黨的十九大報告明確指出：“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能”。如果說互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展將我國帶入了信息經(jīng)濟的時代，那么人工智能的到來將帶領(lǐng)我們進入智能時代，這是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有很強的“頭雁效應”。對于我國實體經(jīng)濟來說，想要脫離勞動密集型和資源粗放型的發(fā)展，走向高質(zhì)量的發(fā)展，人工智能無疑是最好的搭檔，將人工智能與實體經(jīng)濟融合，即將人們從繁重的機械工作中解脫出來，實現(xiàn)實體經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級。

意義

我國人工智能行業(yè)的發(fā)展較為快速，中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場深度調(diào)研及投資前景預測報告》顯示，我國人工智能市場前景良好，加上2018年人工智能扶持政策不斷出臺，技術(shù)應用商業(yè)化程度不斷加深，推動了我國從信息化走向智能化的變革。美國在2016年完成了《美國機器人發(fā)展路線圖》；俄羅斯2015年頒布“成立國家機器人技術(shù)發(fā)展中心”總統(tǒng)令，將軍用、專用和兩用機器人作為優(yōu)先發(fā)展方向；歐盟計劃到2020年投資28億歐元用于機器人研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化；我國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中首次將人工智能上升到國家戰(zhàn)略規(guī)劃。我國的戰(zhàn)略規(guī)劃不但可以使民眾對人工智能更加重視，而且可以更好地調(diào)動資源，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供支持。

和互聯(lián)網(wǎng)相同，人工智能可以成為一種能力，而不是單一的技術(shù)或產(chǎn)業(yè)，因此它的應用領(lǐng)域十分廣泛，而實體經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟發(fā)展的基礎，近年來，受全球經(jīng)濟增速減緩、生產(chǎn)成本上升及利潤下降、虛擬經(jīng)濟泡沫等多重因素疊加影響，出現(xiàn)了增長放緩、結(jié)構(gòu)性矛盾突出和效益下滑等諸多問題。此時非常需要注入人工智能這樣的新鮮血液，幫助其轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)經(jīng)濟穩(wěn)定增長。因此，推進人工智能與實體經(jīng)濟深入融合發(fā)展是加快實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的必然選擇：一是人工智能能夠有效開拓全新市場，覆蓋實體經(jīng)濟未曾達到的空白領(lǐng)域，這既改變了實體經(jīng)濟的發(fā)展模式，同時也改變了人們的工作與生活方式。二是人工智能技術(shù)在實體經(jīng)濟中的應用，可以促進其高質(zhì)量發(fā)展，如通過實施制造業(yè)的智能制造工程，不僅可以改造和提升傳統(tǒng)制造業(yè)，而且可以優(yōu)先培育和發(fā)展一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，形成實體經(jīng)濟新的產(chǎn)業(yè)推動力和制造業(yè)新的經(jīng)濟增長點。三是人工智能可以不斷提高實體經(jīng)濟的生產(chǎn)效率，甚至改變生產(chǎn)方式，為實體經(jīng)濟帶來顛覆性的變革，進而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

挑戰(zhàn)

目前我國正處于人工智能與實體經(jīng)濟初步融合的階段，若想做到精準匹配和深入融合仍面臨諸多問題。

1.基礎薄弱

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)很難支撐人工智能發(fā)展的需求。人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐，只有隨著數(shù)據(jù)的積累、計算機算法的優(yōu)化，人工智能才能取得更大進步。同時，人工智能的推進要依靠大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，質(zhì)量越高，人工智能技術(shù)與實體企業(yè)匹配度越精確。但是目前我國現(xiàn)有大數(shù)據(jù)存在一定的局限性，如數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效流通，同時企業(yè)和政府缺乏數(shù)據(jù)雙向共享機制等。

（2）人工智能技術(shù)的尖端人才匱乏，核心技術(shù)缺失。2019年《全球AI人才流動報告》顯示，全球約有44%的AI人才是在美國獲得的博士學位，在中國獲得博士學位的人才占比不到11%，雖然2018年我國在AI領(lǐng)域21個主要學術(shù)會議上發(fā)表論文的研究人員有2725人，排名全球第二，但是排名第一的美國有15747人，兩者仍有相當大的差距。對我國目前人工智能發(fā)展來說，專業(yè)人才的獲得和培養(yǎng)是比較大的挑戰(zhàn)。另外，我國人工智能的基礎理論和關(guān)鍵技術(shù)比較薄弱，如核心算法、芯片和根本組件與發(fā)達國家相比還有差距。核心技術(shù)的缺失大大削弱了我國人工智能的國際競爭力，在面對人工智能和實體經(jīng)濟的初步融合時，容易受制于人。

（3）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分和分布不均勻。億歐智庫發(fā)布的2017年《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市排行榜》顯示，我國人工智能發(fā)展最好的三個城市為北京、上海和深圳，北京總分最高為9.31分，第二名上海僅有7.8分。從表中可以看出，我國人工智能發(fā)展較好的城市為一線城市，但是我國的傳統(tǒng)企業(yè)，如制造業(yè)，由于成本原因主要集中在二三線城市，因此，人工智能與實體經(jīng)濟之間的一定的物理距離導致我國人工智能發(fā)展不均衡。

（4）人工智能技術(shù)的相關(guān)法律法規(guī)不完善。在人工智能與實體經(jīng)濟融合過程中，相關(guān)法律法規(guī)的缺失會導致產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全問題，如越來越多的設備、系統(tǒng)、生產(chǎn)和服務過程暴露在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，其中涉及大量重要的工業(yè)數(shù)據(jù)和用戶隱私信息，如果這些數(shù)據(jù)和信息被竊取，將會對企業(yè)造成嚴重威脅，目前缺乏針對數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)和管理措施。

2.落實技術(shù)應用比較困難

（1）當前我國實體經(jīng)濟下行壓力較大，傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展不樂觀。一是市場需求不足會導致企業(yè)投入的減少，進而影響人工智能產(chǎn)業(yè)的投入，使人工智能與實體經(jīng)濟的融合缺乏動力。二是傳統(tǒng)企業(yè)對人工智能的認識存在誤區(qū)。人工智能自身不能憑空發(fā)展，必須與實體企業(yè)相結(jié)合，才能發(fā)揮出更大的作用。

（2）人工智能技術(shù)并沒有在實體經(jīng)濟中得到充分應用。一是我國長期粗放型的生產(chǎn)方式，使得企業(yè)忽視了對大量數(shù)據(jù)進行精細化處理，這是阻礙人工智能在實體企業(yè)中充分應用的重要原因。二是傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)模式和思維模式比較落后，大部分傳統(tǒng)企業(yè)還停留在人工智能技術(shù)摸索的階段，要實現(xiàn)技術(shù)的精準匹配還有很長一段路要走。

（3）資本熱情高漲，但實際應用效果不理想。清華大學中國科技政策研究中心等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》指出，2017年，我國已成為全球人工智能融資規(guī)模最大的國家，市場規(guī)模達到了237億元，同比增長67%。2019年烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的人工智能報告也指出，我國正成為世界人工智能投融資最活躍的國家之一，2018年融資總額高達157億美元。資本對人工智能的高度熱情，不但說明人工智能的發(fā)展依賴于技術(shù)的發(fā)展，也說明了人工智能的前景被看好。然而，據(jù)億歐智庫《2018年中國人工智能商業(yè)落地研究報告》統(tǒng)計，2017年我國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得500多億元的融資額，但2017年我國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累積產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。人工智能技術(shù)應用有很好的發(fā)展前景，但是人工智能與實體經(jīng)濟的結(jié)合不是簡單的相加，需要不斷地深入探索。

路徑探索

1.不斷推進大數(shù)據(jù)平臺的建立，加強對人工智能發(fā)展的支撐力度

（1）針對大數(shù)據(jù)管理混亂、沒有統(tǒng)一標準的現(xiàn)象，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集處理平臺，對實體企業(yè)特別是國有企業(yè)的數(shù)據(jù)進行收集、整理和存檔，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享。同時，建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺，加強對政府部門數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理和集中開放，統(tǒng)一制定數(shù)據(jù)開放計劃。這個平臺不但可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的收集整理，也可實現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享，人工智能基于這個基礎，可以對實體經(jīng)濟有更準確的把握，更好更快地匹配到相應的實體經(jīng)濟中。

（2）整合大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)鏈。沿著大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進行布局，如企業(yè)、學校和研究院進行合作實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)學研一體化，不但可以促進資源共享，也可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)對人工智能的支撐作用。

2.不斷引進和培養(yǎng)人工智能人才，掌握人工智能核心技術(shù)

（1）注重從小培養(yǎng)青少年的人工智能思維，在大學階段設立人工智能專業(yè)課程并加大基礎學科，尤其是算法、算力領(lǐng)域的人才培養(yǎng)。

（2）努力引進優(yōu)秀人工智能人才，尤其是吸引海外人才，并不斷推出原創(chuàng)技術(shù)。

3.完善法律法規(guī)，形成相關(guān)的標準體系

2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。不久前，全國人大常委會已將一些與人工智能密切相關(guān)的立法項目列入本屆五年的立法規(guī)劃，同時把人工智能方面立法列入抓緊研究項目。出臺相關(guān)的法律法規(guī)，一方面可以促進人工智能技術(shù)快速應用，加速人工智能應用市場成型；另一方面可以促進產(chǎn)學研快速整合，形成完備的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，有利于人工智能與實體經(jīng)濟的深入融合。