3月30日下午，在將門(mén)2019年度創(chuàng)新峰會(huì)的金融行業(yè)環(huán)節(jié)，平安科技技術(shù)研究院院長(zhǎng)王少軍博士為大家?guī)?lái)了“平安在AI領(lǐng)域的探索實(shí)踐”的主題演講,分享了這些技術(shù)在金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)的應(yīng)用。

大家下午好！今天很開(kāi)心在將門(mén)2019年度創(chuàng)新峰會(huì)上，可以和大家分享平安在人工智能領(lǐng)域的探索與實(shí)踐。

首先我來(lái)介紹一下平安過(guò)去三十年的發(fā)展與戰(zhàn)略。平安最初誕生于蛇口，借著改革開(kāi)放的春風(fēng)，一路成為今天的綜合金融服務(wù)公司。無(wú)論是資產(chǎn)、營(yíng)收、納稅和利潤(rùn)，每年都是基本上都是以20%、30%的復(fù)合增長(zhǎng)率在成長(zhǎng)，我們已經(jīng)在全球的500強(qiáng)的財(cái)富排名上排在了29位，去年我們是39，2017年的時(shí)候，在200強(qiáng)里面排16位，看金融機(jī)構(gòu)市值是第六位、保險(xiǎn)品牌是第一。

如果看這三十年的發(fā)展，我們主要是聚焦在保險(xiǎn)、銀行、投資這個(gè)領(lǐng)域；從去年開(kāi)始馬董說(shuō)我們下一個(gè)三十年，我們要從傳統(tǒng)的金融服務(wù)公司變成一個(gè)以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的科技公司，所以平安的Logo已經(jīng)變了，原來(lái)只有金融，現(xiàn)在又加了一個(gè)科技。

所以，下一個(gè)三十年我們要成為“金融+科技”引領(lǐng)的公司，所以不僅是一個(gè)跟隨者，要成為一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)者。

如果看整個(gè)平安集團(tuán)的全景圖，你會(huì)看到，我們要成為全球領(lǐng)先的科技型個(gè)人金融服務(wù)公司。主要包括：

兩個(gè)聚焦：金融和醫(yī)療；

兩個(gè)模式：金融加科技、金融加生態(tài)；

N個(gè)支柱：比如傳統(tǒng)的保險(xiǎn)、銀行、資產(chǎn)管理，以及新的生態(tài)圈，主要是五大生態(tài)圈：金融、醫(yī)療、汽車(chē)、房產(chǎn)以及智慧城市，

最底層的“ABCDS”科技平臺(tái)：主要是人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及信息安全。

下面我分享一下人工智能在平安的實(shí)踐與應(yīng)用。眾所周知人工智能是經(jīng)歷了三個(gè)階段：

第一，感知階段。

第二，學(xué)習(xí)階段，形成全面的知識(shí)體系。

第三，成為專(zhuān)家，能夠有專(zhuān)業(yè)的解決方案。

所以，從基礎(chǔ)的人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音合成等技術(shù)，最后到在各個(gè)領(lǐng)域，比如說(shuō)金融、醫(yī)療、智慧城市各個(gè)領(lǐng)域成為專(zhuān)家級(jí)服務(wù)。所以，我們投入了大量的資源與人力去打造基礎(chǔ)的認(rèn)知與交互能力，這里面就牽扯到了看、聽(tīng)、說(shuō)。其中看就是圖像；聽(tīng)是語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、情緒識(shí)別等等；說(shuō)就是自然語(yǔ)言處理。

首先一個(gè)案例分享是汽車(chē)之家，我們構(gòu)造了一個(gè)關(guān)于汽車(chē)的知識(shí)圖譜，這里面大概是有3萬(wàn)多條的反欺詐規(guī)則，有6萬(wàn)多個(gè)不同車(chē)型的知識(shí)庫(kù)，同時(shí)我們有13萬(wàn)的維修廠商，以及2500萬(wàn)的各個(gè)配件的描述，最后形成一個(gè)非常龐大的汽車(chē)知識(shí)圖譜。同時(shí)，我們還構(gòu)造了一個(gè)關(guān)于企業(yè)的知識(shí)圖譜，還有醫(yī)療的知識(shí)圖譜。

這樣一來(lái)，在底層我們有數(shù)據(jù)處理，根據(jù)數(shù)據(jù)我們有畫(huà)像；然后在上面我們有各個(gè)方面通用的技術(shù)，比如說(shuō)分析、歸納、認(rèn)知、決策、監(jiān)控等等；然后在應(yīng)用層里面我們有很多的產(chǎn)品，比如說(shuō)圖譜、推薦平臺(tái)、小型機(jī)器人等等。這樣就成了一個(gè)平臺(tái)的大腦，有了這些后，我們把技術(shù)平輸出給我們的業(yè)務(wù)公司，同時(shí)推向平安外面的公司，在智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有了非常豐富的應(yīng)用。

一、智慧金融

在智慧金融方面，我們希望用平安的AI技術(shù)平臺(tái)，服務(wù)于營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控等各類(lèi)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)上面，打造端到端的價(jià)值鏈。

營(yíng)銷(xiāo)

這里要提到第二個(gè)案例，就是營(yíng)銷(xiāo)CRIUS分析建模平臺(tái)，我們不僅有業(yè)務(wù)型的客戶(hù)，同時(shí)也有技術(shù)型的客戶(hù)、項(xiàng)目合作型的客戶(hù)，這個(gè)技術(shù)平臺(tái)提供各個(gè)模塊的工具。這個(gè)技術(shù)不僅在平安各個(gè)業(yè)務(wù)子公司用上了，上周深圳發(fā)改委也開(kāi)始使用了。

服務(wù)

全渠道智能客服。每天平安有100萬(wàn)通的電話(huà)，因此我們投入了大量資源做智能客服項(xiàng)目，牽扯到各個(gè)方面的人工智能技術(shù)，比如說(shuō)聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、情緒識(shí)別、對(duì)話(huà)管理、自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音合成，最后把各個(gè)技術(shù)串聯(lián)起來(lái)，形成了智能客服平臺(tái)。除了這個(gè)產(chǎn)品外，在文本閱讀這部分，我們又推出了線(xiàn)上Chatbot——小安機(jī)器人。有了語(yǔ)音和語(yǔ)音合成之后，我們有了一個(gè)語(yǔ)音交互機(jī)器人，取代坐席服務(wù)，或者幫助坐席減少服務(wù)量。同時(shí)我們還有一個(gè)實(shí)體機(jī)器人，放在平安銀行各個(gè)門(mén)店上。

所以，我們打造了三個(gè)產(chǎn)品：1、文本；2、語(yǔ)音；3、實(shí)體的客服機(jī)器人。

圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)車(chē)險(xiǎn)智能閃賠。這個(gè)是指，如果我撞車(chē)了，撞車(chē)后如果每次都要派人去，費(fèi)用很高?，F(xiàn)在我們能夠通過(guò)智能閃賠的項(xiàng)目，客戶(hù)拍一張照片，我們通過(guò)人工智能一連串的技術(shù)串起來(lái)，最后能夠很快的決定到底賠多少錢(qián)，而不需要業(yè)務(wù)員親自去查這些東西。同時(shí)為了防欺詐，專(zhuān)門(mén)有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模塊，能夠判斷這里面到底嚴(yán)重不嚴(yán)重，欺詐程度有多少，最后是派人去還是不派人去。有了這個(gè)后，我們?cè)谲?chē)險(xiǎn)上大大節(jié)省了費(fèi)用、運(yùn)營(yíng)成本。

運(yùn)營(yíng)

多模態(tài)身份認(rèn)證，從實(shí)名認(rèn)證到實(shí)人認(rèn)證。之所以是多模態(tài)因?yàn)槲覀兗闪巳齻€(gè)技術(shù)：1、人臉識(shí)別。2、聲紋識(shí)別。3、OCR技術(shù)，能夠很快的對(duì)人進(jìn)行認(rèn)證。

多模態(tài)的認(rèn)證，可以大大提升代理人的效率，原來(lái)的投保15小時(shí)變成了半小時(shí)，同時(shí)節(jié)省了客戶(hù)時(shí)間，比如說(shuō)原來(lái)20分鐘，現(xiàn)在變成5分鐘，同時(shí)質(zhì)檢效率提高240倍，原來(lái)通過(guò)人工質(zhì)檢的話(huà)20分鐘才能做完，現(xiàn)在5分鐘就能夠通過(guò)智能驗(yàn)證判斷人的身份了。

智能調(diào)度和智能選址。我們提出：一旦發(fā)生撞車(chē)，業(yè)務(wù)員到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間——如果在市區(qū)，5分鐘必須要到達(dá)；如果在郊區(qū)，10分鐘就要到達(dá)。所以我們就做了一個(gè)隨機(jī)優(yōu)化的項(xiàng)目，能夠自動(dòng)的安排調(diào)度員、業(yè)務(wù)員，根據(jù)不同的路徑，在5分鐘、10分鐘之內(nèi)把業(yè)務(wù)員派到現(xiàn)場(chǎng)檢查，對(duì)出事現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行判斷。這個(gè)目前已經(jīng)應(yīng)用在了平安產(chǎn)險(xiǎn)里。

商標(biāo)相似度檢測(cè)，智能維權(quán)。我們數(shù)據(jù)庫(kù)里面有很多侵權(quán)商標(biāo)，通過(guò)圖象處理的技術(shù)，對(duì)圖像庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理、建模，最后能夠自動(dòng)的判斷這個(gè)商標(biāo)是相似還是不相似，大大節(jié)省了法律部門(mén)工作量。

風(fēng)控

這一部分主要是涉及到“歐拉圖譜”，它是一個(gè)企業(yè)級(jí)的知識(shí)圖譜，做這個(gè)的目的是我們可以知道整個(gè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，不管是上游還是下游。這樣一來(lái)不管是咨詢(xún)公司，還是政府部門(mén)，能夠?qū)@些企業(yè)的運(yùn)行狀況、投資等各個(gè)方面進(jìn)行判斷。

歐拉圖譜主要分成數(shù)據(jù)層、模型層、功能層、應(yīng)用層。應(yīng)用的方面我們不光是用到了風(fēng)控、投資，或者是營(yíng)銷(xiāo)或者是公共服務(wù)，這個(gè)項(xiàng)目是獲得了深圳市發(fā)改委的投資。同時(shí)，現(xiàn)在已經(jīng)在發(fā)改委進(jìn)行了試點(diǎn)運(yùn)用。

它不僅用到了宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行檢測(cè)，同時(shí)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)進(jìn)行智能化的判斷，或者是智能化的投資。

二、智慧醫(yī)療

那在智慧醫(yī)療方面，主要給大家分享智能醫(yī)療影像分析、智能健康助手、疾病預(yù)測(cè)預(yù)防三個(gè)方面的成果。

智能醫(yī)療影像分析

這里主要是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)療圖像的應(yīng)用，這個(gè)里面我們不光把這個(gè)技術(shù)用到了各個(gè)不同的領(lǐng)域，比如說(shuō)糖尿病的視網(wǎng)膜判斷、胃癌的病例期判斷、胸部X光篩選14種肺部疾病，或者說(shuō)骨齡的識(shí)別、肺結(jié)節(jié)篩選定位以及分類(lèi)。

我們參加了各種的比賽，比如說(shuō)ISBI、CICT比賽我們都得到了好的名次，目前我們已經(jīng)在近百家醫(yī)院得到了應(yīng)用。

智能健康助手

目前它有三個(gè)功能：

第一，BMI檢測(cè)。就是說(shuō)你用手機(jī)照一下臉，自動(dòng)給你一個(gè)BMI的指標(biāo)；

第二，心率檢測(cè)。你把手機(jī)放在胸口這兒，就能夠立刻測(cè)出來(lái)你的心率各個(gè)指標(biāo)來(lái)；

最后是血壓檢測(cè)。

目前為止這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)用到了平安健康。

疾病預(yù)測(cè)

這個(gè)是跟重慶衛(wèi)計(jì)委一起合作的項(xiàng)目，。原來(lái)你要是想知道傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生決策各方面的信息會(huì)非常的繁雜，反應(yīng)特別慢，而且非常難以預(yù)測(cè)，我們用了兩年的時(shí)間做了一個(gè)智能疾病預(yù)測(cè)的平臺(tái)。

當(dāng)初Google在2008年的時(shí)候也做過(guò)流感的預(yù)測(cè)，當(dāng)初他主要是通過(guò)人搜Google到底有沒(méi)有流感這些關(guān)鍵詞，然后推出來(lái)能夠預(yù)測(cè)流感。但是，他推出來(lái)之后過(guò)了半年進(jìn)行不下去了，因?yàn)殛P(guān)鍵詞只是一個(gè)方面的信息，這并不準(zhǔn)。然后我們跟重慶衛(wèi)計(jì)委合作，這樣一來(lái)衛(wèi)計(jì)委的很多方面信息我們就拿到了，比如說(shuō)人的習(xí)慣，比如說(shuō)家里面有沒(méi)有抽煙機(jī)這些信息，重慶衛(wèi)計(jì)委能夠把這些信息搜集到。

因此，有了這些非常完備的數(shù)據(jù)，然后通過(guò)我們集成各種人工智能的算法，最后我們能夠做了這么一個(gè)疾病預(yù)測(cè)的平臺(tái)，能夠提前一周預(yù)測(cè)疾病，同時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的檢測(cè)。

三、其他方向

最后是智慧交通方向，我們用到了圖像識(shí)別進(jìn)行違章的檢測(cè)。

我們也做了一些更有創(chuàng)造性的項(xiàng)目，比如說(shuō)能夠自動(dòng)寫(xiě)歌寫(xiě)曲、自動(dòng)唱歌等。

以上就是我的分享，謝謝大家！