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自動(dòng)駕駛行業(yè)到底怎么了?那么Waymo到底因?yàn)槭裁丛虺霈F(xiàn)人工接管?

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:lp ? 2019-04-08 11:32 ? 次閱讀
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前幾年自動(dòng)駕駛還一直是“第一眼”美女,現(xiàn)在變成了“第二眼美女”,并且許多公司頻繁出現(xiàn)問(wèn)題,自動(dòng)駕駛行業(yè)還在寒冬里嗎?3月27日,在“2019新智元AI技術(shù)峰會(huì)——智能云·芯世界”上,馭勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙做了主題演講。

自動(dòng)駕駛從去年下半年進(jìn)入“寒冬”,引發(fā)出行業(yè)諸多怪象:先是Roadstar公司CEO等人宣布罷免首席科學(xué)家,造成公司內(nèi)斗;接著有吳恩達(dá)背景的美國(guó)自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司Drive.ai傳出“賣(mài)身”消息,一時(shí)間,曾經(jīng)屢創(chuàng)融資奇跡的自動(dòng)駕駛公司頻繁出現(xiàn)問(wèn)題。

自動(dòng)駕駛行業(yè)到底怎么了?

3月27日,在“2019新智元AI技術(shù)峰會(huì)——智能云·芯世界”上,馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙做了主題演講。

吳甘沙 馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

他認(rèn)為,前幾年自動(dòng)駕駛還一直是“第一眼”美女,現(xiàn)在變成了“第二眼美女”:剛看上去一般般,但是越看越好看、越看越耐看,無(wú)人駕駛就處在這樣一個(gè)階段。

在“第二眼美女”階段,行業(yè)應(yīng)該怎么向前走?Waymo這個(gè)L4的帶頭大哥的商業(yè)模式行不行得通?

我們從吳甘沙的演講中尋找答案,以下是他的演講全文。

不存在自動(dòng)駕駛摩爾定律,Waymo也進(jìn)入深水區(qū)

非常感謝新智元搭建這樣一個(gè)平臺(tái),能夠和一些老朋友再一次相見(jiàn)。

今天有人說(shuō)無(wú)人駕駛變成了“第二眼美女”,什么是“第二眼美女”呢?就是剛看上去一般般,但是越看越好看、越看越耐看,無(wú)人駕駛就處在這樣一個(gè)階段。

當(dāng)然,前幾年還一直是“第一眼”美女,這幾年當(dāng)中發(fā)生了什么呢?

大家來(lái)看這個(gè)標(biāo)題(下圖),這是去年9月份,很顯然是“第一眼美女”的范兒,無(wú)人駕駛時(shí)代變革馬上就要開(kāi)始了,商業(yè)模式、盈利模式都能夠找到了。

但是下面就是去年年底的一個(gè)題目,Waymo One是世界上第一個(gè)無(wú)人駕駛的服務(wù),但是試過(guò)兩次以后就覺(jué)得人們已經(jīng)對(duì)未來(lái)感覺(jué)有點(diǎn)枯燥。另外一個(gè)媒體的報(bào)道說(shuō)無(wú)人駕駛距離完美還差得很遠(yuǎn),然后就出現(xiàn)當(dāng)?shù)氐木用袢ピ奶?,拿著槍?duì)著它的車(chē)加上攔它的路,出現(xiàn)了很多問(wèn)題。

這些問(wèn)題很大一部分原因還是我們的技術(shù)做得不太好,人們說(shuō)這種車(chē)太保守了,很大程度上影響了交通秩序。其實(shí)這個(gè)題目說(shuō)得非常尖銳:Waymo會(huì)不會(huì)像以前的Xerox PARC實(shí)驗(yàn)室曇花一現(xiàn)呢?另外一個(gè)無(wú)人駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先玩家就是GM Cruise,2018年3月說(shuō)19年要商業(yè)化,到10月份的時(shí)候路透社報(bào)道說(shuō)Nothing is on schedule,2017年底說(shuō)2018年每個(gè)月要跑100萬(wàn)英里,實(shí)際上2018年全年只跑了40多萬(wàn)英里。

UBER的很多信息一直到準(zhǔn)備IPO時(shí)才披露出來(lái),請(qǐng)看一下2016年時(shí)他們的樂(lè)觀預(yù)測(cè)。1月時(shí)預(yù)測(cè)2018年無(wú)人駕駛就能夠幫助UBER盈利,當(dāng)年5月份預(yù)測(cè)2019年UBER會(huì)有1.3萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛的出租車(chē),8月份把OTTO收購(gòu),認(rèn)為這個(gè)進(jìn)程會(huì)加快一到兩年,9月份修改預(yù)測(cè),認(rèn)為2019年達(dá)到7.5萬(wàn)輛無(wú)人駕駛出租車(chē),基于這些預(yù)測(cè),2017年11月份時(shí)宣布要購(gòu)買(mǎi)2.4萬(wàn)臺(tái)沃爾沃,建立無(wú)人駕駛車(chē)隊(duì)。

今天來(lái)看,很顯然,這些玩家都太樂(lè)觀了,實(shí)際上Robo-Taxi路還很長(zhǎng),Waymo實(shí)現(xiàn)了1.1萬(wàn)英里才有一次接管,但是跟美國(guó)人類駕駛員的水平比起來(lái),20萬(wàn)英里出1次保險(xiǎn),50萬(wàn)英里1次警察干預(yù),100萬(wàn)英里1次受傷事故,9400萬(wàn)英里1次致命事故,差距還是很大,Waymo今天一共才開(kāi)了2000萬(wàn)英里而已。

前面有一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的老板說(shuō):我們無(wú)人駕駛當(dāng)中會(huì)不會(huì)有摩爾定律,每16個(gè)月,每次接管之間的行駛里程能夠翻一番?

他試圖根據(jù)前面幾年的數(shù)據(jù)推出這樣一個(gè)摩爾定律,但事實(shí)上并不存在。

我們把Waymo的數(shù)據(jù)整個(gè)拿出來(lái),每個(gè)月的數(shù)據(jù)都進(jìn)行分析。橙色的曲線是每個(gè)月干預(yù)的數(shù)據(jù),有的月份特別好,比如2015年底的時(shí)候已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)接近2萬(wàn)英里1次干預(yù),但馬上又掉下來(lái)了,2017年最多能夠?qū)崿F(xiàn)3.5萬(wàn)英里1次干預(yù),但馬上又掉下來(lái)了,整個(gè)2018年一直在起伏,所以并沒(méi)有形成一種明確的越來(lái)越好的趨勢(shì)。

藍(lán)色的柱狀圖是每個(gè)月跑的里程,真正上量的是2018年后半年,每個(gè)月最多達(dá)到20多萬(wàn)英里的里程,這個(gè)數(shù)據(jù)非常了不起。美國(guó)加州的數(shù)據(jù)顯示,除了Waymo和GM Cruise之外,所有其他的玩家每個(gè)月行駛里程平均下來(lái)是943英里,就是其他的玩家的測(cè)試強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于Waymo。

那么Waymo到底因?yàn)槭裁丛虺霈F(xiàn)人工接管?

決策問(wèn)題有46%,預(yù)測(cè)錯(cuò)誤大概占到4%,行人一些不理性的行為占到19%,加起來(lái)差不多是70%,這些大致都可以歸為決策的問(wèn)題,而感知出現(xiàn)漏判只有25%。

今天我們說(shuō)某家公司多牛,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)浊f(wàn)張圖片進(jìn)行訓(xùn)練,可以識(shí)別很多物體,其實(shí)這些并不是無(wú)人駕駛下一個(gè)階段的重點(diǎn),下一個(gè)階段的重點(diǎn)是決策,復(fù)雜環(huán)境當(dāng)中的決策。Waymo作為一個(gè)行業(yè)當(dāng)中的領(lǐng)導(dǎo)者,已經(jīng)真正進(jìn)入了深水區(qū),現(xiàn)在很多公司還在談感知的成功率是多少,其實(shí)還是處在早期。

但是Waymo這樣的場(chǎng)景在中國(guó)根本玩不轉(zhuǎn),這是在美國(guó)進(jìn)行測(cè)試的場(chǎng)景,一個(gè)很直觀的感覺(jué)就是路上人很少,車(chē)也很少。

Waymo面對(duì)的交通環(huán)境

那么再看一看國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛的路測(cè),這種場(chǎng)景的復(fù)雜度要是十倍以上,大家第一眼看上去就是很多很多的車(chē),還有人車(chē)混行的環(huán)島,橫沖直撞的電動(dòng)自行車(chē),越過(guò)雙黃線加塞的車(chē),對(duì)面過(guò)來(lái)強(qiáng)占我們車(chē)道的車(chē),等等。這讓Robo-Taxi的產(chǎn)業(yè)化更難。

國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛公司遇到的交通環(huán)境

無(wú)人駕駛為什么知易行難?

現(xiàn)在我們分析一下無(wú)人駕駛為什么知易行難,主要有幾個(gè)問(wèn)題的原因:

首先這是一個(gè)2B業(yè)務(wù)。大家經(jīng)常說(shuō)2C是贏家通吃,2B很難贏家通吃,因?yàn)?B的性質(zhì)就是生長(zhǎng)得慢,但可以活得長(zhǎng)。

其次就是短板效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)常說(shuō)長(zhǎng)板效應(yīng),一兩個(gè)點(diǎn)特別強(qiáng),一招鮮吃遍天,其它的差一點(diǎn)也無(wú)所謂,無(wú)人駕駛就是短板效應(yīng),只要一個(gè)地方短了,馬上整個(gè)商業(yè)化過(guò)程都推遲。比如我們做無(wú)人車(chē),哪怕把大腦做得再發(fā)達(dá),小腦就是執(zhí)行機(jī)構(gòu),如果執(zhí)行機(jī)構(gòu)沒(méi)有冗余就沒(méi)法大規(guī)模商業(yè)化。這個(gè)行業(yè)最領(lǐng)先的是博世,他們帶冗余的執(zhí)行機(jī)構(gòu)要到好幾年年以后才出來(lái),所以就是短板效應(yīng)。

我們要做的事情是關(guān)鍵的任務(wù),關(guān)鍵任務(wù)就有一個(gè)開(kāi)發(fā)規(guī)律,叫做90/10,即使完成了90%,剩下的10%很可能還需要90%的時(shí)間,這就是關(guān)鍵任務(wù)。我們經(jīng)常說(shuō)一個(gè)女人九個(gè)月生個(gè)孩子,但九個(gè)女人不可能一個(gè)月生個(gè)孩子,因?yàn)檫@種技術(shù)有其固有的節(jié)奏和規(guī)律,更多的錢(qián)和人也無(wú)法加速。

最后就是雞和蛋的問(wèn)題,現(xiàn)在這個(gè)系統(tǒng)比較貴,所以無(wú)法大規(guī)模應(yīng)用,正因?yàn)榱啃∷猿杀窘挡幌聛?lái)。

我問(wèn)我的女兒先有雞還是先有蛋?女兒很聰明,她說(shuō)先有蛋,因?yàn)榭铸埖俺霈F(xiàn)在雞前面。這就給了我一個(gè)啟示:我們做這個(gè)事業(yè)是可以沿途下蛋的,一開(kāi)始下的可能不是雞蛋,而是恐龍蛋,至少能夠讓這件事情做下去。

“第二眼美女”怎么才能越看越好看?

“第二眼美女”怎么才能越看越好看?我們列了這樣三個(gè)可能性:

第一個(gè)第二眼美女的特質(zhì),要看特斯拉

特斯拉的絕招是什么?無(wú)人駕駛要在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上證明開(kāi)的安全需要多少里程?

95%的置信度證明無(wú)人駕駛比人駕駛安全需要110億英里,也就是如果有100輛車(chē),不吃不喝不睡連著開(kāi)500年才能開(kāi)到110億英里。Waymo現(xiàn)在1000輛車(chē),每個(gè)月跑100萬(wàn)英里需要開(kāi)900年才可以,下一階段Waymo要采購(gòu)8.2萬(wàn)臺(tái)車(chē),如果每個(gè)月開(kāi)8200萬(wàn)英里要開(kāi)11年。

這是特斯拉2016年出現(xiàn)一次致命事故以后給自己辯解:你們這些家伙都是鍵盤(pán)俠,我開(kāi)了1.3億英里才撞死1個(gè)人,美國(guó)的平均水平是9400萬(wàn)英里死1個(gè)人,不是已經(jīng)很安全了嗎?夫復(fù)何求呢?

但是特斯拉錯(cuò)算了一點(diǎn),就是沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的置信度:如果第二天再死一個(gè)人就是1.3億除以2,變成6500萬(wàn)英里了。

這是今年年初特斯拉給加州車(chē)輛管理所提交的數(shù)據(jù):

今年特斯拉根本沒(méi)有做路測(cè),錄入的數(shù)據(jù)是零,但同時(shí)又說(shuō)有幾十萬(wàn)輛車(chē)在路上不停地跑,就是影子模式下面進(jìn)行路測(cè)。

什么叫做影子模式?就是駕駛員在開(kāi)車(chē),但是算法在后面的影子里面跑,然后把算法的結(jié)果和人的結(jié)果進(jìn)行比較看一看好不好,不好的話就重新訓(xùn)練。

現(xiàn)在其實(shí)我們也在試圖做這樣一個(gè)方向,這是我們和一家主機(jī)廠的廣告,廣告里面有一句話叫做面向未來(lái)的自動(dòng)駕駛優(yōu)化提升。

這是什么意思?其實(shí)就是影子模式,我們把它叫做SIP,首先是Scoring,要對(duì)駕駛員行為打分,也要對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)有效性打分;Imitation就是進(jìn)行模仿,對(duì)復(fù)雜環(huán)境中的決策行為進(jìn)行模仿學(xué)習(xí),然后可以進(jìn)行平行的駕駛,也就是Parallel Driving。

我們把這個(gè)叫做草船借箭,借殼上市。草船借箭首先是要有船,就是大批量生產(chǎn)的量產(chǎn)車(chē),然后才能借到箭,也就是數(shù)據(jù)。我們需要借殼上市,所謂殼就是便宜可靠、又能跑影子模式的控制器,然后才能上市,通過(guò)影子模式做新算法的迭代驗(yàn)證。

這種東西知易行難,因?yàn)橐屩鳈C(jī)廠量產(chǎn)車(chē)安裝這些東西談何容易?

現(xiàn)在我們已經(jīng)開(kāi)始和一些主機(jī)廠部署這樣的系統(tǒng),車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)就變成無(wú)人駕駛,自己尋找停車(chē)位,停車(chē)場(chǎng)當(dāng)中完全是無(wú)人駕駛,但是一出停車(chē)場(chǎng),是駕駛員開(kāi),開(kāi)的時(shí)候就在跑右邊這樣一個(gè)算法,在影子當(dāng)中去跑,和人開(kāi)的進(jìn)行比較,這樣才能幫助我們快速地獲得數(shù)據(jù),進(jìn)行不同路況下面的算法實(shí)車(chē)驗(yàn)證。

第二個(gè)第二眼美女的美,來(lái)自垂直細(xì)分市場(chǎng)的曲徑通幽。我們可以沿途下蛋,找到商業(yè)化機(jī)會(huì)。但我想和大家分享的是,哪個(gè)蛋都不容易下,大家不要覺(jué)得有些場(chǎng)景環(huán)衛(wèi)車(chē)、配送車(chē)、物流車(chē)沒(méi)有人在上面就好做,其實(shí)每個(gè)蛋都不容易下。

關(guān)鍵就是找到真實(shí)的需求,很多需求客戶向你要的并不一定是真實(shí)的需求。其次,這個(gè)帳也要算得過(guò)來(lái)。大帳要算,小帳也要算。大帳就是整個(gè)市場(chǎng)到底有多大,能夠占有多少市場(chǎng)份額,小帳就是每一臺(tái)車(chē)多少錢(qián),是不是真正能夠給客戶帶來(lái)價(jià)值。第三,技術(shù)要能夠確保無(wú)人化,如果車(chē)上還坐著一個(gè)安全員,那是無(wú)人駕駛嗎?不是無(wú)人駕駛,能夠給客戶帶來(lái)價(jià)值嗎?能省錢(qián)嗎?能解決人力短缺的問(wèn)題嗎?解決不了。

我們選擇了這樣一個(gè)市場(chǎng),機(jī)場(chǎng)物流,我們認(rèn)為是真實(shí)的需求:

真正能夠跟客戶算清楚這個(gè)帳,能夠取代三個(gè)人的司機(jī)成本,能夠解決招不到人的問(wèn)題。我想和大家分享的就是未來(lái)1、2個(gè)月,這樣的車(chē)真正在機(jī)場(chǎng)進(jìn)入無(wú)人化的試運(yùn)營(yíng)階段。大家知道機(jī)場(chǎng)的場(chǎng)景其實(shí)是非常復(fù)雜的,夏天特別熱,暴雨暴曬,各種隧道、斜坡等等,其實(shí)真正把這種技術(shù)做好也是非常不容易的。

第三個(gè)第二眼美女的可能性,來(lái)自仿真世界的破碎虛空。比如我們做自動(dòng)泊車(chē),天下有千千萬(wàn)萬(wàn)的停車(chē)場(chǎng),每個(gè)停車(chē)場(chǎng)都不一樣,怎么辦呢?其實(shí)可以在虛擬世界當(dāng)中建立虛擬的停車(chē)場(chǎng),這種技術(shù)和三維重建有關(guān)系,也和平行世界有關(guān)系。

虛擬停車(chē)場(chǎng)應(yīng)用的技術(shù)一大部分就是三維重建技術(shù),要用今天可量產(chǎn)的傳感器,能夠?qū)φ鎸?shí)世界進(jìn)行重建。另外一種技術(shù)其實(shí)是AI創(chuàng)造的技術(shù),最近大家經(jīng)常看到用生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造出來(lái)并不存在的臉、并不存在的車(chē),這些東西其實(shí)都是可以在這樣一個(gè)環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行設(shè)計(jì)。

我們可以把停車(chē)場(chǎng)的一些共有的因素變成一個(gè)素材庫(kù),變成一個(gè)Building Block,通過(guò)很多剛才講的技術(shù)融合起來(lái),這樣就可以生成各種各樣的虛擬停車(chē)場(chǎng)。在虛擬停車(chē)場(chǎng)中做代客泊車(chē)的測(cè)試。

最后和大家分享一下我們的策略:我們和主機(jī)廠、領(lǐng)先機(jī)場(chǎng)等頭部客戶協(xié)同創(chuàng)新,沿途下蛋。產(chǎn)品力和數(shù)據(jù)力缺一不可,現(xiàn)在我們的想法是以小帶大,就是利用我們可量產(chǎn)的技術(shù),像L3和自動(dòng)泊車(chē),帶上影子模式,同時(shí)用草船借箭、借殼上市的方法借到數(shù)據(jù),然后在這個(gè)殼里跑我們真正的L4算法驗(yàn)證。垂直細(xì)分市場(chǎng)是每一個(gè)蛋都不容易下,三千弱水,只取一瓢,我們只找一到兩個(gè)場(chǎng)景,做行業(yè)的第一。

L4商業(yè)化落地今天沒(méi)有講,但我想跟大家做一個(gè)預(yù)告,最近兩天在海南博鰲有無(wú)人駕駛的試運(yùn)營(yíng),里面好幾款車(chē)當(dāng)中有我們的無(wú)人駕駛系統(tǒng)提供支持。

要做這么多的事情也并不容易,我們把它形容成烤肉,我們大的研發(fā)體系是一個(gè)自動(dòng)烤架,上面放三個(gè)肉串同時(shí)在烤。

我們經(jīng)常說(shuō)聚焦,就是只烤一串肉,但這一串肉很長(zhǎng),烤的時(shí)間很長(zhǎng),如果我們能夠把研發(fā)時(shí)間和資源利用好同時(shí)烤三串肉就可以獲得最佳的收獲。

我們經(jīng)常說(shuō)無(wú)人駕駛有電車(chē)難題的問(wèn)題,到底是裝五個(gè)人還是裝一個(gè)人?很多人都在討論,但前提是什么?這輛車(chē)的剎車(chē)失靈,我們不討論這樣的問(wèn)題,我們討論的是怎么把剎車(chē)解決,所以在這樣一個(gè)大機(jī)會(huì)時(shí)代,我們不要做機(jī)會(huì)主義者,不空談,而是從Basics開(kāi)始做起,真正把安全做好。

在低頭趕路的同時(shí),也要抬頭看天,可以說(shuō)今天的無(wú)人駕駛技術(shù)并不是終極的技術(shù),未來(lái)幾年或許會(huì)有換道超車(chē)的技術(shù)一夜間出來(lái)。我這里列出了無(wú)人駕駛技術(shù)未來(lái)的幾個(gè)趨勢(shì)。今天我們開(kāi)幾十億、幾百億英里才能訓(xùn)練好一個(gè)無(wú)人駕駛系統(tǒng),但是人在駕校學(xué)幾十個(gè)小時(shí)、在路上開(kāi)幾百公里就可以開(kāi)得非常好,為什么?因?yàn)槲覀內(nèi)说闹悄芤冉裉斓?a href="http://m.sdkjxy.cn/v/tag/150/" target="_blank">人工智能好,所以這些都是我們下一步要探索的課題。

最后做個(gè)總結(jié)。2017年底時(shí)無(wú)人駕駛空前樂(lè)觀,我引用楊萬(wàn)里的詩(shī),希望大家意識(shí)到前途還有很多沒(méi)有解決的問(wèn)題。

莫言下嶺便無(wú)難,賺得行人空喜歡;

正如萬(wàn)山圈子里,一山放過(guò)一山攔。

在不斷走入深水區(qū)的過(guò)程當(dāng)中,現(xiàn)在整個(gè)外部環(huán)境顯得有點(diǎn)悲觀,但這個(gè)時(shí)候我認(rèn)為反而不應(yīng)該悲觀。這里我引用王安石的這首詩(shī)。

飛上善來(lái)千尋塔,聞?wù)f雞鳴見(jiàn)日升;

不畏浮云遮望眼,自緣身在最高層。

好比希臘神話中的白銀時(shí)代,人們擁有了比黃金時(shí)代更強(qiáng)大的理論,但卻失去了對(duì)時(shí)代的判斷,對(duì)神的信仰產(chǎn)生了動(dòng)搖。我覺(jué)得碰到這些問(wèn)題都是正常的,下面的風(fēng)景是會(huì)越來(lái)越好。第二眼美女,才是真正有內(nèi)涵、喜歡長(zhǎng)久的美女。

謝謝大家!

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原文標(biāo)題:無(wú)人車(chē)駛出寒冬?

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    如何讓自動(dòng)駕駛接管設(shè)計(jì)更合理?

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    的頭像 發(fā)表于 04-18 14:09 ?1197次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 04-07 08:51 ?354次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 02-20 09:25 ?9625次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 01-30 09:16 ?765次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)為什么會(huì)發(fā)生軌跡漂移?

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    的頭像 發(fā)表于 12-16 09:27 ?1061次閱讀
    世界模型是讓<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)?yán)斫馐澜邕€是預(yù)測(cè)未來(lái)?

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    的頭像 發(fā)表于 12-10 17:07 ?2115次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中毫米波雷達(dá)<b class='flag-5'>到底</b>有何作用?

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    的頭像 發(fā)表于 11-30 11:33 ?1480次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>系統(tǒng)在遇到事故時(shí)是應(yīng)該起作用還是立刻退出?

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    的頭像 發(fā)表于 11-12 08:54 ?970次閱讀
    置信度驗(yàn)證對(duì)于<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>來(lái)說(shuō)重要嗎?

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    的頭像 發(fā)表于 11-02 13:44 ?2068次閱讀

    自動(dòng)駕駛中常提的ODD是個(gè)啥?

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    的頭像 發(fā)表于 09-22 09:04 ?1147次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中常提的ODD是個(gè)啥?

    自動(dòng)駕駛SoC芯片到底有何優(yōu)勢(shì)?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]近年來(lái),隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的快速發(fā)展,車(chē)載計(jì)算芯片已成為智能駕駛系統(tǒng)的中樞。傳統(tǒng)的MCU(單片機(jī))芯片在處理速度和算力方面已難以滿足自動(dòng)駕駛對(duì)于異構(gòu)數(shù)據(jù)高吞吐與低延遲
    的頭像 發(fā)表于 09-21 10:56 ?2993次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>SoC芯片<b class='flag-5'>到底</b>有何優(yōu)勢(shì)?

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    的頭像 發(fā)表于 09-02 09:09 ?1053次閱讀
    端到端<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>相較傳統(tǒng)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>到底</b>有何提升?

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    ,自動(dòng)駕駛技術(shù)也得到了充足的應(yīng)用,但因應(yīng)用場(chǎng)景不同,技術(shù)的側(cè)重方向也有所區(qū)別。今天就來(lái)和大家聊一聊這個(gè)話題。 應(yīng)用場(chǎng)景:開(kāi)放道路vs封閉場(chǎng)地 首先要理解的是,自動(dòng)駕駛所面對(duì)的環(huán)境決定它的技術(shù)基礎(chǔ)。乘用車(chē)
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1891次閱讀
    卡車(chē)、礦車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>和乘用車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

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    的頭像 發(fā)表于 06-26 08:56 ?1013次閱讀

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    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗(yàn)以及商業(yè)利益保護(hù)等多個(gè)角度聊了為什么自動(dòng)駕駛技術(shù)在落地前一定要進(jìn)行測(cè)試,今天智駕最前沿就繼續(xù)帶大家聊一聊自動(dòng)駕駛測(cè)試到底有哪些方法
    的頭像 發(fā)表于 06-10 09:00 ?1210次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>技術(shù)測(cè)試有哪些?
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