依圖成立 7 年，這次專為芯片召開了第一次產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。

依圖科技在上海發(fā)布了其首款自研云端視覺(jué)推理 AI 芯片“求索”questcore?，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。該芯片由依圖科技和 AI 芯片初創(chuàng)團(tuán)隊(duì) ThinkForce 聯(lián)合開發(fā)。

這不是“PPT 芯片”，依圖科技 CEO 朱瓏直截了當(dāng)?shù)乇硎?，這是一款直接投入商用的芯片。

朱瓏介紹，questcore? 基于擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 ManyCore? 架構(gòu)，針對(duì)其算法做了專門優(yōu)化，適用于人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識(shí)別等多種圖像和視頻實(shí)時(shí)智能分析任務(wù)。在實(shí)際的云端應(yīng)用場(chǎng)景，依圖 questcore? 最高能提供每秒 15 TOPS 的視覺(jué)推理性能，最大功耗 20W。

依圖原子服務(wù)器基于 questcore? 打造，英偉達(dá)服務(wù)器則被依圖拿出來(lái)直接 PK 。一臺(tái)依圖服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達(dá) P4 卡服務(wù)器相當(dāng)，但體積僅為后者的一半，功耗不到 20%。在進(jìn)行視頻解析時(shí)，1 臺(tái)依圖原子服務(wù)器（搭載 4 核 questcore?芯片，除此之外無(wú)需其他配置），與 8 卡英偉達(dá) T4 服務(wù)器（含雙核英特爾 x86 CPU）對(duì)比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20%，與 8 卡英偉達(dá) P4 服務(wù)器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的 10%。

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊直接使用依圖原子服務(wù)器，帶動(dòng) 200 路攝像頭同時(shí)完成實(shí)時(shí)智能視頻分析任務(wù)。這意味著，一臺(tái)單手可持的服務(wù)器就能為智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大規(guī)模 AI 行業(yè)應(yīng)用落地中發(fā)揮作用。

而在成本上，依圖給出的數(shù)據(jù)是，基于 questcore?構(gòu)建的視頻解析系統(tǒng)，將原本需要 16 臺(tái)機(jī)柜的方案壓縮到 1 臺(tái)，使整體建設(shè)費(fèi)用投入減少 50%，運(yùn)維成本降低 80%。不僅如此，依圖原子服務(wù)器能夠直接在云端升級(jí)系統(tǒng)，不需要大規(guī)模購(gòu)買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設(shè)備，大幅提高現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。

依圖造芯顯然非?？粗匦詢r(jià)比。在演講中，朱瓏提到，摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代。“算法即芯片這句話非常本質(zhì)，只有能找對(duì)問(wèn)題，找對(duì)場(chǎng)景，用對(duì)算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價(jià)比?！?/p>

造芯并不容易，朱瓏稱依圖自己造芯就像是恒大要 PK 皇馬，它的難度不是缺錢的問(wèn)題。在現(xiàn)場(chǎng)，他回答了“AI 芯片為什么難”的問(wèn)題。他就此提出三點(diǎn)：

沒(méi)有典型場(chǎng)景應(yīng)用沒(méi)有意義

沒(méi)有超越 NVIDIA 的芯片沒(méi)有意義

沒(méi)有世界級(jí)的算法沒(méi)有意義

在底層技術(shù)上，依圖科技已經(jīng)在機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解三大領(lǐng)域建立了優(yōu)勢(shì)。而隨著機(jī)器智能開始大規(guī)模普及，從云到指尖人工智能讓計(jì)算產(chǎn)業(yè)走到歷史節(jié)點(diǎn)，對(duì)依圖來(lái)說(shuō)，“造芯”的時(shí)機(jī)到了。

當(dāng)然，更關(guān)鍵是賦能自身的業(yè)務(wù)應(yīng)用，“求索”芯片的發(fā)布將強(qiáng)化依圖行業(yè)垂直整合的布局，通過(guò)算法、芯片、服務(wù)器和管理軟件，構(gòu)建更高性能、更低成本的芯片和硬件產(chǎn)品，讓算法對(duì)芯片的全面賦能，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)人工智能在更多場(chǎng)景下的應(yīng)用和落地。