緩慢；缺乏明晰的商業(yè)案例；解決方案大多互不相關(guān)以及在實(shí)施過程中產(chǎn)生了數(shù)不盡的數(shù)字孤島。

針對這些具備極大挑戰(zhàn)性的問題，這些燈塔工廠普遍采用三個方法來應(yīng)對：

? 方法一：

引入新工具和敏捷工作方法。燈塔工廠使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等高級工具的可能性幾乎是落后者的三倍，使用底層軟件（如物聯(lián)網(wǎng)平臺軟件）專門支持上層先進(jìn)應(yīng)用的可能性則高出兩倍。同時燈塔工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地以及在跨職能團(tuán)隊中推行敏捷工作方法的可能性，也是其他公司的五倍。

?方法二：

通過提供創(chuàng)新增值服務(wù)和打造新商業(yè)模式來產(chǎn)生新收入來源。燈塔工廠采用了新的業(yè)務(wù)模型，包括基于設(shè)備和機(jī)器的使用頻次和訂購時間的付費(fèi)模式，提供連接數(shù)據(jù)和利益相關(guān)方的技術(shù)平臺，以及把知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)和行業(yè)洞見轉(zhuǎn)化為收入和利潤。

?方法三：

打造并充分運(yùn)用行業(yè)新進(jìn)入者、合作伙伴和生態(tài)圈的力量。燈塔工廠允許并選擇第三方開發(fā)生態(tài)圈的技術(shù)，使用外部軟件和應(yīng)用從事開發(fā)，而非事事自己開發(fā)的可能性相比于落后企業(yè)高出三倍。

中小企業(yè)逆襲之路——生態(tài)戰(zhàn)略聚合發(fā)展

獨(dú)木不成林，正如同“燈塔工廠”的高階生態(tài)打法，生態(tài)戰(zhàn)略聚合發(fā)展才是中小企業(yè)逆襲之路的正確姿勢。越來越多的公司正在利用戰(zhàn)略生態(tài)圈的集合資源與優(yōu)勢、經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，在整個價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)上進(jìn)行拓展以加速實(shí)現(xiàn)收益以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

以此次入選制造業(yè)燈塔工廠網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)富聯(lián)深圳關(guān)燈工廠為例，整個項(xiàng)目導(dǎo)入108臺自動化設(shè)備，并完成聯(lián)網(wǎng)化。制程中SMT導(dǎo)入設(shè)備9臺，節(jié)省人力50人,節(jié)省比例96%，；ASSY導(dǎo)入設(shè)備21臺，節(jié)省人力74人，節(jié)省比例79%；Test導(dǎo)入設(shè)備78臺，節(jié)省人力156人，節(jié)省比例88%，。整體項(xiàng)目完成后，人力節(jié)省280人，人力節(jié)省88%，提升效益2.5倍。

“未來2至3年內(nèi)，工業(yè)富聯(lián)將在現(xiàn)有生產(chǎn)線基礎(chǔ)上，更新IT系統(tǒng)架構(gòu)，升級自動化流水線，達(dá)到工廠車間的進(jìn)一步智動化和熄燈作業(yè)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器之間、機(jī)器與人之間及人與人之間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)信息流、資金流、技術(shù)流、人員流、物料流和過程流等六流的貫穿整合，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升制造業(yè)場景下的創(chuàng)新與分析決策能力?！惫I(yè)富聯(lián)李杰副董事長表示。

活動預(yù)告

2019年1月26日，作為世界級最先進(jìn)制造業(yè)“燈塔工廠”的一員，致力于打通產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)合成長通道、打造產(chǎn)業(yè)鏈高階戰(zhàn)略生態(tài)圈，工業(yè)富聯(lián)將于深圳 · 龍華希爾頓逸林酒店舉辦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代工業(yè)設(shè)備智能化商機(jī)暨工業(yè)富聯(lián)生態(tài)策略合作伙伴專場研討會。此次研討會大咖齊聚，重磅來襲，匯聚了逾500家國內(nèi)外知名工業(yè)設(shè)備廠商和垂直領(lǐng)域生態(tài)伙伴，其中不乏思科、ABB、西門子、富士、歐姆龍等國際頭部企業(yè)。

作為富士康科技集團(tuán)一直以來的合作伙伴，鴻繹智庫此次特別邀請了兩位AI、自動化領(lǐng)域的科學(xué)家參加研討會，與工業(yè)富聯(lián)共啟一場創(chuàng)新科技、頂級思維碰撞的“饕餮盛宴”，以燈塔之光賦能賦智，強(qiáng)勢助力中國制造業(yè)戰(zhàn)略生態(tài)聚合發(fā)展！

田天博士：人工智能算法全新視角

第一位青年科創(chuàng)家是來自有“清華系小獨(dú)角獸”之稱的北京瑞萊智慧科技的CEO，田天博士。瑞萊智慧是一家源自于清華大學(xué)AI研究院的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合技術(shù)公司，致力于打造基于安全、可靠、可解釋的概率機(jī)器學(xué)習(xí)方法的AI基礎(chǔ)平臺，賦能垂直行業(yè)。在工業(yè)領(lǐng)域的小樣本缺陷檢測、設(shè)備故障預(yù)測、智能工藝優(yōu)化等領(lǐng)域擁有成熟解決方案。

田博士畢業(yè)于清華大學(xué)計算機(jī)系，其在人工智能領(lǐng)域的理論和技術(shù)研究已在百度、螞蟻金服等互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司成功應(yīng)用。本次研討會中，他將深刻剖析當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，闡述人工智能算法全新視角，通過瑞萊智慧技術(shù)平臺化，對多個業(yè)務(wù)場景提供AI解決方案。

張俊博士：自動化、智能電力和IoT的多維角度

第二位閃亮登場的青年科創(chuàng)家則是來自武漢大學(xué)、中科院自動化所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的教授、博導(dǎo) —— 張俊博士，畢業(yè)于美國亞利桑那州立大學(xué)電氣電子工程專業(yè)，參與多項(xiàng)國際高校和科研組織的高階項(xiàng)目，研究領(lǐng)域包括了知識自動化理論，復(fù)雜系統(tǒng)建模，智能電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析與傳感理論等?，F(xiàn)任《自動化學(xué)報》編委會成員。

此次他將從自動化、智能電力和IoT的多維角度，針對工業(yè)設(shè)備智能化的痛點(diǎn)，結(jié)合多個線下應(yīng)用場景闡述工業(yè)設(shè)備的智能運(yùn)維和后續(xù)優(yōu)化服務(wù)增值，為工業(yè)化生產(chǎn)中細(xì)分場景的升級建言立策。

可以預(yù)見的是，本次交流活動將掀起一場智能制造領(lǐng)域的“工業(yè)技術(shù)智慧風(fēng)暴”，以智慧成果饗一眾生態(tài)策略合作伙伴。我們將以創(chuàng)新科技和核心技術(shù)為脊梁，攜手伙伴開創(chuàng)價值互補(bǔ)、利益共享的合作體系，締造生態(tài)戰(zhàn)略合作、聚合發(fā)展新藍(lán)圖，并以高質(zhì)、高效的賦能輸出為中國智能制造業(yè)開啟一場“王者”之局。