工業(yè)自動(dòng)化已經(jīng)在簡化制造過程，但首先這些機(jī)器必須由熟練的工程師精心培訓(xùn)。工業(yè)機(jī)器人巨頭Fanuc希望讓機(jī)器人更容易訓(xùn)練，從而使包括藥品在內(nèi)的更廣泛的行業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。該公司近期在TechCrunch的Robotics + AI Sessions活動(dòng)上宣布了一種新的基于人工智能的工具，該工具教授機(jī)器人如何使用簡單的注釋和傳感器技術(shù)從箱子中挑選正確的物體，并將訓(xùn)練過程縮短數(shù)小時(shí)。

機(jī)器人手臂經(jīng)過培訓(xùn)，可以從箱子中揀出物品，并用于繁瑣、耗時(shí)的任務(wù)，例如分揀零件的大量訂單。使用相機(jī)拍攝示例部件的圖像，以使機(jī)器人與視覺傳感器匹配。然后，訓(xùn)練揀選機(jī)器人的傳統(tǒng)過程意味著教它許多規(guī)則，因此它知道要拾取哪些部件。

Fanuc公司機(jī)器人事業(yè)部負(fù)責(zé)人Kiyonori Inaba博士在活動(dòng)前的一次對話中表示：“過去制定這些規(guī)則意味著必須通過大量的迭代和反復(fù)試驗(yàn)。這需要時(shí)間并且非常繁瑣“。

這些規(guī)則包括如何定位堆頂部件或哪些部件最明顯等細(xì)節(jié)。然后，人工操作員需要在出錯(cuò)時(shí)告訴它以改進(jìn)其訓(xùn)練。在對自動(dòng)化相對較新的行業(yè)中，找到足夠的工程師和熟練的操作人員來訓(xùn)練機(jī)器人可能具有挑戰(zhàn)性。

這就是Fanuc新的基于AI的工具的用武之地。它簡化了培訓(xùn)過程，因此操作人員只需要在屏幕上的箱子中查看部分照片，然后點(diǎn)擊一些需要拾取的示例。比如向一個(gè)小孩展示如何分類玩具。這比典型的基于人工智能的視覺傳感器所需的訓(xùn)練要少得多，而且還可以同時(shí)用于訓(xùn)練多個(gè)機(jī)器人。

Inaba說:“對人類操作員來說，向機(jī)器人展示如何以操作員移動(dòng)物體的方式移動(dòng)是非常困難的?！钡ㄟ^使用人工智能技術(shù)，操作者可以比傳統(tǒng)方法更直觀地教機(jī)器人。他補(bǔ)充說，這項(xiàng)技術(shù)仍處于早期階段，能否在組裝過程中使用還有待觀察。