莊子說「天地有大美而不言」。既然天地不自言，所以就需要我們自己去探索與發(fā)現(xiàn)。人類似乎自古至今，便喜歡登高望遠(yuǎn)，正是高處俯瞰這樣的獨(dú)特視角，才讓王勃與范仲淹發(fā)現(xiàn)不曾感知的天地大美。

喜歡登高望遠(yuǎn)的我們從未停止感知世界的腳步，隨著航空技術(shù)和攝影技術(shù)的誕生和興起，在 20 世紀(jì) 60 年代初，發(fā)展起來(lái)一門新興技術(shù)——遙感，即運(yùn)用現(xiàn)代化的運(yùn)載工具和傳感器遠(yuǎn)距離收集目標(biāo)物體的電磁波特性，再將收集的信息進(jìn)行貯存、修正、識(shí)別目標(biāo)物體，讓「遙不可及」景象近在咫尺。

如果我看不到，我便不能理解

遙感的力量遠(yuǎn)不止于讓「遙不可及」變得近在眼前，更能讓我們透過影像看到世界的本質(zhì)。愛因斯坦曾說「如果我看不到，我便不能理解」。遙感技術(shù)為我們打開了理解世界的另一只眼睛。遙感通過對(duì)于地表地物的電磁波輻射特征的準(zhǔn)確記錄，客觀、實(shí)時(shí)地反映出地表景觀，例如可真實(shí)形象地反映地物分布的現(xiàn)狀，地物或現(xiàn)象間的相互關(guān)系，以及地物間相互影響變化的情況。并且，遙感收集的可見光、紅外、紫外、微波等多波段的信息，并通過模擬或數(shù)字化呈現(xiàn)實(shí)時(shí)二維平面與三維空間信息，極大的拓寬了地理研究的廣度和深度，為當(dāng)今地理學(xué)的發(fā)展開辟了新道路，讓我們有可能更客觀的感知并認(rèn)識(shí)地球以及人類活動(dòng)的影響，從而就地球及其所有生物面臨的關(guān)鍵問題做出更加全面明智的決策。

因此，遙感技術(shù)一直在資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害防治、城市規(guī)劃及考古調(diào)查等眾多領(lǐng)域得以廣泛利用且不可或缺。例如我國(guó)基于 560 幅陸地衛(wèi)星圖像，僅用兩年時(shí)間完成了全國(guó) 15 種土地利用類型的分析和量算統(tǒng)計(jì)工作，提供了全國(guó)和分省的土地利用基本數(shù)據(jù)和有關(guān)圖件，大大加快了土地資源與土壤調(diào)查工作的進(jìn)度，工作精度和調(diào)查質(zhì)量也有顯著提高。

遙感的芯開始

隨著科技發(fā)展，人工智能時(shí)代的到來(lái)，作為與人工智能密切相關(guān)測(cè)繪遙感領(lǐng)域，不斷地與機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的融合，使得遙感應(yīng)用的眾多領(lǐng)域也迎來(lái)行業(yè) AI 變革。

武漢大學(xué)研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車和機(jī)器人便投入到了無(wú)人測(cè)繪方向，無(wú)人駕駛汽車上裝載的各種傳感設(shè)備自動(dòng)獲取道路及周邊環(huán)境信息，進(jìn)行自動(dòng)測(cè)量；智能機(jī)器人也可應(yīng)用于室內(nèi)外測(cè)量，特別是一些困難和危險(xiǎn)地區(qū)，如煤礦井下測(cè)量等。其次，數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中人工智能技術(shù)的運(yùn)用也是一個(gè)重要方向，如獲取某些地區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波，從點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取數(shù)字高程模型，自動(dòng)化很難實(shí)現(xiàn)，一般需要人機(jī)交互作業(yè)，耗費(fèi)大量人力、物力，而機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，通過人機(jī)交互作業(yè)過程中的訓(xùn)練，在點(diǎn)云數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理中準(zhǔn)確率和作業(yè)效率得到了大大提升。

華為 Atlas 人工智能計(jì)算平臺(tái)，是基于華為昇騰系列 AI 處理器，打造面向「端、邊、云」的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。對(duì)于遙感領(lǐng)域所需的海量數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練、遙感圖像的分類、識(shí)別、檢索和提取等工作，華為智能計(jì)算與武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開始著手遙感技術(shù)的 AI 應(yīng)用探索。

不僅僅是遙感技術(shù)的 AI 探索，華為智能計(jì)算還長(zhǎng)期關(guān)注高校人工智能人才培養(yǎng)。由國(guó)家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部、「空間信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)」重大研究計(jì)劃指導(dǎo)專家組主辦的2019 年遙感圖像稀疏表征與智能分析競(jìng)賽，設(shè)置了基于華為昇騰AI處理器的遙感圖像解譯競(jìng)賽環(huán)節(jié)，參賽隊(duì)伍將通過華為 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件在對(duì)應(yīng)測(cè)試數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)算法模型的推理計(jì)算。

華為 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件可以讓開發(fā)者在30 分鐘內(nèi)完成開發(fā)環(huán)境搭建，內(nèi)置的圖形化編程環(huán)境，極大的提升了開發(fā)效率。得益于昇騰芯片的超強(qiáng)算力及全棧開發(fā)框架，基于 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件開發(fā)的程序只需一次開發(fā)，即可實(shí)現(xiàn)端、邊、云全場(chǎng)景部署。

本屆遙感圖像稀疏表征與智能分析競(jìng)賽正如火如荼的進(jìn)行，大賽吸引了來(lái)自世界各地 8 個(gè)國(guó)家，100 個(gè)城市的近 2000 支隊(duì)伍參賽，角逐遙感圖像場(chǎng)景分類、遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)、 遙感圖像語(yǔ)義分割、遙感圖像變化檢測(cè)和遙感衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤五個(gè)競(jìng)賽單元。歡迎社會(huì)各界關(guān)注、參與本次遙感圖像稀疏表征與智能分析競(jìng)賽。