以AI為核心的初創(chuàng)公司不能停留于科技研發(fā)，應避免陷入無限迭代的陷阱中，要創(chuàng)造出超越AI本身的價值，通過更合理的產(chǎn)品運營以及可靠的營銷、銷售策略，讓AI初創(chuàng)公司在業(yè)務和營收上加速，真正實現(xiàn)規(guī)模擴張。

AI豹變

從“起步”模式切換為“擴張”模式

AI初創(chuàng)企業(yè)正在回到商業(yè)現(xiàn)實中來。今天，以AI為核心的初創(chuàng)公司需要證明自己具備長期的能力差異性，具備強大的競爭力護城河，能夠在未來變得更強大。

本文主要討論的是“以AI為核心”的初創(chuàng)公司。他們的產(chǎn)品，無論是To C還是To B，如果不以AI為核心就無法運作。對他們來說，AI涉及到業(yè)務的方方面面。

哪些以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)正在規(guī)模擴張呢？

如果你看了CB Insights最近發(fā)布的百強AI企業(yè)名單，就會發(fā)現(xiàn)大部分公司仍處在B輪或C輪融資階段。幾乎沒有企業(yè)真正達到了大規(guī)模，特別是以AI為核心的企業(yè)。

其中有一些初創(chuàng)公司成功籌集大量資金，雇傭很多員工，這當然是衡量擴張的一個標準。但從盈利角度來看，大多數(shù)以AI為核心的企業(yè)仍處發(fā)展初期，也就是說，他們的年收入普遍是7位數(shù)或者較低的8位數(shù)。

研發(fā)：知道何時停止

像任何一家深度科技公司一樣，以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)也面臨著“科學項目”的風險。

要建立一個有趣的以AI為核心的公司，需要很多非常聰明的工程師，他們喜歡一頭扎入非常棘手的技術(shù)問題?！肮こ處煰偭恕钡臉啡るS之而來。

問題是，人們通常不知道AI產(chǎn)品的下一個突破何時會出現(xiàn)。以AI為核心的初創(chuàng)公司不能只是埋頭研發(fā)、追求快速迭代。

避免科技產(chǎn)品陷入無限迭代循環(huán)的陷阱并不容易，但管理產(chǎn)品發(fā)行時間表和銀行里的現(xiàn)金，最終還是領導力的問題（從CEO開始）。

盡早將產(chǎn)品功能構(gòu)建到以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)中非常有幫助，它們將為研發(fā)團隊提供良好的平衡。

產(chǎn)品：創(chuàng)造超越AI的價值

AI仍然是一項非常不完善的技術(shù)，而且經(jīng)常失敗。在需要100%準確率的情況下（自動駕駛汽車、醫(yī)療診斷等），這一點尤其明顯。

不幸的是，客戶期望你的AI是超人。

對于人類的錯誤我們可以勉強諒解，但一旦涉及到機器，我們基本上就不能容忍了。

更糟糕的是，大多數(shù)人都有一個很大的盲點：我們經(jīng)常給AI錯誤的指令，導致它失敗，但我們?nèi)匀粫煿謾C器！

“懂行的人”太少

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很明顯，要讓AI在現(xiàn)實世界中發(fā)揮作用，人類需要更好地參與。

許多AI企業(yè)家很早就得出了這個結(jié)論，并在幕后組建了各種小型團隊，與AI并肩作戰(zhàn)。這對客戶很有裨益。但從業(yè)務模型的角度來看，這對初創(chuàng)企業(yè)來說是一場災難。

起初我們的想法是AI會變得越來越好，并最終取代大多數(shù)人工，但時間表高度不可預測，業(yè)務成本居高不下，公司毛利率仍然為負，融資和增長非常困難?？傊?，這是一個無法規(guī)模應用的策略。

把客戶變成“懂行的人”

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我們會花時間告訴谷歌：“這兩張照片里是同一個孩子，你的視覺系統(tǒng)不能算出來，但我很樂意給你指出來，使你的算法變得更好。不用客氣！”

顯然AI并不萬能，AI“優(yōu)雅地失敗”了。這意味著，在用戶沮喪之前，在造成損害之前，盡早明確地告知用戶它已經(jīng)失敗了。

然后需要有非常清晰的工作流程供人類接管，簡單的GUI（比如提供人類多項選擇的按鈕）非常有效。

讓AI助力員工的智慧創(chuàng)造

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人們常常對AI抱有一定的懷疑態(tài)度。關鍵在于要讓AI賦予員工權(quán)利，而不是威脅員工。

過去的經(jīng)驗告訴我們，AI與人類處于平行地位時，二者并不合拍。例如，AI會實時向銷售顧問提出建議，告訴他們?nèi)绾位貜涂蛻舻膯栴}，AI和人類形成了競爭關系。由于這種競爭關系，有些員工甚至故意破壞AI設備。

反之，人類充當AI的糾正者和改善者時，AI的社會認可度則會提高。

一些企業(yè)甚至會在此基礎上幫助公司客戶建立團隊，專門負責AI的管理和改進，確保在利用AI為員工賦能的過程中保持連貫。

AI不是產(chǎn)品價值唯一驅(qū)動力

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產(chǎn)品對終端用戶的價值多少與技術(shù)設計的復雜程度可能并不成正比。以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)中，拔得頭籌者都很早就認識到不應該讓AI成為產(chǎn)品價值的唯一驅(qū)動力。

驅(qū)動力可以是一些簡單的功能（比如說會議時間自動添加到日歷），集成有支付功能的軟件應用（顧客可以在AI推薦下直接下單）或借助機器人流程自動化（RPA）使某些機械重復的工作實現(xiàn)自動化。

對終端用戶來說，這些集成化軟件或機器人流程自動化功能可能和AI帶來的價值同等重要。

銷售與營銷：無需浪費時間做無用功

許多AI企業(yè)的創(chuàng)始人都有一個白日夢：產(chǎn)品技術(shù)十分出眾時，不用吆喝，產(chǎn)品就能自動賣出去。

但是，對于成功的初創(chuàng)企業(yè)而言，分銷和產(chǎn)品同等重要。最成功的AI企業(yè)CEO們都能夠提早認清這一現(xiàn)實，若自己是單純學技術(shù)出身，那么就要端正態(tài)度，掌握創(chuàng)業(yè)所需的各種商業(yè)技能。他們清楚，這并不是說自己要從頭學起，而是要仰仗高級銷售和營銷人員所累積的經(jīng)驗，而這些人是要自己主動雇傭并且賦能的。

結(jié)論

多數(shù)企業(yè)都有機會打磨出“足夠好”的AI技術(shù)，然后用一些更為簡單的軟件和機器人流程自動化功能對其進行補充和改進，只要營銷和銷售團隊能夠盡早到位，最后就能借助一些可靠的營銷和銷售方法實現(xiàn)產(chǎn)品的推廣。