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華為在人工智能領(lǐng)域的研究與實(shí)踐,以及如何與行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合推進(jìn)智能化落地

電子工程師 ? 來(lái)源:lq ? 2019-05-13 17:49 ? 次閱讀
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[中國(guó),蘇州,2019年5月9日] 今日,在2019全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上,華為公司云BU副總裁朱照生在大會(huì)上發(fā)表了“釋放AI生產(chǎn)力,加速行業(yè)智能化”的主題演講,分享了華為在人工智能領(lǐng)域的研究與實(shí)踐,以及如何與行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合,攜手客戶(hù)與合作伙伴共同推進(jìn)智能化落地。

▲華為公司云BU副總裁朱照生發(fā)表演講

用技術(shù)來(lái)解決技術(shù)發(fā)展中的問(wèn)題

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用,各行各業(yè)正在發(fā)生巨大變化,但在采用AI技術(shù)真正進(jìn)行生產(chǎn)落地時(shí)還有諸多困難。華為通過(guò)在各個(gè)場(chǎng)景的AI實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)在AI落地過(guò)程中,存在三大挑戰(zhàn)或問(wèn)題:

?第一,算力昂貴且供應(yīng)周期長(zhǎng),這是機(jī)器方面的挑戰(zhàn)。

?第二,AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻高,人才獲取難。相對(duì)機(jī)器而言,稀缺人才的效率,即“人工”亟待提升。這是AI人才方面的挑戰(zhàn)。

?第三,行業(yè)落地過(guò)程中,行業(yè)專(zhuān)家與AI專(zhuān)家的結(jié)合問(wèn)題。行業(yè)專(zhuān)家對(duì)AI的理解不足,AI專(zhuān)家對(duì)行業(yè)又有待進(jìn)一步深入,阻礙了AI在行業(yè)落地。這是不同人才之間的挑戰(zhàn)。

出現(xiàn)問(wèn)題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必然現(xiàn)象,解決問(wèn)題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必由之路。華為用技術(shù)來(lái)解決技術(shù)發(fā)展中的問(wèn)題。前面三類(lèi)挑戰(zhàn)或問(wèn)題,本質(zhì)上都可以映射到AI基礎(chǔ)平臺(tái)的能力中。在智能化時(shí)代到來(lái)之際,華為在努力打造全棧、全場(chǎng)景人工智能基礎(chǔ)平臺(tái),結(jié)合華為自身落地實(shí)踐,華為的全棧AI基礎(chǔ)平臺(tái),可以很好地解決前述三類(lèi)問(wèn)題:

?AI研究和落地的基礎(chǔ)是算力?;谌A為昇騰芯片提供的Atlas AI系列服務(wù)器和板卡,不僅提供超強(qiáng)的算力,更為關(guān)鍵的是,實(shí)現(xiàn)了單位瓦特下算力輸出的工程極限。AI計(jì)算可以在各種不同企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景落地,為廣大開(kāi)發(fā)者、行業(yè)伙伴提供用得起、用得好、用得放心的算力。

?提供更適合企業(yè)生產(chǎn)需要的端、邊緣、云協(xié)同的訓(xùn)練與推理框架。企業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景,涉及多個(gè)不同子系統(tǒng),通常各個(gè)子系統(tǒng)分布在不同的地方、有自己的數(shù)據(jù)及時(shí)延的要求,需要能支持多個(gè)地方(如端側(cè)、邊緣、云側(cè)等)協(xié)同的訓(xùn)練和推理框架。華為MindSpore就是提供端、邊緣、云可以各自獨(dú)立訓(xùn)練或者協(xié)同訓(xùn)練及推理的框架,以滿(mǎn)足企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景需要。

?一站式AI開(kāi)發(fā)服務(wù)ModelArts,彌合行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與AI框架之間的差距,從而大幅降低行業(yè)AI應(yīng)用門(mén)檻。面向AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,華為云提供了一站式開(kāi)發(fā)服務(wù)ModelArts,ModelArts提供了從數(shù)據(jù)接入、標(biāo)注、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署以及生產(chǎn)開(kāi)發(fā)過(guò)程中必須的變更管理等功能與服務(wù)。ModelArts不僅讓機(jī)器計(jì)算效率大幅提高,更為關(guān)鍵的是,通過(guò)半自動(dòng)的標(biāo)注、自動(dòng)化的模型選擇與調(diào)優(yōu),大幅降低了開(kāi)發(fā)人員的寶貴時(shí)間;還實(shí)現(xiàn)了行業(yè)專(zhuān)家直接通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成模型的能力,如讓生物學(xué)家,可以直接使用AI這個(gè)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)物種的研究,而不需要寫(xiě)一行代碼。

AI在行業(yè)落地需要數(shù)據(jù)、算力

與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的有機(jī)融合

目前已有數(shù)十個(gè)行業(yè)的合作伙伴與華為一起共同落地了300多個(gè)項(xiàng)目,真正將AI技術(shù)引入企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景,涵蓋制造、物流、金融、醫(yī)療等不同領(lǐng)域。

華為的愿景和使命是把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。在智能化時(shí)代到來(lái)之際,華為在努力打造全棧、全場(chǎng)景人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)方案,期望為各行各業(yè)的應(yīng)用提供開(kāi)放、完整的生態(tài)支撐;通過(guò)云服務(wù)的方式,觸及每一位開(kāi)發(fā)者,讓企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以更便捷地使用AI進(jìn)行創(chuàng)新,來(lái)解決各類(lèi)實(shí)際問(wèn)題。

華為于2018年推出了面向開(kāi)發(fā)者的沃土計(jì)劃和耀星計(jì)劃,在資源、平臺(tái)、課程和聯(lián)合解決方案方面,提供人才培養(yǎng)、開(kāi)發(fā)支持、創(chuàng)新應(yīng)用等諸多服務(wù)舉措,從多個(gè)維度培養(yǎng)、激勵(lì)開(kāi)發(fā)者,支持AI應(yīng)用的落地,共同構(gòu)筑完整、協(xié)同的AI生態(tài)體系。

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原文標(biāo)題:華為聚焦AI基礎(chǔ)平臺(tái),加速行業(yè)智能化落地

文章出處:【微信號(hào):gh_6ee649e83ee2,微信公眾號(hào):華為云與計(jì)算】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    發(fā)表于 08-07 14:30

    挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器!

    ,技術(shù)自主可控 如今這個(gè)科技競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代,國(guó)產(chǎn)硬件的重要性不言而喻。比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱就做到了這一點(diǎn),采用國(guó)產(chǎn)硬件,積極推進(jìn)
    發(fā)表于 08-07 14:23

    CES Asia 2025蓄勢(shì)待發(fā),聚焦低空經(jīng)濟(jì)與AI,引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)新變革

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    發(fā)表于 07-09 10:29

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    發(fā)表于 07-04 11:10
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