美國研究機(jī)構(gòu)Allen研究所通過對被引用數(shù)TOP 10的頂級論文反復(fù)分析發(fā)現(xiàn)，中國的份額正在顯著提升而美國卻在緩慢下降。如果按照當(dāng)前趨勢，2020年中國的頂級論文數(shù)將超越美國。

在去年6月舉行的世界頂級計(jì)算機(jī)視覺會議上，谷歌和蘋果公司贊助了一項(xiàng)學(xué)術(shù)競賽。競賽的內(nèi)容，就是比誰的算法能夠更好更快的識別雙攝像頭在不同條件下收集到的圖像，比如識別某一張圖片是晴天還是惡劣天氣。

通常來講，美國科技巨頭肯定希望將優(yōu)勝者的算法，拿來為公司所用，為企業(yè)賺錢。但今次的情況有點(diǎn)特殊，獲勝者是”中國國防科技大學(xué)“”，中國人民解放軍的最高軍事學(xué)院。這就有點(diǎn)尷尬了。

通過這則軼事，足以說明中國在人工智能領(lǐng)域的遠(yuǎn)大抱負(fù)、以及近年來在該領(lǐng)域的突出地位。2017年，中國政府宣布了一項(xiàng)新的人工智能戰(zhàn)略：到2020年在核心技術(shù)上達(dá)到美國同等水平。美國和中國人工智能研究人員的最新數(shù)據(jù)顯示，中國的確正走上正軌。

Allen研究所從其Semantic Scholar學(xué)術(shù)搜索引擎，分析了截至2018年底200多萬份AI研究出版物的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，在論文數(shù)量方面，中國早在14年前就超過了美國。盡管論文的質(zhì)量和影響力與美國尚有一定差距，但這個(gè)差距也在不斷的減小。按照目前的趨勢來看，中美兩國在人工智能出版物方面的差距，將在2020年之前消除。這個(gè)情況自然早就引起美國當(dāng)局的注意。

但也有人懷疑。在他們的觀念中，中國的研究機(jī)構(gòu)的出版物質(zhì)量低劣、充斥著學(xué)術(shù)造假。然而，Allen研究所重復(fù)分析了僅包括其他學(xué)者最常引用的研究論文后發(fā)現(xiàn)，美國并沒有像很多美國人想的那樣，遙遙領(lǐng)先。

打臉的是，在被引用TOP 10論文方面，中國的份額出現(xiàn)了顯著的上升，美國反而在緩慢的下降。

被引用次數(shù)并不能完全反映論文的質(zhì)量和影響，所以Allen研究所正計(jì)劃采取更多維度的評判標(biāo)準(zhǔn)。不管最終結(jié)果如何，研究所CEO Oren Etzioni都呼吁美國政府需要更好的加強(qiáng)對AI研究和產(chǎn)業(yè)的扶持。

雖然美國總統(tǒng)特朗普最近簽署了一項(xiàng)關(guān)于美國AI大計(jì)劃的行政命令，要求政府機(jī)構(gòu)在人工智能方面做得更多，但眾多媒體和學(xué)者均對此持懷疑態(tài)度：首先，該命令過于籠統(tǒng)，可操作性和可實(shí)施性不強(qiáng)；其次嚴(yán)苛的移民政策導(dǎo)致更難吸引到頂級科研人才。除此以外，Oren還希望在AI科研方面，美國能夠投入更多的經(jīng)費(fèi)。

美國新安全中心智庫的兼職高級研究員Greg Allen表示，Allen研究所的分析，已經(jīng)很好的傳達(dá)出一個(gè)信息：中國在人工智能方面的雄心壯志和堅(jiān)定立場。中國這種舉國體制的行為，站在美國的角度來看非常別扭，但不可否認(rèn)它“頗有奇效”。

來自斯坦福附屬AI指數(shù)的數(shù)據(jù)顯示，中國政府附屬的人工智能研究論文在2007年至2017年期間增長了400％。相比而言，中國企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的論文數(shù)增長則相形見絀。

在美國這種情況剛好相反，谷歌這樣的科技企業(yè)扮演著更為重要的角色。 來自公司的AI出版物在美國的份額，是中國的七倍。