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獨家解讀NVIDIA CUDA支持Arm——百萬兆級超算競爭再加劇?

張慧娟 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:張慧娟 ? 2019-06-18 03:19 ? 次閱讀
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在法蘭克福舉辦的全球超級計算大會上,重磅消息傳來,NVIDIA宣布CUDA支持Arm CPU,為高性能計算開辟全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機(jī)。北京時間6月17日下午四點,NVIDIA與媒體召開電話會議。下文將詳解雙方合作始末,以及<電子發(fā)燒友>獨家求證后獲知的信息。

NVIDIA攜手Arm意欲何在?

隨著傳統(tǒng)計算規(guī)模擴(kuò)展步伐的停止,功率將成為所有超級計算機(jī)的限制因素。對于與Arm的攜手,NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“NVIDIA CUDA加速的計算和Arm的高能效CPU架構(gòu)的相結(jié)合,將助力HPC社區(qū)實現(xiàn)大幅提升,以達(dá)到百萬兆級。”

雙方合作的原因主要有兩方面:首先,客戶需要更多選擇,一旦完成堆棧優(yōu)化,Nvidia將加速所有主要CPU架構(gòu),包括x86、Power和ARM;其次,通過將NVIDIA軟件棧引入Arm生態(tài)系統(tǒng),將進(jìn)一步助推在HPC服務(wù)器市場的創(chuàng)新。

年底前,NVIDIA將向Arm生態(tài)系統(tǒng)提供全堆棧的AI和HPC軟件,該堆棧為600多個HPC應(yīng)用程序和所有AI框架提供加速,其中包括了所有NVIDIA CUDA-X AI和HPC庫、GPU加速的AI框架和軟件開發(fā)工具,如支持OpenACC的PGI編譯器和性能分析器。

NVIDIA解決方案架構(gòu)與工程團(tuán)隊副總裁Marc Hamilton透露,NVIDIA和Arm已為這個計劃準(zhǔn)備了兩年左右,認(rèn)為現(xiàn)在是最佳的發(fā)布時機(jī)。建立在雙方超過10年的合作基礎(chǔ)之上,此前,NVIDIA幾款用于便攜式游戲、自動駕駛汽車、機(jī)器人嵌入式AI計算的系統(tǒng)級芯片產(chǎn)品都采用了Arm。全球眾多涉及超級計算的項目或單位都在尋求Arm的加入,包括歐洲處理器計劃(European Processor Initiative)、日本先進(jìn)情報項目中心 (RIKEN)、美國能源部的先鋒項目(DOE Vanguard project)等。

合作僅止于HPC軟件方面?還是會進(jìn)一步影響到某些應(yīng)用市場?NVIDIA表示,合作同時也是對于其他平臺的補(bǔ)充,例如Jetson Xavier,并將進(jìn)一步拓展在數(shù)據(jù)中心和HPC平臺的合作。

超算競爭再加劇

在超級計算機(jī)中使用基于Arm的體系結(jié)構(gòu)是值得注意的,和其他架構(gòu)相比,Arm的一大特色在于出色的能效,能夠為超級計算提供開放式架構(gòu),用戶可以實現(xiàn)更為高度的集成。對于需要快速處理和分析大型數(shù)據(jù)集的研究密集型任務(wù),能夠滿足內(nèi)存容量和可擴(kuò)展性需求。

Arm已經(jīng)在世界各地的許多HPC中心獲得了越來越多的關(guān)注,NVIDIA支持Arm CPU后,將為研發(fā)超算的研究人員們提供了除英特爾和IBM外的第三種選擇,并使得研發(fā)者可以通過這種方式獲得更多的自主控制能力。對于已經(jīng)選擇了Arm CPU的用戶來說,他們同時可以獲得NVIDIA GPU加速計算選項。CUDA強(qiáng)大的軟件能力,將能夠和Arm的軟件生態(tài)無縫銜接,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

一直以來,Arm并沒有放棄將其處理器擴(kuò)展至高性能計算領(lǐng)域的堅持。近年來大的舉動有:2016年8月宣布將與日本富士通公司合作,開發(fā)一個以64位ARMv8-A驅(qū)動的Post K超級計算機(jī),并于當(dāng)年12月宣布收購Allinea Software公司,后者主要為超級計算機(jī)提供性能分析工具。在2018年11月的TOP500列表上,首次出現(xiàn)了Arm的身影,而且是安裝在大名鼎鼎的美國桑迪亞國家實驗室。與此同時,Cray于2018年11月在英國氣象局交付了一臺基于Arm的超級計算機(jī)"Isambard",而日本的下一代超級計算機(jī)"Post-K"也同樣基于Arm架構(gòu)。

超算未來將更為注重能耗

超算屆有兩個重要排名:TOP500和Green500。TOP500主要按照性能基準(zhǔn),提供通用高端應(yīng)用的系統(tǒng)排名。而相比TOP500,Green500除了追求運算速度,更加重視超算的能耗問題。

根據(jù)今年剛剛發(fā)布的Green500排行榜,在全球最節(jié)能的25款超級計算機(jī)中,有22款都得益于NVIDIA的支持。關(guān)鍵因素在于:采用NVIDIA GPU的超級計算機(jī)能夠?qū)⒎敝氐奶幚碜鳂I(yè)卸載至更為節(jié)能的并行處理CUDA GPU之上;NVIDIA與Mellanox合作優(yōu)化整體超級計算集群的處理;以及NVIDIA發(fā)明的SXM 3D封裝和可實現(xiàn)極密集型擴(kuò)展節(jié)點的NVIDIA NVLink互連技術(shù)。

攜手打造超豪華“朋友圈”

包括超算中心和系統(tǒng)提供商以及系統(tǒng)級芯片制造商等在內(nèi)的眾多HPC行業(yè)及Arm生態(tài)系統(tǒng)中的全球領(lǐng)先企業(yè),都表達(dá)了其對于NVIDIA攜手Arm的支持。

對于超算百萬兆級時代的愿景,Cray認(rèn)為主要在于將AI和分析與建模、仿真相結(jié)合的系統(tǒng),這些系統(tǒng)能夠支持、也經(jīng)常需要為科學(xué)、工程和數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載構(gòu)建的多種處理器架構(gòu)和系統(tǒng)。Cray系統(tǒng)管理和編程環(huán)境(編譯器、庫和工具)已經(jīng)能夠在XC和未來的Shasta超級計算機(jī)上支持Arm處理器,將CUDA和CUDA-X HPC和AI軟件堆棧用于Arm平臺,并將其與Cray系統(tǒng)管理和編程環(huán)境緊密集成,能夠助力其超級計算機(jī)實現(xiàn)最終愿景。

“歐洲處理器計劃(European Processor Initiative,EPI)總經(jīng)理Philippe Notton則表示,打造歐盟自己的高端、低功耗、通用和加速器解決方案,EPI和其工業(yè)合作伙伴SiPearl非??春肗VIDIA所帶來的全新可能性。將EPI基于Arm的微處理器與NVIDIA加速器相結(jié)合,能夠匹配未來歐洲百萬兆級模塊化超級計算機(jī)中的構(gòu)建模塊?!?br />
考慮到未來幾年內(nèi)百萬兆級系統(tǒng)和大規(guī)模AI計算的興起,Jülich超算中心負(fù)責(zé)人Thomas Lippert表示, NVIDIA對Arm處理器的支持是非常令人興奮的發(fā)展,對于實現(xiàn)未來超級計算機(jī)和可組合數(shù)據(jù)中心的真正模塊化至關(guān)重要。

在HPC網(wǎng)絡(luò)方面處于領(lǐng)先地位的Mellanox Technologies,其InfiniBand和以太網(wǎng)技術(shù)連接了全球多款大型的超級計算機(jī),其中就包括第一代基于Arm的各系統(tǒng)。該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Eyal Waldman希望通過持續(xù)合作,部署200Gb/s HDR和計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以優(yōu)化HPC和AI工作負(fù)載,并實現(xiàn)新一代基于Arm的超級計算機(jī)的超級連接。

百萬兆級意義何在?

全球超級計算機(jī)競賽正朝著“百萬兆級計算”這個里程碑似的目標(biāo)前進(jìn)著。

百萬兆級意味著什么?一個百萬兆級的計算機(jī)一瞬間進(jìn)行的計算量,相當(dāng)于地球上所有人每天每秒都不停地計算四年。

這種非凡的力量將使研究人員能夠進(jìn)行大規(guī)模復(fù)雜的模擬,從而在許多領(lǐng)域取得進(jìn)展,從氣候科學(xué)到基因組學(xué)、可再生能源和人工智能。田納西大學(xué)的超級計算機(jī)專家Jack Dongarra曾說過:“百萬兆級的計算機(jī)是一項有力的科學(xué)工具,就像粒子對撞機(jī)或巨型望遠(yuǎn)鏡一樣?!边@些機(jī)器在工業(yè)上也很有用,它們可以被用于加速產(chǎn)品設(shè)計和識別新材料。軍方和情報機(jī)構(gòu)也渴望這樣的超級計算機(jī)能夠?qū)⒈挥糜诰S護(hù)國家安全。超級計算機(jī)是促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重要工具,建立百萬兆級超級計算將能夠極大地擴(kuò)展人類知識的邊界。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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